Máster en Business Analytics Online

Este máster 100% online ha sido diseñado para atender a la necesidad de los profesionales del área de negocio, de profundizar en el análisis y la ciencia de datos con un enfoque empresarial, desarrollando sus habilidades analíticas y la capacidad de interpretar datos de múltiples fuentes, lo cual hasta ahora era un mundo desconocido para la mayoría.

Selecciona tu programa:

Madrid

Presencial 21 Oct 22

Online

15 Nov 22

Estudiar Business Analytics Online en Universidad Europea

El Máster online en Business Analytics es ideal para profesionales que desean convertir los datos en una ventaja competitiva al mejorar sus habilidades analíticas. Desarrollando la habilidad de comprender los procesos y herramientas claves, para conectar data y negocio, liderando la estrategia data-driven que necesita su organización.

Adquirirás la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y la habilidad de hacer las preguntas correctas, traduciendo toda la información analítica en acciones que influyan en las decisiones estratégicas de negocio. Tomarás estas decisiones basándote en evidencias, métricas y datos, alineando objetivos y resultados claves.

Al finalizar tu formación, serás capaz de desarrollar un modelo data-driven decision-making (DDDM) en cualquier industria y en diferentes áreas de la organización, haciendo uso de tecnologías de Big Data y Data Science. Convirtiéndote en un profesional de la analítica con una amplia visión del negocio.

Online	Español
Inicio: 15 nov. 2022	60 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid	10 meses	Título propio	Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación

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Consulta las bases

¿Por qué elegir nuestro Máster en Business Analytics Online?

94%

Importancia del dato

El 94% de las empresas dicen que el dato y la analítica son importantes para el crecimiento y la transformación digital de sus negocios, según MicroStrategy.

58%

Rol de liderazgo

58% de las empresas ya han contratado un Chief Data Officer y el 23% dice que está considerando crear la posición, según MicroStrategy.

90%

Tasa de Empleabilidad

65% de las organizaciones planean aumentar su inversión en tecnología y contratación de perfiles en el área de análisis de datos, según MicroStrategy.

Profesión de presente y futuro

Empresas de todas las industrias y sectores, demandan con urgencia perfiles capaces de interpretar sus datos e impulsar el crecimiento de su negocio, lo que supone una gran oportunidad para ingresar en uno de los campos profesionales de mayor crecimiento en la actualidad.

Aprende de los mejores

Nuestro claustro está formado por profesionales que están desarrollando su trabajo actualmente en áreas de Data & Business Analytics en empresas como AXA Seguros, Makro y Mutua Madrileña, que garantiza una formación basada en experiencias reales, actualizadas con las últimas tendencias y tecnologías.

Challenge Base Learning

Aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando herramientas analíticas como SQL, Power BI, SAS, BigML, Apache Hadoop, Spark, Python, R, IBM Cognos Analytics y Tableau., técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolocalización.

100% Digital

El Máster en Business Analytics es 100% online, contamos con un campus virtual con un entorno práctico y sencillo, que te permitirá compatibilizar tus estudios con tu vida profesional y personal.

Herramientas que utilizarás en el máster

Consigue una doble titulación

Podrás especializar tus estudios y obtener una doble titulación a través de un Experto Universitario. Ve más allá y diferénciate de otros perfiles profesionales. Ahorra un 5% extra en el Máster y un 50% en el Experto con tu formación combinada. Obtén una doble titulación: Máster + Experto.

Máster Universitario en Marketing - Online

Máster en Business Analytics + Experto en Business Intelligence & Decision Making

Aprende cómo construir, visualizar y analizar datos. Utilizarás cuadros de mando para la mejor gestión y toma de decisiones empresariales del día a día. Desarrolla las competencias más demandadas laboralmente.

Máster en Business Analytics + Experto en Big Data Fundamentals

Aprenderás todo sobre los problemas que plantea el big data desde el punto de vista tecnológico y las amplias posibilidades desde el punto de vista del negocio que se abren con tal volumen de datos.

Máster en Business Analytics + Experto en Gestión de Proyectos y Metodologías Agile

Descubre las claves para afrontar los actuales desafíos globales y gestionar planes estratégicos de forma exitosa.

Metodología online

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Aprendizaje experiencial

Obtén una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.

Salidas profesionales del Máster en Business Analytics online

Este máster en Business Analytics a distancia ofrece una gran proyección laboral, ya que la necesidad de estos profesionales aumenta a mayor velocidad que el número de profesionales disponible. En el 2020 el incremento de demanda de este perfil en los Estados Unidos según Forbes e IBM pasará a ser de 364.000 a 2.720.000. Y en España este tipo de puestos de perfiles tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente el 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%.

Estarás preparado para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:

Chief Data Officer (CDO).
Big Data Consultant.
Experto en Transformation Digital.
Project Management for Data Analytics.
Experto en Desarrollo de Negocio.
Consultor de Estrategia y Negocio Digital.
Consultor Digital Analytics.

Plan de estudios

Módulo I. La importancia del dato en las organizaciones (32 H)

Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

Los datos y su analítica.
Empresa ”Data-Driven”.
Retos entorno a los datos.
Ciclo de Vida del Dato.
El Gobierno del Dato.
Nuevos roles empresariales de los datos.

Módulo II. Posicionamiento empresarial del Big data (24 H)

Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

Apache Hadoop y su Ecosistema.
Apache Spark.
Apache Hive.
Stream Computing.

Módulo III. Fundamentos tecnológicos en Data Science (72 H)

Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

SQL.
Python.
R.

Módulo IV. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision-Making (72 H)

Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

Estadísitica.
Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
Machine Learning.
Deep Learning.

Módulo V. Visualización de datos y geolocalización (48 H)

Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

Herramientas de BI y visualización de datos.
Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.

Módulo VI. Digital Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica (48 H)

Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

Digital Analytics y Tag Manager.
Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
Redes Sociales como fuente de información.
Paid Media: principales indicadores de negocio.

Módulo VII. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica (72 H)

Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

Business Analytics en Finanzas.
Business Analytics en Logística.
Business Analytics en CRM (Salesforce).
Business Analytics en Recursos Humanos.
Business Analytics en Marketing.
Business Analytics en Riesgos y Seguros.
Business Analytics y Ciberseguridad.

Módulo VIII. Implantación de proyectos de Business Analytics (48 H)

Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías ágiles.La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.

Dirección de proyectos de Business Analytics.
Behavioral Economics y Business Analytics.
Agile Methodologies.

Módulo IX. Normativa legal en la gestión del dato (32 H)

Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
Protección del dato GDPR.
Calidad del dato.

Módulo X. Trabajo de fin de master (32 H)

Supervisado por la Dirección del programa y el Claustro de IBM.

Pondrás en práctica todo lo aprendido durante el máster.

Calendario de implantación del título

Curso académico 2018-19

Calendario lectivo

Consultar

D. Rafael Muñoz Gil

Director del Máster en Business Analytics. Trabaja en CaixaBank, en el departamento de Retail Risk.

D. Víctor Díaz

Responsable del equipo de Data & Analytics Strategy en Accenture Iberia (España, Portugal e Israel) con más de 21 años de experiencia en el mundo de los datos y el analytics.

D. Carlos Nieto

Profesional con 20 años de experiencia en el sector de la banca, especialista Banca Seguros, grandes cuentas, gestor de negocio y pymes. Actualmente trabaja en área de riesgos en CaixaBank.

Dª. María Montes Coterillo

Profesional del marketing digital con más de 10 años de experiencia. Directora y creadora de la agencia OptimiSEM.

Dª. Mónica Tevar

Trabaja en MutuaMadrileña liderando la analítica de negocio de la gestora de fondos de inversión Mutuaactivos.

Dª. Sol Lumbreras

Profesora del módulo III. Fundamentos tecnológicos en Data Science. 20 años de experiencia en el sector financiero (auditoría, consultoría y banca). Trabaja en Caixabank en el departamento de Retail Risk.

Nuestro modelo educativo

Desde la Universidad Europea apostamos por aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.

Aprendizaje experiencial

El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.

Aprendizaje significativo

El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.

Aprendizaje colaborativo

El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.

Aprendizaje profesional

El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.

Aprendizaje constructivo y por descubrimiento

El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.

Aprendizaje autónomo

El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.

Aprendizaje individualizado

El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.

Aprendizaje creativo

El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.

Flexibilidad

Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.
Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.
Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.
Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Te ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.
Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

Perfil recomendado

El perfil del estudiante es principalmente un profesional graduado que se encuentra actualmente trabajando en otros ámbitos y desea profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.

Asimismo, nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos. Desarrollando unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro.

Requisitos de acceso

Graduados de cualquier área y profesionales del sector, interesados en Transformación digital y nuevos modelos de negocio. Al ser un título propio, pueden acceder personas con o sin titulación universitaria, estos últimos, deberán aportar experiencia profesional y realizar una entrevista con el Director del máster, si fuese necesario.

Plazas de nuevo ingreso

30 plazas

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

Formulario de admisión.
Documento legal de acceso a la titulación elegida.
Fotocopia de tu DNI.
Curriculum vitae.

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

Test de evaluación competencial.
Entrevista personal.
Prueba de evaluación de idioma (si procede).

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago

Domiciliación bancaria.
Tarjeta de crédito.
Pago virtual.

Solicitud de admisión

Comienza tu proceso de admisión.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Máster en Business Analytics Online

Estudiar Business Analytics Online en Universidad Europea

¿Por qué elegir nuestro Máster en Business Analytics Online?

Importancia del dato

Rol de liderazgo

Tasa de Empleabilidad

Consigue una doble titulación

Metodología online

Salidas profesionales del Máster en Business Analytics online

Titulaciones relacionadas

Máster en Transformación Digital

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

Máster Universitario en Dirección de Empresas | MBA

Máster Universitario en Gestión de Proyectos | Project Management

Plan de estudios

Módulo I. La importancia del dato en las organizaciones (32 H)

Módulo II. Posicionamiento empresarial del Big data (24 H)

Módulo III. Fundamentos tecnológicos en Data Science (72 H)

Módulo IV. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision-Making (72 H)

Módulo V. Visualización de datos y geolocalización (48 H)

Módulo VI. Digital Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica (48 H)

Módulo VII. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica (72 H)

Módulo VIII. Implantación de proyectos de Business Analytics (48 H)

Módulo IX. Normativa legal en la gestión del dato (32 H)

Módulo X. Trabajo de fin de master (32 H)

Calendario de implantación del título

Calendario lectivo

Claustro

Nuestro modelo educativo

Flexibilidad

Cerca de ti

Aprendizaje experiencial

Acceso

Perfil recomendado

Requisitos de acceso

Plazas de nuevo ingreso

Proceso de admisión

Documentación

Prueba de acceso

Reserva de plaza

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Calidad académica

Sistema de garantía interna de calidad (SGIC)

Normativa de la universidad

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