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Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals Online

Amplía tus conocimientos en análisis de datos y desarrolla las habilidades necesarias para visualizarlos, comprenderlos y utilizarlos a tu favor. Adéntrate en los lenguajes de programación Python y SQL y empieza a utilizarlos en situaciones reales.

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Curso en Big Data

El curso en big data online ofrece una formación centrada en los datos desde el punto de vista tecnológico y empresarial. Incluye aspectos como bases de datos, diagramas ER o ecosistemas de análisis de datos. Transformarás grandes volúmenes de datos en valor para la empresa, permitiéndote obtener una visión integral del proceso de la toma de decisiones basadas en datos.

Aprenderás a programar en Python y SQL desde cero y profundizarás en estos lenguajes de programación y su entorno para utilizarlos en tu salida al mercado laboral. Además, desarrollarás tus habilidades en ecosistemas como HADOOP y Apache Spark.

Descubrirás todo lo relacionado con el big data y las tecnologías que posibilitan la ingesta, la limpieza y el análisis de los datos, así como su tratamiento y métodos de visualización más utilizados.

Online Español
18 ECTS Título emitido por Universidad Europea de Madrid 9 meses Título propio Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Título que recibirás: Diploma de Experto Universitario en Big Data Fundamentals

Insignia: Big Data y Programación / SQL / Python | Intermediate

Completa este Postgrado de Experto Universitario y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en Big Data y Programación, SQL y Python.

¿Qué aprenderás en este curso de big data?

En este curso en big data online obtendrás los conocimientos básicos en el análisis de datos y descubrirás los software que te permitirán trabajar con ellos. Aprenderás en profundidad el lenguaje, entorno y conceptos básicos de Phyton.

  • Python y SQL: descubre los tipos de análisis, las visualizaciones más utilizadas, sus funciones, parámetros, argumentos y ámbito de variables, entre otros.
  • Entrarás en profundidad en funciones, estructuras de datos, bucles, interacciones y control de excepciones.
  • Te introducirás en las BBDD, los diagramas E/R, el lenguaje de manipulación y el de manipulación de datos.
  • Almacenaje: aprende a almacenar datos de forma ordenada y coherente para acceder a ellos cuando los necesites.
  • Big data: descubre la aplicación de la analítica en el big data y en la visualización de datos.
  • HADOOP y Apache Spark: desarrolla las habilidades para trabajar en estos ecosistemas.
  • Certificado en programación del Python Insitute: Conseguirás la preparación necesaria para obtener las certificaciones más importantes del mercado.

Con la calidad de la Universidad Europea

Flexibilidad

Estudia donde y cuando quieras con una formación 100% online. Una vez inicies el curso, tendrás acceso a todos los contenidos para que puedas aprender a tu ritmo.

Autoevaluación

Completa las pruebas de evaluación a medida que avances con tus estudios. Tendrás dos intentos para superar cada test.

Empleabilidad

Adquiere las competencias que demanda el mercado laboral. El 94% de los alumnos de nuestros programas online encuentran trabajo al finalizar sus estudios.

Claustro experto

Aprende de la mano de un profesorado que compagina la docencia con el ejercicio profesional para llevar al aula las últimas tendencias y metodologías de su sector.

Tutor personal

Déjate guiar por el apoyo de tu tutor, que te ofrecerá orientación y asesoramiento personalizados durante todo el curso para ayudarte a lograr tus objetivos.

Prácticas profesionales

Solicita información sobre nuestros convenios de prácticas y podrás entrar en un programa en la empresa que tú elijas.

La filosofía de data driven decision making

La toma de decisiones basadas en datos, tratando datos de distintas fuentes para convertirlos en información que permita tomar decisiones empresariales es una de las grandes necesidades para el futuro éxito de las empresas a nivel nacional e internacional.

Por ello, el mercado demanda cada vez más perfiles multidisciplinares con los conocimientos adecuados, desde la programación y el tratamiento de datos hasta la toma de decisiones basadas en datos.

Herramientas

A lo largo de la formación en Big Data Fundamentals, aprenderás a utilizar las tecnologías y herramientas necesarias para adentrarte en el mundo del Data Science:

Plan de estudios

Este curso en big data online esta compuesto por las siguientes unidades didácticas:

  • Introducción a las bases de datos
  • Sistemas de base de datos
  • Modelo ER: conceptos básicos
  • Modelo entidad relación
  • Diagramas ER. Representación
  • Diagramas ER. Paso a tablas
  • Diagramas ER. Avanzadas
  • Diagramas ER: normalización
  • Diagramas ER: características
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Consultas simples
  • Consultas avanzadas
  • Insertar, modificar y borrar
  • Preparar el entorno de trabajo
  • SQL: lenguaje de manipulación
  • Comandos SQL del LMD
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Comandos SQL del LDD: crear tablas
  • Comandos SQL del LDD: modificar y eliminar tablas
  • Índices y vistas
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Introducción a la programación y a Python
  • Python básico: variables, expresiones y sentencias
  • Python básico: flujo de ejecución
  • Conceptos básicos
  • Preparar entorno en MAC
  • Preparar entorno en Windows
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Funciones en Python
  • Funciones
  • Ejercicios
  • Estructuras de datos
  • String y listas
  • Diccionarios y tuplas
  • Presentación
  • Bucles e iteraciones
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Ficheros de texto
  • Control de errores
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Programación orientada a objetos
  • Paradigmas de programación
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Introducción
  • Introducción al Big Data
  • Business Intelligence
  • Bases de datos
  • Bases de datos no relacionales
  • Almacenamiento en la nube
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Hadooop
  • Ecosistema Hadoop
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Apache Spark
  • Apache Spark: presentación
  • Propuesta de ejercicio práctico
  • Analítica en Big Data. Machine Learning
  • Machine Learning
  • Instalación Power BI
  • Introducción al Power BI
  • Power BI
  • Powe BI: carga de archivos
  • Power BI: gráficas y dashboard
  • Visualización de Datos
  • Propuesta de ejercicio práctico

Competencias adquiridas

Tras completar el experto en big data, tendrás las siguientes competencias:

  • Te habrás familiarizado con Python como lenguaje de programación y sabrás utilizarlo en situaciones reales.
  • Conocerás los conceptos básicos del big data y del análisis del negocio.
  • Conocerás las distintas opciones de almacenamiento de esos volúmenes de datos.
  • Te habrás familiarizado con SQL como lenguaje de adquisición y transformación de datos.
  • Conocerás el paradigma MapReduce y como utilizarlo, así como el ecosistema Hadoop y Spark.
  • Conocerás las distintas opciones de analítica que pueden utilizarse, y elegir la más correcta según el caso de uso.
  • Conocerás los conceptos de visualización de datos y tendrá los conocimientos para realizar cuadros de mando avanzados con Power BI.
  • Podrás realizar el examen PCAP-31 para obtener el Certified Associate in Python Programming o bien, el examen PCPP-32-1 para demostrar tu competencia de uso avanzado para realizar tareas especializadas y así obtener la certificación de Professional in Python Programming 1.

Salidas profesionales del curso en big data online

Las empresas buscan cada vez más profesionales especializados en el análisis digital. El Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals te servirá de punto de partida para llegar a ser:

Data Scientist

Big Data Developer

Data Engineer

Descubre las ventajas de nuestra metodología online

Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.

Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.

Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.

Únete al Club de Informática y Nuevas Tecnologías

Participa en las actividades del club y aprende a utilizar tecnologías informáticas para desarrollar sistemas. Elige la línea de proyectos que más te interese, desde IoT y cloud computing hasta ciberseguridad, criptología o sistemas de visión con drones. Y si quieres ponerte a prueba y darte a conocer, apúntate a los hackatones y datatones, o asiste a las Code&Coffee, charlas con expertos en innovación tecnológica.

Perfil del alumno

  • Este curso en big data está orientado a personas interesadas en nuevas tecnologías y con conocimientos básicos de informática a nivel usuario, que quieran desarrollar su carrera profesional en el ámbito del Big Data.
  • Tampoco es necesario ningún conocimiento de programación previo.

Para el acceso al Postgrado de Experto Universitario en Big Data Fundamentals es necesario cumplir con alguno de los siguientes REQUISITOS:

  • Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
  • Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
  • Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.

En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.

Conoce la experiencia de nuestros alumnos

¿Quieres saber qué opinan los antiguos alumnos de nuestros cursos y postgrados de experto? Ellos comparten su experiencia en primera persona.

Admisiones

beca

Formalización de reserva y matrícula

Descarga la solicitud de admisión y envíala cumplimentada junto con una fotocopia de tu DNI al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es.

El proceso de admisión no supone ningún coste ni compromiso hasta que hayas formalizado la reserva.

Si lo prefieres, puedes recibir asesoramiento personalizado llamando al teléfono (+34) 918 340 192 o escribiéndonos al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es, donde recibirás toda la información que necesites sobre la admisión al curso de la mano de nuestro equipo de asesores especializados

Precio del experto

2.600€/

total

  • Consulta con tu asesor las Ayudas al Estudio de este título
  • Pago único

Claustro líder

Conoce a nuestro claustro formado por profesionales en activo

Álvaro Sánchez Pérez

Ingeniero en telecomunicaciones, especializado en big data.

Ingeniería en Telecomunicaciones, especialización en Big Data. Cuenta con una amplia experiencia laboral en el área de big data de Telefónica, donde participó en la creación de LUCA y posteriormente Telefónica Tech IoTBD, la marca de Telefónica para proyectos de Big Data e IoT a empresas.

Dra. María de la Cruz Gaya López

Vicedecana de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño para Ciencias y Aeroespacial.

Ingeniera Superior Informática. Doctora en el programa de ingeniería en tecnologías de la información aplicadas por la Universidad Europea de Madrid. Ha impartido docencia en distintas áreas como redes de ordenadores, programación o bases de datos. Tiene más de una veintena de publicaciones relacionadas con los sistemas inteligentes, la minería de datos y la innovación docente y ha participado en números proyectos de investigación como por ejemplo MEDICALMINER, orientado a la aplicación de la minería de datos en el sector health.

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