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Doble Grado en Ingeniería Informática e Ingeniería Matemática

Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de Datos + Grado en Ingeniería Informática Madrid

Un título con el que ejerces de data scientist, así como Ingeniero Técnico en Informática.

Selecciona tu programa

Características

Un perfil profesional de reciente creación, muy demandado por las empresas, por el crecimiento de la tecnología, la digitalización de los procesos y el tratamiento de los datos.

  • Presencial
  • Start: 23 sep. 2020
  • 4 años
  • 240 ECTS
  • Título oficial
  • Título emitido por la Universidad Europea de Madrid
  • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de Madrid
  • Villaviciosa de Odón

30% descuento en reserva de plaza para curso 21/22. ¡Solo hasta el 30 de abril!

Consulta las bases

EL PERFIL PROFESIONAL MÁS DEMANDADO

Un analista de datos tiene que ser capaz de abordar funciones de Explotación, Desarrollo, Diseño y Administración de sistemas de gran volumen de datos, y en un nivel superior, las funciones de Análisis, Arquitectura y Dirección de los mismos. Para ello tiene que dominar las técnicas y herramientas de las matemáticas y la estadísticas, así como, las técnicas y herramientas software que se utilizan para el almacenamiento de grandes cantidades de datos en tiempo real, para el análisis y procesamiento de los mismos (utilizando modelos predictivos e inteligencia de negocio), así como para la visualización de forma adecuada para mejor entendimiento del encargado de tomar la decisión final.

Y además…

LA PROFESION DEL FUTURO: DATA SCIENTIST y DESARROLLADOR

Explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y funciones de análisis en múltiples sectores y desarrollador de Software específico.

PROYECTOS REALES

Aprenderás con proyectos reales de empresas en el TECH FACTORY con software profesional desde el primer curso junto a los mejores profesionales.

EN CONTACTO CON LAS EMPRESAS

Realiza prácticas en empresas: European Space Agency, Iberia, Altran, Aernnova, Airbus, Siemens, IBM, Telefónica, Vodafone, Deloitte, Everis, Indra Systems, Bosch Security Systems.

CERTIFICACIÓN CCNA DE CISCO

Preparate la certificación CCNA de Cisco y Cloud Architecture de Amazon Web Services en el Laboratorio de Redes,Robotic Lab con robots Scorbot y Fanuc o el sistema Lego Mindstrom.

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PRIMERA UNIVERSIDAD

Somos los primeros en apostar por las ciencias con el Grado en Ingeniería Matemática.

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TECH FACTORY

Instalaciones unicas en Madrid para desarrollo de software a nivel profesional.

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PLAN DE ESTUDIOS INNOVADOR

Ciberseguridad, Transformación digital, Big Data, Computación.... todo lo que necesitas saber.

NUESTRO MODELO ACADÉMICO

APRENDIZAJE BASADO EN PROYECTOS

Este Aprendizaje Experiencial toma forma a través de la metodología de Aprendizaje basado en proyectos. Se trata de un modelo de aprendizaje basado en “hacer”, reflexionando en “lo que se hace” y nos preguntamos “para qué” y “por qué”.

La forma de aprender las titulaciones de las disciplinas STEAM, mediante este aprendizaje basado en proyectos se basa en un aprendizaje integrado, interrelacionando los conocimientos científicos y técnicos, generando un aprendizaje holístico de la profesión.

El desarrollo de capacidades analíticas, una mentalidad científica y el valor de la creatividad son necesarios para formar parte de la era digital y de las profesiones del futuro.

METODOLOGÍA

El modelo de Aprendizaje Experiencial Hyflex, responde a la digitalización de la educación superior en un nuevo ecosistema de aprendizaje que integra el aula presencial y el virtual, de una forma flexible y sin fricciones. En este modelo, todas las asignaturas tienen una parte práctica, un aula extendida y un bloque digital. El Aprendizaje experiencial es la base de este modelo en el que nuestro estudiante aprende “haciendo” y “siendo”, con un enfoque integrador y transdisciplinar que le prepara para (el mundo real) un mundo global y diverso. Este aprendizaje experiencial le permite adquirir los conocimientos, competencias y valores adecuados para el desarrollo de su futura profesión y afrontar los retos de la transformación social y digital.

TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN EL AULA

AULA EXTENDIDA

En la situación actual en la que vivimos la tecnología presente en todas nuestras aulas (cámaras, micrófonos y pizarras interactivas) nos permite integrar el aula presencial y virtual, para crear un nuevo entorno de aprendizaje, con interacción entre alumnos presenciales, alumnos conectados en remoto y profesor. Una experiencia inmersiva que permite una participación e interacción completa entre alumnos y profesores allí donde te encuentres.

VIRTUALIZACION DEL APRENDIZAJE PRÁCTICO

La aplicación práctica no se limita a las actividades realizadas en nuestros laboratorios y espacios de simulación, sino que se completa con los laboratorios y simulaciones virtuales. Con acceso a software especializado y a recursos de realidad virtual que te permite seguir practicando sin límite de número de clases prácticas.

DIGITAL BLOCK

un espacio digital para que nuestros estudiantes puedan acceder a una formación adicional y complementaria a su clase. Con acceso contenidos digitales, exclusivos y diferenciales para seguir añadiendo valor a los estudiantes, poniendo a su disposición cursos básicos, talleres, webinars y recursos interactivos diseñados por nuestros mejores profesores y con la participación de reconocidos profesionales del sector.

ACREDITACIONES

Te preparas para la certificación CCNA de Cisco y Cloud Architecture de Amazon Web Services y trabajarás en los Laboratorio de Redes , Laboratorio de Robótica con robots Scorbot y Fanuc o prácticas con el sistema Lego Mindstrom, Laboratorio de Electrónica, Analógica y Digital.

Instalaciones de alto nivel

Para que puedas sacar el máximo rendimiento de nuestro innovador modelo académico, la Universidad Europea pone a tu disposición los laboratorios y salas de simulación más avanzados, equipados con la tecnología más innovadora.

Residencia Universitaria Universidad Europea de Madrid

Campus de Villaviciosa de Odón

Residencia Universitaria en Madrid

La Residencia Xior Picasso-Velázquez, ¡una Residencia que no se parece a nada que hayas visto antes!

Campus de Villaviciosa de Odón

Laboratorio de Fabricación Digital FABLab

La red de FabLab mundial es una organización que agrupa laboratorios de prototipado bajo las directrices del MIT, donde la premisa es que “En un FabLab el límite lo debe poner la imaginación y no las máquinas”.

Campus de Villaviciosa de Odón

Laboratorio Robot Learning Lab

Realiza tus propios robots con las plataformas robóticas comerciales y los componentes mecánicos y electrónicos necesarios para su realización

Campus de Villaviciosa de Odón

Laboratorio de Redes CISCO

Somos centro concertado para la impartición y preparación de los Certificados CISCO en España.

Solicitud de Admisión

Comienza aquí tu proceso de Admisión

Vida Universitaria

Descubre todas las oportunidades a tu alcance

Conoce todas las actividades que se dessarrollan en nuestra universidad como la oferta deportiva, cómo ser delegado, hacer voluntariado, los descuentos a tu alcance por ser estudiante… ¡Únete a la Comunidad UE Experience!

Clubes y asociaciones de estudiantes

Iniciativas extra académicas organizadas por y para los estudiantes.

Más de 40 clubes donde encontrarás los espacios de expansión y diversión ideales para desarrollar y compartir con tus compañeros tus aficiones más importantes

Al estar aplicado al análisis de datos, nos preparan para nuestro futuro en una empresa o como emprendedores.

Sofia Corral

Alumna Ingeniería Matemática

La universidad organiza eventos culturales y sociales que son claves para relacionarse con estudiantes de otros grados.

Cristina Rodríguez

Alumna Ingeniería Matemática

El aprendizaje basado en proyectos prepara a nuestros alumnos para que tengan la mejor preparación.
Javier Sánchez testimonio

JAVIER SANCHEZ

Profresor grado informática

PLAN DE ESTUDIOS

El estudio de las Matemáticas te lleva a comprender mejor qué ocurre a tu alrededor. Aprenderás a analizar, interpretar y solucionar problemas usando la lógica y modelos matemáticos. Serás capaz de abordar funciones de explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y las funciones de análisis y aplicar tus conocimientos en múltiples sectores: Sanidad, Energía, Educación, Industria o Investigación.

PRIMER CURSO / FIRST YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type
9840001101 Eficacia personal y profesional 6 OBLIGATORIA
9840001102 Fundamentos de empresa 6 OBLIGATORIA
9840001103 Marketing y Ventas 6 OBLIGATORIA
9840001104 Fundamentos de programación y computadores 6 OBLIGATORIA
9840001105 Programación orientada a objetos 6 OBLIGATORIA
9840001106 Bases de datos 6 OBLIGATORIA
9840001107 Principios básicos de la estadística 6 OBLIGATORIA
9840001108 Álgebra 6 OBLIGATORIA
9840001109 Cálculo numérico 6 OBLIGATORIA
9840001110 Proyecto de sistema de información 6 OBLIGATORIA
9988003102 Bases de la informática 6 OBLIGATORIA
9988003105 Fundamentos de redes 6 OBLIGATORIA

SEGUNDO CURSO / SECOND YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type
9840001201 Impacto e Influencia Relacional 6 OBLIGATORIA
9840001202 Operaciones y RRHH 6 OBLIGATORIA
9840001203 Estructuras de Datos 6 OBLIGATORIA
9840001204 Inteligencia Artificial 6 OBLIGATORIA
9840001205 Gestión de Proyectos 6 OBLIGATORIA
9840001206 Matemática Discreta 6 OBLIGATORIA
9840001207 Inferencia Estadística 6 OBLIGATORIA
9840001208 Estadística Computacional 6 OBLIGATORIA
9840001209 Proyecto de Open Data I 6 OBLIGATORIA
9840001210 Proyecto de Open Data II 6 OBLIGATORIA
9988003108 Estructura de Computadores 6 OBLIGATORIA
9988003206 Técnicas de Programación Avanzadas 6 OBLIGATORIA

TERCER CURSO / THIRD YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type
9840001302 Dirección Estratégica y Análisis Financiero 6 OBLIGATORIA
9840001303 Almacenamiento Masivo de Datos 6 OBLIGATORIA
9840001304 Aprendizaje Automático 6 OBLIGATORIA
9840001305 Visualización de Datos 6 OBLIGATORIA
9840001306 Lenguajes de Programación Estadística 6 OBLIGATORIA
9840001307 Análisis de Regresión Multivariable 6 OBLIGATORIA
9840001308 Proyecto de Big Data I 6 OBLIGATORIA
9840001309 Proyecto de Big Data II 6 OBLIGATORIA
9840001310 Proyecto de Big Data III 6 OBLIGATORIA
9988003109 Fundamentos de Física para Ingeniería 6 OBLIGATORIA
9988003110 Proyecto de Ingeniería 6 OBLIGATORIA
9988003309 Liderazgo Emprendedor 6 OBLIGATORIA

CUARTO CURSO / FOURTH YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type
9840001401 Sistemas de Información Empresarial 6 OBLIGATORIA
9840001402 Economía y Marketing Digital 6 OBLIGATORIA
9840001403 Virtualización y Seguridad 6 OBLIGATORIA
9840001404 Seguridad y Legislación Profesional 6 OBLIGATORIA
9840001405 Aplicaciones y Tendencias del Análisis de Datos 6 OBLIGATORIA
9840001406 Estudio de Datos de Panel 6 OBLIGATORIA
9840001407 Prácticas Externas 6 OBLIGATORIA
9840001408 Trabajo Fin de Grado 12 OBLIGATORIA
9988003203 Introducción a la Ingeniería del Software 6 OBLIGATORIA
9988003205 Análisis de Circuitos 6 OBLIGATORIA
9988003801 Ampliación de Prácticas 6 OPTATIVA
9988003802 Actividades Universitarias 6 OPTATIVA

QUINTO CURSO / FITH YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type
9988003207 Proyecto de Informática I 6 OBLIGATORIA
9988003209 Programación Concurrente y Distribuida 6 OBLIGATORIA
9988003210 Proyecto de informática II 6 OBLIGATORIA
9988003301 Redes de Ordenadores 6 OBLIGATORIA
9988003303 Sistemas Operativos 6 OBLIGATORIA
9988003304 Proyecto de Computación I 6 OBLIGATORIA
9988003307 Proyecto de Computación II 6 OBLIGATORIA
9988003308 Desarrollo Web y de Apps 6 OBLIGATORIA
9988003310 Proyecto de Computación III 6 OBLIGATORIA
9988003402 Administración de Sistemas 6 OBLIGATORIA
9988003403 Ingeniería del Software 6 OBLIGATORIA
9988003404 Compiladores y Lenguajes Formales 6 OBLIGATORIA

SEXTO CURSO / SIXTH YEAR

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type
9988003407 Trabajo Fin de Grado (INFORMÁTICA) 18 OBLIGATORIA

Competencias básicas

  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.

Competencias generales

Competencias generales del Grado en Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de datos.

Se definen a continuación las competencias que se desarrollan en el título y que se ajustan a los resultados de aprendizaje para el nivel de grado del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES).

  • CG1. Capacidad para recopilar e interpretar datos e informaciones y extraer conclusiones reflexionando sobre asuntos de índole social, científica o ética en el ámbito del análisis de datos.
  • CG2. Conocimiento de las herramientas matemáticas básicas, principalmente de cálculo, álgebra lineal y probabilidad, para su aplicación rigurosa y fiable que permita modelizar problemas reales complejos.
  • CG3. Conocimiento y aplicación de las tecnologías y herramientas informáticas, principalmente las bases de datos, la programación de algoritmos y la inteligencia artificial, para construir, analizar e interpretar fuentes de datos incluyendo su obtención, preprocesado, almacenamiento, análisis y visualización de resultados, que ayuden en la toma de decisiones en campos diversos.
  • CG4. Conocimiento de los fundamentos de empresa que permitan entender, interpretar y mostrar los datos de la forma más adecuada a cada organización.
  • CG5. Capacidad para colaborar con profesionales de otros campos (financiero, marketing, sanidad, etc.), trabajando en equipo, participando en la organización y la gestión de proyectos, atendiendo a las normas de ética profesional y las relativas a la protección y seguridad de datos..
  • CG6. Capacidad de aprender de forma autónoma nuevas técnicas y herramientas, así como defender la necesidad de mantener, a lo largo de su vida profesional, un aprendizaje continuado y abordar problemas nuevos con nuevas herramientas.
  • CG7. Capacidad para comunicar a todo tipo de audiencia de manera clara y precisa, conocimientos, metodologías, ideas, problemas y soluciones en el ámbito del análisis de datos.

Y estas son las competencias generales de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática que se desarrollan:

  • CG1. Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto, la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • CG2. Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática.
  • CG3. Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.
  • CG4. Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • CG5. Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 del anexo II del BOE 12977/2009. CG6. Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.
  • CG7. Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria durante el desarrollo de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento.
  • CG8. Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • CG9. Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
  • CG10. Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.
  • CG11. Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero Técnico en Informática.
  • CG12. Conocimiento y aplicación de elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos, así como la legislación, regulación y normalización en el ámbito de los proyectos informáticos.

Competencias transversales

En cuanto a las competencias transversales del Grado son:

  • CT1: Aprendizaje Autónomo: Habilidad para elegir las estrategias, las herramientas y los momentos que considere más efectivos para aprender y poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido.
  • CT2: Autoconfianza: Capacidad para valorar nuestros propios resultados, rendimiento y capacidades con la convicción interna de que somos capaces de hacer las cosas y los retos que se nos plantean.
  • CT3: Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones: ser capaz de valorar y entender posiciones distintas, adaptando el enfoque propio a medida que la situación lo requiera.
  • CT4: Capacidad de análisis y síntesis: ser capaz de descomponer situaciones complejas en sus partes constituyentes; también evaluar otras alternativas y perspectivas para encontrar soluciones óptimas. La síntesis busca reducir la complejidad con el fin de entenderla mejor y/o resolver problemas.
  • CT5: Capacidad para aplicar los conocimientos a la práctica, para utilizar los conocimientos adquiridos en el ámbito académico en situaciones lo más parecidas posibles a la realidad de la profesión para la cual se están formando.
  • CT6: Comunicación oral/ comunicación escrita: capacidad para transmitir y recibir datos, ideas, opiniones y actitudes para lograr comprensión y acción, siendo oral la que se realiza mediante palabras y gestos y, escrita, mediante la escritura y/o los apoyos gráficos.
  • CT7: Conciencia de los valores éticos: Capacidad para pensar y actuar según principios universales basados en el valor de la persona que se dirigen a su pleno desarrollo y que conlleva el compromiso con determinados valores sociales.
  • CT8: Gestión de la información: Capacidad para buscar, seleccionar, analizar e integrar información proveniente de fuentes diversas.
  • CT9: Habilidades en las relaciones interpersonales: Capacidad de relacionarse positivamente con otras personas por medios verbales y no verbales, a través de la comunicación asertiva, entendiéndose por ésta, la capacidad para expresar o transmitir lo que se quiere, lo que se piensa o se siente sin incomodar, agredir o herir los sentimientos de la otra persona.
  • CT10: Iniciativa y espíritu emprendedor: Capacidad para acometer con resolución acciones dificultosas o azarosas. Capacidad para anticipar problemas, proponer mejoras y perseverar en su consecución. Preferencia por asumir y llevar a cabo actividades.
  • CT11: Planificación y gestión del tiempo: Capacidad para establecer unos objetivos y elegir los medios para alcanzar dichos objetivos usando el tiempo y los recursos de una forma efectiva.
  • CT12: Razonamiento crítico: Capacidad para analizar una idea, fenómeno o situación desde diferentes perspectivas y asumir ante él/ella un enfoque propio y personal, construido desde el rigor y la objetividad argumentada, y no desde la intuición.
  • CT13: Resolución de problemas: Capacidad de encontrar solución a una cuestión confusa o a una situación complicada sin solución predefinida, que dificulte la consecución de un fin.
  • CT14: Innovación-Creatividad: Capacidad para proponer y elaborar soluciones nuevas y originales que añaden valor a problemas planteados, incluso de ámbitos diferentes al propio del problema.
  • CT15: Responsabilidad: Capacidad para cumplir los compromisos que alcanza la persona consigo mismo y con los demás a la hora de realizar una tarea y tratar de alcanzar un conjunto de objetivos dentro del proceso de aprendizaje. Capacidad 29 existente en todo sujeto para reconocer y aceptar las consecuencias de un hecho realizado libremente.
  • CT16: Toma de decisiones: Capacidad para realizar una elección entre las alternativas o formas existentes para resolver eficazmente diferentes situaciones o problemas.
  • CT17: Trabajo en equipo: Capacidad para integrarse y colaborar de forma activa con otras personas, áreas y/u organizaciones para la consecución de objetivos comunes.
  • CT18: Utilización de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC): Capacidad para utilizar eficazmente las tecnologías de la información y las comunicaciones como herramienta para la búsqueda, procesamiento y almacenamiento de la información, así como para el desarrollo de habilidades comunicativas.

Competencias específicas

Específicas del grado de Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de Datos.

Básicas

  • CE1 Comprensión del concepto de empresa, así como las áreas funcionales de la misma, incluyendo las relaciones entre ellas, y aplicación de las distintas herramientas disponibles en cada una de ellas.
  • CE2 Comprensión de los fundamentos básicos, los principios y las aplicaciones de los sistemas informáticos, el desarrollo software y las bases de datos.
  • CE3 Conocimiento y aplicación de forma eficiente los modelos de tipos de datos y los algoritmos para diseñar soluciones a problemas.
  • CE4 Comprensión de las técnicas de diseño, implementación, captación, almacenamiento y explotación de bases de datos y los sistemas de gestión de bases de datos, tanto estructuradas como no estructuradas, monolíticas y distribuidas
  • CE5 Comprensión del lenguaje matemático y su aplicación para enunciar proposiciones y transmitir los conocimientos adquiridos en los distintos campos de las matemáticas
  • CE6 Aplicación de los conocimientos sobre: álgebra lineal, cálculo diferencial e integral, métodos numéricos, estadística y optimización para la resolución de problemas.
  • CE7 Conocimiento y aplicación de las herramientas informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización y otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.

Avanzadas

  • CE8 Capacidad para evaluar las tendencias en el mercado de la Economía digital, así como su impacto en el desarrollo social, económico y cultural.
  • CE9 Análisis de las técnicas de marketing digital valorando el impacto de sus decisiones en los beneficios, el mercado, las personas y la sociedad.
  • CE10 Análisis de las técnicas de ingeniería de sistemas de información a los procesos de negocio.
  • CE11 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación prácticas.
  • CE12 Conocimiento del Ciclo de vida de los datos, desde la operación hasta la visualización. De los datos al conocimiento y del conocimiento a la estrategia de negocio.
  • CE13 Análisis de las técnicas de replicación, conservación, restauración y anonimización de los datos.
  • CE14 Conocimiento de los modelos y formas de evaluación de servicios en base a criterios de capacidad de utilización y calidad de servicio.
  • CE15 Conocimiento de la legislación en materia de datos personales, privacidad y derechos fundamentales de las personas, así como los criterios y mecanismos de evaluación y certificación de la seguridad vigente en la actualidad.
  • CE16 Aplicación de las metodologías, arquitecturas y técnicas propias de Big Data para el almacenamiento y la gestión de los datos.
  • CE17 Aplicación de los modelos y estándares del ámbito de los sistemas de grandes volúmenes de datos.
  • CE18 Aplicación de las técnicas de aprendizaje computacional para diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
  • CE19 Comprensión de las técnicas de interoperabilidad de sistemas e integración y agregación de datos.
  • CE20 Capacidad para diseñar interfaces eficientes en el contexto del Big Data que garanticen la accesibilidad y usabilidad, utilizando.
  • CE21 Aplicación del pensamiento estadístico y tener la capacidad de enfrentarse a las distintas etapas de un estudio estadístico (desde el planteamiento del problema hasta la exposición de los resultados).
  • CE22 Conocimiento y aplicación de las técnicas y modelos, matemáticos, estadísticos y de optimización, aplicados al procesamiento de datos, los sistemas de ayuda a la decisión, la búsqueda de relaciones entre variables y la realización de predicciones.
  • CE23 Capacidad para participar de forma activa en proyectos que incluyan el uso de datos abiertos y herramientas de análisis estadístico en entornos distribuidos.
  • CE24 Capacidad para participar de forma activa en proyectos en el ámbito de sistemas de gran volumen de datos que requieran el conocimiento, la evaluación, la selección y la utilización de herramientas soporte para el desarrollo de proyectos de big data.
  • CE25 Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de la ciencia de los datos de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

Específicas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática de formación básica.

  • CE1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
  • CE2. Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
  • CE3. Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
  • CE4. Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
  • CE5. Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
  • CE6. Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.

Común a la rama de informática

  • CE7. Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
  • CE8 Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.
  • CE9 Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.
  • CE10 Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.
  • CE11 Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • CE12 Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
  • CE13 Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
  • CE14 Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
  • CE15 Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
  • CE16 Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.
  • CE17 Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.
  • CE18 Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
  • CE19 Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
  • CE20 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.
  • CE21 Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
  • CE22 Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.
  • CE23 Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • CE24 Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.

De tecnología específica Computación.

  • CE25 Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
  • CE26 Capacidad para conocer los fundamentos teóricos de los lenguajes de programación y las técnicas de procesamiento léxico, sintáctico y semántico asociadas, y saber aplicarlas para la creación, diseño y procesamiento de lenguajes.
  • CE27 Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
  • CE28 Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
  • CE29 Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
  • CE30 Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
  • CE31 Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos
  • CE32 Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

Calendario lectivo

Consulta aquí.

Prácticas profesionales

Reglamento prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Entidades colaboradoras

Realizarás prácticas profesionales con las principales empresas del sector TIC como:

  • Telefónica
  • Vodafone
  • Indra
  • GMV
  • Orange o Tuenti

Además empresas de consultoría:

  • Accenture
  • Deloitte
  • Everiso Unisys.

CLAUSTRO

El claustro del Doble Grado se compone de un 57% de doctores.

  • Nourdine Aliane Saadi
    Ingeniero Industrial en la intensificación de Automática por la Escuela Politécnica de Argel y Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad Complutense.
    Desde 1996 desarrolla labores de docencia e investigación en la UEM. Acreditado por la ACAP en 2008 en todas las figuras y desde 2010 tiene la posición de profesor titular en la escuela politécnica.
  • Fernando Aparicio Galisteo
    Licenciado en Ciencias Físicas, MBA, MSc. (Inteligencia Artificial Avanzada), PhD. (Ingeniería Multidisciplinar). Desde el año 2010, profesor en el Departamento de Sistemas Informáticos, Automática y Comunicaciones de la UEM (DSIAC), e investigador en el Grupo de investigación en Sistemas Inteligentes (GSI).
  • Sergio Bemposta Rosende
    Ingeniero en Informática, especialidad de Robótica y Visión Artificial.
    Profesor del Departamento de Informática, Automática y Comunicaciones.
    Business analytics en tecnología en el Área de Vicerrectorado de Calidad e Innovación Tecnológica.
  • Guillermo Castilla Cebrián
    Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid.
    Máster Universitario en Sistemas de Ingeniería Civil, especializado en Transporte y Territorio.
    Especialidad doctoral en sistemas estadísticos de transporte aplicados a carreteras convencionales españolas.
  • Manuel De Buenaga
    Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Europea de Madrid y coordinador del Grupo de investigación de Sistemas Inteligentes.
    Anteriormente fue profesor en la Universidad Complutense de Madrid en el Departamento de Sistemas Informáticos y Programación. Doctor en Ciencias Físicas por la UCM (1996), con especialización en el área de Sistemas Informáticos y Ciencias de la Computación.
  • Juan José Escribano Otero
    Director Académico del área TIC (informática y telecomunicaciones), Industriales y Aeroespacial.
    Doctor por la Universidad de Alcalá (departamento de Ciencias de la computación). Profesor titular de la Universidad europea de Madrid, Departamento de Ciencias y Tecnología de la Información y las Comunicaciones.
  • Diego Gachet Páez
    Profesor titular del Departamento de Ciencias y Tecnología de la Información y las Comunicaciones.
    Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid en 1993 y MBA por la Uned en 2002. Ha impartido docencia en las áreas de Telecomunicaciones, Informática e Ingeniería Industrial.
  • Esteban García Cuesta
    Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid.
    Durante la elaboración de su tesis doctoral trabajó como investigador en diversos proyectos nacionales e internacionales en el departamento de física en la misma Universidad y fue visitante pre/post-doctoral en los años 2007, 2009, y 2010 en la Universidad Carnegie Mellon, y en la Universidad de Rowan en el 2008.
  • María José García García
    Profesora del departamento de Informática, Automática y Comunicaciones en las titulaciones del Área TIC.
    Líneas de investigación: Innovación educativa (Desarrollo y evaluación de competencias, implantación de aprendizaje basado en proyectos), Perfiles Profesionales en Ingeniería del Software, Empleabilidad de titulaciones informáticas, Modelos de aplicación de las tecnologías de la información contra la exclusión social.
  • Daniel Gómez Vergel
    Licenciado en Física por la Universidad de Sevilla (2005) y Doctor en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid (2009).
    Su interés por distintas ramas de la Física le ha permitido ocupar puestos de investigación en áreas de muy diversa naturaleza (Física atómica, caracterización de materiales, gravedad cuántica) en centros de reconocido prestigio durante los últimos diez años.
  • Asunción María Herreros Miguel
    Ingeniero en Informática. Doctorado en Inteligencia Artificial - Universidad Politécnica de Madrid, en curso. Profesora de la UEM en asignaturas de Ingeniería de Software y Habilidades de Gestión empresarial y Directivas.
  • Enrique Puertas Sanz
    Ingeniero en Informática, doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas y profesor del Departamento de Ciencias y Tecnología de la Información y las Comunicaciones.
    Especialista en Inteligencia Artificial, Usabilidad y Diseño de interfaces de Usuario.
    Sus principales áreas de interés son la recuperación de información, la gestión y visualización de datos, y el diseño de interfaces centradas en los usuarios.
  • Javier Sánchez Soriano
    Ingeniería en Informática en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Máster en Tecnologías de la Información en la UPM, realizando Doctorado en Inteligencia Artificial en la UPM.
  • José Manuel López López
    Licenciado en Ciencias Físicas (2001) por la Universidad de Granada y Doctor en "Ciencia y Tecnología de Coloides e Interfases" (2006) por esa misma universidad.
    Tras finalizar su tesis doctoral, trabajó dos cursos en la Universidad Autónoma de Madrid como Profesor Ayudante del Departamento de Física de la Materia Condensada.
    En el año 2008 se incorpora a la Universidad Europea, donde es Profesor Adjunto en la actualidad.

Salidas Profesionales DEL GRADUADO EN INGENIERÍA MATEMÁTICA APLICADA AL ANÁLISIS DE DATOS

Las principales salidas profesionales del Grado en Ingeniería Matemática con aplicación al análisis de datos (Data Science) son:

  • Big Data
  • Empresas de Ingeniería o Energéticas
  • Empresas Informáticas y Tecnológicas
  • Robótica.
  • Transportes y Automoción
  • Inteligencia Artificial.
  • Seguros, Banca, Finanzas o Compañías de Capital Riesgo
  • Data Scientist (Analista de Datos)
  • Ingeniero de Datos
  • Administrador y/o Desarrollador de Sistemas Big Data
  • Gestor de Infraestructuras para Big Data
  • Responsable de Seguridad/Privacidad en proyectos Big Data
  • Arquitecto de Soluciones Big Data/Business Intelligence
  • Data Consultant
  • Auditor de Sistemas Big Data
  • Carrera Directiva

Start up Tecnológica.

  • Enseñanza en el Sector Público y Privado.
  • Departamentos de I+D+i.
  • Otros de Investigación de Organismos Públicos.

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Empleabilidad

Aprenderás colaborando en proyectos reales con empresas de primer nivel como:

  • Telefónica
  • Everis
  • Repsol
  • IBM
  • Sotec
  • Repcsol
  • Orange

Proceso de Admisión en Madrid

Elegir que estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino.

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Iniciar tu proceso llamando a 917407272 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea

Máster Universitario en Terapia Manual Ortopédica en el Tratamiento del Dolor

Solicitud de admisión

Comienza aquí tu proceso de admisión

Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título

Entre la información previa que se ofrece a los estudiantes interesados en el grado se encuentra el perfil de ingreso recomendado, que servirá de guía a su incorporación a sus estudios universitarios. Este perfil se concreta en la siguiente información:

  • Esta titulación es idónea para aquellos alumnos interesados en las matemáticas, la informática, los ordenadores y la tecnología en general.
  • Los estudiantes deberán disponer de una base de matemáticas, así como habilidades de comunicación oral y escrita a nivel de Ciclos Formativos de Grado Superior o Bachillerato.
  • Estos estudiantes están acostumbrados al uso del ordenador y las nuevas tecnologías.
  • En la titulación deberán desarrollar sus capacidades de análisis, síntesis, planificación y razonamiento deductivo. Además se fomentarán sus habilidades de iniciativa, liderazgo y trabajo en equipo para la resolución de problemas y para el desarrollo de proyectos prácticos.
  • Deberán tener interés por asumir retos de innovación y por la formación continua a lo largo de su vida profesional.

Requisitos de acceso

Podrán acceder a los estudios de grado los estudiantes según los accesos establecidos en el Real Decreto 1892/2008, de 14 de noviembre, y legislación vigente aplicable, en concreto:

  • Obtener la calificación de apto en la Prueba para el Acceso a la Universidad, de acuerdo a la legislación vigente.
  • Obtener la calificación de apto en las Pruebas de Acceso para mayores de 25 años y mayores de 45 años.
  • Técnicos superiores, Técnicos Superiores de Artes Plásticas y Diseño y Técnicos Deportivos Superiores.
  • Diplomados, Licenciados, Ingenieros Técnicos, Ingenieros, Arquitectos o Graduados.
  • Los alumnos estudiantes de Bachillerato de sistemas educativos de Estados miembros de la Unión Europea y de otros países con los que se hayan suscrito acuerdos internacionales al respecto, podrán acceder al Grado siempre que en su sistema educativo tengan acceso a la universidad.
  • Los estudiantes de otros países que no tengan acuerdo internacional suscrito, deberán homologar sus estudios y realizar la/s prueba/s de acceso a la universidad.
  • También podrán tener acceso al grado los mayores de 40 años que, sin disponer de titulación que les permita el acceso a la universidad, acrediten una determinada experiencia laboral o profesional en relación con el grado al que pretenden acceder.

Para acreditar la experiencia laboral y profesional, el estudiante deberá adjuntar a su solicitud un portafolio (dossier de evidencias) que incluya la siguiente información:

  • Carta de motivación.
  • Vida Laboral.
  • Currículum Vitae.
  • Evidencias documentales (cartas de recomendación, títulos de cursos de formación, o cualesquiera otros que estén vinculados con el grado al que se solicita el acceso).
  • Idiomas.

El procedimiento establecido en la Universidad para el acceso a través de esta vía será el siguiente:

El estudiante solicita al departamento de Admisiones el acceso al grado acompañando la solicitud de un porfolio.

La solicitud se remite al director de titulación quien, comprobando que las evidencia presentadas en el porfolio se ajustan al grado solicitado, procederá a mantener una entrevista con el estudiante con el fin de evaluar competencias que requieren la observación directa y que están relacionadas con el éxito académico en el título en el que se solicita el acceso, así como para detectar necesidades específicas de formación.

La Universidad podrá establecer una prueba específica que garantice que el estudiante reúne las competencias mínimas para poder cursar el grado.

Todos los estudiantes admitidos después del procedimiento de selección reciben una carta de la Universidad, donde se les indica la admisión al título de Grado para el que hubieran realizado y superado pruebas de admisión.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

Consulta aquí.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

*Estos reconocimientos han sido otorgados a la Universidad Europea de Madrid.

Consultar.

Calidad e Innovación en el Siglo XXI

La innovación es el eje a partir del cual se diseña la oferta formativa de la Universidad con el propósito de adaptarla a las necesidades y expectativas de los estudiantes. Además, la innovación se integra en el desarrollo de todo el proceso de aprendizaje de la Universidad, aplicando nuevas tecnologías y metodologías docentes en el aula. Cada estudiante cuenta con un mentor personal que realiza el acompañamiento del estudiante para el desarrollo progresivo de su inteligencia emocional y de determinadas competencias transversales que serán necesarias en el desarrollo de la práctica profesional.

Sistema interno de garantía de calidad

Accede a la documentación del SGIC.

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

Normativa de la universidad

Consultar

Sistema de quejas, reclamaciones y sugerencias

La Universidad Europea pone a tu disposición el portal del estudiante para atender y resolver tus consultas, peticiones y quejas.

Miembros del CCT

Asimismo, para garantizar el cumplimiento de nuestros compromisos de calidad de los programas de Grado, Máster y Doctorado, la UEM ha nombrado un Comité de Garantía de Calidad (CGC), el cual está formado por un representante de cada facultad/escuela (responsable de calidad), un representante de las escuelas de Postgrado, dos representantes del área no docente, la unidad de calidad y el presidente del consejo de delegados.

Para permitir desplegar el sistema de calidad de la universidad en este título de grado, se nombra una comisión de calidad del título (CCT). La CCT Está formada por el Director Académico, el Director de Área en el que se encuadra el título, el Director de Servicios al Estudiante, los coordinadores académicos, los directores de departamento, en su calidad actual de responsables de programa. Se reúne como mínimo, una vez por trimestre (al finalizar el mismo), y en ella se evalúan los datos recogidos tanto de resultados académicos como de encuestas de satisfacción, para proponer planes de mejora específicos que complementen a los propuestos por la universidad y por la Escuela.

Consultar.

Principales resultados del título

Tasa de empleabilidad:

Este título es de nueva implantación para el curso 17/18 por lo que no se disponen todavía de datos de empleabilidad. No obstante se prevé una alta empleabilidad para los egresados de este grado, debido a la demanda actual en titulaciones afines como en estudios de previsiones futuras.

Las previsiones de empleo futuras indican que se crearán casi medio millón de puestos de trabajo en empleos relacionados con la Economía Digital en el conjunto de los países miembros de la UE para el año 2020. Más en concreto, algunos estudios en Europea prevén que, solo en el Reino Unido, el número de personal especialista en datos trabajando en grades empresas se incrementará en más del 240% en los próximos cinco años.

Las titulaciones técnicas han aumentado su demanda en el mercado en los últimos años. Las ingenierías son las mejor posicionadas, de hecho, casi la mitad de las ofertas de empleo se centran en perfiles cualificados con carreras técnicas. De entre todos ellos los profesionales de las Tecnologías de la Información y las comunicaciones son los que mayor tasa de ocupación, el 94%.

Consulta aquí.

Servicios al estudiante

Servicios de gestión

Servicios de orientación

Servicios de información para el alumno

Servicios complementarios ofertados