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máster en business analytics online

Máster de Formación Permanente en Business Analytics Online

El Máster en Business Analytics ha sido diseñado para cubrir la necesidad del mercado de contar con perfiles 360 que cuenten con conocimientos técnicos de extracción y trabajo con datos así como visión de negocio y modelos data driven, capaces de entender, trabajar e interpretar datos provenientes de múltiples fuentes.

Selecciona tu programa:

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Estudiar Business Analytics Online en Universidad Europea

El Máster en Business Analytics online tiene por ojetivo dotar de herramientas y conocimientos en uso, trabajo, visualización y aplicación de datos a los profesionales que desean mejorar sus habilidades analíticas y de comprensión de negocio convirtiendo los datos en una ventaja competitiva. El programa tiene un enfoque que lo hace único ya que permite comprender los procesos y herramientas claves para conectar data y negocio, profundiza en la parte técnica que abarca el trabajo con datos (extracción, limpieza, almacenamiento…) hasta la puesta en marcha de estrategias data-driven aplicadas al negocio a trasvés de la visualización, el machine learning o la IA.

Adquirirás la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y la habilidad de hacer las preguntas correctas, traduciendo toda la información analítica en acciones estratégicas aplicadas a cada momento y departamento implicado en la puesta en marcha de las mismas. Tomarás estas decisiones basándote en evidencias, métricas y datos, alineando objetivos y resultados claves.

Al finalizar tu formación tendrás un conocimiento práctico de las principales herramientas de trabajo con datos (SQL, R, Python, Hadoop, Spark) y serás capaz de desarrollar modelos Data-Driven Decision Making (DDDM) en cualquier industria y en diferentes áreas de la organización, haciendo uso de tecnologías de Big Data, IA Machine Learning y Data Science. Convirtiéndote en un profesional de la analítica con visión de su aplicación en estrategias y modelos de negocio.

Online con clases en directo Español
Inicio: 28 oct. 2024 60 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 10 meses Título propio Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación

Curso de Onboarding: “Python”

Antes del inicio de las clases tendrás acceso al curso de “Python Fundamentals” de CISCO, lo que te permitirá mejorar tu onboarding a la metodología online al familiarte con el campus, así como refrescar conceptos si vienes del ámbito técnico o iniciarte en programación si vienes del área de negocio, lo que ayudará a mejorar tu nivel y adaptación al ritmo de trabajo y uso de plataformas a lo largo del programa.

¿Por qué elegir nuestro Máster en Business Analytics Online?

Fórmate en una profesión del presente y futuro. Empresas de todas las industrias y sectores demandan con urgencia perfiles capaces de interpretar sus datos e impulsar el crecimiento de su negocio.

  • Tendrás contacto directo con profesionales en activo. El claustro está formado por profesionales que están desarrollando su trabajo actualmente en áreas de Data, Big Data, IA y Business Analytics en empresas como AXA Seguros, Makro, Microsoft, SAS, Caixabank o Mutua Madrileña.
  • Aprenderás a trabajar en herramientas y softwares de alta demandada, como: SQL, Power BI, SAS, BigML, Apache Hadoop, Spark, Python, R y Tableau.
  • Project Based Learning. Te formarás practicando, a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando técnicas analíticas a través de Machine Learning, Inteligencia Artificial, Deep Learning, Cognitive Computing y Geolocalización.
  • Es el único programa en el mercado, en el que trabajarás desde cero en la parte técnica y de trabajo con datos hasta la aplicación del business intelligence y de estrategia de negocio.

94%

Importancia del dato

El 94% de las empresas dicen que el dato y la analítica son importantes para el crecimiento y la transformación digital de sus negocios, según MicroStrategy.

58%

Rol de liderazgo

58% de las empresas ya han contratado un Chief Data Officer y el 23% dice que está considerando crear la posición, según MicroStrategy.

90%

Tasa de Empleabilidad

65% de las organizaciones planean aumentar su inversión en tecnología y contratación de perfiles en el área de análisis de datos, según MicroStrategy.

Herramientas que utilizarás en el máster

Plan de estudios

  • Módulo 1. La importancia del dato en las organizaciones (3 ECTS)
  • Módulo 2. Big Data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos (4 ECTS)
  • Módulo 3. Fundamentos tecnológicos en Data Science (12 ECTS)
  • Módulo 4. Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias (4 ECTS)
  • Módulo 5. Estadística y aprendizaje automático (3 ECTS)
  • Módulo 6. Visualización de Datos y Geolocalización (6 ECTS)
  • Módulo 7. Digital Analytics (6 ECTS)
  • Módulo 8. Técnicas analíticas para el Data-Driven Decision Making (9 ECTS)
  • Módulo 9. Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica (6 ECTS)
  • Módulo 10. Toma de decisiones en Business Analytics (3 ECTS)
  • Módulo 11. 1Trabajo Fin de Máster (4 ECTS)

Curso académico 2018-19

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Metodologia del Máster en Psicología General Sanitaria

Acceso

El perfil del estudiante es principalmente un profesional graduado que se encuentra actualmente trabajando en otros ámbitos y desea profundizar y dar un salto cualitativo en su profesión, adentrándose en el mundo de Business Analytics. En algunos casos son profesionales que buscan obtener un máster y certificaciones para cambiar de empresa o sector, así como para también obtener nuevas posiciones dentro de su empresa.

Asimismo, nuestros estudiantes son recién graduados que quieren profundizar más en el ámbito de Business Analytics y mejorar su posicionamiento en el mercado laboral a través del máster y las certificaciones profesionales que ofrecemos. Desarrollando unas competencias únicas y de gran demanda para el entorno empresarial actual y futuro.

Para el acceso al Máster de Formación Permanente en Business Analytics es necesario cumplir con alguno de los siguientes REQUISITOS:

  • Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
  • Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
  • Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.

En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.

30 plazas

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Claustro

El claustro del Máster en Business Analytics está formado por un equipo docente con experiencia en el sector y profesionales en activo:

  • Edgar Cotte
    Edgar es Customer Engineer (CE) en Microsoft en el área de Data and AI, especializado en los productos de analítica avanzada como lo son Power BI, Synapse, Databricks, Data Lake, Data Factory, entre otros. Con experiencia como consultor en empresas como EY y Unisys en proyectos de analítica de datos y big data, y background previo como administrador de base de datos y sistemas informáticos.
  • Carlos Nieto
    Profesional con 20 años de experiencia en el sector de la banca ejerciendo en el área de riesgos financieros de CaixaBank, además cuento con experiencia en el área de negocios habiendo sido gestor de negocio, pymes y Banca seguros. Cuento con varios programas de postgrado como son los Máster en Business Analytics y Máster en Fintech y Blockchain por la UNIVERSIDAD EUROPEA DE MADRID. También poseo cursos de experto en Programa Avanzado en Bigdata y Visual Analytics por el CEU Iam Business School, certificado en experto en asesoramiento financiero (MIFID) por el instituto español de Analistas Financieros, Especialista en Banca y Asesoramiento Financiero por el CUNEF y experto en dirección de comercio internacional por la Cámara de Comercio de Madrid entre otros.
  • Xosé Manuel Vilán
    Actuario de seguros e ingeniero. Formado en Ingeniería Forestal y en CC Actuariales, ha participado en diversos proyectos para organismos de la Administración General del Estado y en proyectos de I+D+i de la Dirección General del Agua durante doce años. Actualmente es Responsable del Área de Productos Personales en Ges Seguros y Reaseguros, S.A. En su carrera profesional como ingeniero ha impartido formación en Sistemas de Información Geográfica y ha desarrollado múltiples proyectos cuya componente principal ha sido la información y estadística espacial, el desarrollo de servidores de mapas y la geocodificación. Ha colaborado con la Universidad Carlos III de Madrid en el proyecto “Modelo de pricing avanzado de seguro de hogar en el perímetro de los datos de multiasistencia” y ha obtenido el premio ICEA al mejor TFM por su trabajo sobre “Modelos geoespaciales en el ramo de Hogar”.
  • Valentín Ramírez
    Doctor en Matemáticas en el Campo de los Sistemas Dinámicos y Data Scientist. Experto en modelización matemática, investigador con publicaciones en el campo de las ecuaciones diferenciales. Como Data Scientist, especialista en la identificación de patrones de riesgo de clientes tanto en el sector bancario como en el de crédito al consumo, con experiencia en el desarrollo de modelos de scoring de admisión, PD (probability of default) de la cartera de clientes y otros destinados al cálculo de provisiones bancarias.
  • Gonzalo Muelas
    Gonzalo se encuentra especializado en la prestación de asesoramiento jurídico en materia de propiedad intelectual e industrial, así como en protección de datos. Entre sus principales áreas de experiencia se encuentran, entre otras, las siguientes: Comercio electrónico y otras áreas relacionadas con el derecho de la comunicación y las nuevas tecnologías.
  • Rocío Catalá
    Desde mi incorporación en 2015 en PwC Tax & Legal, he desarrollado mi carrera profesional en el arra de International Restructuring - Corporate - M&A. Desde 2019 formo parte del departamento de New Law de PwC lo que me ha proporcionado una amplia experiencia en la parametrización e integración de nuevas tecnologías, gestión y automatización de procesos para el desarrollo e implementación de soluciones y herramientas para la digitalización de la función jurídica.
  • Jorge Elizaga
    Director de Riesgo de Crédito con 20 años de experiencia en Banca. De formación Matemático con estudios de postgrado en Finanzas Cuantitativas, Gestión Cuantitativa del Riesgo y Data Scientist. Actualmente estoy disfrutando de la transformación que experimenta la Gestión del Riesgo de crédito, donde los nuevos métodos de análisis de información permiten desarrollar metodologías hasta ahora no explotadas dentro del nuevo entorno Big Data. En este nuevo entorno considero de especial relevancia contar con una sólida base de conocimiento estadístico por el analista, que le permita interpretar adecuadamente los resultados de las nuevas técnicas de análisis.
  • Patxi Fontalba
    Strategist y director de operaciones de TTANDEM DIGITAL STUDIO. Más de dos décadas dedicado al desarrollo web y marketing digital, emprendiendo negocios desde 1998. Especialista en productividad personal y de equipos de trabajo. Asesoro a empresas en entornos B2B y B2C a mejorar sus estrategias de marketing digital de forma planificada y duradera, para incrementar sus oportunidades de negocio e impulsar sus marcas. Herramientas, pocas: Semrush, Google Analytics y MS Excel.
  • Gabriela Albertoni
    Comunicadora y viajera nata, ha trabajado como periodista y productora en varios países y desde hace algunos años investiga maneras efectivas de generar y divulgar contenido de alta calidad en la web. Ha trabajado en Marketing Digital para Zankyou Weddings, Clima Tiempo, entre otras empresas. Actualmente, trabaja como Social Media Estrategist para la agencia "Enciende Marketing", un proyecto que tiene con dos socios para crear estrategias de calidad a negocios conscientes, ligados al mundo del desarrollo personal y colabora con otras agencias de marketing como OptimiSEM, y MKParadise.
  • Andrés González García
    Andrés González García es ingeniero especializado en Machine Learning. Fue co-fundador y CTO de Cleverdata.io, donde desarrolló proyectos de Machine Learning en diferentes sectores empresariales: industria, seguros, banca, editoriales, ONG, comercio minorista y sector hotelero entre otros. Ingeniero y arquitecto de Machine Learning certificado por BigML. Miembro del comité científico de Eticas Foundation.
  • Álvaro Vállega Moreno
    Ingeniero informático por la Universidad de Alcalá (UAH)y Máster en Ciberseguridad por la Universidad Oberta de Cataluña (UOC),actualmente trabaja como analista de inteligencia de amenazas, enfocado en la recolección y el análisis de datos sobre ataques y amenazas actuales y potenciales que puedan suponer un riesgo para la seguridad de una organización o sus activos.Dispone del Certified Ethical Hacker práctico y ha trabajado como pentester para empresas y consultoras del país.Docente de Ciberinteligencia y de Hacking Ético en diferentes universidades,también ha sido ponente en eventos y talleres de ciberseguridad.
  • Francisco Retuerta de Lara
    Agile Coach desde 2006. Ingeniero de software enfocado principalmente en la gestión de proyectos, recopilación de requisitos y análisis/modelado de problemas. Ha trabajado en la industria tecnológica donde ha desarrollado una gran habilidad analítica y una gran capacidad para dividir problemas complejos y proponer varias soluciones para ellos.

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema de garantía interna de calidad (SGIC)
Normativa de la universidad
Buzón de sugerencias, quejas y reclamaciones

Preguntas frecuentes

El máster en Business Analytics online de la Universidad Europea te permitirá liderar en el futuro la estrategia de data-driven que necesita tu organización, conectando datos con procesos técnicos y de negocio.

El Business Data Analyst es un profesional de la analítica del dato con una amplia visión empresarial. Su principal función consiste en realizar un análisis de negocio con perspectiva, perfilando y diseñando una arquitectura de datos.

El big data es una herramienta clave para identificar nuevas oportunidades de negocio y estrategias de mercado. Por tanto, el Big Data Analyst suele ser un ingeniero que trabaja con datos organizados y no organizados que provienen de diversas fuentes, mientras que el Business Analyst suele ser un perfil que trabaja directamente con el equipo encargado con la estrategia de negocio.

Las prácticas del máster en Business Analytics online de la Universidad Europea son optativas.