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Grado en Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de Datos

Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos (Data Science) Madrid

Primera universidad privada en apostar por las carreras de ciencias con el lanzamiento de Ingeniería Matemática aplicada al análisis de datos en nuestro campus de Madrid.

Selecciona tu programa

Características

Las ciencias son el motor de avance para la sociedad, formamos a los matemáticos del futuro con una visión global de la computación, del cálculo y de los negocios como Data Scientist.

Fórmate en explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y funciones de análisis aplicables a múltiples sectores: Energía, Educación, Industria o Investigación.

Presencial
Villaviciosa de Odón 240 ECTS
Inicio: 20 sep. 2021 Título emitido por Universidad Europea de Madrid
4 años Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Título oficial

Tu estudio de convalidaciones sin coste

¿Has estudiado previamente o ya tienes un título? Hacemos un análisis personalizado de las convalidaciones, sin coste para ti.

¿Por qué estudiar el Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos?

Instalaciones top

Para que puedas sacar el máximo rendimiento de nuestro modelo académico tienes a tu disposición los laboratorios y salas de simulación más avanzados:

El Tech Factory para desarrollar tus aplicaciones de software, proyectos de clase o personales, equipado con software con licencia profesional para crecer como experto informático. El Laboratorio de Robot Learning Lab cuenta con un robot Pepper, robots NAO, Qbots y herramientas para el diseño de tus propios robots. El Laboratorio Industria 4.0 para el aprendizaje de tecnologías de ciberseguridad industrial IoT. Así como el Fab LAb para crear tus prototipos, el Laboratorio de Electrónica, el Laboratorio de Redes CISCO, así como la Biblioteca CRAI Dulce Chacón y la Residencia Universitaria.

Descubre todas las instalaciones

Un plan de estudios único

El estudio de las Matemáticas te lleva a comprender mejor qué ocurre a tu alrededor. Aprenderás a analizar, interpretar y solucionar problemas usando la lógica y modelos matemáticos. Serás capaz de abordar funciones de explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y las funciones de análisis y aplicar tus conocimientos en múltiples sectores: Sanidad, Energía, Educación, Industria o Investigación.

Desarrollarás conocimientos en 3 áreas:

  • Matemáticas, especializada en la rama de estadística
  • Informática enfocado al Big Data
  • Desarrollo y análisis de negocio para empresas.
Especialízate para diferenciarte

Te preparas para la certificación CCNA de Cisco y Cloud Architecture de Amazon Web Services y trabajarás en los Laboratorio de Redes , Laboratorio de Robótica con robots Scorbot y Fanuc o prácticas con el sistema Lego Mindstrom, Laboratorio de Electrónica, Analógica y Digital.

En contacto con las empresas

Realiza prácticas en empresas: European Space Agency, Iberia, Altran, Aernnova, Airbus, Siemens, IBM, Telefónica, Vodafone, Deloitte, Everis, Indra Systems, Bosch Security Systems.

Oferta de movilidad

Tenemos acuerdos con muchas universidades en distintos continentes para que puedas elegir la que más se adapta a tu formación.

Vancouver Island University (Canadá)

University of California Riverside (EEUU)

Universidad de Viña del Mar (Chile)

University of Coventry (Reino Unido)

Ellos te lo cuentan

Comillas
Al estar aplicado al análisis de datos, nos preparan para nuestro futuro en una empresa o como emprendedores.

Sofia Corral

Alumna del Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos

Comillas
La universidad organiza eventos culturales y sociales que son claves para relacionarse con estudiantes de otros grados.

Cristina Rodríguez

Alumna del Grado en Ingeniería Matemática Aplicada al Análisis de Datos

Plan de estudios

El estudio de las Matemáticas te lleva a comprender mejor qué ocurre a tu alrededor. Aprenderás a analizar, interpretar y solucionar problemas usando la lógica y modelos matemáticos. Serás capaz de abordar funciones de explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y las funciones de análisis y aplicar tus conocimientos en múltiples sectores: Sanidad, Energía, Educación, Industria o Investigación.

Plan de estudios ofertado en el curso actual

PRIMER CURSO / FIRST YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type  
9840001101 Eficacia personal y profesional 6 OBLIGATORIA  
Personal and professional efficacy
9840001102 Fundamentos de empresa 6 BASICA  
Fundamentals of business
9840001103 Marketing y Ventas 6 OBLIGATORIA  
Marketing and Sales
9840001104 Fundamentos de programación y computadores 6 BASICA  
Fundamentals of programming and computers
9840001105 Programación orientada a objetos 6 BASICA  
Object-Oriented Programming
9840001106 Bases de datos 6 BASICA  
Databases
9840001107 Principios básicos de la estadística 6 BASICA  
Basic principles of statistics
9840001108 Álgebra 6 BASICA  
Algebra
9840001109 Cálculo numérico 6 BASICA  
Numerical calculus
9840001110 Proyecto de sistema de información 6 BASICA  
Engineering Project

 

SEGUNDO CURSO / SECOND YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type  
9840001201 Impacto e influencia relacional 6 OBLIGATORIA  
Relational impact and influence
9840001202 Operaciones y RRHH 6 OBLIGATORIA  
Operations and HR
9840001203 Estucturas de datos 6 BASICA  
Data structures
9840001204 Inteligencia Artificial 6 OBLIGATORIA  
Artificial Intelligence
9840001205 Gestión de proyectos 6 OBLIGATORIA  
Project management
9840001206 Matemática discreta 6 BASICA  
Discrete mathematics
9840001207 Inferencia estadística 6 OBLIGATORIA  
Statistical inference
9840001208 Estadística computacional 6 OBLIGATORIA  
Computational statistics
9840001209 Proyecto de Open Data I 6 OBLIGATORIA  
Open Data Project I
9840001210 Proyecto de Open Data II 6 OBLIGATORIA  
Open Data Project II

 

 

TERCER CURSO / THIRD YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type  
9840001301 Liderazgo emprendedor 6 OBLIGATORIA  
Entrepreneurial leadership
9840001302 Dirección estratégica y Análisis Financiero 6 OBLIGATORIA  
Strategic management and Financial Analysis
9840001303 Alamcenamiento masivo de datos 6 OBLIGATORIA  
Mass data storage
9840001304 Aprendizaje Automático 6 OBLIGATORIA  
Automatic Learning
9840001305 Visualización de datos 6 OBLIGATORIA  
Viewing data
9840001306 Lenguajes de programación estadística 6 OBLIGATORIA  
Statistics programming languages
9840001307 Análisis de regresión multivariable 6 OBLIGATORIA  
Multi-variable regression analysis
9840001308 Proyecto de Big Data I 6 OBLIGATORIA  
Big Data Project I
9840001309 Proyecto de Big Data II 6 OBLIGATORIA  
Big Data Project II
9840001310 Proyecto de Big Data III 6 OBLIGATORIA  
Big Data Project III

 

 

CUARTO CURSO / FOURTH YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type  
9840001401 Sistemas de información empresarial 6 OBLIGATORIA  
Business information systems
9840001402 Economía y marketing digital 6 OBLIGATORIA  
Economics and digital marketing
9840001403 Virtualización y seguridad 6 OBLIGATORIA  
Virtualization and security
9840001404 Seguridad y Legislación profesional 6 OBLIGATORIA  
Professional security and legislation
9840001405 Aplicaciones y tendencias del análisis de datos 6 OBLIGATORIA  
Data analysis applications and trends
9840001406 Estudio de datos de panel 6 OBLIGATORIA  
Panel data study
9840001407 Prácticas externas 6 OBLIGATORIA  
Internship
9840001408 Trabajo Fin de Grado 12 OBLIGATORIA  
Graduation Project
9840001801 Actividades Universitarias 6 OPTATIVA  
University Activities
9840001802 Ampliación de prácticas 6 OPTATIVA  
Internship extension

Prácticas profesionales

Reglamento prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Empresas colaboradoras

Telefónica

Everis

Repsol

IBM

SOTEC

Orange

Salidas Profesionales del Grado en Matemáticas

Las principales salidas profesionales del Grado en Ingeniería Matemática con aplicación al análisis de datos (Data Science) son:

  • Big Data.
  • Empresas de Ingeniería o Energéticas.
  • Empresas Informáticas y Tecnológicas
  • Robótica.
  • Transportes y Automoción.
  • Inteligencia Artificial.
  • Seguros, Banca, Finanzas o Compañías de Capital Riesgo.
  • Data Scientist (Analista de Datos).
  • Ingeniero de Datos.
  • Administrador y/o Desarrollador de Sistemas Big Data.
  • Gestor de Infraestructuras para Big Data.
  • Responsable de Seguridad/Privacidad en proyectos Big Data.
  • Arquitecto de Soluciones Big Data/Business Intelligence.
  • Data Consultant.
  • Auditor de Sistemas Big Data.
  • Carrera Directiva.

Start up Tecnológica.

  • Enseñanza en el Sector Público y Privado.
  • Departamentos de I+D+i.
  • Otros de Investigación de Organismos Públicos.

Admisiones

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino.

1

Pruebas De Acceso

Iniciar tu proceso llamando a (+34) 91 740 72 72 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tú matrícula.

beca

Solicitud de admisión

Comienza aquí tu proceso de admisión

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica

Jornadas de Puertas Abiertas

Participa en nuestros Open Days para conocer de primera mano nuestro avanzado Modelo Académico Aprendizaje Experiencial HyFlex, al equipo docente que ya piensa en tu futuro, los distintos programas de formación que ponemos a tu disposición y como comenzarás tus estudios este próximo curso académico.

Apuntarme

16 Septiembre

Jornada de puertas abiertas | Universidad Europea

Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

Consulta aquí.

Esta titulación es idónea para aquellos alumnos interesados en las matemáticas, la informática, los ordenadores y la tecnología en general.
Los estudiantes deberán disponer de una base de matemáticas, así como habilidades de comunicación oral y escrita a nivel de Ciclos Formativos de Grado Superior o Bachillerato.
Estos estudiantes están acostumbrados al uso del ordenador y las nuevas tecnologías.
En la titulación deberán desarrollar sus capacidades de análisis, síntesis, planificación y razonamiento deductivo. Además se fomentarán sus habilidades de iniciativa, liderazgo y trabajo en equipo para la resolución de problemas y para el desarrollo de proyectos prácticos.
Deberán tener interés por asumir retos de innovación y por la formación continua a lo largo de su vida profesional.
También podrán tener acceso al grado los mayores de 40 años que, sin disponer de titulación que les permita el acceso a la universidad, acrediten una determinada experiencia laboral o profesional en relación con el grado al que pretenden acceder.

Para acreditar la experiencia laboral y profesional, el estudiante deberá adjuntar a su solicitud un portafolio (dossier de evidencias) que incluya la siguiente información:

  • Carta de motivación.
  • Vida Laboral.
  • Currículum Vitae.
  • Evidencias documentales (cartas de recomendación, títulos de cursos de formación, o cualesquiera otros que estén vinculados con el grado al que se solicita el acceso).
  • Idiomas.
  • El procedimiento establecido en la Universidad para el acceso a través de esta vía será el siguiente:

El estudiante solicita al departamento de Admisiones el acceso al grado acompañando la solicitud de un porfolio.
La solicitud se remite al director de titulación quien, comprobando que las evidencias presentadas en el porfolio se ajustan al grado solicitado, procederá a mantener una entrevista con el estudiante con el fin de evaluar competencias que requieren la observación directa y que están relacionadas con el éxito académico en el título en el que se solicita el acceso, así como para detectar necesidades específicas de formación.
La Universidad podrá establecer una prueba específica que garantice que el estudiante reúne las competencias mínimas para poder cursar el grado.
Todos los estudiantes admitidos después del procedimiento de selección reciben una carta de la Universidad, donde se les indica la admisión al título de Grado para el que hubieran realizado y superado pruebas de admisión.

Consultar requisitos legales

Podrán acceder a los estudios de grado los estudiantes según los accesos establecidos en el Real Decreto 1892/2008, de 14 de noviembre, y legislación vigente aplicable, en concreto:

  • Obtener la calificación de apto en la Prueba para el Acceso a la Universidad, de acuerdo a la legislación vigente.
  • Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años.
  • Técnicos superiores, Técnicos Superiores de Artes Plásticas y Diseño y Técnicos Deportivos Superiores.
  • Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o Graduados.
  • Los alumnos estudiantes de Bachillerato de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales al respecto, podrán acceder al Grado siempre que en su sistema educativo tengan acceso a la universidad.
  • Los estudiantes de otros países que no tengan acuerdo internacional suscrito, deberán homologar sus estudios y realizar la/s prueba/s de acceso a la universidad.

Calidad Académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Seguimiento de la calidad del título

Miembros de la Comisión de Calidad del Título

Asimismo, para garantizar el cumplimiento de nuestros compromisos de calidad de los programas de Grado, Máster y Doctorado, la UEM ha nombrado un Comité de Garantía de Calidad (CGC), el cual está formado por un representante de cada facultad/escuela (responsable de calidad), un representante de las escuelas de Postgrado, dos representantes del área no docente, la unidad de calidad y el presidente del consejo de delegados.

Para permitir desplegar el sistema de calidad de la universidad en este título de grado, se nombra una comisión de calidad del título (CCT). La CCT Está formada por el Director Académico, el Director de Área en el que se encuadra el título, el Director de Servicios al Estudiante, los coordinadores académicos, los directores de departamento, en su calidad actual de responsables de programa. Se reúne como mínimo, una vez por trimestre (al finalizar el mismo), y en ella se evalúan los datos recogidos tanto de resultados académicos como de encuestas de satisfacción, para proponer planes de mejora específicos que complementen a los propuestos por la universidad y por la Escuela.

Normativa