¿Cómo utilizar inteligencia artificial (IA) en Marketing?

En las diferentes compañías el uso de la inteligencia artificial en los departamentos de marketing ayuda a la solución de problemas minimizando errores humanos, generando contenidos especializados, procesando información y datos y aumentando la interacción con clientes actuales y potenciales.

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¿En qué consiste la IA en marketing?

La inteligencia artificial en marketing se basa en la utilización de logaritmos y tecnologías para en análisis de datos, predicción de patrones en el comportamiento de sus consumidores, personalización de experiencias y procesos automatización. Todo ello para crear un equipo eficiente entre las estrategias de marketing y el análisis de datos.

Impacto de la inteligencia artificial en marketing 

• Analizar y predecir: la IA analiza gran cantidad de datos prediciendo tendencias y comportamientos futuros de los clientes, por lo que las compañías pueden adelantarse y ajustar las estrategias de marketing y las necesidades del consumidor.
• Personalizar: se crean perfiles detallados de cada uno de los clientes ofreciéndoles contenido relevante para ellos.
• Automatizar: se pueden automatizar procesos como envío de correos o gestión de RR. SS entre otros.
• Experiencia de usuario: incremento de la fidelidad y satisfacción del cliente a través de recomendaciones personalizadas.
• Segmentar: identificación a través de IA de patrones y características demográficas para segmentar audiencias.

Ventajas de la IA en el marketing empresarial

La integración y aplicaciones de la inteligencia artificial en los departamentos de marketing digital de una empresa permite adquirir ciertas ventajas como la obtención de información de clientes o la producción de contenido personalizado. Asimismo, ayuda a la eficiencia del flujo de trabajo y reducción de errores humanos siempre supervisado por un profesional cualificado. A continuación, indicamos las ventajas de la automatización del marketing con IA:

• Obtener información a partir de datos de clientes: se realiza un seguimiento de datos clave para comprender a los consumidores actuales y potenciales. Los datos obtenidos pueden ser básicos, de interacción, de comportamiento o actitudinales. Estos dos últimos son utilizados por el equipo de marketing para ver y adaptar el resultado de sus campañas.
• Experiencia de clientes con contenido personalizado: con marketing de contenido personalizado se entiende al consumidor por dentro y por fuera lo que genera una mejor experiencia para el cliente, mayor fidelidad y ahorro de costes al tener una estrategia más focalizada.
• Minimizar errores humanos: la IA puede ayudar a disminuir los errores humanos que en ocasiones pueden generar riesgos. Mientras algunas herramientas de inteligencia artificial pueden ejecutarse en segundo plano, los empleados pueden dedicarse a otras tareas que requieran su intervención directa como creación de estrategias, supervisión de contenido o diseño entre otras muchas.
• Aumentar el ROI: con los flujos de trabajo generados por la inteligencia artificial las compañías pueden ahorrar en costes y obtener retorno de la inversión.
• Mejorar la calidad de datos: los datos pueden ser irrelevantes se ni se administran, estudian y analizan correctamente. En este caso la IA puede ayudar en la recopilación y almacenaje de datos.

Ejemplos de inteligencia artificial en marketing

• Uso de chatbots: la inteligencia artificial es capaz de analizar palabras y detectar conversaciones a través de algoritmos.
• Data driven marketing: permite analizar y ejecutar acciones procedentes de información como comportamiento del consumidor, preferencias, datos geográficos o historial de compras entre otros.
• Curación de contenidos: algoritmos con la capacidad de presentar información basada en datos previos como publicaciones vistas o interacciones.
• Campañas publicitarias inteligentes: las plataformas publicitarias utilizan el aprendizaje automático para mejorar los anuncios.

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A continuación, indicamos algunos cursos complementarios y relacionados con el campo del Marketing, Publicidad e inteligencia artificial.

• Curso en E-commerce.
• Curso en Comportamiento del Consumidor.
• Curso SEO y SEM.
• Cursos de IA aplicada al Marketing.
• Máster en IA en Valencia