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El Máster nº1 de Business Analytics según el Ranking de Mundo Posgrado 2024

Máster de Formación Permanente en Business Analytics Madrid

Un Máster único, profesional y práctico enfocado a la toma de decisiones en la empresa basada en analítica de datos

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Online

-20% ¡Descuento en reserva de plaza hasta el 31 de octubre!

Máster en Business Analytics

Con el Máster en Business Analytics lograrás los conocimientos y habilidades necesarios para optimizar la toma de decisiones data-driven en diversos sectores, mediante el uso de diferentes herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos.

La toma de decisiones basada en datos proporciona a las empresas la capacidad de generar conocimientos y predicciones en tiempo real para optimizar su rendimiento. Así pueden comprobar la eficacia de las estrategias y tomar decisiones empresariales para lograr un crecimiento sostenible.

Con este Máster en Análisis de Datos obtendrás conocimientos de alto valor tecnológico y competencias de liderazgo, y serás capaz de obtener y gestionar datos para tomar las mejores decisiones empresariales.

Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Presencial
Alcobendas 9 meses, 60 ECTS
Inicio: Octubre 2025
Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación

¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics?

Aplicación multisectorial

Aprenderás a aplicar un proyecto de business analytics en distintos sectores como: finanzas, marketing, negocios, logística, riesgos, seguros, telecomunicaciones y recursos humanos.

Incluye prácticas en empresa

Podrás realizar prácticas extracurriculares en empresas punteras, como: Neoris, Mapfre, Carrefour, PwC, Fujitsu, Orange, NTT Data, ING Bank, Amazon Web Services, etc…

Aprende desde cero de forma práctica

Prepárate para analizar datos sin necesidad de conocimientos previos. Contarás con una formación completa y eminentemente práctica enfocada a la toma de decisiones basadas en grandes cantidades de datos.

Visión estratégica y global de la empresa

La formación técnica se complementa con visión empresarial para que tomes decisiones data-driven en línea a los objetivos, misión y valores de una empresa. Podrás identificar oportunidades de mejora, anticipar tendencias del mercado y contribuir a la transformación digital.

90% de empleabilidad

Nuestros egresados tienen una inserción laboral casi total. Y es que este es un perfil de alta demanda donde existe, además, una carencia de profesionales cualificados.

Clases impartidas por profesionales en activo

Te darán clase profesionales que trabajan en áreas de Data & Business Analytics en empresas como Fujitsu, CaixaBank, Repsol y Mutua Madrileña. Formación basada en experiencias reales.

Aprenderás liderazgo y a tomar decisiones basadas en datos

Obtendrás los conocimientos tecnológicos, las competencias empresariales y el liderazgo necesario para ejecutar un proyecto completo de Business Analytics y tomar las mejores decisiones empresariales.

Big data, machine learning e inteligencia artificial

Durante el máster conocerás varias herramientas de big data, lenguajes de programación, estadística, machine learning, deep learning e incluso inteligencia artificial aplicada al análisis de datos.

Herramientas que utilizarás en el máster

Nuestros alumnos opinan

Plan de estudios

En este primer módulo nos centraremos en cuestiones de Estrategia Empresarial, Innovación y la importancia de Business Analytics e Inteligencia Artificial en las organizaciones, además de conocer la importancia que tienen los datos para la toma de decisiones en las organizaciones.

  • Introducción a la estrategia empresarial
    • Cómo la analítica puede informar y mejorar la toma de decisiones estratégicas
    • Casos de estudio sobre empresas que han utilizado la analítica para definir su estrategia
  • Marketing Analítico
    • Conceptos básicos de marketing y analítica
    • Uso de la analítica en el marketing digital: segmentación de clientes, análisis de campañas, marketing predictivo
    • Herramientas y técnicas de marketing analítico
  • Finanzas para la Analítica
    • Introducción a las finanzas
    • Aplicaciones de la analítica en finanzas: modelos de riesgo, previsión financiera, análisis de inversiones
    • Análisis de casos prácticos
  • Operaciones y Gestión de la Cadena de Suministro
    • Principios de gestión de operaciones y cadena de suministro
    • Uso de la analítica para optimizar operaciones y logística
    • Ejemplos prácticos de analítica en la cadena de suministro
  • Innovación y Transformación Digital
    • Innovación y tecnologías emergentes
    • Estrategias de Transformación Digital
    • Cultura de Innovación y Cambio Organizacional Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno
  • Organizaciones “Data-Driven”
  • Ciclo de Vida y gobierno de los datos

En este módulo comprenderás el concepto y las herramientas de Big Data y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

Se exploran diversas herramientas de Big Data como:

  • Apache Hadoop y su Ecosistema
  • Apache Spark
  • Apache Hive

Stream Computing

Este módulo te permitirá comprender los fundamentos de los lenguajes de programación y diferentes herramientas utilizadas en Business Analytics y en Inteligencia Artificial, como por ejemplo:

  • SQL
  • Python
  • R
  • SAS

Conocerás el marco regulatorio y normativo en torno a Business Analytics.

  • La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics
  • Protección del dato GDPR
  • Calidad del dato
  • Estadística
  • Machine Learning

Conocerás cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

  • Herramientas de Business Intelligence y visualización de datos
  • Geolocalización en Mapas y dependencia espacial

Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica para conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

  • Digital Analytics y Tag Manager
  • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio
  • Redes Sociales como fuente de información
  • Paid Media: principales indicadores de negocio

Conocerás las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics:

  • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing
  • Deep Learning

Aprenderás a aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno:

  • Finanzas y Riesgos
  • Seguros
  • Banca
  • Telecomunicaciones
  • Distribución
  • CRM
  • Ciberseguridad

Conocerás cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

  • Dirección de proyectos de Business Analytics
  • Behavioral Economics y Business Analytics
  • Agile Methodologies

Se estima que en los próximos 5 años existirá una carencia significativa de profesionales cualificados en esta disciplina en todas las áreas de la empresa. Por esta razón, muchas de las consultoras que analizan esta tendencia recomiendan a las empresas establecer vínculos con Universidades donde se impartan estos programas.

El perfil del Máster en Business Analytics de la Universidad Europea capacita a graduados y profesionales en el tratamiento y análisis de datos para toma de decisiones en la empresa. Recibirás una formación totalmente práctica orientada a su aplicación al negocio, en donde profundizarás en casos prácticos reales en las siguientes áreas de la empresa: área financiera, marketing, logística, riesgos, seguros y recursos humanos.

Este Máster no incluye prácticas obligatorias en el plan de estudios. Sin embargo, si lo deseas, podrás realizar prácticas extracurriculares en empresas punteras, como: Neoris, Mapfre, Carrefour, PwC, Fujitsu, Orange, NTT Data, ING Bank, Amazon Web Services, etc…

Empleabilidad

Con el Máster en Business Analytics te convertirás en un profesional versátil, capaz de desempeñarte eficazmente en cualquier área de una organización.

Podrás asumir roles cruciales en departamentos como marketing, finanzas, operaciones, ventas o recursos humanos, dada la elevada demanda de perfiles que comprendan la parte de negocio y sean capaces de mantener una interlocución apropiada con los departamentos técnicos.

Salidas profesionales master de business analytics Valencia

Salidas profesionales del Máster

Entre los puestos específicos que pueden ocupar se incluyen:

  • Analista de negocio.
  • Especialista en inteligencia de negocio.
  • Consultor.
  • Gestor de proyectos.
  • Especialista en predicción y modelado.

Esta diversidad de opciones refleja la demanda creciente de expertos en análisis de datos que puedan interpretar y transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas que propulsen el éxito empresarial

Proceso de Admisión

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Inicia tu proceso llamando a 917407272 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica Universidad Europea

Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

A todo aquel profesional interesado en desarrollar unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro. Los estudiantes del Máster son:

  • Profesionales graduados que desean profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un Máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.
  • Otro perfil de nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos.
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Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.

Claustro

El perfil de los profesores es eminentemente profesional, con amplia experiencia en la industria y el sector y actualmente trabajando en el ámbito de Business Analytics en empresas multinacionales.

  • Víctor Díaz
    Director en Data & Analytics Strategy en Accenture experto en definición y operativización de programas de transformación analítica para grandes compañías, incluyendo la definición de la estrategia analítica, la identificación y priorización de casos de uso analíticos con valor a negocio, el modelo operativo y organizativo para la correcta gestión y gobierno de la información y de las soluciones analíticas, la arquitectura tecnológica que soporte la transformación y el plan director (roadmap) de despliegue de todos esos elementos, con experiencia multindustria.
  • Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo
    Desde los 20 años he creado proyectos, sociedades, empresas en varios ámbitos y en diferentes países, lo que me ha convertido en un emprendedor con dotes de liderazgo, capacidad de gestión y toma de decisiones.
    Llevo varios años impartiendo docencia en la Universidad Europea, en las asignaturas de: Proyectos de Big Data I, II, programación concurrente y distribuida, liderazgo emprendedor, lenguajes de programación estadística, todos relacionados con nuevas tecnologías, Big Data y emprendimiento. Certificado oficial en Google Cloud.
  • Sol Lumbreras
    Sol Lumbreras tiene veinte años de experiencia en riesgo de crédito y más de diez en el desarrollo de modelos predictivos. Orientada al dato como fuente principal para la toma de decisiones, principalmente en el sector financiero, ha desarrollado su carrera profesional en consultoría y en banca. Comenzó su trayectoria profesional en Bank of America y, desde entonces, ha trabajado en Deloitte, Experian y en Bankia. Actualmente es gestora en el departamento de Riesgos Retail de Caixabank.
  • Alfredo Loire
    Alfredo es graduado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Oriente Cuba y cuenta además con el grado en Ingeniería Informática por la Universidad Europea de Madrid y un Máster Oficial en Investigación en Inteligencia Artificial por la UIMP certificado por AEPIA. Experiencia profesional desde 2011, ha trabajado activamente en el desarrollo de software y aplicaciones empresariales. Es experto en arquitecturas Big Data tanto en on-premises como en cloud y en tecnologías del ecosistema Big Data para el procesamiento y almacenamiento de información a gran escala como Hadoop, Spark, Kafka, MongoDB entre otras. Desde 2019 forma parte del equipo de “Customer Advisory” en SAS donde como Arquitecto de Soluciones. Alfredo además colabora con los equipos de SAS Academics y Educación como profesor para impartir clases analíticas de productos SAS (visualización, machine learning, MLOps) y open-source: Scala, Python y SQL.
  • Ignacio González de Aledo Castillo
    Delegado de Protección de Datos en Bnext. Licenciado en Derecho y Periodismo, y Máster en Derecho de las Telecomunicaciones, Protección de Datos, Audiovisual y Servicios de la Sociedad de la Información por la Universidad Carlos III de Madrid, cuenta con una amplia trayectoria en materias relacionadas con el Derecho Digital y de las Nuevas Tecnologías, la Privacidad o la Propiedad Intelectual, habiendo trabajado para grandes despachos y consultoras nacionales e internacionales como PwC o Écija. Además, ha participado como docente en Universidades como la Carlos III o Nebrija.
  • María B. Sánchez-Crespo Zamora
    Matemática, actuaria y docente. Ha desarrollado su carrera profesional en departamentos técnicos y de producto construyendo modelos predictivos, analizando y transformando datos que ayudan a la toma de decisiones de las compañías aseguradoras Multiasistencia, Ges Seguros y Abanca Seguros Generales. En cuanto a la experiencia docente, ha colaborado en el máster habilitante para la profesión de actuario y, actualmente, es profesora de enseñanzas medias de matemáticas e informática.
  • Javier Poole
    Actualmente trabaja como Product Delivery Lead en el Hub de Data & Analytics de Repsol, con extensa experiencia en gestión de productos digitales y de innovación en el mundo de la energía y las infraestructuras.
    Es Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos (UPM) y está certificado en Transformación Digital por el MIT.
  • Alberto Santos
    Más de 20 años de experiencia en ámbitos relacionados con las tecnologías de la Información Geográfica: Los últimos 10 años creando, dirigiendo, haciendo crecer y vendiendo una empresa dedicada a la Analítica de datos para el sector inmobiliario, uDA, donde la componente Geo de los datos es crítica. Antes fundador y CEO de una compañía dedicada a la formación para programadores del ámbito Geoespacial. Previamente director de Directions Magazine, principal publicación online dedicada a la divulgación de noticias del sector Geoespacial. Los inicios de mi carrera los dediqué a la ingeniería Hidrológica e hidráulica y a la simulación de incendios forestales, siempre aplicando desarrollos Geo para la puesta en producción de los modelos.
  • Hugo Tamashiro
    Director de marketing analítico de Mutua Madrileña cuyo objetivo principal es mejorar los resultados comerciales en base a datos. Especialista en análisis de información y procesos comerciales, la carrera del profesor Hugo Tamashiro se ha dearrollado en el área del Marketing y las ventas en entornos B2C con especial atención en los clientes. Con más de 20 años de experiencia en diferentes posiciones.
  • Nerea de la Peña
    Con formación en Marketing Digital y Analítica Web, ha desarrollado su carrera en el análisis de datos. Ha trabajado en varias empresas líderes en el sector digital, donde ha desempeñado roles relacionados con la analítica y la gestión de datos. Esto le ha permitido ayudar a clientes a optimizar sus estrategias digitales y a mejorar su rendimiento online mediante el análisis de datos y la identificación de oportunidades de mejora.
  • Sandra Brotón
    Actualmente trabaja como Responsable del Hub de Social en Making Science, liderando la gestión de grandes clientes a nivel nacional. Con experiencia desde 2012 en el ámbito de las redes sociales y pasando por diferentes roles que le ofrecen una amplia visión, se consolida como experta en Paid Social.
    Es licenciada en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid y posee diferentes cursos de especialización en torno a las redes sociales y el marketing digital, así como un máster de Google Marketing Platform (GMP).
  • Carlos Rodríguez Abellán
    Lead Data Scientist con +6 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial en empresas como Fujitsu, Telefónica, EY o Vodafone. Actualmente lidera el desarrollo y puesta en producción de modelos de NLP en el CoE de Data Intelligence de Fujitsu. De formación, Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación (UPM) y MSc in Signal Processing and Machine Learning (UPM). Docente en distintas universidades en materias sobre Inteligencia Artificial.
  • Abilio Romero
    Abilio Romero, de formación Ingeniero Matemático y actualmente Manager Data Scientist en Caixabank Business Intelligence. En mis 7 años de experiencia he trabajado en empresas como Coca Cola, el banco Santander y Orange, además de mi experiencia como docente en diversas formaciones universitarias. Por otro lado, fundador del canal de divulgación Hablando en Data además de participante en distintas iniciativas del mundo de los datos, como la colaboración con la ONG SoGoodData.
  • Mónica Tévar
    Actualmente lidero la analítica de negocio de la gestora de fondos de inversión Mutuactivos (Grupo Mutua Madrileña).
    De formación, Diplomada en Estadística y Licenciada en Actuariales y Finanzas, y Executive MBA. Con más de diez años de experiencia en el ámbito financiero pasando por diferentes entidades, involucrada en proyectos relacionados con CRM analítico, inteligencia comercial y de negocio, y reporting.
  • Álvaro Vállega Moreno
    Ingeniero informático por la Universidad de Alcalá (UAH)y Máster en Ciberseguridad por la Universidad Oberta de Cataluña (UOC),actualmente trabaja como analista de inteligencia de amenazas, enfocado en la recolección y el análisis de datos sobre ataques y amenazas actuales y potenciales que puedan suponer un riesgo para la seguridad de una organización o sus activos.Dispone del Certified Ethical Hacker práctico y ha trabajado como pentester para empresas y consultoras del país.Docente de Ciberinteligencia y de Hacking Ético en diferentes universidades,también ha sido ponente en eventos y talleres de ciberseguridad.
  • Fernando Pavón
    CEO y co-fundador de GAMCO. Ingeniero Informático y Doctor (con la tesis "Generación de Conocimiento basado en Aprendizaje Automático y Aplicación en Diferentes Sectores”). MBA por EAE.
    Más de 20 años trabajando en Inteligencia Artificial, principalmente Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos, Razonamiento Basado en Casos y procesamiento del lenguaje natural.
    Ha trabajado desde 1997 en departamentos de I+D (Ericsson, Telefónica y Chep) desde ingeniero de desarrollo, responsable de Inteligencia Artificial y director del departamento de I+D. Ha creado soluciones en los sectores de industria, domótica, energía, seguridad, gran consumo, financiero y comunicación.
  • Francisco Retuerta de Lara
    Agile Coach desde 2006. Ingeniero de software enfocado principalmente en la gestión de proyectos, recopilación de requisitos y análisis/modelado de problemas. Ha trabajado en la industria tecnológica donde ha desarrollado una gran habilidad analítica y una gran capacidad para dividir problemas complejos y proponer varias soluciones para ellos.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Preguntas Frecuentes

Business Analytics o Analítica empresarial en su acepción en castellano, es la disciplina que se centra en la recopilación, estructuración y análisis de los datos disponibles en los sistemas de la empresa, mediante el uso de diferentes tecnologías de Big Data Analysis, con el objetivo de obtener información relevante que permita optimizar la toma de decisiones de negocio.

La función principal del analista de datos es, partiendo del entendimiento de los datos de los que dispone la empresa, extraerlos, organizarlos y procesarlos utilizando para ello diferentes herramientas de procesamiento, análisis y visualización como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau, etc. Extrayendo información relevante que permita mejorar la toma de decisiones de negocio.

Si te preguntas, como ser Data Analytics. A través del máster en Business Analytics de la Universidad Europea adquirirás desde cero los conocimientos necesarios en herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos que te permitirán convertirte en analista de datos. Para ello tan sólo deberás disponer de un título de graduado homologado

En la Universidad Europea podrás formarte como analista de datos, con una formación eminentemente práctica dirigida por un claustro de profesores con una amplia experiencia empresarial dentro del ámbito del Business Analytics, adquiriendo conocimiento en las principales herramientas de mercado en procesamiento, análisis y visualización de datos como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau. Adicionalmente una vez adquiridos los conocimientos necesarios podrás optar a la realización de prácticas profesionales donde poner en práctica los conocimientos adquiridos.