Máster en Inteligencia Artificial Online

Te familiarizarán con el ecosistema de la Inteligencia Artificial, su aplicación en distintos sectores y los fundamentos de programación necesarios para desarrollar tu formación

• Introducción a la inteligencia artificial.
• Aplicación en el entorno empresarial.
• Python y R en el contexto de data science.
• Principales proveedores.

Tratarás los datos para tomar las mejores decisiones de negocio en cada momento

• Ingestión de datos.
• Análisis y perfilado.
• Refinamiento del dato.

Profundizarás en las técnicas más avanzadas de aprendizaje automático

• Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial.
• Algoritmos de aprendizaje supervisado.
• Algoritmos de aprendizaje no supervisado.
• Deep Learning.

Desarrollarás proyectos reales de Inteligencia Artificial

• Creación del modelo.
• Entrenamiento.
• Puesta en producción.
• Monitorización y aprendizaje continuo.

Estarás en contacto con las últimas tecnologías lanzadas en el mercado y serás capaz de desarrollar tus propias aplicaciones

• Procesamiento del lenguaje natural
• Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
• Asistentes virtuales.

Ampliarás tus conocimientos sobre lo que nos depara el mundo de la IA en los próximos años y su aplicación en la transformación de negocio.

• Ética en los sistemas de IA
• Detección de sesgos.
• Futuro transformador de la IA· Deep Learning.

Realizarás un proyecto en el que aplicarás todos los conocimientos del programa

• Desarrollarás un proyecto integral de Inteligencia Artificial con el acompañamiento de profesionales expertos

• D. Raúl Mesón Gutiérrez
  Ingeniero Técnico en informática de Gestión por la UCM. Master Big Data Analitycs por la UEM. Más de 15 años de experiencia en el sector sanitario. Actualmente integrante del departamento de Business Data Analytics-Área de Big Data enQuironSalud.
• D. Antonio Herrero
  Ingeniero Técnico en informática de Sistemas por la Universidad de Salamanca. Master Big Data Analitycs por la UEM. Más de 19 años de experiencia en el sector sanitario, desde implantaciones de sistemas informáticos, dirección de proyectos, apertura del Hospital Rey Juan Carlos (Móstoles).
• D. Diego Pérez Sastre
  Graduado en Ingeniería del Software por la Universidad Politécnica de Madrid y egresado por la UPM en el Master Universitario en Inteligencia Artificial. Ha trabajado como Data Scientist en el departamento de innovación de BBVA (BBVA Labs) y desde hace tres años forma parte de Clarity AI, una startup de Fintech basada en USA, donde ha tenido la oportunidad de trabajar de la mano de enormes profesionales como Antonio Molins (ex Director of innovation at Netflix) o Rebeca Minguela (Young Global Leader en el World Economic Forum).
• D. Jaime Oliver
  Graduado en Ciencias Físicas por la UCM, máster en Ingeniería Matemática por la UCM, máster en Economía por la UC3M y candidato a PhD en Ingeniería Matemática por la UC3M. Con una amplia experiencia en la industria, actualmente trabaja como Senior Data Scientist en Clarity AI, aplicando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a la medición de impacto y huella medioambiental de las compañías.
• D. David Kremer
  Físico y MSc. en Modelización Matemática y Computación Científica por la Universidad de Oxford. Actualmente trabaja como Lead Data Scientisten IBM participando en diversos proyectos de analítica y optimización.
• D. Teno González dos Santos
  Ingeniero de Datos en IBM Global Business Services. Graduado en Ingeniería Informática con especialidad en Sistema de Información por la Universidad de La Laguna.
• Dr. D. Raúl Pérula-Martínez
  Doctor en Inteligencia Artificial aplicada a la Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Cuenta con amplia experiencia en consultoría y proyectos de innovación aplicando tecnologías punteras en Asistentes Virtuales, NLP, Computer Vision y Big Data para diversos sectores. Actualmente desempeña el rol de Global Head de Inteligencia Artificial en Santander Universidades y Universia Holding.
• D. Ignacio Alonso Delgado
  Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Trabaja en IBM desde hace más de 10 años donde ha tomado diversos puestos técnicos: Big Data IT Specialist, NLP IT Specialist, Analytics IT Specialist. Actualmente es Chief Enterprise Architect de un cliente internacional, especializado en el sector de las Telco. Miembro de la Junta Directiva del Capítulo Español de la Asociación de Arquitectos Empresariales. Docente en Masters con tópicos como IA, NLP, Visualizaciones, Clouds públicas y privadas.
• D. Ginés Carrascal
  Desde el año 2000 trabaja como Arquitecto en IBM Global Services España, involucrándose en la computación cuántica desde 2017, actuando ahora como Quantum Technical Ambassador y Qiskit Advocate. Desde 2014 es profesor adjunto de informática en la Universidad Carlos III de Madrid y desde 2018, profesor adjunto en la Universidad Complutense de Madrid en la sección departamental de informática de la Facultad de Matemáticas.
• D. David Sanz Díaz
  BSc (Hons) Computer Science por la universidad de Lincoln (Gran Bretaña). Cuenta con más de 20 años de experiencia en consultoría y tecnologías de la información, donde ha liderado programas de transformación digital, aplicando soluciones de inteligencia artificial en diversas industrias, incluyendo Banca, Servicio Público, Sanidad y Farma, tanto en cliente nacionales como internacionales. Actualmente es director en el Centro de Excelencia de KPMG de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes.

Es recomendable. Si no tienes experiencia en programación, en la Universidad Europea te ofrecemos un curso en Python para que lo hagas antes de empezar el máster y adquieras los conocimientos necesarios.

Este máster no cuenta con prácticas profesionales.

No es necesario contar con requerimientos específicos.

Se trata de una formación de IBM que te capacitará y certificará en inteligencia artificial, análisis de datos y ciberseguridad, entre otras materias.