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Grado en Business Analytics online
Título oficial emitido por Universidad Europea de Canarias
| Online con clases en directo (exámenes y TFG online) | Clases en Español | Inicio: septiembre 2026 | 4 años, 240 ECTS | Facultad de Ciencias Sociales |
El Grado en Inteligencia de Negocio / Business Analytics online te prepara para liderar la toma de decisiones en entornos empresariales basados en datos, combinando calidad académica, conexión profesional y prestigio internacional.
Con profesores en activo en organizaciones como Google, Amazon o PwC, y un equipo de empleabilidad que acompaña al estudiante durante toda la formación, el programa te conecta con la industria desde el primer día.
Entre las competencias que desarrolla el programa, se encuentran:
- Convertir datos en decisiones estratégicas, identificando patrones y tendencias clave.
- Programar y analizar datos con herramientas como Python, SQL o plataformas de BI.
- Diseñar dashboards e informes para comunicar insights de forma clara y accionable.
- Comprender el negocio desde dentro: finanzas, marketing, operaciones y estrategia.
- Aplicar analítica avanzada —estadística, econometría, Big Data— a problemas reales.
El programa ofrece clases en directo con grabación disponible, exámenes y Trabajo Fin de Grado (TFG) 100 % online, con total flexibilidad para compatibilizar la formación con la vida profesional y personal.
Universidad Europea Online es un sí
Sí a la mejor calidad académica
Aprende en grupos reducidos, donde tus profesores saben quién eres y las clases son dinámicas con casos reales. Trabaja como en el mundo real, con acceso completo a softwares y herramientas de IA.
Cercanía real que transforma tu aprendizaje online.
Sí a una universidad de prestigio internacional
Somos una universidad con más de 30 años de trayectoria, 12 campus entre España y Portugal y avalada por los rankings y sellos internacionales más reconocidos, como QS o THE.
Fórmate con la red universitaria nº1 en España.
Sí a una conexión profesional real
Nuestro equipo de empleabilidad y job hunters te ayuda a impulsar tu carrera y nuestros profesores, profesionales en activo en empresas líderes como Google, Amazon o Pwc, te conectan con la industria profesional.
Adáptate con éxito a un mundo cambiante.
Y además…
La demanda de profesionales ha crecido más del 40% en los últimos cinco años, y se espera que siga aumentando a medida que las empresas adopten tecnologías como IA o Big Data.
Según Adecco, un profesional en Analítica de Negocio puede ganar en promedio entre 50.000€ y 90.000€ al año, mientras que expertos en transformación digital pueden alcanzar 100.000€ en roles de liderazgo.
El 80% de las empresas a nivel global tienen una estrategia de transformación digital. Las empresas líderes en sus sectores cuentan con grandes equipos de Inteligencia y Analítica de Negocio / Bussines Intelligence.
El estudiante del Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios online podrá aplicar sus conocimientos a múltiples sectores: marketing, finanzas, cadenas de suministro, y recursos humanos.
Horizon Breakers: rompiendo límites, creando tu futuro con IA
En la Universidad Europea te enseñamos a aplicar la inteligencia artificial, además, contamos con el reconocimiento 2025 de Forbes como una de las universidades más influyentes en educación por nuestra apuesta en IA generativa.
Contarás con acceso al "Curso Avanzado en Técnicas de Estudio con IA" en el que aprenderás paso a paso cómo integrar la inteligencia artificial en tu día a día como estudiante.
- Pondrás en práctica herramientas para ser más productivo y optimizar tu aprendizaje, mejorando tu experiencia académica y alcanzar mejores resultados.
- Contarás con un Workshop exclusivo con Google, en el que profesionales reales te guiarán en la implementación y uso de diferentes aplicaciones IA.
Durante el Grado en Business Analytics online, aprenderás a transformar los datos en conocimiento estratégico mediante el uso de tecnologías de vanguardia. Dominarás herramientas de análisis predictivo y machine learning para identificar patrones, optimizar procesos y anticipar comportamientos del mercado.
- Inteligencia Artificial aplicada al negocio: Explora cómo la IA impulsa la innovación en la analítica de datos, desde la automatización de procesos hasta la generación de modelos que mejoran la rentabilidad y la eficiencia empresarial.
- Ecosistema tecnológico avanzado: Adquiere competencias en el uso de plataformas de visualización, Big Data y entornos cloud, y comprende el papel de tecnologías emergentes como el Blockchain o el Metaverso en la transformación digital de las organizaciones.
Domina las bases de la analítica de negocios y sus herramientas
Plan de estudios
Con el Grado en Analítica de Negocio online el estudiante adquirirá una sólida formación para desenvolverse con éxito en el mundo laboral.
Estructura del plan de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Fundamentos de ciencias sociales | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de programación | 6 | BASICA | Español (es) |
| Conceptos esenciales de Big Data | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estadística y probabilidad I - Fundamentos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Contabilidad y gestión económica de la empresa | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de gestión de la empresa | 6 | BASICA | Español (es) |
| Investigación y experimentación en el ámbito empresarial | 6 | BASICA | Español (es) |
| Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de Sistemas operativos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo I - Comunicación escrita y presentaciones | 6 | BASICA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Fuentes, integración e interoperabilidad de datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estadística y probabilidad II - Aplicación al análisis y gestión de datos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Modern BI. Gestión y gobierno del dato | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Fundamentos de inteligencia artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Derecho digital | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Almacenamiento y procesamiento de datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Previsión y análisis de series temporales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Machine learning aplicada a la analítica de negocio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Herramientas de visualización de datos y Data storytelling | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Cliente y mercados | 6 | BASICA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Diseño y explotación de bases de datos relacionales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo II - Trabajo en equipo | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Nuevas tecnologías aplicadas a los negocios | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Almacenamiento y procesamiento de información no estructurada | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Deep Learning | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de proyectos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Sistemas de recomendación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento y Análisis de datos en tiempo real | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Técnicas de procesamiento de lenguaje y textos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Marketing & Social media analytics | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Transformación digital de la empresa | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo III - Desarrollo profesional y ética | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Interfaces conversacionales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data analytics para el sector financiero y salud | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Sostenibilidad en los negocios | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data analytics para el turismo, ocio y retail | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data analytics para las AAPP | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo fin de grado | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Optativa | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Optativas
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Tecnología empresarial (CRM, ERP, Ciberseguridad...) | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Derecho empresarial | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Emprendimiento e innovación | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Actividades universitarias | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Qué aprenderás, curso a curso
1
Primer curso: Fundamentos del análisis y la gestión empresarial
- Comprender los principios de las ciencias sociales y económicas aplicados al entorno empresarial.
- Adquirir una base sólida en programación, matemáticas y estadística, esenciales para el análisis de datos.
- Introducirte en los conceptos fundamentales del Big Data y la gestión económica y contable de la empresa.
- Conocer los sistemas operativos y su relación con la analítica de datos.
- Desarrollar habilidades de comunicación escrita y presentación efectiva, clave para el liderazgo profesional.
2
Segundo curso: Análisis, integración de datos e inteligencia artificial
- Profundizar en la integración, almacenamiento y gobierno de los datos dentro de la empresa.
- Aplicar técnicas avanzadas de estadística, predicción y análisis de series temporales para la toma de decisiones.
- Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en la analítica de negocio.
- Manejar herramientas de visualización de datos y Data Storytelling para comunicar resultados con claridad.
- Analizar el comportamiento del cliente y los mercados con una perspectiva estratégica y orientada al dato.
3
Tercer curso: Aplicación avanzada de la analítica de negocio
- Dominar el diseño y explotación de bases de datos relacionales y no estructuradas.
- Profundizar en Deep Learning, sistemas de recomendación y análisis en tiempo real.
- Explorar las nuevas tecnologías aplicadas a los negocios y su papel en la transformación digital.
- Desarrollar competencias de liderazgo y trabajo en equipo, esenciales para dirigir proyectos analíticos.
- Aplicar la analítica al ámbito del marketing digital y las redes sociales, optimizando estrategias empresariales.
4
Cuarto curso: Especialización, liderazgo y práctica profesional
- Integrar todos los conocimientos en proyectos reales mediante prácticas externas y el Trabajo Fin de Grado.
- Desarrollar una visión estratégica de la transformación digital y la sostenibilidad empresarial.
- Aplicar la analítica de datos a sectores clave como finanzas, salud, turismo, retail y administración pública.
- Mejorar tus habilidades de liderazgo ético y desarrollo profesional.
- Personalizar tu perfil con asignaturas optativas como Emprendimiento, Derecho Empresarial o Ciberseguridad.
Plazas de nuevo ingreso
50 plazas
Diferénciate del resto con prácticas en las mejores empresas
El mercado laboral está cambiando a gran velocidad: se crearán 170 millones de nuevos empleos antes de 2030, y los perfiles en datos, IA y analítica están entre los de mayor crecimiento. Además, 7 de cada 10 empresas consideran el pensamiento analítico una habilidad clave para competir en el nuevo entorno digital.
En este contexto, las prácticas profesionales no son un extra: son tu ventaja competitiva.
Durante el grado, tendrás acceso a prácticas en empresas donde trabajarás con datos reales, herramientas actuales y retos de negocio concretos. Una oportunidad para adquirir experiencia desde dentro, entender cómo toman decisiones las compañías y posicionarte en uno de los perfiles más demandados del mercado.
Salidas profesionales del Grado en Analítica de Negocio online | Business Intelligence
El Grado en Business Analytics online capacita para aportar a empresas e instituciones un perfil versátil, con visión analítica y estratégica. Entre las salidas profesionales, se encuentran:
Analista de datos
Analiza datos para apoyar decisiones de negocio.
Consultor/a de inteligencia de negocio
Mejora el rendimiento empresarial con herramientas BI.
Especialista en Big Data
Gestiona grandes volúmenes de datos para extraer valor.
Data Scientist
Crea modelos predictivos con IA y estadística.
Gestor/a de Business Intelligence
Diseña dashboards y sistemas de análisis.
Consultor/a de transformación digital
Impulsa la digitalización basada en datos.
Responsable de marketing analítico
Optimiza campañas mediante análisis de datos.
Director/a de análisis predictivo
Lidera estrategias basadas en predicción.
Especialista en visualización de datos
Representa datos de forma clara e impactante.
Analista financiero/a
Evalúa datos para decisiones económicas y de inversión.
Más allá del aula
Impulsamos tu empleabilidad y espíritu emprendedor desde el primer día. Conoce todos los recursos que ponemos a tu alcance para ayudarte a crecer, dentro y fuera de clase.
Recibe orientación personalizada de un coach profesional que te guiará en tu camino laboral. Define tus metas, fortalece tu perfil y prepárate para destacar en cada proceso de selección.
Participarás en la Digital Business Week o en la Semana de la Comunicación y el Marketing, con ponencias de grandes referentes del sector, además de enfrentarte a retos reales con PwC, una de las consultoras más influyentes del mundo.
Con el podcast "Ideas que emprenden", impulsamos el emprendimiento real en nuestros estudiantes, conectando sus ideas con expertos del ecosistema emprendedor.
Accederás a talleres como "Excel aplicado a empresa", "Negociación efectiva", y mucho más a través de LinkedIn Learning, tanto en formato taller como en cursos o seminarios online.
Universidad Europea online: líderes en innovación y calidad educativa
Flexible y a tu medida: la metodología online de la Universidad Europea te permite adaptar tu formación a tus circunstancias.
Experiencial: un aprendizaje basado en la práctica continua y casos reales en entornos simulados que te preparará para enfrentarte a los retos del mundo profesional.
Comunicación constante: con las últimas tecnologías de la información, estarás en contacto directo con la universidad, con tus profesores y tus compañeros.
Apoyo continuo: tus profesores y tu tutor resolverán tus dudas y te acompañarán durante todas las etapas de aprendizaje.
Nuestro modelo educativo
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Oferta de movilidad del título
Los alumnos pueden acceder a las ventajas del programa Erasmus para enriquecer su formación cursando materias durante uno o dos semestres en universidades extranjeras. Para ello disponen de la información precisa en la Oficina Internacional.
Claustro
Laura Castro
Conoce al profesorado
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Preguntas frecuentes
¿Qué hace un analista de inteligencia de negocios?
Un analista en inteligencia de negocios es capaz de analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información clave para la toma de decisiones estratégicas. Utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA), análisis predictivo y visualización de datos para optimizar procesos y prever tendencias.
¿Qué competencias puedo adquirir en el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio online?
En el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio online, adquirirás habilidades en el análisis de datos, el uso de herramientas como Python y Power BI, y el desarrollo de modelos predictivos. Aprenderás a tomar decisiones basadas en datos, comunicar resultados de forma clara y trabajar en equipo para gestionar proyectos.
¿Se requiere experiencia previa en análisis de datos?
No, el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio online está diseñado para personas que no necesariamente tienen experiencia previa en analítica o programación. A lo largo del programa, aprenderás desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas de análisis de datos.