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master bioinformática online

Máster Universitario en Bioinformática* Online

Desarrolla tus capacidades para trabajar en un entorno en crecimiento continuo, cambiante y de gran proyección de futuro

Selecciona tu programa

Características

Máster Oficial con orientación investigadora que te formará transversalmente para la gestión de los datos en el área de salud, la transferencia de los resultados a lo práctica clínica y te capacitará para crear modelos predictivos de salud.


*Título con Informe favorable de la Agencia de Autonómica de Evaluación y de resolución de verificación, pendiente de autorización de Implantación.

  • Inicio: 16 nov. 2021
  • 12 meses
  • 60 ECTS
  • Título oficial
  • Español
  • Título emitido por la Universidad Europea de Madrid
  • Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud de Madrid

¡Hasta un 25 % de descuento! Hasta el 15 de marzo

Consulta las bases

Metodología

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Aprendizaje experiencial

Obtén una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.

¿POR QUÉ ESTUDIAR NUESTRO MÁSTER UNIVERSITARIO EN BIOINFORMÁTICA ONLINE?

100% Online

Metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con la formación.

Enfoque investigador

Integrado con líneas de investigación propias de la Universidad Europea de acceso directo a programas de Doctorado.

Claustro de prestigio

Compuesto por profesionales de gran reconocimiento en el área, con experiencia investigadora y docente en las áreas de ciencias de la salud.

Programa único

Única titulación oficial en Bioinformática que ofrece formación en ensayos clínicos.

Conoce las...

SALIDAS PROFESIONALES

  • Industria biotecnológica, farmacéutica y de desarrollo de productos sanitarios (MSL).
  • Contexto hospitalario: historia clínica electrónica y Medicina de Precisión.
  • Investigación y desarrollo (I+D+i): investigación pre-clínica y clínica.
  • Academia. Acceso a Doctorado y carrera docente e investigadora.
  • Plataformas e institutos de secuenciación, análisis de datos genómicos, proteómicos y metabolómicos (Core Facilities).
  • Desarrollo de nuevos fármacos y reposicionamiento de fármacos antiguos para enfermedades emergentes.
  • Analista de datos o profesional que sea experto en el uso de herramientas informáticas y en datos sanitarios (Data Science, Bussines Analytics in Healthcare).
  • Mantenimiento de bases de datos.
  • Consultoría (Healthcare AI Consultant, Healthcare Project Manager+PMI).
manos-becas

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

PLAN DE ESTUDIOS

Todos nuestros módulos constan de 6 ETCS cada uno y se realizan de forma continuada. Una vez superados estos módulos el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Bioinformática por la Universidad Europea de Madrid.

Descripción de los aspectos fundamentales de la estructura y función del cuerpo humano y principales aspectos de los procesos de investigación traslacional.

  • Estructura y Función.
  • Modelos experimentales en Biomedicina.
  • From bench to bedside.
  • Introducción a la terapia e investigación traslacional.
  • Comunicación, Transferencia y Gestión Científica. Biobanking, Ethics, and Relevant.

Explotación de bases de datos biológicas

  • Diagnóstico molecular. Diagnóstico molecular en cáncer y enfermedades infecciosas.
  • Test Genéticos. Paneles de Genes. Tecnologías de secuenciación masiva.
  • Bases de datos biológicas.
  • Bases de datos relacionales.
  • Minería de datos.
  • Repositorios de datos y descubrimiento de conocimiento en bases de datos.

Integración de datos en entorno clínico. Big Data y Medicina de Precisión.

  • Fundamentos de salud electrónica.
  • Grandes cantidades de datos en Medicina Clínica.
  • Sistemas de información.
  • Parámetros de calidad en grandes repositorios de datos médicos y biomédicos.
  • Medicina de precisión.

Modelos matemáticos y estadísticos en Bioinformática y Biología Computacional.

  • Estadística y Probabilidad.
  • Análisis inferencial.
  • Introducción a la genómica.
  • Herramientas computacionales para explotar datos óhmicos de distinta naturaleza.
  • Métodos estadísticos y de aprendizaje automático.
  • Redes en biología de sistemas.

Introducción al Data Science en Salud: Aprendizaje basado en máquinas y Deep learning para la optimización del diagnóstico, adaptación de los tratamientos y personalización de las terapias

  • Nuevas tecnologías informáticas y Big Data.
  • Procesamiento del lenguaje natural.
  • Aprendizaje basado en máquinas aplicado a la medicina.
  • IA (inteligencia artificial).
  • Medicina Preventiva y Predictiva.

Diseño de terapias y medicamentos innovadores.

  • Introducción histórica al diseño y desarrollo de fármacos.
  • Investigación y desarrollo de fármacos.
  • Fases del desarrollo de nuevos medicamentos.
  • Estudios de toxicidad y optimización de fármacos.
  • Patentes en la industria farmacéutica.

Modelado molecular, docking, cribado virtual y otras técnicas de uso común en el diseño de fármacos asistido por ordenador. Infancia y salud.

  • Fundamentos de estructura molecular.
  • Movimientos macromoleculares.
  • Interacciones entre moléculas.
  • Acoplamiento ligando-receptor.

Medicina personalizada o de precisión.

  • Planificación y diseño de estudios traslacionales.
  • Biomarcadores para la medicina personalizada o de precisión.
  • Aspectos ético-legales de la explotación y manejo del Big Data en Medicina.
  • IA y genómica para la medicina de Precisión.
  • Informes clínicos con datos de medicina de precisión.

Ensayos Clínicos.

  • La figura del MSL.
  • Protocolos de ensayo clínico.
  • Análisis estadístico y validación de datos resultantes de EC.
  • Protocolos Maestro.
  • Mecanismos de farmacovigilancia en los EC.

Consiste en la elaboración de un proyecto de investigación en los ámbitos de la bioinformática, la ciencia de datos y la medicina traslacional.

  • Fases de la investigación.
  • Elección y justificación del tema.
  • Construcción del marco teórico.
  • Objetivos de la investigación.
  • Material y método.
  • Recogida y análisis de resultados preliminares.
  • Discusión y Consideraciones finales del proyecto.

Calendario de implantación del título

2021

Calendario lectivo

Consultar

Aprendizaje Experiencial metodología

APRENDIZAJE EXPERIENCIAL

Nuestro modelo va más allá de la teoría y centra el aprendizaje en el “hacer”. No crea profesiones, sino profesionales con inquietudes.

Flexibilidad

  • Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.

  • Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.

  • Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

  • Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa

  • Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.

  • Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

  • Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales

Acceso

  • Licenciado/as o Graduado/as en Medicina, Enfermería, Nutrición Humana y Dietética, Farmacia, Psicología, Biología, Química, Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica.
  • Se valorará además la admisión de matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.
  • Título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación superior.
  • Título conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago

  • Domicilación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Convalidaciones y traslados de centro

Si dispones de estudios previos o experiencia laboral puedes solicitar un estudio de convalidaciones gratuito y sin compromiso.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

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Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

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Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades

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Normativa de la universidad

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Resultados de procesos

Principales resultados del título

Servicios al estudiante

Servicios de gestión

Servicios de orientación

Servicios de información para el alumno

Servicios complementarios ofertados