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grado en ciencia de datos

Grado en Ciencia de Datos Valencia

Una profesión multidisciplinar y de máxima empleabilidad.

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Estudiar Ciencia de Datos en Valencia

Con el Grado en Ciencia de Datos aprenderás a dominar la algorítmica y la computación con el objetivo de profundizar en el mundo de la Inteligencia Artificial. Obtendrás una visión de cómo hacer el mejor uso de los datos para cubrir las necesidades del entorno empresarial y social, conociendo el modo más eficaz para impactar en ellas.

Los estudiantes adquieren los conocimientos necesarios para trabajar con un gran volumen de datos, hacer uso de herramientas para tratarlos y procesarlos, así como la utilización de éstos para la predicción de mejoras en áreas como la sanidad o la educación, entre otras.

Presencial
Valencia 240 ECTS
Inicio: 18 sep. 2023 Título emitido por Universidad Europea de Valencia
4 años Escuela de Arquitectura y Politécnica
Título oficial

Tu estudio de convalidaciones sin coste

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¿Por qué estudiar el Grado en Ciencia de Datos?

Titulación innovadora

En el diseño del Grado en Ciencia de Datos han participado profesionales de potentes corporaciones multinacionales como Amazon, Telefónica, Indra y Unisys. Te enfrentas a un programa ambicioso y puntero para que seas un profesional global capaz de desempeñar un puesto de trabajo en cualquier país y entorno socioeconómico. Una visión integral del mundo profesional más innovador y una perspectiva de internacionalidad.

Proyectos reales

Desarrolla proyectos reales en un entorno de trabajo en el que demuestras las habilidades y soft skills. Prepárate participando en proyectos de verdad desde primero junto a importantes e inspiradoras empresas, podrás convertirte en el profesional mejor preparado para el reto del Data Science.

Training sessions

Participa en regulares seminarios y workshops de la mano de profesionales top, que te formarán en las últimas tecnologías, y en habilidades de gestión, liderazgo y emprendimiento. Un claro valor añadido para tu crecimiento profesional.

Plan de estudios

PRIMER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Análisis Matemático6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de Estadística6BASICAEspañol (es)
Álgebra Lineal6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de la Programación6BASICAEspañol (es)
Programación Orientada a Objetos6BASICAEspañol (es)
Introducción a la Ciencia de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Organización y Gestión de Empresas6BASICAEspañol (es)
Desarrollo e Impacto Personal6OBLIGATORIAEspañol (es)
Liderazgo y Gestión de Equipos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Sistema de Información6BASICAEspañol (es)

SEGUNDO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Matemáticas Discreta6BASICAEspañol (es)
Estadística Computacional6OBLIGATORIAEspañol (es)
Análisis Explolatorio de Datos4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Bases de Datos6BASICAEspañol (es)
Estructura de Datos y Algoritmos6BASICAEspañol (es)
Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Introducción en la Inteligencia Artificial4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Economía Digital4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Gestión de la Innovación4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Open Data I6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Open Data II6OBLIGATORIAEspañol (es)

TERCER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Modelos para la Toma de Decisiones9OBLIGATORIAEspañol (es)
Infraestructura y Computación en la Nube6OBLIGATORIAEspañol (es)
Fundamentos de Big Data6OBLIGATORIAEspañol (es)
Aprendizaje Automático9OBLIGATORIAEspañol (es)
Visualización de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Aplicaciones y Tendencias en Ciencia de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Big Data I9OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Big Data II9OBLIGATORIAEspañol (es)

CUARTO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Seguridad de Datos4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Legislación y Protección de Datos4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Creación y Gestión de Start-Ups4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Responsabilidad Social y Ética4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Prácticas Externas18OBLIGATORIAEspañol (es)
Trabajo Fin de Grado12OBLIGATORIAEspañol (es)
La Industria 4.04.5OPTATIVAEspañol (es)

QUINTO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición

  • Primer Curso: 2019-2020
  • Segundo Curso: 2020-2021
  • Tercer Curso: 2021-2022
  • Cuarto Curso: 2022-2023

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Básicas
  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Transversales
  • CT01: Valores éticos: Capacidad para pensar y actuar según principios universales basados en el valor de la persona que se dirigen a su pleno desarrollo y que conlleva el compromiso con determinados valores sociales.
  • CT02: Aprendizaje autónomo: Conjunto de habilidades para seleccionar estrategias de búsqueda, análisis, evaluación y gestión de la información procedente de fuentes diversas, así como para aprender y poner en práctica de manera independiente lo aprendido.
  • CT03. Trabajo en equipo: Capacidad para integrarse y colaborar de forma activa con otras personas, áreas y/u organizaciones para la consecución de objetivos comunes.
  • CT04. Comunicación escrita / Comunicación oral: Capacidad para transmitir y recibir datos, ideas, opiniones y actitudes para lograr comprensión y acción, siendo oral la que se realiza mediante palabras y gestos y, escrita, mediante la escritura y/o los apoyos gráficos.
  • CT05. Análisis y resolución de problemas: Ser capaz de evaluar de forma crítica la información, descomponer situaciones complejas en sus partes constituyentes, reconocer patrones, y considerar otras alternativas, enfoques y perspectivas para encontrar soluciones óptimas y negociaciones eficientes.
  • CT06. Adaptación al cambio: Ser capaz de aceptar, valorar e integrar posiciones distintas, adaptando el enfoque propio a medida que la situación lo requiera, así como trabajar con efectividad en situaciones de ambigüedad.
  • CT07. Liderazgo: Ser capaz de orientar, motivar y guiar a otras personas, reconociendo sus capacidades y destrezas para gestionar eficazmente su desarrollo y los intereses comunes.
  • CT08. Espíritu emprendedor: Capacidad para asumir y llevar a cabo actividades que generan nuevas oportunidades, anticipan problemas o suponen mejoras.

CT09. Mentalidad global: Ser capaz de mostrar interés y comprender otros estándares y culturas, reconocer las propias predisposiciones y trabajar con efectividad en una comunidad global.

Específicas
  • CE1. Capacidad para la resolución de problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería y ciencia de datos, mediante la aplicación de conocimientos de álgebra lineal, geometría, cálculo diferencial e integral, matemática discreta y optimización.
  • CE2. Capacidad para aplicar técnicas y modelos estadísticos en el análisis y procesamiento de datos, sistemas de ayuda a la decisión, búsqueda de relaciones entre variables y realización de predicciones.
  • CE3. Capacidad para describir los fundamentos básicos, los principios y las aplicaciones del desarrollo de software y las bases de datos.
  • CE4. Capacidad para aplicar de forma eficiente los modelos de tipos de datos y los algoritmos para diseñar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de datos.
  • CE5. Capacidad para aplicar técnicas de diseño, implementación, captación, almacenamiento y explotación de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos para diseñar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de datos.
  • CE6. Capacidad para aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes.
  • CE7. Capacidad para analizar el ciclo de vida de los datos, desde la operación hasta la visualización, incluyendo el proceso de creación de nuevo conocimiento y su utilización.
  • CE8. Capacidad para diseñar los requerimientos de tecnología e infraestructura apropiados para el desarrollo y despliegue de sistemas distribuidos.
  • CE9. Capacidad para aplicar los criterios y mecanismos de evaluación y certificación de la seguridad, así como la legislación vigente en materia de datos personales, privacidad y derechos fundamentales de las personas.
  • CE10. Capacidad para aplicar las metodologías, arquitecturas y técnicas propias de Big Data para la gestión efectiva de los datos.
  • CE11. Capacidad para aplicar las técnicas de aprendizaje computacional para diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
  • CE12. Capacidad para describir las técnicas de interoperabilidad de sistemas e integración y agregación de datos.
  • CE13. Capacidad para diseñar interfaces eficientes en el contexto del Big Data que garanticen la accesibilidad y usabilidad, utilizando técnicas de representación gráfica y analítica.
  • CE14. Capacidad para aplicar los conocimientos de los fundamentos de organización y gestión de empresas y entender su marco social, institucional y jurídico.
  • CE15. Capacidad para aplicar estrategias tecnológicas y de innovación como medio de crecimiento, desarrollo y mejora de la competitividad de la empresa.
  • CE16. Capacidad para evaluar y aplicar los principios de la ética y la responsabilidad social en proyectos de ciencia de datos, mediante el análisis de su impacto en las personas y el medioambiente, y el cumplimiento de la deontología profesional y la legalidad vigente.
  • CE17. Capacidad para organizar, gestionar y defender un proyecto en el ámbito de la ciencia de datos.

Prácticas profesionales

La UEV cuenta con más de 36.000 convenios de cooperación educativa con otros centros.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, deberás estar matriculado en la materia correspondiente del plan de estudios que, en su caso, concretará los créditos mínimos que el estudiante debe tener superados previamente, como condición necesaria para hacer las prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de un informe final para su evaluación.

En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas a partir del 2º curso, sin límite. Su organización se lleva a cabo con la colaboración con la Unidad de Prácticas de la Universidad Europea de Valencia.

Podrás hacer tus prácticas en centros de reconocido prestigio a través de los cuales, tendrás la posibilidad de observar las características del mundo laboral real. Entre muchos otros encontramos:

Airbus

Ford

Telefónica

Air Nostrum

Empleabilidad

Los graduados en Ciencia de Datos podrán dirigir proyectos de análisis para la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, el análisis de la resistencia frente a medicamentos, la anticipación de posibles epidemias, el diseño de nuevos productos, la toma de decisiones en cualquier organización.

  • Analista de Datos, especialista en Big Data o experto/a en Inteligencia Artificial, en grandes empresas o instituciones públicas tanto del ámbito tecnológico como de otras áreas, como sanidad, medioambiente, seguridad pública, etc.
  • Project Manager en proyectos de Tecnologías de la Información.
  • Consultor/a Freelance, especialista en el análisis y la implementación de soluciones estratégicas para otras empresas o instituciones.
  • Emprendedor/a en Start-Ups de base tecnológica.
  • Entre otras salidas profesionales, como investigador/a en instituciones públicas o privadas; o docente en formación secundaria o universitaria.

Admisiones

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Iniciar tu proceso llamando a 961043883 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

beca

Solicitud de Admisión

Estás a un paso de cambiar tu futuro. Inicia tu proceso de admisión en unos sencillos pasos.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica

Convalidaciones y traslados de centro

Si quieres que te realicemos un plan personalizado de convalidaciones de manera rápida, gratuita y sin compromiso, puedes hacerlo aquí

Perfil de ingreso y requisitos de acceso

  • Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada.
  • Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos.
  • Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.

Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937

La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.

Las pruebas de admisión están basadas en:

  • Pruebas de Evaluación de Competencias
  • Pruebas de nivel de inglés
  • Entrevista personal por parte del responsable académico

Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:

  • Solicitud de ingreso
  • 2 fotos
  • 2 fotocopias de DNI
  • Documentación correspondiente a tu requisito legal de acceso
  • Datos bancarios si quieres dejar hecha tu reserva de plaza y matrícula

Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.

Claustro

El claustro de este Grado cuenta con un 70% de doctores.

  • Jose María Fernandez Navarro
  • Manuel Llavador Campos
  • Enrique Bayonne Sopo
  • Ambrosio Nguema
  • Carolina Abreu Pabon
  • Ronal Roberto Muresano Caceres
  • Hector Espinós Morató
  • Fernando Enrique Llopis Pascual
  • Vicent Gassó Tortajada
  • Bruno Broseta Dupre
  • Elisa Gimenez Fita
  • Albert Rego Mañez
  • Ana María Gutiérrez Campo
  • Victor Ilicie Chibici
  • Sofia Garcia Manglano
  • Miguel Galiana Martinez
  • Isabel Mundi Sancho

Consultar aquí

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

Sistema de Aseguramiento Interno de Calidad (SAIC)

La Universidad Europea de Valencia ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales, según las directrices de calidad de las nuevas titulaciones oficiales, según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica de Universidades 6/2001, de 21 de diciembre.

Seguimiento de la calidad del título

Miembros de la comisión de calidad del título (CCT)

En el caso de un Grado:

  • Director de Área
  • Director de Departamento
  • Coordinador de Título
  • Coordinador de TFG
  • Coordinador de Prácticas
  • Director Académico
  • Asesor Académico
  • Estudiantes
  • Técnico de Calidad

Principales mejoras del título

  • Implantación del nuevo modelo académico
  • Ampliación de la oferta formativa para el personal docente en tecnologías para la educación
  • Aumento del porcentaje de profesores doctores y acreditados

Principales resultados del título

  • TASA DE RENDIMIENTO CURSO 2019/2020: 100%
  • SATISFACCIÓN DE LOS ESTUDIANTES CON LA TITULACIÓN CURSO 2020/2021: 4,1 sobre 5
  • SATISFACCIÓN DE LOS PROFESORES CON LA TITULACIÓN CURSO 2020/2021: 4,1 sobre 5
  • SATISFACCIÓN DE LOS ESTUDIANTES CON EL PROFESORADO PRIMER SEMESTRE CURSO 2020/2021: 3,6 sobre 5
  • SATISFACCIÓN DE LOS ESTUDIANTES CON EL PROFESORADO SERGUNDO SEMESTRE CURSO 2020/2021: 4,2 sobre 5
Normativa de la universidad

Consultar aquí

Preguntas Frecuentes

Se puede acceder desde cualquier rama, aunque la titulación tiene una parte de matemáticas por lo que es recomendable haber cursado la modalidad de Bachillerato de Ciencias

La explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y funciones de análisis aplicables a múltiples sectores.

Los graduados en Ciencia de Datos podrán dirigir proyectos de análisis para la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, el análisis de la resistencia frente a medicamentos, la anticipación de posibles epidemias, el diseño de nuevos productos, la toma de decisiones en cualquier organización.

El Grado en Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia está repartido en cuatro cursos, con un total de 240 ECTS.