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Máster en Business Analytics Madrid

Un Máster único, profesional y práctico enfocado a la toma de decisiones en la empresa basada en analítica de datos

Selecciona tu programa:

Características

Te preparamos para tomar decisiones basadas en analytics (Big Data & Data Science), formándote para desarrollar un modelo DDMM (Data-Driven-Decision-Making) en todas las áreas de la empresa.

Presencial
Alcobendas 60 ECTS
Inicio: 21 oct. 2022 Título emitido por Universidad Europea de Madrid
8 meses Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación
Título propio

50% de descuento en reserva de plaza para curso 22/23. ¡Solo hasta el 31 de enero!

Consulta las bases

¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics con nosotros?

Challenge Based Learning

aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando herramientas analíticas como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos y Tableau. También utilizarás técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolocalización.

Data-Driven-Decision Making

La titulación cuenta con formación desde cero. Contarás con una formación completa y global, eminentemente práctica aplicada a la toma de decisiones basadas en grandes cantidades de datos.

Tech Experience

Dominarás herramientas de obtención de datos y de visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estarás preparado para responder a las necesidades de su negocio.

Empleabilidad

Tendrás la oportunidad de tener acceso a una bolsa de empleo y de prácticas profesionales adecuada a tu perfil.

Alcobendas, el campus de la empresa

Mucho más que un campus. Nuestro modelo académico está pensado para acelerar tu éxito.

Aprenderás en uno de los núcleos empresariales más potentes de España a las puertas de Madrid.

campus Alcobendas Universidad Europea

¿Qué aprenderás en el Máster?

La titulación cuenta con formación desde cero, por lo que no necesitas un conocimiento previo de estadística o programación. Contarás con una formación completa y global, eminentemente práctica aplicada a la toma de decisiones basadas en grandes cantidades de datos.

Plan de estudios

Módulo I: La importancia del dato en las organizaciones. 32 Horas

Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

  • Los datos y su analítica Empresa ”Data-Driven”
  • Retos entorno a los datos
  • Ciclo de Vida del Dato
  • El Gobierno del Dato
  • Nuevos roles empresariales de los datos

Módulo II: Posicionamiento empresarial del Big Data. 24 Horas

Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

  • Apache Hadoop y su Ecosistema
  • Apache Spark
  • Apache Hive
  • Stream Computing

Módulo III: Fundamentos tecnológicos en Data Science. 72 Horas

Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

  • SQL
  • Python
  • R

Módulo IV: Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Maker. 2 Horas

Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

  • Estadísitica
  • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing
  • Machine Learning
  • Deep Learning

Módulo V: Visualización de Datos y Geolocalización. 48 Horas

Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

  • Herramientas de BI y visualización de datos
  • Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial

Módulo VI: Digital Analytics. 48 Horas

Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

  • Digital Analytics y Tag Manager
  • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio
  • Redes Sociales como fuente de información
  • Paid Media: principales indicadores de negocio

Módulo VII: Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 72 Horas
Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

  • Business Analytics en Finanzas
  • Business Analytics en Logística
  • Business Analytics en CRM (Salesforce)
  • Business Analytics en Recursos Humanos
  • Business Analytics en Marketing
  • Business Analytics en Riesgos y Seguros
  • Business Analytics y Ciberseguridad

Módulo VIII: Implantación de proyectos de Business Analytics. 48 Horas

Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

  • Dirección de proyectos de Business Analytics
  • Behavioral Economics y Business Analytics
  • Agile Methodologies

Módulo IX: Normativa legal en la gestión del dato. 32 Horas

Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

  • La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics
  • Protección del dato GDPR
  • Calidad del dato

Módulo X: Trabajo Fin de Máster. 32 Horas

Trabajo de Fin de Máster.

Reglamento de prácticas externas

"Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas."

Prácticas Profesionales

Se estima que en los próximos 5 años existirá una carencia significativa de profesionales cualificados en esta disciplina en todas las áreas de la empresa. Por esta razón, muchas de las consultoras que analizan esta tendencia recomiendan a las empresas activamente buscar establecer vínculos con Universidades donde se impartan estos programas.

El perfil del Máster en Business Analytics de la Universidad Europea capacita a graduados y profesionales en el tratamiento y análisis de datos para toma de decisiones en la empresa. Como alumno recibirás una formación totalmente práctica orientada a su aplicación al negocio, en donde profundizarás en casos prácticos reales en las siguientes áreas de la empresa: área financiera, marketing, logística, riesgos, seguros y recursos humanos.

Empleabilidad

Desarrolla tus capacidades personales y tu liderazgo en la Universidad Europea.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación de Postgrado. Adquirir experiencia relacionada con lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral y aprovechar al máximo tu experiencia universitaria. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Podrás realizar las prácticas en empresa desde el primer día. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Salidas profesionales del Máster

El perfil del egresado del Máster en Business Analytics es un profesional con amplio conocimiento de diversas plataformas para obtener y gestionar datos y poder tomar las mejores decisiones gracias al estar basadas en datos objetivos (Data-Driver-Decision-Maker). Gracias a la preparación orientada a la toma de decisiones global, podrá trabajar en varios sectores e industrias, dado que la plataforma se utiliza en áreas transversales tanto en grandes empresas multinacionales como en PYMES.

  • En España este tipo de perfiles profesionales de la analítica de datos tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente del 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%. La demanda de estos profesionales por parte de las empresas crece a mayor velocidad que el número de profesionales formados.
  • El informe de Empleos Emergentes 2020 de LinkedIn incluye estos perfiles como uno de los 15 más prometedores.

Proceso de Admisión

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Iniciar tu proceso llamando a 917407272 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

beca

Solicitud de admisión

El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva. ¡Ponte en contacto con nosotros!

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica

Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

A todo aquel profesional interesado en desarrollar unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro. Los estudiantes del Máster son:

  • Profesionales graduados que desean profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un Máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.
  • Otro perfil de nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos.

Claustro

El perfil de los profesores es eminentemente profesional, con amplia experiencia en la industria y el sector y actualmente trabajando en el ámbito de Business Analytics en empresas multinacionales. El claustro del Master Universitario en Dirección y Gestión de Recursos Humanos se compone de un 70% de doctores.

  • Dª. Carmen López
    Actualmente es la Directora de Customer Intelligence, Market Intelligence y Pricing en Makro. Licenciada en Matemáticas con especialidad en Estadística, por la Universidad Complutense de Madrid. Cuenta con el Executive MBA del Instituto de Empresa. Ha desarrollado su carrera profesional muy vinculada al mundo analítico y a la inteligencia de clientes, en SAS, E&Y e IBM entre otras empresas. Posee amplia experiencia de negocio en sectores muy diversos; banca, seguros y retail.
  • D. Hugo Tamashiro
    Responsable de Markerting Análitico de Mutua Madrileña. Especialista en análisis de información y procesos comerciales, la carrera del profesor Hugo Tamashiro se ha desarrollado en el área del Marketing y las ventas en entornos B2C con especial atención en los clientes. Con 19 años de experiencia en diferentes posiciones en consultoría y en Mutua Madrileña. Actualmente ocupa el puesto de responsable de Marketing Intelligence en Mutua Madrileña inmerso en mejorar los resultados comerciales en base a datos.
  • D. Francisco Gallego Sanchez-Bermejo
    Ingeniero informático por la Universidad Pontificia de Salamanca, MBA, y varios certificados en gestión como ITIL EXPERT o SCRUM master. Tiene más de 10 años de experiencia en consultoría informática, en las principales empresas y clientes del sector, especializado en el mundo del dato, pasando por todos los roles desde programador a director de proyectos o incluso Product Manager en Big Data. Además, ha desempeñado la faceta de profesor y director de Master de BI y Big Data en la Escuela de Formación en Nuevas Tecnologías CICE, donde ha obtenido el reconocimiento de compañeros y alumnos.
  • D. Gabriel Valverde
    Científico de Datos en Bankinter, donde trabaja en diversos casos de uso del ámbito financiero, trabajo que simultánea con sus investigaciones como estudiante de Doctorado en Ingeniería Matemática, Estadística e Investigación Operativa por la Universidad Complutense de Madrid. Su proyecto se enfoca en sistemas expertos usando programación funcional y Big Data. Como miembro del grupo G-TeC participó en proyectos sobre Big Data y Análisis de Datos. En su carrera profesional ha trabajado en el desarrollo del producto en Wyred una start-up enfocada a la personalización en marketing, donde ha desarrolló distintos modelos predictivos basados en Machine Learning. Su experiencia docente ha estado enfocada a la difusión de posible aplicaciones empresariales de modelos Deep Learning, así como al aprendizaje y aplicación de frameworks Big Data en Data Science. Sus campos de interés son: Lambda Architecture, Decision Sciences, Decision Support Systems, Unsupervised Learning, Deep Learning, Uncertainty, CAD, Category Theory, Bayesian Statistics and Reinforcement Learning.
  • D. Iván Robles
    Data Sciencist en Big Data en ORANGE. Licenciado en Matemáticas e Ingeniero Superior de Telecomunicaciones. Más de 10 años de experiencia en el análisis de datos. Desarrollo de proyectos para diversos sectores, especialmente para el sector de telecomunicaciones. Formador interno en Orange, y externo colaborando en Máster y Programas Superiores de Formación. Conocimiento de distintas herramientas de BI para extracción y transformación de la información en análisis de datos relevantes. Experiencia en el uso de gran variedad de modelos estadísticos y conocimiento de diversas herramientas de modelización. Experiencia en metodologías Agile.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.