Las ciencias son el motor de avance para la sociedad y desde hace 4 años la Universidad Europea forma a los matemáticos del futuro con una visión global de la computación, del cálculo y de los negocios como Data Scientist.
30% descuento en reserva de plaza para curso 21/22. ¡Solo hasta el 30 de abril!
Consulta las basesLas disciplinas de ciencias han sido y serán la base para el desarrollo, la investigación y los experimentación que provocan el avance. En la universidad europea formamos ingenieros matemáticos preparados para el futuro con un modelo innovador en el que nuestros alumnos aprenden a través de prácticas y proyectos como nunca antes se habían enseñado las ciencias.
Este aprendizaje experiencial acerca al alumno a la parte más práctica de las matematicasal análisis de los problemas reales y los datos para encontrar soluciones válidas y aplicarlas en las industrias y empresas. El perfil de nuestros alumnos es uno de los más demandados en los últimos años: Data Sciencits, el experto en análisis de datos, está siendo la profesión de máxima empleabilidad por su visión global del cálculo y los datos, de la computación y el software y como aplicarlo en los negocios para generar crecimiento. Imagina que aplicas estas herramientas de predicción para mejorar la sanidad, para avanzar en educación, para reducir el gasto de recursos naturales. Puedes formar parte de otra manera de hacer negocios personalizando los productos rentabilizando los recursos.
LA PROFESION DEL FUTURO: DATA SCIENCITS
Explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y funciones de análisis en múltiples sectores: Energía, Educación, Industria o Investigación.
TRES RAMAS FUNDAMENTALES
Desarrollas conocimientos en 3 áreas: Matemáticas, especializada en la rama de estadística, Informática enfocado al Big Data y desarrollo y análisis de negocio para empresas.
EN CONTACTO CON LAS EMPRESAS
Realiza prácticas en empresas: European Space Agency, Iberia, Altran, Aernnova, Airbus, Siemens, IBM, Telefónica, Vodafone, Deloitte, Everis, Indra Systems, Bosch Security Systems.
1
Somos los primeros en apostar por las ciencias con el Grado en Ingeniería Matemática.
4
En 2021 comenzaremos la 4º promoción de estudiantes que saltarán al mercado laboral con una formación práctica en matemáticas.
3
Desarrollarás conocimientos sobre 3 grandes áreas y elijas tu propio camino.
Descubre un innovador modelo académico, flexible y personalizado, que integra la formación presencial y virtual con tecnología de vanguardia.
Experiencia centrada en el aprendizaje “doing” en unas instalaciones completas capaces de reproducir los entornos laborales con un amplio claustro de profesores profesionales, cuya enseñanza está directamente relacionada con su experiencia laboral, que garantiza una conexión con el mundo real desde el primer año.
Podrás asistir a clase presencialmente desde el campus o conectado en remoto a través de nuestras aulas 100% digitalizadas y con interacción real time, estés donde estés, con cámaras, micrófonos 360 y pizarras inteligentes. Con Prácticas virtualizadas a través de entornos simulados, gamificación y laboratorios virtuales sin límite de número de clases prácticas.
Personaliza tu aprendizaje incorporando contenidos digitales, exclusivos y diferenciales como cursos de nivelación, talleres, masterclass y webinars con expertos de reconocido prestigio y simuladores virtuales con realidad virtuales e interactivos y gamificación para que puedas hacer prácticas a tu ritmo.
Comienza aquí tu proceso de Admisión
Participa en nuestros Open Days para conocer de primera mano nuestro avanzado Modelo Académico Aprendizaje Experiencial HyFlex, al equipo docente que ya piensa en tu futuro, los distintos programas de formación que ponemos a tu disposición y como comenzarás tus estudios este próximo curso académico.
Apuntarme
22 Abril
El estudio de las Matemáticas te lleva a comprender mejor qué ocurre a tu alrededor. Aprenderás a analizar, interpretar y solucionar problemas usando la lógica y modelos matemáticos. Serás capaz de abordar funciones de explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y las funciones de análisis y aplicar tus conocimientos en múltiples sectores: Sanidad, Energía, Educación, Industria o Investigación.
Código Asignatura / Subject Code | Materia / Coursework | ECTS | Tipo / Type | |
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9840001101 | Eficacia personal y profesional | 6 | OBLIGATORIA | |
Personal and professional efficacy | ||||
9840001102 | Fundamentos de empresa | 6 | BASICA | |
Fundamentals of business | ||||
9840001103 | Marketing y Ventas | 6 | OBLIGATORIA | |
Marketing and Sales | ||||
9840001104 | Fundamentos de programación y computadores | 6 | BASICA | |
Fundamentals of programming and computers | ||||
9840001105 | Programación orientada a objetos | 6 | BASICA | |
Object-Oriented Programming | ||||
9840001106 | Bases de datos | 6 | BASICA | |
Databases | ||||
9840001107 | Principios básicos de la estadística | 6 | BASICA | |
Basic principles of statistics | ||||
9840001108 | Álgebra | 6 | BASICA | |
Algebra | ||||
9840001109 | Cálculo numérico | 6 | BASICA | |
Numerical calculus | ||||
9840001110 | Proyecto de sistema de información | 6 | BASICA | |
Engineering Project |
Código Asignatura / Subject Code | Materia / Coursework | ECTS | Tipo / Type | |
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9840001201 | Impacto e influencia relacional | 6 | OBLIGATORIA | |
Relational impact and influence | ||||
9840001202 | Operaciones y RRHH | 6 | OBLIGATORIA | |
Operations and HR | ||||
9840001203 | Estucturas de datos | 6 | BASICA | |
Data structures | ||||
9840001204 | Inteligencia Artificial | 6 | OBLIGATORIA | |
Artificial Intelligence | ||||
9840001205 | Gestión de proyectos | 6 | OBLIGATORIA | |
Project management | ||||
9840001206 | Matemática discreta | 6 | BASICA | |
Discrete mathematics | ||||
9840001207 | Inferencia estadística | 6 | OBLIGATORIA | |
Statistical inference | ||||
9840001208 | Estadística computacional | 6 | OBLIGATORIA | |
Computational statistics | ||||
9840001209 | Proyecto de Open Data I | 6 | OBLIGATORIA | |
Open Data Project I | ||||
9840001210 | Proyecto de Open Data II | 6 | OBLIGATORIA | |
Open Data Project II |
Código Asignatura / Subject Code | Materia / Coursework | ECTS | Tipo / Type | |
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9840001301 | Liderazgo emprendedor | 6 | OBLIGATORIA | |
Entrepreneurial leadership | ||||
9840001302 | Dirección estratégica y Análisis Financiero | 6 | OBLIGATORIA | |
Strategic management and Financial Analysis | ||||
9840001303 | Alamcenamiento masivo de datos | 6 | OBLIGATORIA | |
Mass data storage | ||||
9840001304 | Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | |
Automatic Learning | ||||
9840001305 | Visualización de datos | 6 | OBLIGATORIA | |
Viewing data | ||||
9840001306 | Lenguajes de programación estadística | 6 | OBLIGATORIA | |
Statistics programming languages | ||||
9840001307 | Análisis de regresión multivariable | 6 | OBLIGATORIA | |
Multi-variable regression analysis | ||||
9840001308 | Proyecto de Big Data I | 6 | OBLIGATORIA | |
Big Data Project I | ||||
9840001309 | Proyecto de Big Data II | 6 | OBLIGATORIA | |
Big Data Project II | ||||
9840001310 | Proyecto de Big Data III | 6 | OBLIGATORIA | |
Big Data Project III |
Código Asignatura / Subject Code | Materia / Coursework | ECTS | Tipo / Type | |
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9840001401 | Sistemas de información empresarial | 6 | OBLIGATORIA | |
Business information systems | ||||
9840001402 | Economía y marketing digital | 6 | OBLIGATORIA | |
Economics and digital marketing | ||||
9840001403 | Virtualización y seguridad | 6 | OBLIGATORIA | |
Virtualization and security | ||||
9840001404 | Seguridad y Legislación profesional | 6 | OBLIGATORIA | |
Professional security and legislation | ||||
9840001405 | Aplicaciones y tendencias del análisis de datos | 6 | OBLIGATORIA | |
Data analysis applications and trends | ||||
9840001406 | Estudio de datos de panel | 6 | OBLIGATORIA | |
Panel data study | ||||
9840001407 | Prácticas externas | 6 | OBLIGATORIA | |
Internship | ||||
9840001408 | Trabajo Fin de Grado | 12 | OBLIGATORIA | |
Graduation Project | ||||
9840001801 | Actividades Universitarias | 6 | OPTATIVA | |
University Activities | ||||
9840001802 | Ampliación de prácticas | 6 | OPTATIVA | |
Internship extension |
Consultar aquí.
Reglamento prácticas externas
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Las principales salidas profesionales del Grado en Ingeniería Matemática con aplicación al análisis de datos (Data Science) son:
Start up Tecnológica.
Aprenderás colaborando en proyectos reales con empresas de primer nivel como:
Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
1
Iniciar tu proceso llamando a (+34) 91 740 72 72 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.
2
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Entregar la documentación necesaria para formalizar tú matrícula.
Comienza aquí tu proceso de admisión
Esta titulación es idónea para aquellos alumnos interesados en las matemáticas, la informática, los ordenadores y la tecnología en general.
Los estudiantes deberán disponer de una base de matemáticas, así como habilidades de comunicación oral y escrita a nivel de Ciclos Formativos de Grado Superior o Bachillerato.
Estos estudiantes están acostumbrados al uso del ordenador y las nuevas tecnologías.
En la titulación deberán desarrollar sus capacidades de análisis, síntesis, planificación y razonamiento deductivo. Además se fomentarán sus habilidades de iniciativa, liderazgo y trabajo en equipo para la resolución de problemas y para el desarrollo de proyectos prácticos.
Deberán tener interés por asumir retos de innovación y por la formación continua a lo largo de su vida profesional.
También podrán tener acceso al grado los mayores de 40 años que, sin disponer de titulación que les permita el acceso a la universidad, acrediten una determinada experiencia laboral o profesional en relación con el grado al que pretenden acceder.
Para acreditar la experiencia laboral y profesional, el estudiante deberá adjuntar a su solicitud un portafolio (dossier de evidencias) que incluya la siguiente información:
El estudiante solicita al departamento de Admisiones el acceso al grado acompañando la solicitud de un porfolio.
La solicitud se remite al director de titulación quien, comprobando que las evidencias presentadas en el porfolio se ajustan al grado solicitado, procederá a mantener una entrevista con el estudiante con el fin de evaluar competencias que requieren la observación directa y que están relacionadas con el éxito académico en el título en el que se solicita el acceso, así como para detectar necesidades específicas de formación.
La Universidad podrá establecer una prueba específica que garantice que el estudiante reúne las competencias mínimas para poder cursar el grado.
Todos los estudiantes admitidos después del procedimiento de selección reciben una carta de la Universidad, donde se les indica la admisión al título de Grado para el que hubieran realizado y superado pruebas de admisión.
Podrán acceder a los estudios de grado los estudiantes según los accesos establecidos en el Real Decreto 1892/2008, de 14 de noviembre, y legislación vigente aplicable, en concreto:
Consulta aquí.
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.
*Estos reconocimientos han sido otorgados a la Universidad Europea de Madrid.
Calidad e Innovación en el Siglo XXI
La innovación es el eje a partir del cual se diseña la oferta formativa de la Universidad con el propósito de adaptarla a las necesidades y expectativas de los estudiantes. Además, la innovación se integra en el desarrollo de todo el proceso de aprendizaje de la Universidad, aplicando nuevas tecnologías y metodologías docentes en el aula. Cada estudiante cuenta con un mentor personal que realiza el acompañamiento del estudiante para el desarrollo progresivo de su inteligencia emocional y de determinadas competencias transversales que serán necesarias en el desarrollo de la práctica profesional.
Accede a la documentación del SGIC:
SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD
La Universidad Europea pone a tu disposición el portal del estudiante para atender y resolver tus consultas, peticiones y quejas.
Asimismo, para garantizar el cumplimiento de nuestros compromisos de calidad de los programas de Grado, Máster y Doctorado, la UEM ha nombrado un Comité de Garantía de Calidad (CGC), el cual está formado por un representante de cada facultad/escuela (responsable de calidad), un representante de las escuelas de Postgrado, dos representantes del área no docente, la unidad de calidad y el presidente del consejo de delegados.
Para permitir desplegar el sistema de calidad de la universidad en este título de grado, se nombra una comisión de calidad del título (CCT). La CCT Está formada por el Director Académico, el Director de Área en el que se encuadra el título, el Director de Servicios al Estudiante, los coordinadores académicos, los directores de departamento, en su calidad actual de responsables de programa. Se reúne como mínimo, una vez por trimestre (al finalizar el mismo), y en ella se evalúan los datos recogidos tanto de resultados académicos como de encuestas de satisfacción, para proponer planes de mejora específicos que complementen a los propuestos por la universidad y por la Escuela.
Tasa de empleabilidad
Esta titulación fue pionera en 2016 ante la demanda de las principales empresas del sector, por ello contamos con profesionales de Telefónica, Conento, Indra, Unisys... entre otras para la elaboración de esta titulación y todos coincidieron en la necesidad de formación específica para este perfil profesional.
Actualmente la demanda de estos ingenieros supera al número de titulados que salen del conjunto de todas las universidades, así que prepárate con los mejores para tu empleo garantizado.