Sí a impulsar tu carrera en el entorno big data, preparate para participar en proyectos de transformación digital basados en datos e inteligencia artificial.
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Máster en Big Data online (oficial)
Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid
| Online con clases en directo (exámenes y TFM online) | Clases en Español | Inicio: octubre 2026 | 10 meses, 60 ECTS | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
El Máster en Big Data de la Universidad Europea es una titulación universitaria oficial cuyo objetivo es prepararte para convertirte en un profesional capaz de gestionar, analizar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica, con un modelo basado en prestigio internacional, calidad académica y conexión profesional.
Este máster está orientado a profesionales que quieran adquirir una visión práctica del análisis de datos, la inteligencia artificial y las tecnologías vinculadas a la transformación digital. Además este máster destaca por:
- Herramientas y plataformas avanzadas: utilizarás tecnologías punteras para el análisis y procesamiento de datos e infraestructuras como Amazon EC2, Google Cloud, Microsoft Azure.
- Visión estratégica del dato: adquirirás una perspectiva orientada al negocio para entender cómo los datos impactan en áreas como marketing, finanzas, operaciones o experiencia de cliente.
- Preparación para perfiles altamente demandados: desarrollarás competencias para acceder a posiciones vinculadas al análisis de datos, business intelligence, ciencia de datos o consultoría tecnológica.
Tú decides cómo vivir la experiencia: 100% online u Online & On Campus, en la que podrás disfrutar de la flexibilidad de la formación 100% online junto con los beneficios de una experiencia presencial en Madrid. Participarás en el Laboratorio 4.0 y obtener el Certificado Universitario en Proyecto de Industria 4.0.
La Universidad Europea Online es un sí
Sí a la mejor calidad académica
Aprende en grupos reducidos, donde tus profesores saben quién eres y las clases son dinámicas con casos reales. Trabaja como en el mundo real, con acceso completo a softwares y herramientas de IA.
Cercanía real que transforma tu aprendizaje online.
Sí a una universidad de prestigio internacional
Somos una universidad con más de 30 años de trayectoria, 12 campus entre España y Portugal y avalada por los rankings y sellos internacionales más reconocidos, como QS o THE.
Fórmate con la red universitaria nº1 en España.
Sí a una conexión profesional real
Nuestro equipo de empleabilidad y job hunters te ayuda a impulsar tu carrera y nuestros profesores, profesionales en activo en empresas líderes como Google, Amazon o Pwc, te conectan con la industria profesional.
Adáptate con éxito a un mundo cambiante.
Big Data en primera persona
Descubre cómo es realmente trabajar en el sector del Big Data y la analítica avanzada a través de vídeos con expertos y profesionales de la industria tecnológica.
Tu entorno de aprendizaje tech
LORCA (Centro de Computación Avanzada)
LORCA es la infraestructura de computación avanzada de la Universidad Europea. Los estudiantes accederán remotamente por SSH para trabajar en un entorno profesional, configurando y administrando recursos de supercomputación. Procesarán grandes volúmenes de datos con Apache Spark y Hadoop, ejecutarán IA y Machine Learning en GPUs NVIDIA y gestionarán Linux y bases de datos distribuidas. Desarrollarán simulaciones y proyectos de computación avanzada aplicados a entornos empresariales.
O'Reilly for higher education
Accede a O´Reilly for Higher Education donde profundizarás en áreas clave como Python, data science, machine learning y cloud computing, trabajando además con casos reales de compañías referentes como Uber o Google. Dispondrás de materiales orientados a la preparación técnica en análisis de datos y computación, con contenidos actualizados en las tecnologías y herramientas más utilizadas actualmente en el entorno Big Data.
Steam Essentials
Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido transversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
Herramientas reales para retos reales
Este máster integra herramientas y plataformas avanzadas para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos. Utiliza infraestructuras como Amazon EC2, Google Cloud, Microsoft Azure, y el Centro de Computación Avanzada LORCA, con una capacidad de 4 Teraflops y tecnología avanzada como GPUs GeForce RTX 3080Ti.
Los estudiantes aprenderán a gestionar servicios de supercomputación y aplicar técnicas avanzadas de análisis y aprendizaje automático, preparándose para abordar retos complejos en el manejo de datos en diversos sectores.
Ellos te lo cuentan
Isabel Sutil Martín
Directora del Máster en Big Data
Doctora acreditada en ingeniería de control y sistemas inteligentes. Profesora titular en ciencias de la computación e inteligencia artificial. Investigadora en el área de conducción autónoma y vehículos no tripulados.
Estudia en un centro líder reconocido por su excelencia en IA
Universidad Europea se encuentra en el Top 5 de Universidades españolas en la integración de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito educativo, según Forbes.
Asimismo, ha sido distinguida como el mejor centro de la Palo Alto Networks Cybersecurity Academy por su liderazgo en la incorporación de innovación en la enseñanza, aplicando tecnologías emergentes como la IA. Además, ha recibido el galardón NEXT SPAIN - VOCENTO en la categoría de Inteligencia Artificial.
Aliados STEAM y socios industriales
La escuela STEAM integra un ecosistema de alto nivel formado por:
Aliados estratégicos que participan en el diseño curricular y la impartición docente, garantizando que los contenidos estén alineados con las exigencias y tendencias del mercado nacional e internacional. Su implicación aporta una visión estratégica y profesional en los Trabajos Fin de Máster (TFM) y proyectos de innovación.
Socios industriales que impactan directamente en el desarrollo de nuestros estudiantes mediante formación especializada en herramientas y certificaciones más demandadas, talleres con casos reales, prácticas en laboratorios virtuales y mentorías, reforzando su empleabilidad y conexión con la industria.
Plan de estudios del Máster oficial en Big Data online
El programa en big data online está formado por 8 módulos diseñados para ofrecer formación en el almacenamiento y procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos. Además, se profundiza en el tratamiento, análisis y visualización de datos masivos. Tendrás la opción de elegir entre un itinerario de prácticas profesionales o uno de investigación, culminando tus estudios con la presentación de un proyecto final. Este proyecto te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos y utilizar herramientas exclusivas, consolidando así tu experiencia en el campo del big data.
Estructura del plan de estudios
Plan de estudios nuevo para el curso 2024-2025.
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Arquitecturas Cloud Computing | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Computación en Sistemas Distribuidos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos de Nueva Generación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Modelos de Servicio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Visualización de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos | 3 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Máster | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Investigación | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
Programa intensivo para especializarte en Big Data en un año
1
Primer semestre
Te formarás en las bases del ecosistema Big Data y la analítica avanzada, adquiriendo conocimientos técnicos y estratégicos para comprender el ciclo completo del dato:
- Aprenderás a gestionar, procesar y analizar grandes volúmenes de información utilizando herramientas y tecnologías del entorno Big Data.
- Aplicarás técnicas de análisis de datos, visualización y business intelligence orientadas a la toma de decisiones empresariales.
- Desarrollarás conocimientos en programación, bases de datos y arquitectura de datos aplicadas a proyectos reales.
- Comprenderás cómo la inteligencia artificial y el machine learning impactan en la transformación digital de las organizaciones.
2
Segundo semestre
Profundizarás en el uso avanzado de datos e inteligencia artificial en entornos profesionales, trabajando con metodologías y retos reales del sector:
- Implementarás modelos de analítica avanzada y machine learning aplicados a la optimización de procesos y estrategias de negocio.
- Participarás en proyectos prácticos enfocados en innovación, automatización y transformación digital basada en datos.
- Trabajarás con herramientas de visualización e interpretación de datos para comunicar información estratégica de forma eficaz.
- Desarrollarás tu Trabajo Fin de Máster en un área especializada vinculada al Big Data, la inteligencia artificial o la analítica avanzada.
Más información
Complementos formativos
Dispondrás de las asignaturas complementarias para empezar tu máster en el campus virtual.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación u otras titulaciones afines:
- No hay complementos formativos.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:
- Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS).
- Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS).
Calendario de implantación del título
El Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) de la Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.
Exámenes y TFM online
Este máster es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
Plazas de nuevo ingreso
150 plazas.
Competencias del título
Conocimientos
- CON01. Comprender los fundamentos de la gestión de proyectos y cómo estos se aplican en el contexto de proyectos de Big Data.
- CON02. Explicar cómo las arquitecturas y técnicas propias de Big Data se aplican en el análisis de datos estáticos y dinámicos, estructurados y no estructurados.
- CON03. Comprender la función del dato en la empresa para apoyar la toma de decisiones estratégicas, considerando la gestión de calidad de datos, políticas de privacidad y seguridad de los datos, y de marcos de cumplimiento normativo.
- CON04. Comprender los fundamentos de procesamiento y almacenamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
- CON-OPT-01. Conocer los recursos bibliográficos y computacionales además de los planteamientos metodológicos y estructurales de un proyecto de investigación en Big data.
- CON-OPT-02. Comprender el funcionamiento de la toma de decisiones en un entorno real a partir de grandes volúmenes de datos.
Habilidades
- HAB01. Aplicar los conocimientos adquiridos sobre sistemas distribuidos/cloud en el desarrollo e implantación de sistemas de análisis de datos.
- HAB02. Aplicar los fundamentos técnicos del funcionamiento de sistemas distribuidos de alto rendimiento, así como sus entornos de desarrollo y bases de datos tanto SQL como NoSQL.
- HAB03. Evaluar modelos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado para la resolución de un problema.
- HAB04. Aplicar las diferentes metáforas de visualización, analíticas visuales y tecnología necesaria para la interpretación de los datos.
- HAB05. Diseñar un proceso de extracción, transformación y carga de datos haciendo uso de procesamiento paralelo y recursos escalables.
- HAB06. Utilizar técnicas efectivas de visualización de datos para facilitar la comprensión al exponer conclusiones respaldadas por el análisis de datos tanto ante audiencias especializadas como no especializadas.
- HAB07. Aplicar la gobernanza y el ciclo de vida de los datos, así como el análisis de negocio, optimizando el uso de los recursos y el tiempo.
- HAB08. Evaluar de forma crítica y meticulosa los resultados obtenidos mediante el uso de técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos.
- HAB09. Comunicar de forma efectiva y ejecutiva tanto el progreso de los proyectos tecnológicos como los resultados obtenidos.
- HAB10. Utilizar técnicas de gestión de proyectos para optimizar procesos y recursos.
- HAB-OPT-01. Evaluar críticamente la literatura existente, formular preguntas de investigación relevantes y desarrollar hipótesis sólidas para desarrollar nuevas ideas en el campo del análisis de datos masivos.
- HAB-OPT-02. Colaborar activamente en el desarrollo de proyectos o tareas que le sean asignados dentro de un departamento concreto.
Competencias
- CP01. Analizar y argumentar los agentes del mercado, empresas y tecnologías que participan en el sector del análisis de grandes volúmenes de datos en infraestructuras distribuidas.
- CP02. Seleccionar y configurar servicios de computación en la nube adecuados para satisfacer los requisitos de análisis de grandes volúmenes de datos
- CP03. Diseñar e implantar infraestructuras físicas para el tratamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos
- CP04. Diseñar y ejecutar un proceso completo de descubrimiento de conocimiento, incluyendo las fases de almacenamiento, procesamiento y visualización de los datos.
- CP05. Aplicar técnicas de análisis de datos, modelos de aprendizaje automático, supervisado y no supervisado, incluso cuando la información disponible sea incompleta o limitada.
- CP06. Diseñar e implementar estrategias de gobernanza de datos que aseguren la calidad, integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información, desde su captura y almacenamiento hasta su eliminación o archivo, asegurando su trazabilidad y cumplimiento de requisitos legales y regulatorios.
- CP07. Evaluar las posibilidades del análisis de datos en el desarrollo del negocio en los diferentes sectores de aplicación.
- CP08. Investigar tendencias técnicas en tecnologías y procesos de descubrimiento de información y generación de conocimiento a partir de los datos.
- CP09. Evaluar los recursos necesarios, planificar y organizar las actividades, sin olvidar la revisión del propio progreso y desempeño del proyecto.
- CP10. Elaborar, exponer y defender un trabajo/proyecto profesional o de investigación en el ámbito del análisis de datos masivos, de manera pública e individual, ante un tribunal universitario, síntesis de las competencias adquiridas en el título.
- CP-OPT-01. Elaborar y presentarresultados de investigación de manera efectiva a audiencias académicas y profesionales, incluyendo la preparación de artículos para publicación científica.
- CP-OPT-02. Aplicar de forma práctica e integradora los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos en entornos profesionales relacionados con el análisis de datos masivos.
Donde trabajan nuestros alumnos
Nuestros alumnos trabajan en empresas como:
Salidas profesionales del Máster Universitario en Big Data
En el Máster en Análisis de Datos Masivos (Big Data), te convertirás en un profesional altamente cualificado, con una visión integral que combina tecnología y negocio, estarás preparado para asumir posiciones de alta responsabilidad en empresas que apuesten por la transformación digital.
Podrás desarrollarte profesionalmente como:
Data Scientist
Profesional especializado en analizar datos y crear modelos predictivos para ayudar en la toma de decisiones.
Data Architect
Responsable de diseñar y estructurar la arquitectura de datos de una organización para garantizar su correcta gestión y almacenamiento.
Experto en análisis de datos y machine learning
Profesional que aplica técnicas de análisis e inteligencia artificial para detectar patrones y generar soluciones automatizadas.
Data Quality Engineer
Encargado de asegurar la calidad, fiabilidad y consistencia de los datos dentro de los sistemas de una empresa.
IT Manager / IT Architect
Profesional que gestiona la infraestructura tecnológica y diseña soluciones IT alineadas con las necesidades del negocio.
Chief Data Officer
Directivo responsable de definir y liderar la estrategia de datos de una organización para impulsar su crecimiento y transformación digital.
Audit Analyst
Especialista que analiza datos y procesos para detectar riesgos, evaluar controles y garantizar el cumplimiento normativo.
Nuestro modelo educativo
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Acceso
Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar esta titulación y los requisitos de acceso al programa.
Perfil recomendado
- Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos, físicos, matemáticos, arquitectos, que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.
- Ingenieros recién titulados, que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Requisitos de acceso al Máster universitario en Análisis de Datos Masivos (big data) online
El máster podrá ser cursado por alumnos que cumplan con alguno de los siguientes perfiles de ingreso:
- Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.
- Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto, o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de Datos.
- Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de Datos.
Claustro
El claustro de este máster cuenta con un 60 % de doctores.
Dª. Isabel Sutil Martín
Directora del Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (big data). Ingeniera informática experta en: big data, analítica avanzada de datos (inteligencia artificial, machine learning/deep learnig), gestión de proyectos y empresas tecnológicas y experta en metodologías Agile.
Nuestro profesorado
- Dr. D. Nicolás Coca López
Ommatidia LIDAR - R&D Product Engineer - Dr. D. David Díaz Rico
Instituto de Ingeniería del Conocimiento – IIC – Data Scientist - Dr. D. Rafael Muñoz Gil
CaixaBank - Data & Analytics Manager - Dr. D. Daniel Higuero Alonso-Mardones
NAPPTIVE - Chief Technology Officer - D. Edgar Cotte
Microsoft - Customer Engineer Data & AI - D. Joaquín García Onrubia
Enagás - Data & Analytics Manager - Dra. Dª. Ana Medina Palomo
Ingeniera matemática - Dr. D. Juan Antonio Piñuela Izquierdo
Ingeniero de Telecomunicación - Dr. D. Enrique Puertas
Ingeniero Informático - D. Carlos Cilleruelo
Ingeniero Informático - Dr. D. Javier Pérez Piñeiro
Ingeniero Químico
Certificación SISCAL
Supone una garantía de calidad de que los procedimientos que se siguen en la facultad han sido efectivos. Además, cabe destacar que el modelo SISCAL de la Fundación Madri+d está alineado con los requisitos europeos establecidos (European Standard Guidelines) y con el protocolo nacional acordado por la Conferencia General de Política Universitaria.
Excelencia avalada por los mejores
Top 5 universidades privadas españolas
5 estrellas en Ratings QS Stars
En la Universidad Europea de Madrid
Universidad privada líder en la Comunidad de Madrid
'Top 5' de universidades de España, destacada por proyección internacional e investigación.
Preguntas frecuentes del Máster en Big Data online
¿Se necesita alguna formación previa para estudiar el Máster en Big Data online?
Para estudiar el Máster en Big Data online de Universidad Europea necesitas tener una titulación oficial en áreas relacionadas como ciencia de datos, informática, computación, ingeniería de telecomunicaciones, etc.
También podrás acceder si cuentas con una titulación oficial que no sea las anteriormente mencionadas y demuestras al menos 2 años de experiencia profesional en el campo de ciencia de datos.
¿Cuál es el enfoque del Máster en Big Data online de Universidad Europea?
El Máster en Big Data online te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos y así mejorar los procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios. El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan capacidad para la innovación y el pensamiento creativo.
¿Qué herramientas de big data se enseñan durante el máster?
Durante el Máster en Big Data online aprenderás a utilizar herramientas clave del ecosistema de datos masivos como:
- Hadoop y su sistema de archivos distribuido (HDFS)
- Apache Spark para procesamiento en memoria
- Kafka para transmisión de datos en tiempo real
- Hive, Pig y Flink para consultas y flujos de datos
- MongoDB y Cassandra como bases de datos NoSQL
- Tableau o Power BI para visualización de datos
Todo se trabaja desde un enfoque práctico, orientado a proyectos reales.
¿Se obtiene alguna certificación oficial complementaria al título universitario?
Sí, además del título oficial de Máster universitario en Análisis de Datos Masivos (big data), el programa incluye acceso a la AWS Academy, lo que te permite prepararte y obtener certificaciones valoradas en el mercado laboral, como:
- AWS Certified Cloud Practitioner, dentro del módulo de arquitecturas cloud computing.
- AWS Certified Machine Learning – Specialty, durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
¿Qué es la certificación AWS?
La certificación AWS está dirigida a profesionales dedicados al análisis y procesamiento de datos, y acredita que se cuenta con los conocimientos básicos y necesarios para operar en la nube.
¿El Máster en Big Data online esta orientado más al análisis o a la ingeniería de datos?
Se trata de una titulación integral que forma a sus estudiantes tanto en el análisis avanzado de datos como en la ingeniería de datos e infraestructura distribuida. Podrás aprender a procesar, almacenar y visualizar información masiva, mientras desarrollas sistemas escalables y optimizados para big data.
¿Son gratuitas las herramientas que usaré durante el Máster en Big Data online?
Todas las herramientas que usarás durante el Máster en Big Data online son gratuitas y Universidad Europea las pone a tu disposición. No tendrás que descargarte ningún programa de pago para utilizarlas.