Grado en Ciencia de Datos Online
Una profesión multidisciplinar y de máxima empleabilidad.
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Impulsa tu futuro con el Grado en Ciencia de Datos y accede a una de las profesiones más demandadas
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Online con clases en directo (exámenes y TFG online) | Clases en Español | Inicio: septiembre 2026 | 4 años, 240 ECTS | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
Aprende a transformar la información en decisiones que cambian el rumbo de las empresas con el Grado en Ciencia de Datos en modalidad online. Accede a una formación que combina fundamentos técnicos con una visión aplicada del dato desarrollando un perfil técnico y aplicado para trabajar como data analyst, data scientist, especialista en big data o machine learning engineer entre otros.
Desde el inicio trabajarás en proyectos reales y desarrollarás competencias clave en programación, algoritmia, estadística, inteligencia artificial, machine learning, big data, computación en la nube y análisis predictivo. Esta formación diseñada por profesionales de Amazon te capacita para:
- Analisis de datos
- Detección de patrones
- Creacion de modelos predictibos
- Interpretación de resultados
- Comunicación de conclusiones.
Para ello, emplearás herramientas y metodologías aplicadas en entornos profesionales reales y profundizarás en áreas como seguridad de datos, legislación aplicada, análisis exploratorio, procesamiento del lenguaje natural, imagen y vídeo, y tecnologías cloud.
Además, tendrás acceso a AWS Academy, lo que te permitirá reforzar tus competencias, así como prepararte para las certificaciones de AWS Certified Cloud Practitioner y AWS Certified Machine Learning Speciality.
Transforma tu futuro con la inteligencia artificial
Fundamentos y ética de la inteligencia artificial
Explorarás los conceptos básicos y los aspectos éticos y regulatorios esenciales de la IA, preparándote para enfrentar los desafíos del futuro con conocimiento y responsabilidad.
Experiencias digitales aplicadas
Aprenderás cómo tecnologías como el Blockchain, Web 3.0, y el Metaverso transforman la interacción entre empresas y clientes, y cómo la IA influye en el ámbito empresarial y legal.
Estudia en un centro líder reconocido por su excelencia en IA
Universidad Europea se encuentra en el Top 5 de Universidades españolas en la integración de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito educativo, según Forbes.
Asimismo, ha sido distinguida como el mejor centro de la Palo Alto Networks Cybersecurity Academy por su liderazgo en la incorporación de innovación en la enseñanza, aplicando tecnologías emergentes como la IA. Además, ha recibido el galardón NEXT SPAIN - VOCENTO en la categoría de Inteligencia Artificial.
Según un informe del Bureau of Labor Statistics de EEUU, se prevé un crecimiento del 28% en el 2026 para todos los empleos relacionados con la Ciencia de Datos y el Mundo TI
Trabaja en proyectos con empresas reales desde el primer curso.
Regulares seminarios y workshops de la mano de profesionales destacados, que te formarán en las últimas tecnologías y competencias.
Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM
Herramientas y softwares
Durante el Grado en Ciencia de Datos Online aprenderás a manejar las herramientas y softwares más empleados en el terreno profesional.
Partners
Podrás beneficiarte de los acuerdos y colaboraciones con empresas punteras del sector.
Cómo será tu experiencia
Oferta de movilidad internacional
La movilidad internacional es una de las grandes experiencias académicas y vitales que te recomendamos durante tu vida universitaria.
Tenemos acuerdos con muchas universidades en distintos continentes para que puedas elegir la que más se adapte a tu formación.
Plan de estudios del Grado en Ciencia de Datos online
Estructura del plan de estudios
Programa de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Análisis Matemático | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de Estadística | 6 | BASICA | Español (es) |
| Álgebra Lineal | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de la Programación | 6 | BASICA | Español (es) |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Introducción a la Ciencia de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Organización y Gestión de Empresas | 6 | BASICA | Español (es) |
| Desarrollo e Impacto Personal | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo y Gestión de Equipos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Sistema de Información | 6 | BASICA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Matemáticas Discreta | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estadística Computacional | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Análisis Explolatorio de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estructura de Datos y Algoritmos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Introducción en la Inteligencia Artificial | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Economía Digital | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de la Innovación | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Modelos para la Toma de Decisiones | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Infraestructura y Computación en la Nube | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Fundamentos de Big Data | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Visualización de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aplicaciones y Tendencias en Ciencia de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Big Data I | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Big Data II | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Seguridad de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Legislación y Protección de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Creación y Gestión de Start-Ups | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Responsabilidad Social y Ética | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 18 | PRÁCTICAS EXTERNAS | Español (es) |
| Trabajo Fin de Grado | 12 | TRABAJO FIN DE GRADO | Español (es) |
| Análisis de Imágenes y Vídeos | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Procesamiento de Lenguajes Naturales | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Inglés | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Calendario de implantación del título
El Grado en Ciencia de Datos en su modalidad Online se implanta en el curso académico 2023/2024
Plazas de nuevo ingreso
180 (80 presenciales/100 a distancia.
Prácticas profesionales
La UEV cuenta con más de 36.000 convenios de cooperación educativa con otros centros.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, deberás estar matriculado en la materia correspondiente del plan de estudios que, en su caso, concretará los créditos mínimos que el estudiante debe tener superados previamente, como condición necesaria para hacer las prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de un informe final para su evaluación.
En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas a partir del 2º curso, sin límite. Su organización se lleva a cabo con la colaboración con la Unidad de Prácticas de la Universidad Europea de Valencia.
Listado de empresas de prácticas
- SMART VISUAL DATA SL
- MOJITO360, SL
- CAPGEMINI ESPAÑA
- CERIUM TECNOLOGIAS, SL
- GRUPO ISTOBAL
- DATAMARAN EREVALUE SLU
- NEGOCIOS INTELIGENTES 7EXPERIENCE SL
- EXPONENTIA TEAM, S,L.
- MIDEME
- S2 GRUPO DE INNOVACION EN PROCESOS ORGANIZATIVOS
- QUESADA QUESADA, SA
- CAD TECH IBERICA SL
- NUCLEONOVA
- DADYMA TRADING, SL
- IFEDES CONSULTORES
- LOCATIONS SOLUTIONS SL
- Hiberus Tecnologias de la Información SL
- Sothis Servicios Tecnologicos
- AINIA
- SANUSHEALTH TECH SOLUTIONS S.L.
- LIDER INTEGRATED TECHNOLOGY CONSULTING, SL
- A BLUE THING IN THE CLOUD SLU
- TAINO SPAIN SL (TNGS)
- CÁRITAS DIOCESANA DE VALENCIA
- Leyton Iberia S.L.U.
- LG ELECTRONICS ESPAÑA, S.A.U.
- SOCIEDAD ESTATAL CORREOS Y TELEGRAFOS, S.A., S.M.E
- Associació Meraki Projectes de València
- MERCADONA, S.A.
- IONCLINICS & DEIONIC
- ENTORNA SAS
- 4IVLCESPORT
- S2 GRUPO SOLUCIONES DE SEGURIDAD SLU
- THE BIG TECH EXPERIENCE SL
- NEW WORK NETWORKING SPAIN SL
Exámenes y TFG 100% online
Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestro grado es 100% online, tanto la docencia, como los exámenes y la presentación del TFG.
Más allá del aula
Impulsamos tu empleabilidad y espíritu emprendedor desde el primer día. Conoce todos los recursos que ponemos a tu alcance para ayudarte a crecer, dentro y fuera de clase.
Recibe orientación personalizada de un coach profesional que te guiará en tu camino laboral. Define tus metas, fortalece tu perfil y prepárate para destacar en cada proceso de selección.
Participa en ferias de empleo, mesas redondas y actividades de networking con empresas de primer nivel. Crea contactos reales con profesionales del sector desde tu etapa universitaria.
Da forma a tus ideas con el respaldo de expertos en emprendimiento universitario. Desde la validación inicial hasta el lanzamiento de tu proyecto, contarás con el acompañamiento que necesitas.
Accede a cursos de nivelación de STEAM como programación, álgebra o matemáticas diseñados para reforzar tus competencias desde el inicio.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
¿Cómo será tu aprendizaje?
Aprendizaje experiencial
Aprenderás haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Experimentarás la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr tu propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje colaborativo
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
Explorarás para acceder a los conceptos. Esto te permitirá construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Perfil de ingreso y requisitos de acceso
Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título
- Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada.
- Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos.
- Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.
Proceso de admisión
Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937
La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.
Las pruebas de admisión están basadas en:
- Pruebas de Evaluación de Competencias
- Pruebas de nivel de inglés
- Entrevista personal por parte del responsable académico
Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:
- Solicitud de ingreso
- 2 fotos
- 2 fotocopias de DNI
- Documentación correspondiente a tu requisito legal de acceso
- Datos bancarios si quieres dejar hecha tu reserva de plaza y matrícula
Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.
Claustro
El claustro de este grado cuenta con un 50 % de doctores
Nuestro profesorado
- Doctor Daniel Díaz Anichtchenko
Doctor en Física por la Universidad de Valencia. Sus investigaciones se centran en el análisis matemático de grandes volúmenes de datos, obtenidos en el estudio de sólidos cristalinos bajo condiciones extremas de presión y de temperatura. Ha realizado sus investigaciones tanto en el instituto de materiales de la Universidad de Valencia (ICMUV), como en el instituto de geociencias GEO3BCN del CSIC. Ha realizado estancias cortas en los sincrotrones ALBA y Elettra. Colabora con distintos grupos de altas presiones, los cuales están en la red MALTA-Consolider. La transmisión de estos conocimientos se ha hecho a través de artículos científicos, en total 25 artículos, como autor o coautor, y la participación en dos congresos científicos. Actualmente es el coordinador del grado de Ciencias de Datos de la UEV. - Doctora Marta Calvo Catoira
Ingeniera química por la Universidad de Salamanca, y doctora europea en ciencias médicas y biotecnología por la Universidad del Piamonte Oriental "Amadeo Avogadro" donde realizó su tesis sobre la obtención de un nuevo biomaterial empleado en el prototipo de una prótesis arterial y su industrialización. Ha publicado multitud de artículos y asistido a numerosos congresos especializados y posee, además, un máster en neurociencia clínica y experimental por la Universidad de Murcia. Ha desarrollado su carrera profesional en Reino Unido, Italia y España, contando con una gran experiencia en ingeniería y gestión de proyectos de biotecnología, siempre en un entorno multidisciplinar e internacional. Recientemente también ha obtenido su primera patente dentro de su especialización en biomateriales.
Doctor Pedro Jesús Cáceres Candea
Doctor en Administración de Empresas por la “Warren National University” e Ingeniero Industrial Superior por la Universidad Politécnica de Valencia, especializado en Negocio Internacional, Administración de Empresas, Optimización y Excelencia Industrial, Industria 4.0 e Inteligencia Artificial. Experiencia ejecutiva internacional en puestos directivos relevantes (Hasbro, Newell, Cacique Foods, Guardian Fall, …). Experiencia internacional también en formación universitaria y posgrado en universidades europeas y norteamericanas (Seaton-Hall University, Sacred Heart University, Massachusetts Institute of Technology , Universidad Europea).
Cuadro de coordinación del título
CV del profesorado del título
Excelencia avalada por los mejores
Top 5 universidades privadas españolas
5 estrellas en Ratings QS Stars
Universidad privada líder en la Comunidad de Madrid
Preguntas frecuentes
¿Qué se estudia en el Grado en Ciencia de Datos online?
En el Grado en Ciencia de Datos online estudiarás programación, estadística, bases de datos, algoritmia, inteligencia artificial, machine learning, big data, visualización de datos y computación en la nube.
Aprenderás a recoger, organizar, analizar e interpretar datos para convertirlos en información útil y aplicarla a la toma de decisiones.
¿Qué diferencia hay entre Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial?
La Ciencia de Datos se centra en analizar datos para extraer conocimiento y apoyar decisiones. La Inteligencia Artificial, en cambio, busca crear sistemas capaces de aprender, automatizar tareas o realizar predicciones.
En este grado trabajarás ambas áreas, porque aprenderás a analizar datos y a aplicar técnicas de inteligencia artificial y machine learning.
¿Qué diferencia hay entre Ciencia de Datos y Big Data?
La Ciencia de Datos analiza los datos para obtener información útil. El Big Data se centra en almacenar, procesar y gestionar grandes volúmenes de datos.
Dicho de forma sencilla: el Big Data permite manejar grandes cantidades de información y la Ciencia de Datos permite interpretarla para tomar mejores decisiones.
¿Necesito saber programar antes de estudiar Ciencia de Datos?
No necesitas ser experto en programación antes de empezar, pero sí es recomendable que tengas interés por la tecnología, la lógica y la resolución de problemas.
Durante el grado adquirirás las bases necesarias para trabajar con programación, algoritmos, bases de datos y herramientas de análisis.
¿Qué nivel de matemáticas necesito?
La Ciencia de Datos tiene una base matemática y estadística importante, por lo que te ayudará tener interés por el razonamiento lógico y el análisis.
A lo largo del grado estudiarás materias relacionadas con álgebra, cálculo, estadística, probabilidad, análisis de datos y modelos predictivos.
¿Qué herramientas se utilizan en Ciencia de Datos?
En Ciencia de Datos se utilizan herramientas relacionadas con programación, bases de datos, análisis estadístico, visualización, big data, inteligencia artificial y cloud computing.
Además, tendrás acceso a AWS Academy para reforzar tus competencias en computación en la nube y prepararte para certificaciones vinculadas a Amazon Web Services.
¿Qué tipo de proyectos haré durante el grado?
Desde el primer curso trabajarás en proyectos prácticos relacionados con análisis de datos, visualización, big data, inteligencia artificial, machine learning, datos abiertos y computación en la nube.
Podrás aplicar lo aprendido a problemas reales de sectores como empresa, salud, educación, industria o sostenibilidad.
¿Qué salidas profesionales tiene el Grado en Ciencia de Datos?
Podrás trabajar como data analyst, data scientist, especialista en big data, machine learning engineer, consultor/a de datos, especialista en business intelligence, arquitecto/a de datos o desarrollador/a de soluciones de inteligencia artificial.
Son perfiles cada vez más demandados porque las empresas necesitan profesionales capaces de interpretar datos y convertirlos en decisiones útiles.