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grado en ciencia de datos

Grado en Ciencia de Datos Valencia

Una profesión multidisciplinar y de máxima empleabilidad.

Selecciona tu programa

Características

Liderarás soluciones innovadoras para la toma de decisiones estratégicas, tanto en entornos empresariales como en organizaciones públicas, a través de la extracción de conocimiento e información de grandes volúmenes de datos.

Presencial
Valencia 240 ECTS
Inicio: 20 sep. 2021 Título emitido por Universidad Europea de Valencia
4 años Escuela de Arquitectura y Politécnica
Título oficial

Tu estudio de convalidaciones sin coste

¿Has estudiado previamente o ya tienes un título? Hacemos un análisis personalizado de las convalidaciones, sin coste para ti. 

¿Por qué estudiar en la UEV?

Razones por las que nuestro Grado en Ciencia de Datos es diferente.

Titulación innovadora

En el diseño del Grado en Ciencia de Datos han participado profesionales de potentes corporaciones multinacionales como Amazon, Telefónica, Indra y Unisys. Te enfrentas a un programa ambicioso y puntero para que seas un profesional global capaz de desempeñar un puesto de trabajo en cualquier país y entorno socioeconómico. Una visión integral del mundo profesional más innovador y una perspectiva de internacionalidad.

Proyectos reales

Desarrolla proyectos reales en un entorno de trabajo en el que demuestras las habilidades y soft skills. Prepárate participando en proyectos de verdad desde primero junto a importantes e inspiradoras empresas, podrás convertirte en el profesional mejor preparado para el reto del Data Science.

Training sessions

Participa en regulares seminarios y workshops de la mano de profesionales top, que te formarán en las últimas tecnologías, y en habilidades de gestión, liderazgo y emprendimiento. Un claro valor añadido para tu crecimiento profesional.

91%

Empleabilidad

Nuestros alumnos consiguen empleo en menos de 12 meses.

55%

Estudiantes internacionales

Vivirás en un ambiente multicultural con una media por encima de otras universidades.

3.600

Convenios

La UEV tiene una gran cantidad de convenios de cooperación educativa con otros centros.

Metodología

Nuestro modelo académico, Aprendizaje Experiencial, incide en la formación práctica y en el uso de las nuevas tecnologías para un aprendizaje dinámico que te permita trabajar con una alta cualificación cuando completes tus estudios de Grado. Esto significa:

Innovación

  • Aprender con proyectos reales con profesores que son profesionales en activo en empresas punteras en el sector de las ciencias e ingenierías.

  • Protagonizar tu propio aprendizaje, aplicar tu ingenio y desarrollar tus ideas sin límites.

  • Atreverse a experimentar y trabajar en talleres y laboratorios.

Profesionalidad

  • Trabajar en equipos multidisciplinares con estudiantes de otras titulaciones.

  • Reforzar tus soft skills, competencias y habilidades formando parte de uno de los Clubes de Estudiantes que existen en la Universidad.

  • Realizar prácticas en empresa y actividades formativas en universidades internacionales.

Instalaciones

Laboratorio de Ciencias Básicas Universidad Europea de Valencia

Campus de Valencia

Laboratorio de Ciencias Básicas

Realiza proyectos prácticos, de análisis y valoración en el laboratorio de Ciencias Básicas

Aula polivalente Universidad Europea de Valencia

Campus de Valencia

Aulas Polivalentes

Espacios dinámicos, flexibles y adaptables y para un aprendizaje más confortable.

Laboratorio FabLab Universidad Europea de Valencia

Campus de Valencia

Laboratorio FABLab

En el espacio Fab Lab Océano Naranja podrás elaborar tus proyectos en instalaciones de fabricación digital

BIblioteca José Planas - Universidad Europea de Valencia

Campus de Valencia

Biblioteca José Planas

La Biblioteca de la Universidad Europea de Valencia, es un centro de recursos para el aprendizaje, la docencia, la investigación y la innovación

Residencia Universitaria Universidad Europea de Valencia

Campus de Valencia

Residencia Universitaria Valencia

Alojamientos recomendados por la Universidad Europea de Valencia

Oferta de movilidad del título

La internacionalidad forma parte del modelo educativo de la Universidad Europea de Valencia acorde con la filosofía del Espacio Europeo de Educación Superior y en línea con las demandas de la sociedad actual que ha experimentado importantes cambios debido a la globalización e internacionalización. Estos dos fenómenos exigen de cualquier futuro titulado universitario la capacidad de trabajar en entornos multiculturales, así como respetar y adaptarse a convenciones sociales inherentes a otras culturas. De ahí que la estancia internacional se convierta en un elemento curricular complementario en la trayectoria formativa de un estudiante, pues esta experiencia le aporta una mayor autonomía y madurez a la hora de desenvolverse en entornos nuevos, desarrolla su capacidad crítica al poder establecer comparaciones entre diferentes sistemas sociales, así como la multiculturalidad y la tolerancia. La experiencia internacional ayuda al estudiante a tejer una red social internacional proporcionándole mayores posibilidades de desarrollo profesional y mejora las habilidades comunicativas en lenguas extranjeras.

La Universidad Europea de Valencia tiene convenios con una amplia red de universidades que ofrecen titulaciones en las diferentes áreas de la universidad. Muchas de las instituciones se encuentran entre los principales proveedores de educación superior en sus respectivas regiones, países y áreas de conocimiento, y han sido reconocidas internacionalmente por su calidad académica.

Los convenios de movilidad internacional específicos para el Grado en Ciencia de Datos son:

Coventry University

Reino Unido

Deggendorf Institute of Technology

Alemania

FH Krems

Austria

Hénallux Belqique

Bélgica

Descubre tu campus y la riqueza de la vida universitaria en Valencia

manos-becas

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

¿Por qué estudiar en la UEV?

Programa de estudios

PRIMER CURSO

Materia ECTS Tipo Idioma de impartición
Análisis Matemático 6 BASICA Español (es)
Fundamentos de Estadística 6 BASICA Español (es)
Álgebra Lineal 6 BASICA Español (es)
Fundamentos de la Programación 6 BASICA Español (es)
Programación Orientada a Objetos 6 BASICA Español (es)
Introducción a la Ciencia de Datos 6 OBLIGATORIA Español (es)
Organización y Gestión de Empresas 6 BASICA Español (es)
Desarrollo e Impacto Personal 6 OBLIGATORIA Español (es)
Liderazgo y Gestión de Equipos 6 OBLIGATORIA Español (es)
Proyecto: Sistema de Información 6 BASICA Español (es)

SEGUNDO CURSO

Materia ECTS Tipo Idioma de impartición
Matemáticas Discreta 6 BASICA Español (es)
Estadística Computacional 6 OBLIGATORIA Español (es)
Bases de Datos 6 BASICA Español (es)
Estructura de Datos y Algoritmos 6 BASICA Español (es)
Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos 6 OBLIGATORIA Español (es)
Proyecto: Open Data I 6 OBLIGATORIA Español (es)
Proyecto: Open Data II 6 OBLIGATORIA Español (es)

TERCER CURSO

Materia ECTS Tipo Idioma de impartición
Modelos para la Toma de Decisiones 9 OBLIGATORIA Español (es)
Infraestructura y Computación en la Nube 6 OBLIGATORIA Español (es)
Fundamentos de Big Data 6 OBLIGATORIA Español (es)
Aprendizaje Automático 9 OBLIGATORIA Español (es)
Visualización de Datos 6 OBLIGATORIA Español (es)
Aplicaciones y Tendencias en Ciencia de Datos 6 OBLIGATORIA Español (es)
Proyecto: Big Data I 9 OBLIGATORIA Español (es)
Proyecto: Big Data II 9 OBLIGATORIA Español (es)

CUARTO CURSO

Materia ECTS Tipo Idioma de impartición
Prácticas Externas 18 OBLIGATORIA Español (es)
Trabajo Fin de Grado 12 OBLIGATORIA Español (es)

Calendario de implantación del título
  • Primer Curso: 2019-2020
  • Segundo Curso: 2020-2021
  • Tercer Curso: 2021-2022
  • Cuarto Curso: 2022-2023
Plazas de nuevo ingreso

40

Metodología de aprendizaje experiencial en la que, como estudiantes, y de forma colaborativa con tus profesores, te enfrentas a retos reales de organizaciones planteando posibles soluciones.

  • Eres el protagonista de tu propio aprendizaje.
  • Participas en el seguimiento y evaluación de proyectos.
  • Adquieres competencias multidisciplinares cruciales para el mundo profesional.
  • Tus profesores se implican en tu formación más allá del aula.
  • Aprendes de tus futuros colegas de profesión y eres evaluado por ellos y por tus profesores.

Finaliza tus estudios con el nivel de inglés adecuado para trabajar dentro y fuera de nuestras fronteras en empresas nacionales o multinacionales.

  • Bélgica
  • Brasil
  • Canadá
  • Estados Unidos
  • Francia
  • Perú
  • Reino Unido
  • Polonia
  • Turquía
  • Etc.

Tras este Grado en Ciencia de Datos podrás especializarte con nuestros másteres y postgrados especializados.

  • Máster en Marketing Digital y Big Data.
  • Postgrado experto en Responsabilidad Soccial Corporativa.

Básicas
  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Transversales
  • CT01: Valores éticos: Capacidad para pensar y actuar según principios universales basados en el valor de la persona que se dirigen a su pleno desarrollo y que conlleva el compromiso con determinados valores sociales.
  • CT02: Aprendizaje autónomo: Conjunto de habilidades para seleccionar estrategias de búsqueda, análisis, evaluación y gestión de la información procedente de fuentes diversas, así como para aprender y poner en práctica de manera independiente lo aprendido.
  • CT03. Trabajo en equipo: Capacidad para integrarse y colaborar de forma activa con otras personas, áreas y/u organizaciones para la consecución de objetivos comunes.
  • CT04. Comunicación escrita / Comunicación oral: Capacidad para transmitir y recibir datos, ideas, opiniones y actitudes para lograr comprensión y acción, siendo oral la que se realiza mediante palabras y gestos y, escrita, mediante la escritura y/o los apoyos gráficos.
  • CT05. Análisis y resolución de problemas: Ser capaz de evaluar de forma crítica la información, descomponer situaciones complejas en sus partes constituyentes, reconocer patrones, y considerar otras alternativas, enfoques y perspectivas para encontrar soluciones óptimas y negociaciones eficientes.
  • CT06. Adaptación al cambio: Ser capaz de aceptar, valorar e integrar posiciones distintas, adaptando el enfoque propio a medida que la situación lo requiera, así como trabajar con efectividad en situaciones de ambigüedad.
  • CT07. Liderazgo: Ser capaz de orientar, motivar y guiar a otras personas, reconociendo sus capacidades y destrezas para gestionar eficazmente su desarrollo y los intereses comunes.
  • CT08. Espíritu emprendedor: Capacidad para asumir y llevar a cabo actividades que generan nuevas oportunidades, anticipan problemas o suponen mejoras.

CT09. Mentalidad global: Ser capaz de mostrar interés y comprender otros estándares y culturas, reconocer las propias predisposiciones y trabajar con efectividad en una comunidad global.

Específicas
  • CE1. Capacidad para la resolución de problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería y ciencia de datos, mediante la aplicación de conocimientos de álgebra lineal, geometría, cálculo diferencial e integral, matemática discreta y optimización.
  • CE2. Capacidad para aplicar técnicas y modelos estadísticos en el análisis y procesamiento de datos, sistemas de ayuda a la decisión, búsqueda de relaciones entre variables y realización de predicciones.
  • CE3. Capacidad para describir los fundamentos básicos, los principios y las aplicaciones del desarrollo de software y las bases de datos.
  • CE4. Capacidad para aplicar de forma eficiente los modelos de tipos de datos y los algoritmos para diseñar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de datos.
  • CE5. Capacidad para aplicar técnicas de diseño, implementación, captación, almacenamiento y explotación de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos para diseñar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de datos.
  • CE6. Capacidad para aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes.
  • CE7. Capacidad para analizar el ciclo de vida de los datos, desde la operación hasta la visualización, incluyendo el proceso de creación de nuevo conocimiento y su utilización.
  • CE8. Capacidad para diseñar los requerimientos de tecnología e infraestructura apropiados para el desarrollo y despliegue de sistemas distribuidos.
  • CE9. Capacidad para aplicar los criterios y mecanismos de evaluación y certificación de la seguridad, así como la legislación vigente en materia de datos personales, privacidad y derechos fundamentales de las personas.
  • CE10. Capacidad para aplicar las metodologías, arquitecturas y técnicas propias de Big Data para la gestión efectiva de los datos.
  • CE11. Capacidad para aplicar las técnicas de aprendizaje computacional para diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
  • CE12. Capacidad para describir las técnicas de interoperabilidad de sistemas e integración y agregación de datos.
  • CE13. Capacidad para diseñar interfaces eficientes en el contexto del Big Data que garanticen la accesibilidad y usabilidad, utilizando técnicas de representación gráfica y analítica.
  • CE14. Capacidad para aplicar los conocimientos de los fundamentos de organización y gestión de empresas y entender su marco social, institucional y jurídico.
  • CE15. Capacidad para aplicar estrategias tecnológicas y de innovación como medio de crecimiento, desarrollo y mejora de la competitividad de la empresa.
  • CE16. Capacidad para evaluar y aplicar los principios de la ética y la responsabilidad social en proyectos de ciencia de datos, mediante el análisis de su impacto en las personas y el medioambiente, y el cumplimiento de la deontología profesional y la legalidad vigente.
  • CE17. Capacidad para organizar, gestionar y defender un proyecto en el ámbito de la ciencia de datos.

Prácticas profesionales

La UEV cuenta con más de 36.000 convenios de cooperación educativa con otros centros.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, deberás estar matriculado en la materia correspondiente del plan de estudios que, en su caso, concretará los créditos mínimos que el estudiante debe tener superados previamente, como condición necesaria para hacer las prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de un informe final para su evaluación.

En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas a partir del 2º curso, sin límite. Su organización se lleva a cabo con la colaboración con la Unidad de Prácticas de la Universidad Europea de Valencia.

Podrás hacer tus prácticas en centros de reconocido prestigio a través de los cuales, tendrás la posibilidad de observar las características del mundo laboral real. Entre muchos otros encontramos:

Airbus

Ford

Telefónica

Air Nostrum

Salidas profesionales

Los graduados en Ciencia de Datos podrán dirigir proyectos de análisis para la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, el análisis de la resistencia frente a medicamentos, la anticipación de posibles epidemias, el diseño de nuevos productos, la toma de decisiones en cualquier organización.

  • Analista de Datos, especialista en Big Data o experto/a en Inteligencia Artificial, en grandes empresas o instituciones públicas tanto del ámbito tecnológico como de otras áreas, como sanidad, medioambiente, seguridad pública, etc.

  • Project Manager en proyectos de Tecnologías de la Información.

  • Consultor/a Freelance, especialista en el análisis y la implementación de soluciones estratégicas para otras empresas o instituciones.

  • Emprendedor/a en Start-Ups de base tecnológica.

  • Entre otras salidas profesionales, como investigador/a en instituciones públicas o privadas; o docente en formación secundaria o universitaria.

Admisiones

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Iniciar tu proceso llamando a 961043883 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

beca

Solicitud de Admisión

Estás a un paso de cambiar tu futuro. Inicia tu proceso de admisión en unos sencillos pasos.

Convalidaciones y traslados de centro

Si quieres que te realicemos un plan personalizado de convalidaciones de manera rápida, gratuita y sin compromiso, puedes hacerlo aquí

Perfil de ingreso y requisitos de acceso

  • Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada.
  • Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos.
  • Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.

Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937

La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.

Las pruebas de admisión están basadas en:

  • Pruebas de Evaluación de Competencias
  • Pruebas de nivel de inglés
  • Entrevista personal por parte del responsable académico

Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:

  • Solicitud de ingreso
  • 2 fotos
  • 2 fotocopias de DNI
  • Documentación correspondiente a tu requisito legal de acceso
  • Datos bancarios si quieres dejar hecha tu reserva de plaza y matrícula

Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.

Claustro

Porcentaje del grado de doctor

El claustro de este Grado cuenta con un 70% de doctores.

  • Jose María Fernandez Navarro
  • Manuel Llavador Campos
  • Enrique Bayonne Sopo
  • Ambrosio Nguema
  • Carolina Abreu Pabon
  • Ronal Roberto Muresano Caceres
  • Hector Espinós Morató
  • Fernando Enrique Llopis Pascual
  • Vicent Gassó Tortajada
  • Bruno Broseta Dupre
  • Elisa Gimenez Fita
  • Albert Rego Mañez
  • Ana María Gutiérrez Campo
  • Victor Ilicie Chibici
  • Sofia Garcia Manglano
  • Miguel Galiana Martinez
  • Isabel Mundi Sancho

Consultar aquí

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Sistema de garantía interno de calidad (SGIC)

La Universidad Europea de Valencia ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales, según las directrices de calidad de las nuevas titulaciones oficiales, según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica de Universidades 6/2001, de 21 de diciembre.

Seguimiento de la calidad del título

Miembros de la comisión de calidad del título (CCT)

En el caso de un Grado:

  • Director de Área
  • Director de Departamento
  • Coordinador de Título
  • Coordinador de TFG
  • Coordinador de Prácticas
  • Director Académico
  • Asesor Académico
  • Estudiantes
  • Técnico de Calidad

Principales mejoras del título

  • Implantación del nuevo modelo académico
  • Ampliación de la oferta formativa para el personal docente en tecnologías para la educación
  • Aumento del porcentaje de profesores doctores y acreditados

Principales resultados del título

  • TASA DE RENDIMIENTO CURSO 2019/2020: 100%
  • SATISFACCIÓN DE LOS ESTUDIANTES CON LA TITULACIÓN CURSO 2020/2021: 4,1 sobre 5
  • SATISFACCIÓN DE LOS PROFESORES CON LA TITULACIÓN CURSO 2020/2021: 4,1 sobre 5
  • SATISFACCIÓN DE LOS ESTUDIANTES CON EL PROFESORADO PRIMER SEMESTRE CURSO 2020/2021: 3,6 sobre 5
  • SATISFACCIÓN DE LOS ESTUDIANTES CON EL PROFESORADO SERGUNDO SEMESTRE CURSO 2020/2021: 4,2 sobre 5
Normativa de la universidad

Consultar aquí