Módulo 1. Fundamentos de Biomedicina y de Investigación Traslacional (6 ECTS)
Descripción de los aspectos fundamentales de la estructura y función del cuerpo humano y principales aspectos de los procesos de investigación traslacional.
- Estructura y Función.
- Modelos experimentales en Biomedicina.
- From bench to bedside.
- Introducción a la terapia e investigación traslacional.
- Comunicación, Transferencia y Gestión Científica. Biobanking, Ethics, and Relevant.
Módulo 2. Bioinformática Aplicada al Diagnóstico Molecular (6 ECTS)
Explotación de bases de datos biológicas
- Diagnóstico molecular. Diagnóstico molecular en cáncer y enfermedades infecciosas.
- Test Genéticos. Paneles de Genes. Tecnologías de secuenciación masiva.
- Bases de datos biológicas.
- Bases de datos relacionales.
- Minería de datos.
- Repositorios de datos y descubrimiento de conocimiento en bases de datos.
Módulo 3. Informática Biomédica (6 ECTS)
Integración de datos en entorno clínico. Big Data y Medicina de Precisión.
- Fundamentos de salud electrónica.
- Grandes cantidades de datos en Medicina Clínica.
- Sistemas de información.
- Parámetros de calidad en grandes repositorios de datos médicos y biomédicos.
- Medicina de precisión.
Módulo 4. Metodología de la Investigación I (6 ECTS)
Modelos matemáticos y estadísticos en Bioinformática y Biología Computacional.
- Estadística y Probabilidad.
- Análisis inferencial.
- Introducción a la genómica.
- Herramientas computacionales para explotar datos óhmicos de distinta naturaleza.
- Métodos estadísticos y de aprendizaje automático.
- Redes en biología de sistemas.
Módulo 5. Metodología de la Investigación II (6 ECTS)
Introducción al Data Science en Salud: Aprendizaje basado en máquinas y Deep learning para la optimización del diagnóstico, adaptación de los tratamientos y personalización de las terapias
- Nuevas tecnologías informáticas y Big Data.
- Procesamiento del lenguaje natural.
- Aprendizaje basado en máquinas aplicado a la medicina.
- IA (inteligencia artificial).
- Medicina Preventiva y Predictiva.
Módulo 6. Bioinformática Aplicada I (6 ECTS)
Diseño de terapias y medicamentos innovadores.
- Introducción histórica al diseño y desarrollo de fármacos.
- Investigación y desarrollo de fármacos.
- Fases del desarrollo de nuevos medicamentos.
- Estudios de toxicidad y optimización de fármacos.
- Patentes en la industria farmacéutica.
Módulo 7. Bioinformática Aplicada II (6 ECTS)
Modelado molecular, docking, cribado virtual y otras técnicas de uso común en el diseño de fármacos asistido por ordenador. Infancia y salud.
- Fundamentos de estructura molecular.
- Movimientos macromoleculares.
- Interacciones entre moléculas.
- Acoplamiento ligando-receptor.
Módulo 8. Bioinformática Aplicada III (6 ECTS)
Medicina personalizada o de precisión.
- Planificación y diseño de estudios traslacionales.
- Biomarcadores para la medicina personalizada o de precisión.
- Aspectos ético-legales de la explotación y manejo del Big Data en Medicina.
- IA y genómica para la medicina de Precisión.
- Informes clínicos con datos de medicina de precisión.
Módulo 9. Bioinformática Aplicada IV (6 ECTS)
Ensayos Clínicos.
- La figura del MSL.
- Protocolos de ensayo clínico.
- Análisis estadístico y validación de datos resultantes de EC.
- Protocolos Maestro.
- Mecanismos de farmacovigilancia en los EC.
Módulo 10. Trabajo de Fin de Máster (6 ECTS)
Consiste en la elaboración de un proyecto de investigación en los ámbitos de la bioinformática, la ciencia de datos y la medicina traslacional.
- Fases de la investigación.
- Elección y justificación del tema.
- Construcción del marco teórico.
- Objetivos de la investigación.
- Material y método.
- Recogida y análisis de resultados preliminares.
- Discusión y Consideraciones finales del proyecto.
