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máster en business analytics online

Máster en Business Analytics Online

Máster 100% online donde aprenderás a través de casos prácticos a tomar decisiones claves basadas en datos.

Selecciona tu programa

Características

Te preparamos para tomar decisiones después de un buen análisis de grandes cantidades de datos en todas las áreas de la empresa (Big Data & Data Science) e implementando un modelo DDDM (Data-Driven-Decision-Making).

  • Inicio: 16 nov. 2021
  • 10 meses
  • 60 ECTS
  • Título propio
  • Español
  • Título emitido por la Universidad Europea de Madrid
  • Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación de Madrid

¡Hasta un 25 % de descuento! Hasta el 15 de marzo

Consulta las bases

99%

Profesorado activo

El 99% del claustro del Máster en Business Analytics lo forman profesionales que están desarrollando su trabajo en áreas de Business Analytics.

100%

Digital

Campus Virtual con entorno práctico y sencillo que te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida profesional y personal.

90%

Tasa de Empleabilidad


El 90% de nuestros estudiantes obtiene empleo en menos de 12 meses tras finalizar los estudios.

Metodología

Flexibilidad

Clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus ojetivos.

Aprendizaje experiencial

Obten una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.

¿POR QUÉ ESTUDIAR NUESTRO MÁSTER ONLINE EN BUSINESS ANALYTICS?

  • El 99% del claustro del Máster en Business Analytics lo forman profesionales que están desarrollando su trabajo en áreas de Business Analytics.
  • Desarrollarás tu Trabajo de Fin de Máster guiado por profesores de UE y profesionales del sector.
  • Tech Experience: Dominarás herramientas de obtención de datos y de visualización de los mismos que usan las empresas en su actividad, y estarás preparado para responder a las necesidades de su negocio.
  • Challenge Based Learning: aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, aprendiendo a utilizar herramientas como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R y Steam Computing, y visualizarás los datos mediante Cognos.
  • Conocerás diferentes técnicas analíticas para la toma de decisiones, como Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolicalización.
  • Empleabilidad: Tendrás la oportunidad de tener acceso a los procesos de selección, tanto para realizar prácticas profesionales como acceder a la bolsa de empresas asociadas.
  • Metodología flexible: El Máster en Business Analytics es 100% online de alto contenido técnico. Que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal.

Salidas profesionales del Máster en Business Analytics online

  • Tras realizar el Máster te formas como un profesional global al adquirir un amplio conocimiento de diversas plataformas y herramientas para la obtención y gestión de datos y posterior toma de decisiones basados en los mismos (Data-Driver-Decision-Maker). Podrás trabajar en varios sectores e industrias, dado que la plataforma se utiliza en áreas transversales tanto en grandes multinacionales como en pequeñas y medianas empresas.
  • Este máster en Business Analytics a distancia ofrece una gran proyección laboral, ya que la necesidad de estos profesionales aumenta a mayor velocidad que el número de profesionales disponible. En el 2020 el incremento de demanda de este perfil en los Estados Unidos según Forbes e IBM pasará a ser de 364.000 a 2.720.000. Y en España este tipo de puestos de perfiles tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente el 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%.
  • Estarás preparado para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:
    • Chief Data Officer (CDO).
    • Big Data Consultant.
    • Experto en Transformation Digital.
    • Project Management for Data Analytics.
    • Experto en Desarrollo de Negocio.
    • Consultor de Estrategia y Negocio Digital.
    • Consultor Digital Analytics.

Plan de estudios

Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

  • Los datos y su analítica.
  • Empresa ”Data-Driven”.
  • Retos entorno a los datos.
  • Ciclo de Vida del Dato.
  • El Gobierno del Dato.
  • Nuevos roles empresariales de los datos.

Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

  • Apache Hadoop y su Ecosistema.
  • Apache Spark.
  • Apache Hive.
  • Stream Computing.

Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

  • SQL.
  • Python.
  • R.

Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

  • Estadísitica.
  • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.

Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

  • Herramientas de BI y visualización de datos.
  • Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.

Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

  • Digital Analytics y Tag Manager.
  • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
  • Redes Sociales como fuente de información.
  • Paid Media: principales indicadores de negocio.

Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

  • Business Analytics en Finanzas.
  • Business Analytics en Logística.
  • Business Analytics en CRM (Salesforce).
  • Business Analytics en Recursos Humanos.
  • Business Analytics en Marketing.
  • Business Analytics en Riesgos y Seguros.
  • Business Analytics y Ciberseguridad.

Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías ágiles.La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.

  • Dirección de proyectos de Business Analytics.
  • Behavioral Economics y Business Analytics.
  • Agile Methodologies.

Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

  • La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
  • Protección del dato GDPR.
  • Calidad del dato.

Supervisado por la Dirección del programa y el Claustro de IBM.

  • Pondrás en práctica todo lo aprendido durante el máster.

Calendario de implantación del título

Curso académico 2018-19

Calendario lectivo

Consultar

Aprendizaje Experiencial

Nuestro modelo va más allá de la teoría y centra el aprendizaje en el “hacer”. No crea profesiones, sino profesionales con inquietudes.

Flexibilidad

  • Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.

  • Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.

  • Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

  • Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.

  • Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.

  • Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

  • Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

El perfil del estudiante es principalmente un profesional graduado que se encuentra actualmente trabajando en otros ámbitos y desea profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.

Asimismo, nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos. Desarrollando unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro.

Graduados de cualquier área y profesionales del sector, interesados en Transformación digital y nuevos modelos de negocio. Al ser un título propio, pueden acceder personas con o sin titulación universitaria, estos últimos, deberán aportar experiencia profesional y realizar una entrevista con el Director del máster, si fuese necesario.

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domicilación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Convalidaciones y traslados de centro

Si dispones de estudios previos o experiencia laboral puedes solictar un estudio de convalidaciones gratuito y sin compromiso.

Plazas de nuevo ingreso

30

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

Consultar.

CLAUSTRO

El claustro de este máster cuenta con un 8% de doctores.

  • Dª. Maria Victoria Rivas López
    DIRECTORA DEL MÁSTER BUSINESS ANALYTICS
    Actualmente es la Directora del Máster en Business Analytics en la Universidad Europea de Madrid. Profesora de estadística y econometría en la Universidad Europea.

  • D. Luis Reina Juliá
    Lleva trabajando para IBM desde hace más de 22 años y está especializado en el área de Analytics. Es profesor en la Escuela de Organización Industrial (EOI) e Instituto de Empresa (IE) donde imparte clases en diversos masters de Big Data.

  • Dª. Carmen López
    Actualmente es la Directora de Customer Intelligence, Market Intelligence y Pricing en Makro.

  • D. Luis Núñez Maestre
    Head of Digital and Mobile en Apache Media. Es digital executive con más de 9 años de experiencia participando en proyectos de innovación digital y consultoría en España, Inglaterra e Irlanda.

  • D. Miguel de la Llave
    Responsable de modelización y pricing en el departamento actuarial de vida, salud y accidentes en AXA Seguros.

  • D. Hugo Tamashiro
    Responsable de Markerting Análitico de Mutua Madrileña.

  • Dr. D. Pablo Fernández
    Ha trabajado en empresas de diferentes sectores: Energía, finanzas y TIC. Ha dirigido proyectos de investigación y desarrollo y ha publicado numerosos trabajos en revistas y congresos internacionales. Es profesor de universidad desde hace veinte años.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

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Normativa de la Universidad

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Servicios al estudiante

Servicios de gestión

Servicios de orientación

Servicios de información para el alumno

Servicios complementarios ofertados