Sí a dominar la medicina de precisión mediante bioinformática aplicada, modelado molecular, diseño de terapias innovadoras y análisis integrativo de datos clínicos y ómicos.
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Máster en Bioinformática: fórmate en Health Data Science
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online con clases en directo (exámenes y TFM online) | Clases en Español | Inicio: septiembre 2026 | 12 meses, 60 ECTS | Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud |
El Máster en Bioinformática tiene como objetivo formar transversalmente a profesionales para una gestión de los datos en el área de la salud y la transferencia de los resultados a la práctica clínica.
El programa es el único título oficial en el mercado aplicado a la salud, contextualizado con una línea argumental concreta hacia la medicina personalizada y de precisión. Esta titulación se diferencia respecto a otros programas puramente técnicos, que han sido diseñados como una acumulación de aprendizajes de herramientas.
Te formarás en una universidad que combina calidad académica, prestigio internacional y conexión directa con el entorno profesional, con un programa con un enfoque de investigación y especialización en ensayos clínicos, preparándote para el Doctorado. Al terminar tu máster serás capaz de:
- Dominar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos genómicos y moleculares.
- Crear algoritmos y modelos que faciliten lel diseño de nuevos fármacos y tratamientos médicos.
- Integrar datos ómicos con la historia clínica para diseñar tratamientos personalizados.
- Adquirir experiencia en el manejo y gestión de datos biológicos en investigación preclínica y clínica.
La Universidad Europea Online es un sí
Sí a la mejor calidad académica
Aprende en grupos reducidos, donde tus profesores saben quién eres y las clases son dinámicas con casos reales. Trabaja como en el mundo real, con acceso completo a softwares y herramientas de IA.
Cercanía real que transforma tu aprendizaje online.
Sí a una universidad de prestigio internacional
Somos una universidad con más de 30 años de trayectoria, 12 campus entre España y Portugal y avalada por los rankings y sellos internacionales más reconocidos, como QS o THE.
Fórmate con la red universitaria nº1 en España.
Sí a una conexión profesional real
Nuestro equipo de empleabilidad y job hunters te ayuda a impulsar tu carrera y nuestros profesores, profesionales en activo en empresas líderes como Google, Amazon o Pwc, te conectan con la industria profesional.
Adáptate con éxito a un mundo cambiante.
Red Científica Internacional
Nuestro máster está conectado al consorcio internacional REDCap, liderado por la Universidad de Vanderbilt, integrándote en una red académica y científica de referencia a nivel mundial.
Podrás realizar dos talleres pioneros en el ámbito de la bioinformática por los obtendrás certificaciones que acreditarán tu conocimiento y formación.
- Health Data Science: adquirirás competencias en el análisis y manejo de datos relacionados con la salud, utilizando herramientas estadísticas, algoritmos y software especializado.
- Aproximacion práctica a REDCap: aprenderás a recopilar y gestionar datos de investigación en el entorno clínico a través de uno de los softwares más utilizados por hospitales y centros de investigación
Accede a herramientas digitales clave para tu desarrollo profesional
Galaxy
Plataforma de bioinformática que facilita el análisis de datos biológicos, accesible para investigadores sin experiencia en programación.
Linux
Sistema operativo de código abierto, estable y flexible, usado en bioinformática y computación científica.
PyMOL
Software de visualización molecular para analizar y representar estructuras tridimensionales de proteínas y ácidos nucleicos.
PyTorch y TensorFlow
Herramientas para crear modelos de aprendizaje profundo en bioinformática y análisis de datos complejos.
R y RStudio
Entorno para análisis, visualización y modelado de datos biológicos con paquetes estadísticos especializados.
RDKit
Biblioteca para manipular, analizar y modelar estructuras moleculares, útil en bioinformática y diseño de fármacos.
Python y BioPython
Lenguaje de programación versátil para manipular secuencias genéticas y analizar datos biológicos con BioPython.
SQL y MySQL
Herramientas para gestión, consulta e integración de grandes bases de datos biológicas en bioinformática.
Del aula al éxito: sus historias
Raúl Parra Garcés
Alumni Máster Universitario en Bioinformática
Plan de estudios del Máster en Bioinformática
Todos nuestros módulos constan de 6 ETCS cada uno y se realizan de forma continuada. Una vez superados estos módulos el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Bioinformática por la Universidad Europea de Madrid.
Estructura del plan de estudios
Programa intensivo para especializarte en un año
El máster se estructura en dos semestres que integran los conocimientos teóricos esenciales con la práctica profesional especializada en bioinformática.
1
Primer semestre
Adquirirás una base sólida en biomedicina, bioinformática y ciencia de datos aplicada a la investigación traslacional.
- Explorarás la estructura y función del cuerpo humano, aplicando modelos experimentales y principios clave.
- Realizarás diagnósticos moleculares y descubrirás patrones relevantes en medicina.
- Integrarás datos clínicos y biomédicos mediante Big Data, estadística avanzada e inteligencia artificial en salud.
2
Segundo semestre
Profundizarás en el diseño de fármacos, medicina personalizada y ensayos clínicos, culminando con un proyecto de investigación.
- Diseñarás terapias innovadoras aplicando modelado molecular, cribado virtual y análisis estructural.
- Aplicarás herramientas para analizar bases de datos, mejorar diagnósticos moleculares y detectar patrones clave en medicina.
- Desarrollarás un proyecto de investigación en bioinformática, abarcando desde hipótesis hasta la discusión de resultados.
Aprendizaje conectado con el sector
Durante el máster podrás beneficiarte de nuestros convenios con empresas referentes del ámbito de la bioinformática, realizando prácticas extracurriculares.
Más información
Calendario de implantación del título
2021 - 2022
Competencias del título
Conocimientos
- CON01 Analizar los fundamentos biológicos y moleculares implicados en los procesos de diagnóstico y terapia en biomedicina traslacional.
- CON02 Utilizar las principales bases de datos biológicas analizando su utilidad en el análisis bioinformático de datos clínicos.
- CON03 Explicar los principios matemáticos y estadísticos aplicables a los modelos de análisis en bioinformática.
- CON04 Analizar los algoritmos y herramientas más comunes para el reposicionamiento de fármacos, modelado molecular y el docking estructural.
- CON05 Interpretar datos biomédicos en entornos clínicos o simulados, integrando biomarcadores.
- CON06 Utilizar los marcos regulatorios, éticos y legales aplicables a la investigación bioinformática, al uso de herramientas de inteligencia artificial y al manejo y gestión del dato en los ensayos clínicos.
Habilidades
- HAB01 Evaluar herramientas bioinformáticas para la búsqueda, integración y análisis de información biológica en bases de datos.
- HAB02 Diseñar modelos estadísticos y matemáticos para la interpretación de datos biomédicos complejos.
- HAB03 Utilizar técnicas de aprendizaje automático y deep learning para la optimización de diagnósticos y terapias personalizadas.
- HAB04 Construir modelos de interacción molecular mediante docking y simulaciones computacionales.
- HAB05 Evaluar la calidad, integridad y reproducibilidad de datos clínicos y experimentales en investigación traslacional.
- HAB06 Organizar estrategias de explotación de datos biomédicos en entornos de Big Data y medicina de precisión, evaluando alternativas técnicas e identificando sesgos e incertidumbres
- HAB07 Examinar flujos automatizados de análisis bioinformático para el cribado y validación de moléculas terapéuticas.
- HAB08 Justificar los resultados de análisis de datos para fundamentar decisiones metodológicas y gestionar incertidumbres y sesgos.
Competencias
- CP01 Analizar y relacionar información biomédica para generar hipótesis en investigación traslacional.
- CP02 Analizar y resolver problemas complejos en bioinformática aplicada, integrando conocimientos biológicos, clínicos y computacionales.
- CP03 Interpretar, validar y comunicar resultados derivados del análisis de datos ómicos en contextos de medicina personalizada.
- CP04 Diseñar, desarrollar y evaluar modelos predictivos aplicados a la optimización de tratamientos y descubrimiento de fármacos.
- CP05 Gestionar y planificar proyectos de investigación bioinformática bajo principios de rigor científico, ética y calidad.
- CP06 Analizar, diseñar y crear soluciones computacionales innovadoras en entornos biomédicos complejos utilizando herramientas de programación y automatización.
- CP07 Integrar y evaluar datos heterogéneos en plataformas clínicas interoperables orientadas a la medicina de precisión.
- CP08 Evaluar y aplicar estrategias regulatorias y de farmacovigilancia en el diseño y ejecución de ensayos clínicos bioinformáticos.
- CP09 Comunicar y argumentar resultados científicos de forma rigurosa y comprensible ante audiencias especializadas y no especializadas.
- CP10 Colaborar en equipos multidisciplinares combinando perspectivas biológicas, médicas e informáticas en el desarrollo de soluciones innovadoras.
- CP11 Integrar evidencia científica y tecnológica en bioinformática en la planificación de proyectos de investigación bioinformática.
- CP12 Integrar, aplicar y transferir conocimientos en contextos profesionales de investigación y desarrollo en bioinformática.
Salidas profesionales del Máster en Bioinformática
El Máster en Bioinformática te abre las puertas a un sector en expansión, brindándote excelentes oportunidades laborales. Desarrolla tu perfil profesional y destaca en el área que mejor se adapte a tus intereses.
Industria farmacéutica
- Bioinformática farmacológica
- Análisis de datos clínicos
- Farmacogenómica
- Diseño de fármacos
Ámbito hospitalario
- Gestión de historial clínico
- Medicina de precisión
- Análisis de datos sanitarios
- Sistemas de decisión clínica
Investigación biomédica
- Investigación genómica
- Investigación clínica y preclínica
- Bioinformática computaciona
- Simulación de sistemas biológicos
Docencia y formación
- Doctorado
- Investigación académica
- Consultoría en educación
- Congresos científicos
Universidad Europea online: líderes en innovación y calidad educativa
Flexible y a tu medida
La metodología online de la Universidad Europea te permite adaptar tu formación a tus circunstancias.
Experiencial
Un aprendizaje basado en la práctica continua y casos reales en entornos simulados que te preparará para enfrentarte a los retos del mundo profesional.
Comunicación constante
Con las últimas tecnologías de la información, estarás en contacto directo con la universidad, con tus profesores y tus compañeros.
Apoyo continuo
Tus profesores y tu tutor resolverán tus dudas y te acompañarán durante todas las etapas de aprendizaje.
Nuestro modelo educativo
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Acceso
Perfil recomendado
Dada la diversidad del alumnado de acceso por lo multidisciplinar del área, se requerirán complementos formativos con el fin de homogeneizar diferencias en cuanto a conocimientos transversales de Biología, Genética, Estadística y Programación.
Estos complementos formativos obligatorios se establecerán en función del perfil de ingreso:
| Perfil de ingreso | Complementos formativos | Total ECTS |
|---|---|---|
| Grado en Biología | EP | 6 |
| Grado en Biomedicina | EP | 6 |
| Grado en Genética | EP | 6 |
| Grado en Biotecnología | EP | 6 |
| Grado en Ciencias Ambientales | EP | 6 |
| Grado en Ciencia y Tecnología de los Alimentos | EP | 6 |
| Grado en Farmacia | EP | 6 |
| Grado en Medicina | EP | 6 |
| Grado en Nutrición | G+EP | 9 |
| Grado en Psicología | BG+EP | 12 |
| Ingeniería Biomédica / Salud | EP | 6 |
| Grado en Enfermería | BG+EP | 12 |
| Grado en Fisioterapia | BG+EP | 12 |
| Grado en Química | G+EP | 9 |
| Grado en Estadística | BG | 6 |
| Grado en Matemáticas | BG | 6 |
| Grado en Física | BG | 6 |
| Ingeniería Informática | BG | 6 |
| Ingenierías de otras ramas | BG | 6 |
BG: B, Biología (3 ECTS), y G, Genética (3 ECTS).
EP: E, Estadística (3 ECTS), y P, Programación (3 ECTS).
Requisitos de acceso
- Estar en posesión de un título universitario oficial de graduada o graduado español o equivalente, o en su caso disponer de otro título de máster universitario, o títulos del mismo nivel que el título español de Grado o Máster expedidos por universidades e instituciones de educación superior de un país del EEES que en dicho país permita el acceso a los estudios de Máster. (Art. 18.1)
- Estar en posesión de títulos procedentes de sistemas educativos que no formen parte del EEES, que equivalgan al título de grado, sin necesidad de homologación del título, pero sí de comprobación por parte de la universidad del nivel de formación que implican, siempre y cuando en el país donde se haya expedido dicho título permita acceder a estudios de nivel de postgrado universitario. En ningún caso el acceso por esta vía implicará la homologación del título previo del que disponía la persona interesada ni su reconocimiento a otros efectos que el de realizar los estudios de Máster. (Art. 18.2)
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
- Valoración del expediente académico.
- Trayectoria profesional.
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Claustro líder
El 80,0% de nuestros profesores tiene el grado de Doctor en diferentes áreas de conocimiento y muchos de ellos son profesionales que compaginan la actividad docente con la actividad profesional, acercándote a la realidad de la profesión.
Dra. Rocío González Soltero
Doctora en Genética Molecular con máster en Bioinformática y Gestión de Investigación Clínica. Lidera el grupo de Microbiota, Alimentación y Salud y colabora con IdiPaz y SEDEM. Ha participado en proyectos internacionales y estancias en varias universidades europeas y estadounidenses.
Dra. María Peña Chilet
Doctora en Biotecnología y Biomedicina especializada en Medicina de Sistemas y análisis de datos ómicos aplicados al cáncer y enfermedades raras. Colabora en proyectos de Medicina Personalizada y forma parte de CIBERER y DiseaseMaps.
Conoce al profesorado
- Dra. Verónica Moral Dardé
Doctora en Bioquímica y Biología Molecular, especializada en proteómica y metabolómica. Autora de artículos, capítulos de libro y patentes; desarrolla su labor docente e investigadora en la Universidad Europea de Madrid. - Dr. Fernando Martín Sánchez
Biólogo Molecular, doctor en Informática y Medicina, ex-Catedrático en Melbourne y Weill Cornell. Dirige el Grupo LIMA de IDIPAZ y es vicepresidente de la Asociación de Salud Digital. - Dra. María Moreno del Álamo
Doctora en Bioquímica y Biología Molecular. Investigadora en el CIB-CSIC y el CNB y miembro de la Sociedad Española de Mujeres Investigadoras y Tecnólogas y de la Sociedad Española de Bioquímica y Biología Molecular. Coordinadora de Trabajo Fin de Máster del Máster Universitario en Bioinformática de la Universidad Europea de Madrid. - D. Beñat Ariceta Ganuza
Ingeniero Biomédico y Máster en Bioinformática. Desarrolla investigación traslacional en Genómica Avanzada y participa en proyectos nacionales e internacionales. - Dra. Cristina Andreu Vázquez
Doctora en Veterinaria, con experiencia en industria farmacéutica. Asesora metodológica y estadística en hospitales y universidades, acreditada por AVAP y ANECA. - Dra. Mónica Terrazo Felipe
Doctora en Psicología, Universidad Autónoma de Madrid
Especialista en Psicobiología, Psicofarmacología y metodología de investigación. Su investigación se centra en emociones, programas de intervención y validación de instrumentos psicométricos. - D. Javier Escalera Orobón
Graduado en ADE y máster en Big Data Science. Lidera proyectos de innovación y digitalización y es profesor colaborador en el Máster de Bioinformática, impartiendo Bases de Datos No Relacionales y Big Data. - Dr. Pablo Ryan Murua
Profesor Asociado, Universidad Complutense de Madrid.
Licenciado y doctor en Medicina, especialista en VIH y enfermedades infecciosas, combina práctica clínica con docencia e investigación en estudios clínicos. - Dr. Jon Del Arco
Profesor Asociado de Bioinformática, Universidad Europea de Madrid
Doctor en Biotecnología, investigador postdoctoral, dirige cursos de Arquitectura Molecular y aplica análisis computacional en biología molecular. - D. Adrián Galiana Bordera
Investigador Senior, Hospital Universitario y Politécnico La Fe
Ingeniero Biomédico y Máster en Visión Artificial. Desarrolla IA aplicada a imagen médica y LLMs, integrando backend y frontend para entornos clínicos. - Matías Marín Falco
Investigador Postdoctoral, Universidad de Helsinki
Doctor en Biotecnología y Máster en Bioinformática, estudia quimioresistencia en cáncer mediante scRNAseq y machine learning. Ha recibido becas Marie Skłodowska-Curie y Pink Ribbon. - Dña. Laura Núñez Bárez
Head of Data Protection Office, CEPOL
Experta en Derecho Europeo e Internacional, especializada en protección de datos y RGPD, combina práctica jurídica e institucional con formación y divulgación en seguridad de la información. - Dra. Rosario Mª Carmona Muñoz
Doctora e investigadora del CIBERER. Especializada en análisis genómico aplicado a la medicina personalizada, biología reproductiva y diagnóstico de enfermedades raras y cáncer dentro de la Plataforma de Medicina Computacional. - Maria Teresa Coiras
Mayte Coiras es Doctora en Farmacia por la UCM, Catedrática en Inmunología de la UEM e Investigadora Científica en el Instituto de Salud Carlos III. Su actividad investigadora se centra en el estudio de la respuesta inmunitaria y la patogenia del VIH, Long COVID y otras enfermedades infecciosas y neoplasias, aplicando herramientas de bioinformática y análisis de datos de alto rendimiento para el estudio de biomarcadores, reservorios virales y nuevas estrategias terapéuticas de tipo farmacológico. - Borja del Pozo Cruz
Doctor en Ciencias de la Actividad Física y Salud Pública con especialidad en Epidemiologia. Su actividad científica se centra en fenotipar digitalmente a poblaciones y estudiar la relación existente entre estilos de vida y la salud. - Antonio Garrido Tardío
Licenciado en Biología (UCM); Máster en Neurociencias (UAM) y PhD. en Biología (UCM). Su área de investigación es la Neuroinmunología, enfocada principalmente al estudio de las bases biológicas del proceso de envejecimiento y del cáncer. - Cira García de Durango
Licenciada en Farmacia por la UCM y Doctora por la Universidad CEU San Pablo. Es actualmente coordinadora del área de postgrados de Biociencias. Su actividad investigadora se ha centrado en el estudio de la biología intestinal y el cáncer colorrectal, aplicando tecnologías ómicas, organoides, edición génica CRISPR/Cas y herramientas bioinformáticas para la identificación de biomarcadores y mecanismos moleculares implicados en la carcinogénesis. - Javier Acosta Bueno
Graduado en Biotecnología por la Universidad Europea de Madrid (UEM), con un máster en Ciencia y Tecnología Química por la UNED y doctorado en Biomedicina. Actualmente, mi investigación se centra en la caracterización de nuevos biocatalizadores asistida por ordenador con aplicaciones biotecnológicas. - Leonardo Garma Gavira
Licenciado y Doctor en Bioquímica. Investigador con formación avanzada en Bioquímica, Ingeniería Biomédica, Bioinformática y Ciencia de Datos Biomédicos, complementada con especialización en ómicas y neurociencia. Ha desarrollado una destacada trayectoria internacional en instituciones de referencia como la Universidad de Michigan, ETH Zürich, el Instituto Italiano de Tecnología y el Karolinska Institutet, donde realizó estancias posdoctorales entre 2017 y 2023. Actualmente ocupa una posición de Investigador Científico Senior. - Alberto Cruz Bermúdez
Licenciado en Biología por la UCM y Doctor en Biociencias Moleculares por la UAM. Actualmente es Investigador Miguel Servet (R3) en el Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Puerta de Hierro (IDIPHISA), donde lidera el grupo de investigación en microambiente tumoral e inmunoterapia del cáncer de pulmón. Su investigación se centra en la aplicación de herramientas bioinformáticas y tecnologías ómicas, como la transcriptómica espacial, el single-cell RNA-seq y la secuenciación de TCR/BCR, para identificar biomarcadores y mecanismos de respuesta a la inmunoterapia. - Tania Díaz
Doctora en Biotecnología Productiva. Su área de investigación se centra en los campos de la biología estructural, enfocado a la biocatálisis y ciencia del agua. - Raúl Parra Garcés
Graduado en Medicina, cuenta con un Máster en Bioinformática y actualmente es Doctorando en Farmacología. Su trayectoria profesional se centra en la Farmacología Clínica y la Farmacogenética. En el ámbito investigador, ha participado en la línea de implantación de la farmacogenética en la práctica clínica en el Hospital Universitario de La Princesa. Ha realizado estancias de investigación en la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS), trabajando en evaluación de tecnologías sanitarias y posicionamiento terapéutico. - Héctor García Cabrera
Graduado en Física por la Universidad Autónoma de Madrid, Máster en Física Avanzada de Altas Energías por la Universitat de València, y Doctorando en Física por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente, es Investigador en el desarrollo de tecnología para experimentos futuros aceleradores de partículas, como el ILC, y análisis de datos de altas energías como parte de la colaboración CALICE.
Excelencia avalada por los mejores
Top 5 universidades privadas españolas
5 estrellas en Ratings QS Stars
En la Universidad Europea de Madrid
Universidad privada líder en la Comunidad de Madrid
'Top 5' de universidades de España, destacada por proyección internacional e investigación.
Preguntas frecuentes del Máster en Bioinformática
¿Qué se estudia en el Máster en Bioinformática?
En el máster universitario en Bioinformática de la Universidad Europea estudiarás los diferentes aspectos de las ciencias de la computación aplicados a la biología, la industria farmacéutica y la medicina. Todo esto poniendo a tu disposición el acceso a las herramientas de análisis de datos más actuales.
¿Qué conocimientos previos necesito para cursar el Máster en Bioinformática de la Universidad Europea?
Para estudiar el máster en Bioinformática de la Universidad Europea, se requieren conocimientos específicos de ciencias de la salud, por lo que se limita el acceso a licenciados/graduados en titulaciones de esta rama.
También, se valorará la admisión de otros perfiles como matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.
Por último, se recomienda tener conocimientos de genética y habilidades informáticas.
Recibiré formación en Health Data Science, pero ¿en qué consiste esta?
Health Data Science es la ciencia de datos en el área de salud que trata de identificar la procedencia de esta información, procesarla para el análisis, ejecutar el análisis en sí, sintetizar visualmente los resultados y comunicarlos para su posterior aplicación en el ámbito sanitario.
¿Qué aplicaciones tiene la bioinformática en la medicina?
Es necesaria para estudiar la relevancia clínica de los datos moleculares y de imagen médica de alta resolución y poder integrarlos en la historia clínica del paciente. Tiene también un papel esencial en el contexto de la Medicina Genómica o de Precisión.