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Curso Universitario en IA aplicada a Finanzas

Curso Universitario en IA aplicada a Finanzas Online

Revoluciona las finanzas con Inteligencia Artificial a través del análisis predictivo y la optimización financiera.

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Curso en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas

El Curso Universitario en Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas prepara a los estudiantes para una era donde la IA es fundamental en el sector financiero, transformando la gestión de inversiones, el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Este curso ofrece una sólida base en teorías de IA, aprendizaje automático, estadísticas y aplicaciones prácticas en procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Los participantes adquirirán habilidades críticas para liderar la transformación digital en finanzas.

Se enfoca en Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y técnicas de prompting, aplicándolos en la predicción de mercados, evaluación crediticia, personalización de servicios financieros y otras áreas clave.

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

Online Español
Inicio: 15 oct. 2024 6 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 3 meses Título propio Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación
Título que recibirás: Certificado Universitario en IA aplicada a Finanzas

¿Qué aprenderás en este curso de IA aplicada a Finanzas?

Con este curso adquirirás amplios conocimientos en inteligencia artificial y finanzas como:

  • Conocerás la historia, conceptos básicos y técnicas del aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y redes neuronales.
  • Aprenderás a aplicar principios de probabilidades, inferencia estadística, el Teorema de Bayes, y técnicas de regresión y clasificación en IA.
  • Descubrirás algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, análisis de sentimiento, traducción automática, y técnicas de visión por computadora como el reconocimiento de imágenes y facial.
  • Entenderás el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran escala, las arquitecturas de red neuronal como Transformer, y cómo diseñar prompts efectivos.
  • Desarrollarás habilidades en modelos predictivos, gestión de riesgos, evaluación de créditos, y automatización de operaciones financieras asistidos por IA.
  • Explorarás el impacto de blockchain y criptomonedas, innovaciones en pagos digitales y banca abierta, y los aspectos regulatorios y éticos en la IA financiera.
Insignia finanzas IA

Insignia: IA aplicada a Finanzas | Advanced

Completa este curso en inteligencia artificial aplicada a Finanzas y recibirás una insignia de reconocimiento digital que acredita tu conocimiento y formación en esta área.

72%

Uso de IA en finanzas

Aplicada a tareas como prevención de fraudes, gestión de activos y puntuación crediticia.

74%

Crecimiento anual del empleo en IA

Estos roles están entre los mejor pagados en el ámbito tecnológico según LinkedIn.

66%

Demanda de habilidades en IA

Las competencias en IA son esenciales para roles estratégicos y operativos, influyendo en la innovación empresarial.

44%

Transformación en el mercado laboral

Las habilidades más demandadas incluirán el pensamiento analítico, la creatividad y el manejo de grandes datos e IA.

Con la calidad de la Universidad Europea

Flexibilidad

Estudia donde y cuando quieras con una formación 100 % online. Una vez inicies el curso, tendrás acceso a todos los contenidos para que puedas aprender a tu ritmo.

Autoevaluación

Completa las pruebas de evaluación a medida que avances con tus estudios. Tendrás dos intentos para superar cada test.

Empleabilidad

Adquiere las competencias que demanda el mercado laboral. El 94% de los alumnos de nuestros programas online encuentran trabajo al finalizar sus estudios.

Claustro experto

Aprende de la mano de un profesorado que compagina la docencia con el ejercicio profesional para llevar al aula las últimas tendencias y metodologías de su sector.

Tutor personal

Si lo necesitas, cuentas con un tutor personal que te ofrecerá orientación y asesoramiento personalizado para lograr tus objetivos.

Contenidos actualizados

Contenidos actualizados con las últimas tendencias en inteligencia artificial, asegurando que nuestros estudiantes siempre tengan los conocimientos más avanzados.

Diverger

En colaboración con Diverger

Aprende de la mano de la Universidad Europa y de Diverger, agencia y consultoría de TI especializada en el uso de herramientas basadas en Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para la aceleración de proyectos de software.

Plan de estudios

En este curso de la Universidad Europea te formarás en el ámbito de la inteligencia artificial y las finanzas a lo largo de 6 módulos de 1 ECTS cada uno.

Entender los principios fundamentales de la IA y del aprendizaje automático (machine learning) proporciona una base sólida sobre la que se construyen todas las aplicaciones futuras.

  • Historia de la IA.
  • Conceptos de algoritmos.
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Redes neuronales.

Las estadísticas son el lenguaje de la ciencia de datos, una habilidad fundamental en IA que permite la interpretación de modelos y la toma de decisiones basada en datos.

  • Probabilidades.
  • Inferencia estadística
  • Teorema de Bayes
  • Regresión y clasificación. 
  • Algoritmos de PLN.
  • Análisis de sentimiento y Traducción automática
  • Visión por computadora, reconocimiento de imágenes y video.
  • Reconocimiento facial.
  • Principios de funcionamiento de los LLMs.
  • Arquitecturas de red neuronal como las Transformer, y cómo se entrenan y afinan estos modelos (fine-tuning).
  • Estrategias para el diseño de prompts efectivos, comprensión de cómo los modelos generan respuestas y la importancia de los datos de entrenamiento en la calidad de la salida.

El uso de IA para analizar tendencias, predecir mercados y gestionar riesgos es fundamental y se beneficia de la objetividad y capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

  • Fundamentos de análisis financiero con IA.
  • Modelos predictivos en finanzas.
  • Gestión de riesgos y evaluación de créditos.
  • Automatización de operaciones financieras.

Las tecnologías financieras están evolucionando rápidamente, y la IA es un motor clave de esta transformación. Es esencial comprender tanto las innovaciones tecnológicas como el marco regulatorio y ético que las rodea.

  • Blockchain y criptomonedas en el ecosistema financiero.
  • Innovaciones en pagos digitales y banca abierta.
  • Aspectos regulatorios y de compliance.
  • Cuestiones éticas en IA financiera.

Competencias que se adquieren

Los alumnos adquirirán competencias que les permitirá aplicar con eficacia la inteligencia artificial en las finanzas. Estas competencias incluyen:

  • Comprender a fondo los conceptos y tecnologías de la inteligencia artificial aplicadas al sector financiero.
  • Identificar y automatizar procesos financieros, como gestión de riesgos, detección de fraudes y optimización de carteras utilizando IA.
  • Desarrollar capacidades avanzadas en análisis predictivo para anticipar tendencias del mercado y prever comportamientos financieros.
  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial adaptadas a las necesidades financieras.
  • Planificar, coordinar y liderar proyectos de inteligencia artificial en finanzas, gestionando eficientemente recursos, tiempo y riesgos.
  • Integrar tecnologías de IA en estrategias financieras alineadas con los objetivos de la organización.
  • Conocer las implicaciones éticas y sociales del uso de la IA en finanzas, promoviendo prácticas responsables y sostenibles.
  • Comunicar eficazmente los resultados y beneficios de las aplicaciones de IA a diferentes públicos, incluidos stakeholders internos y externos.
  • Trabajar en equipos multidisciplinarios, colaborando con otros profesionales y departamentos en proyectos de IA en finanzas.
  • Desarrollar habilidades técnicas específicas en el uso de herramientas y plataformas de inteligencia artificial.

Descubre las ventajas de nuestra metodología online

Campus virtual intuitivo
Disfruta de las últimas tecnologías de enseñanza virtual en nuestra plataforma online accesible desde cualquier dispositivo.
Planificación autónoma
Accede a todos los contenidos desde el primer día y organiza tu tiempo para estudiar cuando quieras y desde donde quieras.

Contenidos dinámicos
Estudia con materiales descargables, vídeos explicativos y ejercicios prácticos. Todos los programas están respaldados por la calidad educativa de la Universidad Europea.

Metodologia del Máster en Psicología General Sanitaria
Perfil del alumno

Perfil del alumno

  • Profesionales en Activo que trabajan en sectores relacionados con las finanzas, la banca, la inversión y la contabilidad, y que buscan adquirir conocimientos especializados en inteligencia artificial aplicada a su área de trabajo.
  • Directivos y Gerentes Financieros que desean entender y aplicar la IA para mejorar la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas en sus organizaciones.
  • Consultores y Asesores Financieros que buscan ofrecer servicios avanzados en la integración de soluciones de IA a sus clientes.
  • Emprendedores y Empresarios en el Sector Financiero interesados en desarrollar nuevos negocios basados en IA o en implementar IA en sus startups para obtener ventajas competitivas significativas en el ámbito financiero.
  • Graduados Universitarios en administración de empresas, economía, ingeniería, contabilidad y otras áreas afines que buscan especializarse y mejorar sus oportunidades laborales.
  • Personas interesadas en el ámbito de la inteligencia artificial y las finanzas.

No hay ningún requisito académico previo para cursar el Curso en IA aplicada a Finanzas. Aunque, sí es recomendable estar familiarizado con conocimientos básicos en informática y estadística; no es necesario tener conocimientos avanzados en programación o ciencia de datos.

Admisiones

beca

Formalización de reserva y matrícula

Descarga la solicitud de admisión y envíala cumplimentada junto con una fotocopia de tu DNI al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es.

El proceso de admisión no supone ningún coste ni compromiso hasta que hayas formalizado la reserva.

Si lo prefieres, puedes recibir asesoramiento personalizado llamando al teléfono (+34) 918 340 192 o escribiéndonos al correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es, donde recibirás toda la información que necesites sobre la admisión al curso de la mano de nuestro equipo de asesores especializados.

Precio y financiación

1.200 €/

total

  • Consulta con tu asesor las Ayudas al Estudio de este título
  • Pago único

Claustro líder

Conoce a nuestro claustro formado por profesionales en activo especialistas en inteligencia artificial y finanzas.

Daniel Rubio Yagüe

Daniel Rubio Yagüe

Data & AI Engineer en Austrian Airlines.

Ingeniero experto en Inteligencia Artificial, Cloud y Data Engineering. Lidera innovadores proyectos de IA en Austrian Airlines, mejorando la eficiencia de los sistemas y la digitalización de procesos en la nube. Apasionado por la educación, conferencista y mentor dedicado a inspirar a la próxima generación de ingenieros y científicos de datos.

Juan Manuel Moreno Lamparero

Juan Manuel Moreno Lamparero

Data Scientist & Deep Learning Engineer & Big Data Professor.

Data Scientist y Deep Learning Engineer con amplia experiencia en algoritmos de aprendizaje profundo y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Ha implementado soluciones innovadoras en CogniCor Technologies, trabajando con chatbots y plataformas de machine learning. Como tutor en programas de máster en Business Analytics y Data Science, ha compartido su vasto conocimiento con profesionales del sector. Su investigación en data mining y segmentación de clientes en la Universidad de Alcalá lo posiciona como un líder en inteligencia artificial y big data.

Silvio Valentino D’Addazio

Silvio Valentino D’Addazio

CFO en Grupo Kloos

Con más de 10 años de experiencia internacional, Silvio es CFO en Grupo Kloos, donde ha gestionado un negocio de más de 32 millones de euros con un crecimiento anual del 15%. Anteriormente, optimizó la gestión económica en Mahou San Miguel y lideró proyectos en América Latina en Grupo Bit. Inició su carrera en Industrial Engineering Solutions, mejorando significativamente la eficiencia operativa. Silvio combina una visión estratégica con la capacidad de implementar mejoras continuas y sistemas avanzados de gestión.

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