-10% Descuento en docencia para el curso 26/27 ¡Solo hasta el 31 de Julio!
Máster en Business Analytics (Analítica de Negocio) en Málaga
Incluye IA generativa y prácticas en empresa
Título oficial emitido por Universidad Europea de Andalucía
| Presencial | Clases en Español | Málaga | 9 meses, 60 ECTS | Inicio: 16 oct. 2026 | Facultad de Ciencias Sociales |
El Máster en Business Analytics en Málaga es tu oportunidad para convertirte en un profesional clave en la era de los datos. Este programa te sumergirá en el fascinante mundo del Big Data, la inteligencia artificial y el machine learning, proporcionándote las herramientas necesarias para analizar y gestionar información de manera efectiva. Aprenderás de expertos en activo que no solo compartirán su conocimiento teórico, sino también su experiencia práctica, ayudándote a desarrollar habilidades que realmente marcan la diferencia en el mercado laboral.
Con este máster, no solo comprenderás cómo los datos impulsan las decisiones empresariales; también ganarás la confianza para identificar patrones, crear modelos predictivos y proponer soluciones innovadoras. Prepárate para asumir un rol fundamental en organizaciones que buscan profesionales con una visión analítica y capacidad de adaptación en un entorno empresarial en constante evolución.
¿Qué aprenderás en el Máster?
En el Máster Universitario en Business Analytics, adquirirás una sólida formación que te preparará para enfrentar los desafíos del análisis de datos en el entorno empresarial. A lo largo del programa, aprenderás a:
- Dominar herramientas analíticas: utilizarás lenguajes de programación y plataformas avanzadas para acceder, manipular y analizar datos de manera efectiva.
- Interpretar resultados: aprenderás a explicar de forma clara y profesional los hallazgos de tus análisis, facilitando la toma de decisiones informadas.
- Aplicar técnicas estadísticas: te familiarizarás con diversas técnicas estadísticas que te permitirán realizar análisis profundos y precisos.
- Desarrollar modelos predictivos: elaborarás modelos para predecir fenómenos y tendencias, ayudando a las empresas a anticipar cambios en el mercado.
- Implementar soluciones de Big Data: aprenderás a construir arquitecturas de Big Data que optimicen la gestión y el análisis de grandes volúmenes de información.
- Evaluar el impacto de tus decisiones: te capacitarás para analizar y evaluar las implicaciones legales y éticas del tratamiento de datos en el ámbito empresarial.
Herramientas que utilizarás en el máster
Ha llegado a Málaga un proyecto universitario innovador
Te ofrecemos un entorno de vanguardia diseñado para que desarrolles todo tu potencial y adquieras las herramientas que te permitirán enfrentar los retos del futuro. Traemos una alternativa de formación innovadora, con un aprendizaje basado en la práctica y enfocado en el trabajo en equipo con diferentes profesionales de otras áreas que te permitirá tener una visión integrada de tu profesión.
Plan de estudios
Estructura del plan de estudios
PRIMER CURSO
Contenidos del plan de estudios
- Módulo 1- La importancia del dato en las organizaciones. Perspectiva legal
Adéntrate en el universo del dato como activo estratégico. Esta materia te brindará una comprensión integral del ciclo de vida de los datos, su gobierno, privacidad y protección, así como el marco legal e intelectual que los respalda. Explorarás el impacto de la inteligencia artificial desde una perspectiva ética y normativa, y adquirirás herramientas para garantizar una gestión de datos responsable, legalmente segura y alineada con la innovación empresarial. - Módulo 2 - Fundamentos tecnológicos en data science
Domina los pilares tecnológicos que impulsan la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con SQL, Python y sus principales librerías (NumPy, SciPy, Pandas), además de adquirir competencias clave en visualización de datos. Esta materia te prepara para desarrollar análisis sólidos y manipulaciones avanzadas de datos en entornos reales y colaborativos. - Módulo 3 - Big Data y visualización de datos
Comprende el poder del Big Data y cómo transformar datos masivos en conocimiento estratégico. A través de Hadoop, Spark, plataformas cloud y herramientas de visualización líderes como Power BI y Tableau, desarrollarás soluciones que responden a necesidades reales en sectores clave como banca, energía y seguros. - Módulo 4 - Estadística y analítica avanzada
Esta asignatura te ofrece una base rigurosa en estadística y técnicas analíticas, utilizando herramientas como R y SAS. Aprenderás a interpretar datos, diseñar modelos predictivos y realizar análisis avanzados que respalden decisiones fundamentadas, precisas y orientadas a resultados. - Módulo 5 - Digital analytics
Descubre cómo los datos digitales transforman la estrategia de marketing. Desde la analítica web y el SEO hasta redes sociales y campañas pagadas, aprenderás a medir, interpretar y optimizar el rendimiento digital, con un enfoque integral en la fidelización de clientes y toma de decisiones basada en datos. - Módulo 6 - Técnicas analíticas para el data-driven decision making
Impulsa tu capacidad analítica con técnicas de minería de datos, machine learning supervisado y no supervisado, y herramientas modernas de ciencia de datos. Esta materia te permite desarrollar modelos predictivos de alto impacto y tomar decisiones basadas en el valor real de los datos. - Módulo 7 - Business Analytics, enfoque funcional y sectorial
Explora cómo aplicar business analytics en áreas clave como CRM, finanzas, seguros y ciberseguridad. Con un enfoque práctico y sectorial, esta materia te prepara para liderar proyectos analíticos alineados con los objetivos estratégicos y operativos de las organizaciones. - Módulo 8 - Inteligencia Artificial, enfoque práctico y metodológico
Vive la transformación que la inteligencia artificial aporta al mundo empresarial. A través de metodologías ágiles, NLP, redes neuronales y herramientas DevOps, aprenderás a desarrollar soluciones inteligentes y escalables, liderando con innovación en entornos dinámicos y colaborativos. - Módulo 9 - Prácticas académicas externas
Pon a prueba tus habilidades en un entorno profesional real. Las prácticas te permitirán aplicar lo aprendido, enfrentar desafíos reales y validar tus competencias bajo la guía de expertos y tutores, fortaleciendo tu perfil profesional y tu empleabilidad. - Módulo 10 - Trabajo Fin de Máster
Culmina tu formación con un proyecto integrador donde aplicarás conocimientos, metodologías y análisis crítico. Esta experiencia consolidará tu aprendizaje, reforzará tu capacidad investigadora y te posicionará como un profesional capaz de liderar proyectos transformadores basados en datos. - Contenidos transversales: igualdad y diversidad
El programa promueve la igualdad de género y la diversidad, integrando contenidos esenciales sobre equidad, inclusión y el papel de las mujeres en la historia y el desarrollo social, con el fin de formar profesionales comprometidos con una sociedad más justa.
Más información
Profesorado
La Universidad Europea de Andalucía cuenta con un claustro experto y conectado con la realidad profesional, compuesto en su mayoría por doctores en las distintas áreas de conocimiento implicadas en la titulación. Además, colaboran profesionales en activo de empresas e instituciones líderes en diversos sectores, que integran una visión práctica, actual y orientada a la empleabilidad, acercando al estudiante a su futuro entorno laboral.
Personal de apoyo a la docencia
La Universidad Europea de Andalucía dispone de un equipo de Personal Técnico, de Gestión y de Administración y Servicios (PTGAS) que acompaña al estudiante durante toda su experiencia universitaria, garantizando el correcto funcionamiento de la universidad a nivel organizativo, técnico y operativo, en apoyo a la labor docente.
Nivel de idioma requerido al finalizar el Grado/Máster Universitario
Con carácter previo a la expedición del título universitario oficial, el alumnado deberá acreditar un nivel de idioma extranjero B2 o superior, según el Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER). Esta exigencia refuerza el perfil internacional de la Universidad Europea de Andalucía.
Resultados de aprendizaje
Conocimientos
- CON01. Describir los conceptos claves de las herramientas analíticas.
- CON02. Explicar de manera profesional y comprensible los resultados del análisis de datos.
- CON03. Comparar las principales técnicas y herramientas para el procesado del dato.
- CON04. Contrastar la importancia del dato en proyectos de analítica de datos.
- CON05. Recomendar diferentes alternativas para la toma de decisiones de negocio basadas en el descubrimiento de información mediante herramientas de inteligencia de negocio.
Habilidades
- HAB01. Formular los mecanismos que tienen las organizaciones con el objetivo de que se fomente la cultura del dato y la toma de decisiones basadas en la información y el conocimiento.
- HAB02. Utilizar lenguajes de programación y herramientas analíticas avanzadas como instrumentos de acceso, manipulación y análisis de datos.
- HAB03. Interpretar los resultados que se derivan del empleo de las técnicas estadísticas para la toma de decisiones en base científica.
- HAB04. Evaluar las diferentes técnicas involucradas en una solución de analítica de negocio.
- HAB05. Elaborar modelos para el análisis y la predicción de fenómenos que pueden modelizarse.
- HAB06. Evaluar problemas aplicando técnicas analíticas.
- HAB07. Utilizar las herramientas para el diagnóstico de las técnicas analíticas de modo estructurado y organizado.
- HAB08. Valorar el uso de diferentes tecnologías y lenguajes para analizar datos, visualizarlos y presentar las conclusiones extraídas de los mismos.
Competencias
- CP01. Identificar y analizar los fundamentos de la gestión y el gobierno de la información en el ámbito empresarial, desde el punto de vista de personas, procesos y tecnología.
- CP02. Desarrollar arquitecturas Big Data combinando los frameworks para la obtención y manejo masivo de los datos.
- CP03. Identificar la herramienta tecnológica óptima para el análisis y resolución de problemas analíticos.
- CP04. Analizar, organizar e interpretar un conjunto de datos, adaptando los diferentes lenguajes de programación.
- CP05. Analizar y evaluar las prácticas más relevantes en el ámbito legal y las implicaciones prácticas del tratamiento de datos.
- CP06. Investigar y manejar técnicas estadísticas que permitan el estudio y el análisis de situaciones de la vida real, especialmente en el marco de las situaciones empresariales.
- CP07. Diseñar procesos de negocio mediante herramientas para la visualización y análisis de datos empresariales.
- CP08. Analizar mejoras de optimización basadas en datos y de KPIs
- CP09. Construir modelos de machine learning clásicos y de redes neuronales para distintos casos de uso
- CP10. Interpretar y evaluar los resultados para poder entender, solucionar y optimizar procesos de negocio.
- CP11. Aplicar soluciones estratégicas a los problemas de negocio de diferentes industrias basadas en la explotación analítica de los grandes volúmenes de información disponibles en cada sector.
- CP12. Proponer soluciones innovadoras a los problemas de negocio de diferentes áreas funcionales de la organización, basadas en la explotación analítica de las fuentes de información internas y externas disponibles en la organización.
- CP13. Aplicar de forma práctica e integradora los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos en entornos profesionales relacionados con la analítica de negocios.
- CP14. Elaborar, exponer y defender un trabajo/proyecto de investigación en el ámbito de la analítica de negocio, de manera pública e individual, ante un tribunal universitario, síntesis de las competencias adquiridas en el título.
Calendario de implantación del título
Curso 2025-2026
Prácticas académicas externas
En la Universidad Europea de Andalucía las prácticas académicas externas (PAE) se desarrollan a través de convenios de colaboración con empresas e instituciones de referencia en los distintos sectores profesionales vinculados con la titulación.
Las PAE ofrecen al alumnado oportunidades alineadas con el tejido empresarial y las demandas del mercado laboral, garantizando una oferta de plazas ajustada a los perfiles formativos de la titulación.
La asignación de plazas tiene en cuenta el equilibrio entre los intereses, preferencias y perfiles académicos del alumnado y las propias características de las PAE ofertadas, favoreciendo, de este modo, una experiencia personalizada y enfocada a su desarrollo profesional.
Además, la universidad impulsa una red activa de colaboradores, incorporando nuevas entidades para la realización de las PAE en cada curso académico.
En algunos casos, las empresas podrán establecer procesos específicos de selección, tales como entrevistas o valoración curricular, con el fin de garantizar la adecuación del perfil del estudiantado a las funciones formativas previstas.
Perfil de egreso
Experto en Analítica de Negocio
Consigue una doble titulación y especialízate
Máster en Business Analytics + Experto en Business Intelligence & Decision Making
Aprende cómo construir, visualizar y analizar datos. Utilizarás cuadros de mando para la mejor gestión y toma de decisiones empresariales del día a día. Desarrolla las competencias más demandadas laboralmente.
Máster en Business Analytics + Curso en IA para los negocios
¿Te has preguntado cómo la inteligencia artificial puede transformar los negocios? Conviértete en el líder que impulsa la innovación y optimiza operaciones. Desarrolla habilidades clave para mejorar la toma de decisiones y crear ventajas competitivas en un mundo digital en constante evolución.
Máster en Business Analytics + Experto en Emprendimiento
¿Alguna vez has pensado en convertir tus ideas en un negocio de éxito? Transforma visiones en iniciativas empresariales que generen valor más allá del beneficio económico, impactando en las organizaciones, sociedad y el entorno.
Máster en Business Analytics + Experto en Proyectos y Metodologías Agile
Descubre las claves para afrontar los actuales desafíos globales y gestionar planes estratégicos de forma exitosa.
Salidas profesionales
Analista de negocios
Consultor de gestión
Especialista en inteligencia de negocio
Gestor de proyectos
Especialista en predicción y modelado
Admisiones
Comienza tu futuro en Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 952006801 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Perfil de ingreso y vías de acceso
El máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:
- Licenciados o Graduados en Economía y Administración de Empresas.
- Licenciados o Graduados en Ingeniería Informática o sus equivalentes en las titulaciones del sistema precedente (Ingenieros Técnicos en Informática de Gestión, Ingenieros Técnicos en Informática de Sistemas e Ingenieros, etc.). Así como graduados en Sistemas de Información o en Ingeniería de Computadores.
- Licenciados o Graduados en las siguientes ingenierías: Biomédica, Ciberseguridad, Ciencias de datos, Electrónica y Automática.
- Licenciados o Graduados en Estadística, Matemáticas, Business Analytics.
- Licenciados o Graduados en Marketing.
- Licenciados/Graduados/Diplomados con experiencia laboral/ profesional acreditada en el ámbito de la analítica de datos, con no menos de 1 año de experiencia demostrable, realizando las mismas tareas en el mismo ámbito de conocimiento.
- Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título.
Los estudiantes procedentes de las siguientes titulaciones tendrán que cursar el complemento formativo Python (3 ECTS):
- Licenciados o Graduados en Economía y Administración de Empresas.
- Licenciados o Graduados en Marketing.
Plazas de nuevo ingreso
30
Claustro
El claustro propuesto para el presente título está constituido por 8 docentes, de los cuales el 50% son doctores (catedráticos, profesores titulares, profesores colaboradores, y en buena parte con sexenios de investigación) dando respuesta a la exigencia del mínimo de doctores establecido en el artículo 7.6, del Real Decreto 640/2021, de 27 julio, sobre creación, reconocimiento, autorización y acreditación de universidades y centros universitarios, y acreditación institucional de centros universitarios.
El 50% restante se corresponde con profesionales en activo con experiencia acreditada e impacto en el sector profesional demostrado.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el Business Analytics?
Business Analytics o Analítica empresarial en su acepción en castellano, es la disciplina que se centra en la recopilación, estructuración y análisis de los datos disponibles en los sistemas de la empresa, mediante el uso de diferentes tecnologías de Big Data Analysis, con el objetivo de obtener información relevante que permita optimizar la toma de decisiones de negocio.
¿Qué hace un Data Analytics?
La función principal del analista de datos es, partiendo del entendimiento de los datos de los que dispone la empresa, extraerlos, organizarlos y procesarlos utilizando para ello diferentes herramientas de procesamiento, análisis y visualización como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau, etc. Extrayendo información relevante que permita mejorar la toma de decisiones de negocio.
¿Qué estudiar para ser Data Analytics?
Si te preguntas, como ser Data Analytics. A través del máster en Business Analytics de la Universidad Europea adquirirás desde cero los conocimientos necesarios en herramientas de procesamiento, análisis y visualización de datos que te permitirán convertirte en analista de datos. Para ello tan sólo deberás disponer de un título de graduado homologado
¿Dónde estudiar Business Analytics?
En la Universidad Europea podrás formarte como analista de datos, con una formación eminentemente práctica dirigida por un claustro de profesores con una amplia experiencia empresarial dentro del ámbito del Business Analytics, adquiriendo conocimiento en las principales herramientas de mercado en procesamiento, análisis y visualización de datos como SQL, Apache Hadoop, Spark, Python, R Cognos, Tableau. Adicionalmente una vez adquiridos los conocimientos necesarios podrás optar a la realización de prácticas profesionales donde poner en práctica los conocimientos adquiridos.