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Máster en Business Analytics Madrid

Un Máster único, profesional y práctico enfocado a la toma de decisiones en la empresa basada en analítica de datos

Selecciona tu programa:

Características

Un máster en Business Analytics o Analítica Empresarial, se centra en el estudio del proceso de recopilación, estructuración y análisis de los datos disponibles dentro de una empresa, con el objetivo de optimizar la toma de decisiones. Para ello a través del aprendizaje en el uso de diferentes herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos, dotará a los estudiantes de los conocimientos y habilidades necesarios para la toma de decisiones data-driven.

El perfil del egresado del Máster en Business Analytics en Madrid, de 8 meses de duración, es un profesional con amplio conocimiento de diversas plataformas para obtener y gestionar datos y poder tomar las mejores decisiones.

Presencial
Alcobendas 60 ECTS
Inicio: 21 oct. 2022 Título emitido por Universidad Europea de Madrid
8 meses Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación
Título propio

20% de descuento en reserva de plaza para curso 22/23. ¡Solo hasta el 31 de julio!

Consulta las bases

¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics con nosotros?

Challenge Based Learning

Aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando herramientas analíticas como SQL, Spark, Python y Tableau. También utilizarás técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolocalización.

Data-Driven-Decision Making

La titulación cuenta con formación desde cero. Contarás con una formación completa y global, eminentemente práctica aplicada a la toma de decisiones basadas en grandes cantidades de datos.

Tech Experience

Dominarás herramientas de obtención de datos y de visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estarás preparado para responder a las necesidades de su negocio.

Empleabilidad

Tendrás la oportunidad de tener acceso a una bolsa de empleo y de prácticas profesionales adecuada a tu perfil.

¿Qué aprenderás en el Máster?

La titulación cuenta con formación desde cero, por lo que no necesitas un conocimiento previo de estadística o programación. Contarás con una formación completa y global, eminentemente práctica aplicada a la toma de decisiones basadas en grandes cantidades de datos.

Plan de estudios

Módulo I: La importancia del dato en las organizaciones. 24 Horas

Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

  • Los datos y su analítica Empresa ”Data-Driven”
  • Retos entorno a los datos
  • Ciclo de Vida del Dato
  • El Gobierno del Dato
  • Nuevos roles empresariales de los datos

Módulo II: Posicionamiento empresarial del Big Data. 32 Horas

Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

  • Apache Hadoop y su Ecosistema
  • Apache Spark
  • Apache Hive
  • Stream Computing

Módulo III: Fundamentos tecnológicos en Data Science. 72 Horas

Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

  • SQL
  • Python
  • R

Módulo IV: Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Maker. 2 Horas

Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

  • Estadísitica
  • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Módulo V: Visualización de Datos y Geolocalización. 48 Horas

Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

  • Herramientas de BI y visualización de datos
  • Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial

Módulo VI: Digital Analytics. 40 Horas

Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

  • Digital Analytics y Tag Manager
  • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio
  • Redes Sociales como fuente de información
  • Paid Media: principales indicadores de negocio

Módulo VII: Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 80 Horas
Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

  • Business Analytics en Finanzas
  • Business Analytics en Logística
  • Business Analytics en CRM (Salesforce)
  • Business Analytics en Recursos Humanos
  • Business Analytics en Marketing
  • Business Analytics en Riesgos y Seguros
  • Business Analytics y Ciberseguridad

Módulo VIII: Implantación de proyectos de Business Analytics. 48 Horas

Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

  • Dirección de proyectos de Business Analytics
  • Behavioral Economics y Business Analytics
  • Agile Methodologies

Módulo IX: Normativa legal en la gestión del dato. 32 Horas

Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

  • La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics
  • Protección del dato GDPR
  • Calidad del dato

Módulo X: Trabajo Fin de Máster. 32 Horas

Trabajo de Fin de Máster.

Reglamento de prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Prácticas Profesionales

Se estima que en los próximos 5 años existirá una carencia significativa de profesionales cualificados en esta disciplina en todas las áreas de la empresa. Por esta razón, muchas de las consultoras que analizan esta tendencia recomiendan a las empresas activamente buscar establecer vínculos con Universidades donde se impartan estos programas.

El perfil del Máster en Business Analytics de la Universidad Europea capacita a graduados y profesionales en el tratamiento y análisis de datos para toma de decisiones en la empresa. Como alumno recibirás una formación totalmente práctica orientada a su aplicación al negocio, en donde profundizarás en casos prácticos reales en las siguientes áreas de la empresa: área financiera, marketing, logística, riesgos, seguros y recursos humanos.

Empleabilidad

Desarrolla tus capacidades personales y tu liderazgo en la Universidad Europea.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación de Postgrado. Adquirir experiencia relacionada con lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral y aprovechar al máximo tu experiencia universitaria. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Podrás realizar las prácticas en empresa desde el primer día. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Salidas profesionales del Máster

El perfil del egresado del Máster en Business Analytics es un profesional con amplio conocimiento de diversas plataformas para obtener y gestionar datos y poder tomar las mejores decisiones gracias al estar basadas en datos objetivos (Data-Driver-Decision-Maker). Gracias a la preparación orientada a la toma de decisiones global, podrá trabajar en varios sectores e industrias, dado que la plataforma se utiliza en áreas transversales tanto en grandes empresas multinacionales como en PYMES.

  • En España este tipo de perfiles profesionales de la analítica de datos tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente del 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%. La demanda de estos profesionales por parte de las empresas crece a mayor velocidad que el número de profesionales formados.
  • El informe de Empleos Emergentes 2020 de LinkedIn incluye estos perfiles como uno de los 15 más prometedores.

Proceso de Admisión

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Iniciar tu proceso llamando a 917407272 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

beca

Solicitud de admisión

El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva. ¡Ponte en contacto con nosotros!

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

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Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

A todo aquel profesional interesado en desarrollar unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro. Los estudiantes del Máster son:

  • Profesionales graduados que desean profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un Máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.
  • Otro perfil de nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos.

Claustro

El perfil de los profesores es eminentemente profesional, con amplia experiencia en la industria y el sector y actualmente trabajando en el ámbito de Business Analytics en empresas multinacionales. El claustro del Master Universitario en Dirección y Gestión de Recursos Humanos se compone de un 70% de doctores.

  • Rafael Muñoz Gil
    Actualmente Director del Máster de Business Analytics y Director del Máster de Fintech & Blockchain. Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas por la Universidad Europea e Ingeniero especializado en Inteligencia Artificial. Máster en Big Data & Analytics, Máster en Blockchain y MBA. Profesor en la Escuela STEAM de la Universidad Europea y compagina su actividad profesional en CaixaBank donde colabora con proyectos vinculados al área de Riesgos con analítica avanzada de datos e inteligencia artificial.
  • Xosé Manuel Vilán
    Actuario de seguros e ingeniero. Formado en Ingeniería Forestal y en CC Actuariales, ha participado en diversos proyectos para organismos de la Administración General del Estado y en proyectos de I+D+i de la Dirección General del Agua durante doce años. Actualmente es Responsable del Área de Productos Personales en Ges Seguros y Reaseguros, S.A.
    En su carrera profesional como ingeniero ha impartido formación en Sistemas de Información Geográfica y ha desarrollado múltiples proyectos cuya componente principal ha sido la información y estadística espacial, el desarrollo de servidores de mapas y la geocodificación.
    Ha colaborado con la Universidad Carlos III de Madrid en el proyecto “Modelo de pricing avanzado de seguro de hogar en el perímetro de los datos de multiasistencia” y ha obtenido el premio ICEA al mejor TFM por su trabajo sobre “Modelos geoespaciales en el ramo de Hogar”
  • Carlos Rodríguez Abellán
    Lead Data Scientist con +6 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial en empresas como Fujitsu, Telefónica, EY o Vodafone. Actualmente lidera el desarrollo y puesta en producción de modelos de NLP en el CoE de Data Intelligence de Fujitsu. De formación, Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación (UPM) y MSc in Signal Processing and Machine Learning (UPM). Docente en distintas universidades en materias sobre Inteligencia Artificial.
  • Gonzalo Muelas
    Especializado en la prestación de asesoramiento jurídico en materia de propiedad intelectual e industrial, así como en protección de datos. Entre sus principales áreas de experiencia se encuentran, entre otras, las siguientes: Comercio electrónico y otras áreas relacionadas con el derecho de la comunicación y las nuevas tecnologías.
  • Andrés González García
    Ingeniero especializado en Machine Learning. Fue co-fundador y CTO de Cleverdata.io, donde desarrolló proyectos de Machine Learning en diferentes sectores empresariales: industria, seguros, banca, editoriales, ONG, comercio minorista y sector hotelero entre otros. Ingeniero y arquitecto de Machine Learning certificado por BigML. Miembro del comité científico de Eticas Foundation.
  • Rocío Catalá
    Desde su incorporación en 2015 en PwC Tax & Legal, ha desarrollado su carrera profesional en el área de International Restructuring - Corporate - M&A.
    Desde 2019 forma parte del departamento de New Law de PwC lo que le ha proporcionado una amplia experiencia en la parametrización e integración de nuevas tecnologías, gestión y automatización de procesos para el desarrollo e implementación de soluciones y herramientas para la digitalización de la función jurídica.
  • Carlos Nieto
    Profesional con 20 años de experiencia en el sector de la banca ejerciendo en el área de riesgos financieros de CaixaBank, además cuenta con experiencia en el área de negocios habiendo sido gestor de negocio, pymes y Banca seguros.
    Cuenta con varios programas de postgrado como son los Máster en Business Analytics y Máster en Fintech y Blockchain por la Universidad Europea de Madrid.
    También posee cursos de experto en Programa Avanzado en Bigdata y Visual Analytics por el CEU Iam Business School, certificado en experto en asesoramiento financiero (MIFID) por el instituto español de Analistas Financieros, Especialista en Banca y Asesoramiento Financiero por el CUNEF y experto en dirección de comercio internacional por la Cámara de Comercio de Madrid entre otros.
  • Víctor Díaz
    Director en Data & Analytics Strategy en Accenture. Experto en definición y operativización de programas de transformación analítica para grandes compañías, incluyendo la definición de la estrategia analítica, la identificación y priorización de casos de uso analíticos con valor a negocio, el modelo operativo y organizativo para la correcta gestión y gobierno de la información y de las soluciones analíticas, la arquitectura tecnológica que soporte la transformación y el plan director (roadmap) de despliegue de todos esos elementos, con experiencia multindustria.
  • Mónica Tévar
    Actualmente lidera la analítica de negocio de la gestora de fondos de inversión Mutuactivos (Grupo Mutua Madrileña). Diplomada en Estadística y Licenciada en Actuariales y Finanzas, y Executive MBA. Con más de diez años de experiencia en el ámbito financiero pasando por diferentes entidades, involucrada en proyectos relacionados con CRM analítico, inteligencia comercial y de negocio, y reporting.
  • Abilio Romero
    Ingeniero Matemático y actualmente Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence. En sus 7 años de experiencia ha trabajado en empresas como Coca Cola, el banco Santander y Orange, además de su experiencia como docente en diversas formaciones universitarias. Por otro lado, fundador del canal de divulgación Hablando en Data además de participante en distintas iniciativas del mundo de los datos, como la colaboración con la ONG SoGoodData.
  • María Montes Coterillo
    Licenciada en Publicidad y RR.PP. por la Universidad Antonio de Nebrija (2011). Especialista y amante del SEO. Profesional del marketing digital con más de 10 años de experiencia. Comenzó trabajando en American Express, pasó por una agencia publicitaria (*SCPF) y pronto descubrió su vocación por lo digital. Desde ese momento ha trabajado en varias agencias de marketing digital, hasta el día que emprendió y comenzó a dirigir su propia agencia junto a su socio. Ya son 7 años embarcada en el proyecto de su agencia: OptimiSEM.
  • Marta Abanades Sánchez
    Doctora en Educación, actualmente profesora asociada al Dpto. de Ciencias Jurídicas y Políticas de la Universidad Europea impartiendo asignaturas de habilidades, competencias y recursos humanos. Tutora de TFG y TFM en diferentes áreas. Ha asumido diferentes cargos de gestión (coordinaciones y direcciones), ha participado en multitud de proyectos de investigación, ha escrito más de 40 reproducciones entre capítulos de libro y artículos, revisora en revistas de alto impacto y editora de materiales.
  • Javier Poole
    Actualmente trabaja como Product Delivery Lead en el Hub de Data & Analytics de Repsol, con extensa experiencia en gestión de productos digitales y de innovación en el mundo de la energía y las infraestructuras. Es Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos (UPM) y está certificado en Transformación Digital por el MIT.
  • Ignacio González de Aledo Castillo
    Delegado de Protección de Datos en Bnext. Licenciado en Derecho y Periodismo, y Máster en Derecho de las Telecomunicaciones, Protección de Datos, Audiovisual y Servicios de la Sociedad de la Información por la Universidad Carlos III de Madrid, cuenta con una amplia trayectoria en materias relacionadas con el Derecho Digital y de las Nuevas Tecnologías, la Privacidad o la Propiedad Intelectual, habiendo trabajado para grandes despachos y consultoras nacionales e internacionales como PwC o Écija. Además, ha participado como docente en Universidades como la Carlos III o Nebrija.
  • Hugo Tamashiro
    Director de marketing analítico de Mutua Madrileña cuyo objetivo principal es mejorar los resultados comerciales en base a datos. Especialista en análisis de información y procesos comerciales, la carrera del profesor Hugo Tamashiro se ha dearrollado en el área del Marketing y las ventas en entornos B2C con especial atención en los clientes. Con más de 20 años de experiencia en diferentes posiciones.
  • María B. Sánchez-Crespo Zamora
    Matemática, actuaria y docente. Ha desarrollado su carrera profesional en departamentos técnicos y de producto construyendo modelos predictivos, analizando y transformando datos que ayudan a la toma de decisiones de las compañías aseguradoras Multiasistencia, Ges Seguros y Abanca Seguros Generales. En cuanto a la experiencia docente, ha colaborado en el máster habilitante para la profesión de actuario y, actualmente, es profesora de enseñanzas medias de matemáticas e informática.
  • Sol Lumbreras
    Sol Lumbreras tiene veinte años de experiencia en riesgo de crédito y más de diez en el desarrollo de modelos predictivos. Orientada al dato como fuente principal para la toma de decisiones, principalmente en el sector financiero, ha desarrollado su carrera profesional en consultoría y en banca. Comenzó su trayectoria profesional en Bank of America y, desde entonces, ha trabajado en Deloitte, Experian y en Bankia. Actualmente es gestora en el departamento de Riesgos Retail de Caixabank.
  • Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo
    Desde los 20 años ha creado proyectos, sociedades, empresas en varios ámbitos y en diferentes países, lo que le ha convertido en un emprendedor con dotes de liderazgo, capacidad de gestión y toma de decisiones. Lleva varios años impartiendo docencia en la Universidad Europea, en las asignaturas de: Proyectos de Big Data I, II, programación concurrente y distribuida, liderazgo emprendedor, lenguajes de programación estadística, todos relacionados con nuevas tecnologías, Big Data y emprendimiento. Certificado oficial en Google Cloud.
  • Edgar Cotte
    Edgar es Customer Engineer (CE) en Microsoft en el área de Data and AI, especializado en los productos de analítica avanzada como lo son Power BI, Synapse, Databricks, Data Lake, Data Factory, entre otros. Con experiencia como consultor en empresas como EY y Unisys en proyectos de analítica de datos y big data, y background previo como administrador de base de datos y sistemas informáticos.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Preguntas Frecuentes

Business Analytics o Analítica empresarial en su acepción en castellano, es la disciplina que se centra en la recopilación, estructuración y análisis de los datos disponibles en los sistemas de la empresa, mediante el uso de diferentes tecnologías de Big Data Analysis, con el objetivo de obtener información relevante que permita optimizar la toma de decisiones de negocio.

La función principal del analista de datos es, partiendo del entendimiento de los datos de los que dispone la empresa, extraerlos, organizarlos y procesarlos utilizando para ello diferentes herramientas de procesamiento, análisis y visualización como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau, etc. Extrayendo información relevante que permita mejorar la toma de decisiones de negocio.

Si te preguntas, como ser Data Analytics. A través del máster en Business Analytics de la Universidad Europea adquirirás desde cero los conocimientos necesarios en herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos que te permitirán convertirte en analista de datos. Para ello tan sólo deberás disponer de un título de graduado homologado

En la Universidad Europea podrás formarte como analista de datos, con una formación eminentemente práctica dirigida por un claustro de profesores con una amplia experiencia empresarial dentro del ámbito del Business Analytics, adquiriendo conocimiento en las principales herramientas de mercado en procesamiento, análisis y visualización de datos como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau. Adicionalmente una vez adquiridos los conocimientos necesarios podrás optar a la realización de prácticas profesionales donde poner en práctica los conocimientos adquiridos.