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    Máster de Formación Permanente en Business Analytics Madrid

    Un Máster único, profesional y práctico enfocado a la toma de decisiones en la empresa basada en analítica de datos

    Selecciona tu programa:

    Madrid

    Presencial 20 Oct 23

    Valencia

    Presencial 20 Oct 23

    Online

    30 Oct 23

    Máster en Business Analytics

    El Máster en Business Analytics es una formación universitaria que se centra en el estudio del proceso de recopilación, estructuración y análisis de los datos disponibles dentro de una empresa, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones. Los estudiantes aprenderán los conocimientos y habilidades necesarios para la toma de decisiones data-drive mediante el uso de diferentes herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos.

    Con los conocimientos de alto valor tecnológico y las competencias de liderazgo que obtendrás en el Máster en Business Analytics, el perfil del egresado es un profesional con alto conocimiento para obtener y gestionar datos, para tomar las mejores decisiones empresariales.

    Presencial
    Español
    Alcobendas 60 ECTS
    Inicio: 20 oct. 2023 Título emitido por Universidad Europea de Madrid
    9 meses Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación
    Título propio

    20% de descuento en la reserva de plaza para el curso 23/24 ¡Sólo hasta el 15 de junio!

    Consulta las bases
    Python

    Curso de programación Python

    El Máster en Business Analytics de la Universidad Europea incluye cursos de programación en Python. Aprenderás este lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones web, la ciencia de datos y el machine learning desde cero.

    ¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics?

    Challenge Based Learning
    Data-Driven-Decision Making
    Tech Experience
    Empleabilidad
    Challenge Based Learning

    Aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando herramientas analíticas como:

    • SQL.
    • Spark.
    • Python.
    • Tableau.

    También utilizarás técnicas analíticas a través de:

    • Machine Learning.
    • Inteligencia Artificial.
    • Deep Learning.
    • Cognitive Computing y Geolocalización.
    Data-Driven-Decision Making

    El Máster en Business Analytics cuenta con formación desde cero. Contarás con una formación completa y global, eminentemente práctica aplicada a la toma de decisiones basadas en grandes cantidades de datos.

    La toma de decisiones basada en datos proporciona a las empresas la capacidad de generar conocimientos y predicciones en tiempo real para optimizar su rendimiento. De este modo, pueden comprobar el éxito de diferentes estrategias y tomar decisiones empresariales con conocimiento de causa para lograr un crecimiento sostenible.

    Tech Experience

    Dominarás herramientas de obtención de datos y de visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estarás preparado para responder a las necesidades de su negocio.

    Nuestro claustro está formado por profesionales que están desarrollando su trabajo actualmente en áreas de Data & Business Analytics en empresas como AXA Seguros, Makro y Mutua Madrileña, que garantiza una formación basada en experiencias reales, actualizadas con las últimas tendencias y tecnologías.

    Empleabilidad

    El Máster en Business Analytics tiene un 90% de tasa de empleabilidad.

    Tendrás la oportunidad de tener acceso a una bolsa de empleo y de prácticas profesionales adecuada a tu perfil.

    Según datos de MicroStrategy, para el 94% de las empresas el dato y la analítica son importantes para el crecimiento y la transformación digital de sus negocios; el 65% de las organizaciones planean aumentar su inversión en tecnología y contratación de perfiles en el área de análisis de datos. El 58% de las empresas ya han contratado un Chief Data Officer y el 23% está considerando crear la posición.

    Con los conocimientos de alto valor tecnológico y las competencias de liderazgo que obtendrás en el Máster en Business Analytics de la Universidad Europea, podrás optar a puestos como:

    • Analista y Consultor
    • Data Scientist
    • Analista de Inteligencia de Negocio
    • Project Manager
    • Business Manager
    • Chief Data Officer (CDO)

    Herramientas que utilizarás en el máster

    Plan de estudios

    Módulo I: La importancia del dato en las organizaciones. 24 horas

    Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

    • Los datos y su analítica.
    • Empresa “Data-Driven”.
    • Retos entorno a los datos.
    • Ciclo de Vida del Dato.
    • El Gobierno del Dato.
    • Nuevos roles empresariales de los datos.

    Módulo II: Big Data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos. 32 horas

    Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

    • Apache Hadoop y su Ecosistema.
    • Apache Spark.
    • Apache Hive.
    • Stream Computing.

    Módulo III: Fundamentos tecnológicos en Data Science. 96 horas

    Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

    • SQL.
    • Python.
    • R.
    • SAS.

    Módulo IV: Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias 32 Horas

    Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

    • La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
    • Protección del dato GDPR.
    • Calidad del dato.

    Módulo V: Estadística y aprendizaje automático. 24 horas

    Módulo VI: Visualización de Datos y Geolocalización. 48 horas

    Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

    • Herramientas de BI y visualización de datos.
    • Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.

    Módulo VII: Digital Analytics. 48 horas

    Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

    • Digital Analytics y Tag Manager.
    • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
    • Redes Sociales como fuente de información.
    • Paid Media: principales indicadores de negocio.

    Módulo VIII: Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Making. 72 horas

    Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

    • Estadística.
    • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
    • Machine Learning.
    • Deep Learning.

    Módulo IX: Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 48 horas

    Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

    • Business Analytics aplicado a Finanzas y Riesgos.
    • Business Analytics aplicado a CRM (Salesforce).
    • Business Analytics aplicado a Seguros.
    • Business Analytics aplicado a Ciberseguridad.

    Módulo X: Toma de decisiones en Business Analytics. 24 horas

    Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

    • Dirección de proyectos de Business Analytics.
    • Behavioral Economics y Business Analytics.
    • Agile Methodologies.

    Módulo XI: Trabajo Fin de Máster. 32 horas

    • Trabajo de Fin de Máster.

    Reglamento de prácticas externas

    Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

    Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

    Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

    Prácticas Profesionales

    Se estima que en los próximos 5 años existirá una carencia significativa de profesionales cualificados en esta disciplina en todas las áreas de la empresa. Por esta razón, muchas de las consultoras que analizan esta tendencia recomiendan a las empresas activamente buscar establecer vínculos con Universidades donde se impartan estos programas.

    El perfil del Máster en Business Analytics de la Universidad Europea capacita a graduados y profesionales en el tratamiento y análisis de datos para toma de decisiones en la empresa. Como alumno recibirás una formación totalmente práctica orientada a su aplicación al negocio, en donde profundizarás en casos prácticos reales en las siguientes áreas de la empresa: área financiera, marketing, logística, riesgos, seguros y recursos humanos.

    Empleabilidad

    Desarrolla tus capacidades personales y tu liderazgo en la Universidad Europea.

    Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación de Postgrado. Adquirir experiencia relacionada con lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral y aprovechar al máximo tu experiencia universitaria. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

    Podrás realizar las prácticas en empresa desde el primer día. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

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    Salidas profesionales del Máster

    El perfil del egresado del Máster en Business Analytics es un profesional con amplio conocimiento de diversas plataformas para obtener y gestionar datos y poder tomar las mejores decisiones gracias al estar basadas en datos objetivos (Data-Driver-Decision-Maker). Gracias a la preparación orientada a la toma de decisiones global, podrá trabajar en varios sectores e industrias, dado que la plataforma se utiliza en áreas transversales tanto en grandes empresas multinacionales como en PYMES.

    • En España este tipo de perfiles profesionales de la analítica de datos tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente del 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%. La demanda de estos profesionales por parte de las empresas crece a mayor velocidad que el número de profesionales formados.
    • El informe de Empleos Emergentes 2020 de LinkedIn incluye estos perfiles como uno de los 15 más prometedores.

    Estarás preparado para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:

    • Chief Data Officer (CDO).
    • Big Data Consultant.
    • Experto en Transformation Digital.
    • Project Management for Data Analytics.
    • Experto en Desarrollo de Negocio.
    • Consultor de Estrategia y Negocio Digital.
    • Consultor Digital Analytics.

    Proceso de Admisión

    Comienza tu futuro en la Universidad Europea

    Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

    1

    Pruebas de acceso

    Iniciar tu proceso llamando a 917407272 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

    2

    Reserva de plaza

    Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

    3

    Matrícula

    Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

    Programa de becas y ayudas

    Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

    Consulta las becas
    estudiante chica

    Convalidaciones y traslados de centro

    No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

    Solicitar online

    A todo aquel profesional interesado en desarrollar unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro. Los estudiantes del Máster son:

    • Profesionales graduados que desean profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un Máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.
    • Otro perfil de nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos.

    También te puede interesar

    Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

    • Presencial

    El Máster te prepara para convertirte en uno de los profesionales más buscados: Data Architect, Data Engineer o Data Scientist. Te formarás con profesionales del dato que lideran los sectores de banca, salud, telecomunicaciones y consultoría.

    Máster Universitario en Dirección de Empresas – MBA

    • Presencial

    Conoce las diferentes áreas de una compañía y entiende su gestión con una visión global.

    Máster Universitario en Marketing

    • Presencial

    Impulsa tu carrera profesional en los puestos de trabajo que demanda la nueva Economía Digital. Este Máster forma a profesionales sólidos que son capaces de entender y manejar las nuevas herramientas de comunicación digital, desde las redes sociales o el marketing mediante dispositivos móviles.

    Claustro

    El perfil de los profesores es eminentemente profesional, con amplia experiencia en la industria y el sector y actualmente trabajando en el ámbito de Business Analytics en empresas multinacionales.

    • Rafael Muñoz Gil
      Actualmente Director del Máster de Business Analytics y Director del Máster de Fintech & Blockchain. Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas por la Universidad Europea e Ingeniero especializado en Inteligencia Artificial. Máster en Big Data & Analytics, Máster en Blockchain y MBA. Profesor en la Escuela STEAM de la Universidad Europea y compagina su actividad profesional en CaixaBank donde colabora con proyectos vinculados al área de Riesgos con analítica avanzada de datos e inteligencia artificial.
    • Carlos Rodríguez Abellán
      Lead Data Scientist con +6 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial en empresas como Fujitsu, Telefónica, EY o Vodafone. Actualmente lidera el desarrollo y puesta en producción de modelos de NLP en el CoE de Data Intelligence de Fujitsu. De formación, Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación (UPM) y MSc in Signal Processing and Machine Learning (UPM). Docente en distintas universidades en materias sobre Inteligencia Artificial.
    • Víctor Díaz
      Director en Data & Analytics Strategy en Accenture. Experto en definición y operativización de programas de transformación analítica para grandes compañías, incluyendo la definición de la estrategia analítica, la identificación y priorización de casos de uso analíticos con valor a negocio, el modelo operativo y organizativo para la correcta gestión y gobierno de la información y de las soluciones analíticas, la arquitectura tecnológica que soporte la transformación y el plan director (roadmap) de despliegue de todos esos elementos, con experiencia multindustria.
    • Mónica Tévar
      Actualmente lidera la analítica de negocio de la gestora de fondos de inversión Mutuactivos (Grupo Mutua Madrileña). Diplomada en Estadística y Licenciada en Actuariales y Finanzas, y Executive MBA. Con más de diez años de experiencia en el ámbito financiero pasando por diferentes entidades, involucrada en proyectos relacionados con CRM analítico, inteligencia comercial y de negocio, y reporting.
    • Abilio Romero
      Ingeniero Matemático y actualmente Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence. En sus 7 años de experiencia ha trabajado en empresas como Coca Cola, el banco Santander y Orange, además de su experiencia como docente en diversas formaciones universitarias. Por otro lado, fundador del canal de divulgación Hablando en Data además de participante en distintas iniciativas del mundo de los datos, como la colaboración con la ONG SoGoodData.
    • María Montes Coterillo
      Licenciada en Publicidad y RR.PP. por la Universidad Antonio de Nebrija (2011). Especialista y amante del SEO. Profesional del marketing digital con más de 10 años de experiencia. Comenzó trabajando en American Express, pasó por una agencia publicitaria (*SCPF) y pronto descubrió su vocación por lo digital. Desde ese momento ha trabajado en varias agencias de marketing digital, hasta el día que emprendió y comenzó a dirigir su propia agencia junto a su socio. Ya son 7 años embarcada en el proyecto de su agencia: OptimiSEM.
    • Javier Poole
      Actualmente trabaja como Product Delivery Lead en el Hub de Data & Analytics de Repsol, con extensa experiencia en gestión de productos digitales y de innovación en el mundo de la energía y las infraestructuras. Es Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos (UPM) y está certificado en Transformación Digital por el MIT.
    • Ignacio González de Aledo Castillo
      Delegado de Protección de Datos en Bnext. Licenciado en Derecho y Periodismo, y Máster en Derecho de las Telecomunicaciones, Protección de Datos, Audiovisual y Servicios de la Sociedad de la Información por la Universidad Carlos III de Madrid, cuenta con una amplia trayectoria en materias relacionadas con el Derecho Digital y de las Nuevas Tecnologías, la Privacidad o la Propiedad Intelectual, habiendo trabajado para grandes despachos y consultoras nacionales e internacionales como PwC o Écija. Además, ha participado como docente en Universidades como la Carlos III o Nebrija.
    • Hugo Tamashiro
      Director de marketing analítico de Mutua Madrileña cuyo objetivo principal es mejorar los resultados comerciales en base a datos. Especialista en análisis de información y procesos comerciales, la carrera del profesor Hugo Tamashiro se ha dearrollado en el área del Marketing y las ventas en entornos B2C con especial atención en los clientes. Con más de 20 años de experiencia en diferentes posiciones.
    • María B. Sánchez-Crespo Zamora
      Matemática, actuaria y docente. Ha desarrollado su carrera profesional en departamentos técnicos y de producto construyendo modelos predictivos, analizando y transformando datos que ayudan a la toma de decisiones de las compañías aseguradoras Multiasistencia, Ges Seguros y Abanca Seguros Generales. En cuanto a la experiencia docente, ha colaborado en el máster habilitante para la profesión de actuario y, actualmente, es profesora de enseñanzas medias de matemáticas e informática.
    • Sol Lumbreras
      Sol Lumbreras tiene veinte años de experiencia en riesgo de crédito y más de diez en el desarrollo de modelos predictivos. Orientada al dato como fuente principal para la toma de decisiones, principalmente en el sector financiero, ha desarrollado su carrera profesional en consultoría y en banca. Comenzó su trayectoria profesional en Bank of America y, desde entonces, ha trabajado en Deloitte, Experian y en Bankia. Actualmente es gestora en el departamento de Riesgos Retail de Caixabank.
    • Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo
      Desde los 20 años ha creado proyectos, sociedades, empresas en varios ámbitos y en diferentes países, lo que le ha convertido en un emprendedor con dotes de liderazgo, capacidad de gestión y toma de decisiones. Lleva varios años impartiendo docencia en la Universidad Europea, en las asignaturas de: Proyectos de Big Data I, II, programación concurrente y distribuida, liderazgo emprendedor, lenguajes de programación estadística, todos relacionados con nuevas tecnologías, Big Data y emprendimiento. Certificado oficial en Google Cloud.
    • Fernando Pavón
      CEO y co-fundador de GAMCO. Ingeniero Informático y Doctor (con la tesis "Generación de Conocimiento basado en Aprendizaje Automático y Aplicación en Diferentes Sectores”). MBA por EAE.
      Más de 20 años trabajando en Inteligencia Artificial, principalmente Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Razonamiento Basado en Casos y procesamiento del lenguaje natural.
      Ha trabajado desde 1997 en departamentos de I+D (Ericsson, Telefónica y Chep) desde ingeniero de desarrollo, responsable de Inteligencia Artificial y director del departamento de I+D. Ha creado soluciones en los sectores de industria, domótica, energía, seguridad, gran consumo, financiero y comunicación.
    • Álvaro Vállega Moreno
      Ingeniero informático por la Universidad de Alcalá (UAH) y Máster en Ciberseguridad por la Universidad Oberta de Cataluña (UOC), actualmente trabaja como analista de inteligencia de amenazas, enfocado en la recolección y el análisis de datos sobre ataques y amenazas actuales y potenciales que puedan suponer un riesgo para la seguridad de una organización o sus activos. Dispone del Certified Ethical Hacker práctico y ha trabajado como pentester para empresas y consultoras del país. Docente de Ciberinteligencia y de Hacking Ético en diferentes universidades, también ha sido ponente en eventos y talleres de ciberseguridad.

    Calidad Académica

    La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

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    Sistema de Garantía Interno de Calidad (SGIC) Normativa Servicios al estudiante
    Sistema de Garantía Interno de Calidad (SGIC)

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    Normativa

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    Servicios al estudiante

    Preguntas Frecuentes

    Business Analytics o Analítica empresarial en su acepción en castellano, es la disciplina que se centra en la recopilación, estructuración y análisis de los datos disponibles en los sistemas de la empresa, mediante el uso de diferentes tecnologías de Big Data Analysis, con el objetivo de obtener información relevante que permita optimizar la toma de decisiones de negocio.

    La función principal del analista de datos es, partiendo del entendimiento de los datos de los que dispone la empresa, extraerlos, organizarlos y procesarlos utilizando para ello diferentes herramientas de procesamiento, análisis y visualización como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau, etc. Extrayendo información relevante que permita mejorar la toma de decisiones de negocio.

    Si te preguntas, como ser Data Analytics. A través del máster en Business Analytics de la Universidad Europea adquirirás desde cero los conocimientos necesarios en herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos que te permitirán convertirte en analista de datos. Para ello tan sólo deberás disponer de un título de graduado homologado

    En la Universidad Europea podrás formarte como analista de datos, con una formación eminentemente práctica dirigida por un claustro de profesores con una amplia experiencia empresarial dentro del ámbito del Business Analytics, adquiriendo conocimiento en las principales herramientas de mercado en procesamiento, análisis y visualización de datos como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau. Adicionalmente una vez adquiridos los conocimientos necesarios podrás optar a la realización de prácticas profesionales donde poner en práctica los conocimientos adquiridos.