XIV premio de la Cátedra ASISA-UEM de Ciencias de la Salud a los mejores estudiantes graduados el curso 2022-23
Alicia Giro-Fernández Muñoz
Alumni del Grado en Enfermería
Premio para realizar un máster en la Universidad Europea.
Esteban Fernández Bargiela
Alumni del Grado en Medicina
Premio para realizar un curso en la Universidad de Harvard.
II Premio de la Cátedra ASISA-UEM de Ciencias de la Salud a los mejores relatos de experiencias de estudiantes de grado matriculados en el curso 2023-24
Sara Prats Castillo
Estudiante de 4º de medicina
Premio al relato de la mejor experiencia en prácticas clínicas externas sobre la relación profesional sanitario-paciente.
Fabiana Palacios Vázquez
Estudiante de 3º de psicología
Premio al relato de la mejor experiencia en relación con la vivencia de estudiar en la universidad.
Ayudas a la investigación de la Cátedra ASISA-UEM de Ciencias de la Salud 2023
Investigador Principal: Dr. Martín Pérez Leal (Universidad Europea de Valencia)
Ayuda al proyecto: “Nuevos compuestos moduladores de las vías Nrf2 y PI3K en senescencia celular por humo de tabaco en la mucosa oral, como prevención del cáncer oral".
Investigadora Principal: Dra. María Masbernat Almenara (Universitat de Lleida)
Ayuda al proyecto “Efectos de un programa telerehabilitación de ejercicios de estabilidad central para la mejora del equilibrio y marcha en la ataxia hereditaria. Un estudio piloto controlado aleatorizado)”
Ayudas a la investigación grupos mixtos Hospital Universitario HLA Moncloa – Universidad Europea de Madrid 2023
Investigadora Principal: Dr. Isabel Font Jiménez (Universidad Europea de Madrid)
Ayuda al proyecto: “Seguridad del paciente: Análisis de la eficacia de una intervención sobre el programa de prevención de caídas en un hospital”.
Investigadora Principal: Dr. Samuel González López (Hospital Universitario HLA Moncloa)
Ayuda al proyecto: “Seguridad del paciente: Análisis de la eficacia de una intervención sobre el programa de prevención de caídas en un hospital”. Medición de temperatura continua por cámara termográfica: Concordancia, patrones y predicción inteligente de eventos en pacientes críticos”