MÓDULO I. LA IMPORTANCIA DEL DATO EN LAS ORGANIZACIONES (32 H)
Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.
- Los datos y su analítica.
- Empresa ”Data-Driven”.
- Retos entorno a los datos.
- Ciclo de Vida del Dato.
- El Gobierno del Dato.
- Nuevos roles empresariales de los datos.
MÓDULO II. POSICIONAMIENTO EMPRESARIAL DEL BIG DATA (24 H)
Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.
- Apache Hadoop y su Ecosistema.
- Apache Spark.
- Apache Hive.
- Stream Computing.
MÓDULO III. FUNDAMENTOS TECNOLÓGICOS EN DATA SCIENCE (72 H)
Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.
MÓDULO IV. TÉCNICAS ANALÍTICAS PARA EL DATA-DRIVEN-DEVISION-MAKER (72 H)
Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.
- Estadísitica.
- Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
- Machine Learning.
- Deep Learning.
MÓDULO V. VISUALIZACIÓN DE DATOS Y GEOLOCALIZACIÓN (48 H)
Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.
- Herramientas de BI y visualización de datos.
- Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.
MÓDULO VI. DIGITAL ANALYTICS. ENFOQUE FUNCIONAL Y SECTORIAL. VISIÓN PRÁCTICA (48 H)
Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.
- Digital Analytics y Tag Manager.
- Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
- Redes Sociales como fuente de información.
- Paid Media: principales indicadores de negocio.
MÓDULO VII. BUSINESS ANALYTICS. ENFOQUE FUNCIONAL Y SECTORIAL. VISIÓN PRÁCTICA (72 H)
Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.
- Business Analytics en Finanzas.
- Business Analytics en Logística.
- Business Analytics en CRM (Salesforce).
- Business Analytics en Recursos Humanos.
- Business Analytics en Marketing.
- Business Analytics en Riesgos y Seguros.
- Business Analytics y Ciberseguridad.
MÓDULO VIII. IMPLANTACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS ANALYTICS (48 H)
Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías ágiles.La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
- Dirección de proyectos de Business Analytics.
- Behavioral Economics y Business Analytics.
- Agile Methodologies.
MÓDULO IX. NORMATIVA LEGAL EN LA GESTIÓN DEL DATO (32 H)
Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.
- La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
- Protección del dato GDPR.
- Calidad del dato.
MÓDULO X. TRABAJO DE FIN DE MASTER (32 H)
Supervisado por la Dirección del programa y el Claustro de IBM.
- Pondrás en práctica todo lo aprendido durante el máster.
