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Máster en Ingeniería Matemática

Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación Online

Preparamos profesionales en simulación computacional aplicada a la ingeniería ayudándote a emprender tu camino profesional en la industria aeroespacial, automotiva o de la energía.

Selecciona tu programa

Máster en Ingeniería Matemática

Con el Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación, recibirás una formación única y diferenciadora, de cara a incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria.

Te formarás con nuestro claustro de profesionales en activo, ya que el 90% de los docentes provienen de empresas relevantes del sector como Rolls Royce, ITPR, Airbus Military y Siemens Gamesa.

Como elemento diferenciador, nuestro Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación aborda conocimientos de simulación en distintas disciplinas: aerodinámica, fluidos, análisis térmico, cálculo estructural, HPC, con un alto carácter transversal en ingeniería aeroespacial, automoción y energía.

Online con clases en directo Español
Inicio: 7 nov. 2023 60 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 12 meses Título oficial Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño

¿Por qué estudiar nuestro Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación?

Formación única

Primer master de simulación interdisciplinar (aerodinámica, simulación térmica, cálculo estructural y FEM) con aplicación a la ingeniería aeroespacial, automoción y energía. Te prepara para tu futuro de forma práctica.

Preparación para trabajar en empresas internacionales

Resolverás problemas reales en la industria, utilizando el software más empleado en las grandes empresas. Aprenderás de la mano de un profesorado con un amplio recorrido en las principales empresas de los sectores, y amplia experiencia investigadora.

Optimización y HPC

Adquirirás conocimientos de alto valor añadido para tu futuro profesional, de la mano de los mayores expertos en Optimización y HPC.

Steam Essentials

Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido trasversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.

Herramientas

Durante el Máster utilizarás herramientas como:

Plan de estudios

El Máster Universitario en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación tiene un carácter multidisciplinar único, lo cual proporciona una visión muy amplia, de gran utilidad a futuros profesionales e investigadores.

Además, la fuerte conexión del máster con problemas reales de la industria, a través de sus contenidos y a través del claustro de profesores (el 90% de los profesores provienen de la industria y tienen su actividad centrada en la computación, a nivel de desarrollo de códigos computacionales), proporciona el conocimiento de los problemas reales de la ingeniería, muy útiles para superar la curva de aprendizaje en la empresa (y diferenciarte como mejor candidato a contratar) así como de centrar los objetivos de los futuros investigadores.

La base para entender la simulación e interpretar los resultados. El valor añadido empieza aquí.

  • Métodos numéricos para EDOs y sistemas dinámicos.
  • Métodos de diferencias finitas para EDPs.
  • Métodos integrales para EDPs (elementos finitos, volúmenes finitos).
  • Métodos avanzados de discretización (Galerkin discontinuo, X-FEM).
  • Métodos iterativos de resolución de sistemas lineales de ecuaciones.
  • Métodos iterativos para sistemas no lineales de ecuaciones.

La simulación por medio de CFD es el presente y futuro en la industria aeroespacial, automoción y de energía. No es suficiente saber lanzar simulaciones, un conocimiento e interpetación profunda es lo que las empresas demandan. Combinar teoría y práctica es la clave.

  • Mecánica de fluidos computacional.
  • Métodos numéricos en la mecánica de fluidos computacional.
  • Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones
  • Modelado de flujo turbulento. Modelos de turbulencia.
  • Simulación directa (DNS) y simulación de escalas largas (LES).
  • Problemas estacionarios y no estacionario

El mallado eficiente es clave con el avance y la necesidad de simulaciones cada vez más complejas.

  • Mallas estructuradas
  • Mallas no estructuradas
  • Mallas cartesianas
  • Mallas adaptativas
  • Estructuras de datos e impacto en la resolución de las ecuaciones
  • Requisitos de mallados en problemas estructurales y en problemas fluidos.

El cálculo estructural, la piedra base en toda industria. Un conocimiento siempre demandado y necesario.

  • Estructuras lineales y no lineales.
  • Teoría del método de los elementos finitos (FEM).
  • Calculo por el método de los elementos finitos (FEM).
  • Calculo computacional de vibraciones. Análisis modales.
  • Calculo computacional de cargas estructurales.
  • Requisitos computacionales para cálculos FEM y métodos numéricos.

El modelado de geometrías complejas es el paso clave para la simulación avanzada.

  • Principales programas de modelado digital en la ingeniería
  • Building information modelling (BIM)
  • Programas de sketching
  • Modelado de superficies
  • Modelado de volúmenes
  • Dibujo técnico digital para desarrollo de producto

La simulación de los procesos de transferencia de calor en aeronáutica y en el sector de la energía es de complejidad avanzada y, por tanto, su conocimiento genera un valor añadido elevado.

  • Transferencia de calor
  • Radiación, conducción y convección
  • Diseño de estructuras térmicas
  • Simulación numérica de problemas térmicos
  • Análisis termo-mecánicos
  • Métodos numéricos de resolución de problemas térmicos.

En la industria aeroespacial y de la energía, las simulaciones son cada vez más numerosas y la reducción en tiempos de entrega de producto un objetivo corporativo. La Optimización es la pieza clave en el futuro del diseño en la industria.

  • Optimización matemática
  • Optimización en la ingeniería.
  • Algoritmos genéticos.
  • Optimización basada en gradiente. Problema adjunto.
  • La optimización en la industria aeroespacial e industrial.
  • Fronteras de la optimización

El HPC es la respuesta a la alta demanda de simulación actual en la industria. Es fundamental conocer sus principios para trabajar en entornos eficientes. Un conocimiento diferenciador.

  • Principios de la computación avanzada de altas prestaciones.
  • Diseño y análisis de aplicaciones para computación avanzada.
  • Programación en paralelo.
  • Programación en tarjetas gráficas (GPUs).
  • Técnicas de Big Data.
  • La computación avanzada de altas prestaciones en la industria.

Tanto en la industria como en la academia, la investigación es muy valorada. Aprende los recursos necesarios para desarrollar investigación, a nivel industrial y/o académico.

  • Pregunta de investigación.
  • Estado de la cuestión.
  • Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
  • Diseño y metodología del estudio: estudios cuantitativos, estudios cualitativos y estudios mixtos.
  • Análisis e interpretación de los datos y conclusiones.
  • Comunicación de los resultados de investigación en matemática aplicada a la ingeniería computacional

El trabajo fin de master supone la puesta en practica de los conceptos adquiridos, dentro de la temática elegida. Supone también la conexión con el mundo real y los problemas existentes.

  • Elección y justificación del tema de investigación. Viabilidad del proyecto.
  • Construcción del marco teórico.
  • Formulación de objetivos y/o hipótesis de investigación.
  • Diseño y metodología del estudio.
  • Recogida de datos.
  • Análisis de resultados preliminares.
  • Discusión.
  • Consideraciones finales del proyecto.

Claustro

  • D. Yago Blando
    Módulo 1. Métodos numéricos en ecuaciones diferenciales (6ECTS). Investigador en Universidad Politécnica de Madrid, Escuela de Ingenieros aeronáuticos.
  • D. Jesús Pueblas Sánchez
    Módulo 2. Mecánica de fluidos computacional (CFD) (6 ECTS). Associate Fellow en CFD en ITP Aero.
  • D. Jorge Izquierdo Yeron
    Módulo 2. Mecánica de fluidos computacional (CFD) (6 ECTS). Senior CFD Engineer en Caponnetto.
  • D. Ricardo Blázquez
    Módulo 3. Técnicas de mallado (6 ECTS). Senior Noise Engineer en Airbus Military, Toulouse.
  • D. Jorge Asiain
    Módulo 4. Cálculo computacional estructural y FEM (6 ECTS). Profesor en Universidad Europea de Madrid.
  • D. Rafael Pax
    Módulo 4. Cálculo computacional estructural y FEM (6 ECTS). Responsable Cargas CLAES.
  • D. Óscar Córdoba
    Módulo 4. Cálculo computacional estructural y FEM (6 ECTS). Associate Fellow en FEM y Calculo Estructural en ITP Aero.
  • Dª. Michele Greco
    Módulo 5. Modelado avanzado digital y CAD (6 ECTS). Investigador Senior en UPM.
  • D. Jose Maria Chaquet
    Módulo 6. Simulación y análisis térmico (6 ECTS). Associate Fellow en Análisis Térmico en ITP Aero.
  • Dr. D. David Romera
    Módulo 6. Simulación y análisis térmico (6 ECTS). Ingeniero de Turbomaquinaria en PLD Aerospace.
  • D. Ricardo Puente Rico
    Módulo 7. Optimización (6 ECTS) y Módulo 8 Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing) (6 ECTS). Experto en Simulacion CFD en Siemens Gamesa.
  • Dr. D. Marc Bolinches
    Módulo 8. Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing). Investigador senior en CFD y códigos de LES en el DLR (Germán Aerospace Center).
  • D. Roque Corral
    Módulo 9. Metodología de la investigación (6 ECTS), Módulo 8 Computación avanzada de altas prestaciones (High Performance Computing) (6 ECTS). Ex- Director de Ingeniería Computacional en ITP Aero, Catedrático de Mecánica de Fluidos en UPM, Editor Asociado del Journal of Turbomachinery.

Te lo cuentan nuestros profesores

Comillas
ComillasLa simulación en la ingeniería es el presente y el futuro de las grandes industrias, así como de los investigadores, en los sectores aeroespacial y de la energía. El valor diferenciador llega con la capacidad de conectar de forma interdisciplinar las distintas etapas en el diseño de un producto.

Almudena Vega

Directora del Máster en Matemática Aplicada a la Ingeniería y Computación

Salidas profesionales

Con nuestra formación podrás incorporarte al mercado laboral de las grandes empresas internacionales, ya que la capacidad analítica y de interpretación de simulaciones es una de las características más demandadas en la industria. Podrás desempeñarte en compañías aeronáuticas internacionales, o industrias del sector de la energía y la automoción, Aerodinámica, Aeroelasticidad, Análisis Térmico y Cálculo Estructural, como:

Director o Responsable de Ingeniería Computacional

Estudios de Doctorado

Director o Responsable de High Performance Computing

Jefe de Departamento de Aerodinámica, Aeroelasticidad, Análisis Térmico o Cálculo Estructural

Director o Responsable de Investigación en Aeroelasticidad, Aerodinámica, Estructuras o Análisis Térmico

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Acceso

El Máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:

  • Arquitectos.
  • Ingenieros de Edificación, Arquitectos Técnicos y Aparejadores.
  • Ingenieros Industriales.
  • Ingenieros Mecánicos.
  • Ingenieros Aeronáuticos.
  • Ingenieros Navales.
  • Ingenieros Técnicos Industriales.
  • Licenciados / graduados / diplomados con experiencia laboral/ profesional acreditada en el ámbito de la ingeniería matemática, con no menos de 1 año de experiencia demostrable realizando las mismas tareas en el mismo ámbito de conocimiento.
  • Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título. Este punto se refiere a títulos no expedidos en España, cuyos ámbitos de conocimiento sean: arquitectura, ingeniería industrial, mecánica, naval y aeroespacial.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

Normativa de la universidad

Preguntas frecuentes

El objetivo del máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Europea es que te formes en diferentes disciplinas relacionadas con el ámbito de la ingeniería energética, aeroespacial y de automoción como, por ejemplo, son la aerodinámica, el análisis térmico, el cálculo de estructuras y la informática de alto rendimiento (HPC).

El máster en Ingeniería Matemática tiene clases virtuales a las que puedes conectarte en directo usando cualquier tipo de dispositivo con conexión a Internet. Si no te fuera posible, las sesiones quedan grabadas en el Campus Virtual, así que puedes visualizarlas en otro momento y consultarlas siempre que quieras.

El Trabajo Fin de Máster (TFM) es de carácter individual. Deberás escoger un tema para aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos y, de esta forma, justificar la viabilidad del proyecto.

Cuando termines tus estudios de máster en Ingeniería Matemática de la Universidad Europea, contarás con muchas de las habilidades que actualmente demandan las empresas pertenecientes a la industria energética, así como de la automoción y la aeronáutica. Destacarás frente a tus competidores en un proceso de selección por tu perfil analítico y de interpretación de simulaciones.