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máster big data analytics online

Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos - Big Data Analytics. MBI. Online

Con el máster en Big Data online adquirirás un perfil global de Data Architect, Data Engineer o Data Scientist. Aprenderás a manejarte con soltura en minería de datos para análisis inteligente, así como almaceamiento, procesamiento, análisis y visualización de información.

Selecciona tu programa

Características

El Máster Oficial en Big Data de la Universidad Europea está especialmente diseñado para científicos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con vocación en el ámbito de las TIC.

Aprende a trabajar con grandes volúmenes de datos y aplicar técnicas de machine learning.

Aprende a manejar tecnologías y plataformas como Apache Hadoop, Spark, Python, MongoDB y Deep-Learning.

  • Inicio: 16 nov. 2021
  • 10 meses
  • 60 ECTS
  • Español
  • Título emitido por la Universidad Europea de Madrid
  • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de Madrid

¡Hasta un 25 % de descuento! Hasta el 31 de enero.

Consulta las bases

Perfil más demandado

Fórmate para trabajar en uno de los tres perfiles laborales más demandados en TI en España.

47%

Crecimiento anual

El número de perfiles de experto en Big Data ha crecido un 47%, según Linkedin. Es una de las 15 profesiones con más crecimiento en España.

5

Estrellas QS Stars


Hemos obtenido 5/5 estrellas en docencia online en el rating internacional de calidad QS Stars.

Metodología

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus ojetivos.

¿POR QUÉ ESTUDIAR EL MÁSTER EN BIG DATA ANALYTICS?

Este Máster Oficial en Big Data online te prepara como experto en Grandes Cantidades de Datos, una de las áreas de negocio con más demanda de profesionales actualmente. Obtendrás una formación teórica y práctica completa, con acceso a la tecnología más avanzada. Cuando termines el máster, serás un experto en gestión de datos e infraestructuras, análisis y aprendizaje automático, visualización de datos y gestión de empresas tecnológicas.

VISIÓN INTEGRAL DEL DATO

  • Enfoque eminentemente práctico que cubre todo el ciclo de vida del dato: desde su generación, recopilación y análisis hasta su visualización y obtención de información de negocio.

  • Te formarás como Data Architect, Data Engineer, o Data Scientist, con gran capacidad de innovación y pensamiento creativo, que te permitirá crear valor a partir del análisis y tratamiento de grandes cantidades de datos.

ACCEDE A LA ÚLTIMA TECNOLOGÍA

  • Trabajarás con las principales tecnologías y plataformas del mercado: Apache Hadoop, Spark, Scala, Python, PySpark, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, Anaconda y MongoDB.

  • Trabajarás con herramientas en la nube de los principales fabricantes para construir data lakes y analizarlos.

  • Gracias a simulaciones y role playing, te prepararás para ser un profesional global en Big Data.

El talento se premia

Nuestros alumnos trabajan en empresas como:

FORMACIÓN INNOVADORA

Único máster que te ofrece una formación técnica integral en Big Data y herramientas para la dirección de empresas tecnológicas y emprendimiento.

MASTERCLASS EXCLUSIVAS EN DIRECTO

El programa incluye masterclass virtuales en directo y con prestigiosos expertos en activo de empresas como Telefónica, Banco Santander o LUCA.

CHALLENGE BASED LEARNING

Aprenderás a través de casos reales, simulaciones y role plays de multinacionales de primer nivel.

PRÁCTICAS EN EMPRESAS PUNTERAS

Contamos con más de 600 convenios con empresas para que puedas realizar tus prácticas. O bien, puedes solicitar el reconocimiento de tu experiencia profesional.

Herramientas

Durante el máster trabajarás con:

SALIDAS PROFESIONALES DEL BIG DATA

La profesión del Big Data es la tercera con más empleabilidad, con un 89 %. En España se pronostica que en 2022 se crearán 1,25 millones de empleos en Big Data, software o ciberseguridad.

Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:

  • Experto en Dirección de Proyectos Big Data.
  • Big Data Architect.
  • Data Quality Engineer.
  • IT Manager, IT Arquitect.
  • Data Scientist.
  • Chief Data Officer.
  • Audit Analyst.

Testimoniales de Claustro

Los profesionales que adquieran ahora una formación sólida en Big Data podrán responder a la cantidad de ofertas de empleo sin cubrir que habrá en los próximos años.

José Javier Ruiz Cobo

Director del Máster en Big Data

Más de 20 años de experiencia en consultoría en Eficiencia Operativa y Transformación Digital.

CONSULTA NUESTRAS SEDES DE EXÁMENES

Ponemos a tu disposición 7 sedes en España para la realización de pruebas y exámenes oficiales. A Coruña, Barcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla, Tenerife y Valencia.

También contamos con sedes en Latinoamérica una en Bogotá (Colombia) y otra en Quito (Ecuador).

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Plan de Estudios del Máster Online en Big Data Analytics

El programa en Big Data online está formado por 5 módulos en los que aprenderás en profundidad sobre la gestión, análisis y el tratamiento y visualización de datos. Podrás elegir entre un itinerario de prácticas o de investigación y finalizarás tu máster con la presentación de un proyecto aplicando los conocimientos adquiridos y utilizando herramientas exclusivas.

Plan de Estudios

Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos - Big Data Analytics. MBI. expedido por la Universidad Europea de Madrid. Plan de estudios verificado junio 2015.

Módulo 1. Estrategia de Empresa (6 ECTS)

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca.
  • Marketing de servicios.

Módulo 2. Sistemas de Gestión de Datos e Infraestructuras (12 ECTS)

  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
  • Bases de datos no relacionales.

Módulo 3. Creación de Empresas Tecnológicas (6 ECTS)

  • Definir y redactar un plan de empresa.
  • Utilidad del plan de empresa.
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa.
  • Estructura de financiación e inversores.
  • Elaboración de un plan de empresa. 

Módulo 4. Análisis y Aprendizaje Automático (12 ECTS)

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
  • Minería de datos y obtención de información.
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

Módulo 5. Visualización de Datos (6 ECTS)

  • Técnicas y herramientas de visualización.
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos.
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.

Módulo 6. Optativo: Profesionalizante o Investigadora (12 ECTS)

Rama profesionalizante 

  • Realización de actividades relacionadas con los contenidos del Máster en empresas del sector colaboradoras.
  • Realización de una memoria sobre las prácticas profesionales realizadas en la empresa, en el que se aglutinen todos los conocimientos y casos prácticos desarrollados en la empresa.

Rama Investigadora

  • Métodos de investigación.
  • Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
  • Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
  • Elaboración de un anteproyecto de tesis doctoral.

Módulo 7. Trabajo Fin de Máster (6 ECTS)

Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes volúmenes de datos que englobe todos los aspectos de un proceso de descubrimiento de información desde un punto de vista tecnológico, investigador o de creación de empresas.

Competencias básicas

  • CB1: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB4: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB5: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias transversales

  • CT1: Aprendizaje Autónomo: Habilidad para elegir las estrategias, las herramientas y los momentos que considere más efectivos para aprender y poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido.
  • CT2: Autoconfianza: Capacidad para valorar nuestros propios resultados, rendimiento y capacidades con la convicción interna de que somos capaces de hacer las cosas y los retos que se nos plantean.
  • CT3: Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones: ser capaz de valorar y entender posiciones distintas, adaptando el enfoque propio a medida que la situación lo requiera.
  • CT4: Capacidad de análisis y síntesis: ser capaz de descomponer situaciones complejas en sus partes constituyentes; también evaluar otras alternativas y perspectivas para encontrar soluciones óptimas. La síntesis busca reducir la complejidad con el fin de entenderla mejor y/o resolver problemas.
  • CT5: Capacidad para aplicar los conocimientos a la práctica, para utilizar los conocimientos adquiridos en el ámbito académico en situaciones lo más parecidas posibles a la realidad de la profesión para la cual se están formando.
  • CT6: Comunicación oral/ comunicación escrita: capacidad para transmitir y recibir datos, ideas, opiniones y actitudes para lograr comprensión y acción, siendo oral la que se realiza mediante palabras y gestos y, escrita, mediante la escritura y/o los apoyos gráficos.
  • CT7: Habilidades en las relaciones interpersonales: Capacidad de relacionarse positivamente con otras personas por medios verbales y no verbales, a través de la comunicación asertiva, entendiéndose por ésta, la capacidad para expresar o transmitir lo que se quiere, lo que se piensa o se siente sin incomodar, agredir o herir los sentimientos de la otra persona.
  • CT8: Iniciativa y espíritu emprendedor: Capacidad para acometer con resolución acciones dificultosas o azarosas. Capacidad para anticipar problemas, proponer mejoras y perseverar en su consecución. Preferencia por asumir y llevar a cabo actividades.
  • CT9: Planificación y gestión del tiempo: Capacidad para establecer unos objetivos y elegir los medios para alcanzar dichos objetivos usando el tiempo y los recursos de una forma efectiva.
  • CT10: Razonamiento crítico: Capacidad para analizar una idea, fenómeno o situación desde diferentes perspectivas y asumir ante él/ella un enfoque propio y personal, construido desde el rigor y la objetividad argumentada, y no desde la intuición.
  • CT11: Resolución de problemas: Capacidad de encontrar solución a una cuestión confusa o a una situación complicada sin solución predefinida, que dificulte la consecución de un fin.
  • CT12: Innovación-Creatividad: Capacidad para proponer y elaborar soluciones nuevas y originales que añaden valor a problemas planteados, incluso de ámbitos diferentes al propio del problema.
  • CT13: Toma de decisiones: Capacidad para realizar una elección entre las alternativas o formas existentes para resolver eficazmente diferentes situaciones o problemas.
  • CT14: Trabajo en equipo: Capacidad para integrarse y colaborar de forma activa con otras personas, áreas y/u organizaciones para la consecución de objetivos comunes.

Competencias específicas

  • CE1. Capacidad para conocer e identificar los agentes del mercado, empresas y tecnologías que participan en el sector del análisis de grandes volúmenes de datos en infraestructuras distribuidas.
  • CE2. Conocimiento de las bases teórico-prácticas necesarias sobre Tecnologías de la Información y Comunicaciones de interés para el desarrollo e implantación de servicios de análisis y extracción de modelos a partir de los datos en infraestructuras de altas prestaciones.
  • CE3: Capacidad para diseñar, implantar, y administrar redes e infraestructuras para el tratamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos.
  • CE4. Capacidad para diseñar y ejecutar un proceso completo de descubrimiento de conocimiento incluyendo las fases de almacenamiento, procesamiento y visualización de los datos.
  • CE5. Capacidad para diseñar y aplicar algoritmos de análisis basados en sistemas e infraestructuras de almacenamiento y acceso a grandes volúmenes de datos.
  • CE6. Conocimiento de las bases técnicas del funcionamiento de sistemas distribuidos de altas prestaciones, sus entornos de desarrollo y bases de datos (SQL y noSQL), y las plataformas de uso en la actualidad (cloud computing y virtualización).
  • CE7. Conocimiento de los aspectos relativos a la integración, implantación y explotación de aplicaciones de análisis de datos en plataformas de altas prestaciones incluyendo la privacidad y protección de los datos.
  • CE8. Capacidad para analizar, diseñar e integrar tecnologías y modelos de negocio en contextos multidisciplinares como son la geo-localización, recomendadores on-line, sistemas de pujas en tiempo real, etc.
  • CE9. Capacidad para integrar los conocimientos y competencias adquiridas a través de la participación en proyectos reales en empresas.
  • CE10. Conocimiento de los métodos empleados en la investigación y su aplicación en procesos de innovación de mejora interna o departamental, o en la creación de nuevos productos basados en la generación de un valor añadido a partir de los datos.
  • CE11. Conocimiento de los aspectos que ligan la función profesional a las necesidades habituales en economía, regulación y normativa y políticas de I+D+i y redacción de memorias. [1]
  • CE12. Capacidad para participar en una red de conocimiento y negocio entre empresarios, ingenieros y demás agentes participantes en el desarrollo de negocio a partir de la monetización de los datos en el área TIC y su conjunción con los diferentes sectores de aplicación (banca, salud, comunicaciones, gobierno, etc.).
  • CE13. Capacidad para identificar futuras tendencias técnicas en tecnologías y procesos de descubrimiento de información y generación de conocimiento a partir de los datos.
  • CE14. Conocimiento de diferentes metáforas de visualización, analíticas visuales, y tecnología necesaria para mejorar la interpretación de los datos en el proceso de interacción hombre-máquina.
  • CE15. Capacidad para identificar y aplicar las nuevas tendencias en la administración de empresas: capacidad de liderazgo, detección de oportunidades de negocio en el campo de nuevas tecnologías, inteligencia de negocio y marketing, y gestión de la innovación y desarrollo (I+D+I).
  • CE16. Capacidad para definir y aplicar un proceso de dirección estratégica referente al uso de los datos tanto internos como externos para optimizar los procesos internos o generar mejoras competenciales con respecto a otras empresas del mismo sector.
  • CE17. Capacidad para tomar decisiones para el diseño y puesta en marcha de un Plan de Empresa incluyendo los trámites necesarios en el proceso de creación de una empresa: viabilidad comercial; viabilidad económico-financiera y viabilidad técnica.

[1] Esta competencia se desarrolla sólo en el itinerario de investigación.

Calendario de implantación del título

El Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos - Big Data Analytics. MBI, por la Universidad Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016.

Calendario lectivo

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CLAUSTRO

El claustro de este máster cuenta con un 72% de doctores.

Isidro Sánchez Crespo Perez

MÓDULO 1. ESTRATEGIA DE EMPRESA. CEO en The Sensory Lab, empresa especializada en Experiencia de Cliente. Más de 20 años de experiencia en departamentos de ventas y marketing en diferentes empresas del ámbito de la comunicación.

  • José Javier Ruiz Cobo
    DIRECTOR.
    Más de 20 años de experiencia en consultoría en Eficiencia Operativa y Transformación Digital.
  • Jesús Carretero Perez
    MÓDULO 2. SISTEMAS DE GESTIÓN DE INFRAESTRUCTURAS.
    Carrera académica en el ámbito del Big Data y la arquitectura de computadores.
  • Francisco Javier Garcia Blas
    MÓDULO 2. SISTEMAS DE GESTIÓN DE INFRAESTRUCTURAS.
    Carrera académica en el ámbito del Big Data y la arquitectura de computadores.
  • Felix Hernandez de Rojas
    MÓDULO 3. CREACIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS.
    Manager en Desarrollo de Negocio y Marketing Digital, en Telefónica. Más de 20 años de experiencia en innovación y desarrollo de negocios.
  • Carlos Ricardo Luna Ortiz
    MÓDULO 4. ANÁLISIS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
    Investigador en el ámbito de sistemas automáticos de identificación visual.
  • Sandra Becker
    MÓDULO 5. VISUALIZACION DE DATOS.
    Cofundadora de Cryptoeconomics.hub, centro de compartición de discusiones sobre cryptoeconomía.

Aprendizaje Experiencial

Nuestro modelo va más allá de la teoría y centra el aprendizaje en el “hacer”. No crea profesiones, sino profesionales con inquietudes.

Flexibilidad

  • Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.

  • Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.

  • Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

  • Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa.

  • Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Tu ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.

  • Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas através de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

  • Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

Te detallamos los perfiles recomendados para estudiar esta titulación y los requisitos de acceso al programa.

Este máster está especialmente diseñado para científicos, tecnólogos, ingenieros, estadísticos y matemáticos con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos.

Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Los requisitos de acceso al Máster en Big Data Analytics online son los siguientes:

  • Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
  • Tener un título en las áreas de matemáticas, estadística o ingeniería TIC (u otras ingenierías si se tiene experiencia de al menos 3 años en el sector TIC).

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

Cómo solicitar admisión

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domicilación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Convalidaciones y traslados de centro

Si dispones de estudios previos o experiencia laboral puedes solictar un estudio de convalidaciones gratuito y sin compromiso.

Plazas de nuevo ingreso

70 online.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

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Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Consultar

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD.

Normativa de la Universidad

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Miembros del CCT

El Comité de Calidad del Título (CCT) está formado por los siguientes miembros relacionados con el título:

  • El Subdirector de Posgrado donde se encuadra el título.
  • El Director del Máster.
  • El Coordinador Académico de Postgrado.
  • Un representante del Vicerrectorado de Calidad de la Universidad.
  • El Delegado de Estudiantes.

Principales mejoras del título

  • Incluir cronograma de tareas al principio de curso.
  • Disponibilidad de MSC Software en mylabs (plataforma de acceso remoto).
  • Incluir más ejercicios prácticos en las clases de Simulación.
  • Incluir más prácticas de laboratorio.

Resultados de procesos

Principales resultados del título.

Proceso de verificación.

Informe final de renovación de la acreditación 2015.

Enlace a ficha del RUCT

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Servicios al estudiante

Servicios de gestión.

Servicios de orientación.

Servicios de información para el alumno.

Servicios complementarios ofertados.

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