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Grado en Ingeniería Informatica

Grado En Ingeniería InformáticaMadrid

Aprende con un nuevo plan de estudios con el que profundizarás en materias como la Inteligencia artificial, la Robótica y la Transformación digital. Si buscas un extra en tu formación tienes la oportunidad de convertirte en Experto en Tecnologías Innovadoras con el Título Propio en IoT e Innovación Digital: Ciberseguridad, Fintech y Cobots.

Selecciona tu programa:

Online

Características

Elgrado en Ingeniería Informática de la Universidad Europea, de 4 años y 240 créditos ECTS, está diseñado para contestar a las necesidades del sector. Seguridad Informática, Robótica Móvil, Desarrollo de dispositivos móviles o Dirección de Transformación Digital son las nuevas asignaturas que encontrarás en nuestro grado de informática en el campus de Madrid.

Como nuestro reto es formar a los futuros ingenieros informáticos, tenemos un modelo académico basado en el aprendizaje experiencial en el cual trabajarás en casos reales y completerás prácticas en algunas de las empresas más conocidas en España. Además, complementa tu formación con un Título Propio sobre las tecnologías que liderarán la innovación digital: Internet of Things y Tecnologías Innovadoras: Ciberseguridad, Fintech y Cobots.

Presencial
Villaviciosa de Odón 240 ECTS
Inicio: 19 sep. 2022 Título emitido por Universidad Europea de Madrid
4 Años Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Título oficial

Solicita gratis tu estudio de Convalidaciones

Si quieres trasladar tu expediente para cambiar de Universidad o has terminado un FP de Grado Superior y quieres continuar estudiando un grado puedes reconocer asignaturas superadas. En menos de una semana tendrás tu plan de convalidación personalizado de forma gratuita.

¿Por qué estudiar el Grado en Ingeniería Informática?

Instalaciones top

Para que puedas sacar el máximo rendimiento de nuestro modelo académico tienes a tu disposición los laboratorios y salas de simulación más avanzados:

La Tech Factory para desarrollar tus aplicaciones de software, proyectos de clase o personales, equipado con software con licencia profesional para crecer como experto informático. El Robot Learning Lab cuenta con un robot Pepper, robots NAO, Qbots y herramientas para el diseño de tus propios robots. ElLaboratorio Industria 4.0 para el aprendizaje de tecnologías de ciberseguridad industrial IoT. Así como el Fab LAb para crear tus prototipos, el Laboratorio de Electrónica, el Laboratorio de Redes CISCO, así como la Biblioteca CRAI Dulce Chacón y la Residencia Universitaria.

Descubre todas las instalaciones

Especialízate para diferenciarte
  • Certificación CISCO y AWS: en varias asignaturas del grado te prepararán para que puedas obtener la certificación CCNA de CISCO y Cloud Architecture de Amazon Web Service cuando tú elijas. No necesitas formación extra, están incluidas en el plan de estudios.
Equipos multidisciplinares y profesionales

No tendrás límites para crear y desarrollar programas, montar equipos de trabajo con compañeros de otras titulaciones como Videojuegos, Ciencia de Datos o Ingeniería Biomédica, presentar propuestas y crear tu porfolio de proyectos.

Crecerás rodeado de profesionales para garantizar tu éxito en el futuro trabajando en proyectos con empresas punteras en desarrollo de software liderando la innovación.

100% empleabilidad

El 100% de nuestros alumnos de las ultimas promociones están trabajando porque aprenden a través de proyectos reales y se preparan para comenzar su carrera con todas la garantías.

Título de Experto en IoT y Tecnologías Innovadoras: Ciberseguridad, Fintech y Cobots

Especialízate con el Título de Experto sobre las tecnologías que liderarán la innovación digital y créate un perfil que te diferencia del resto. Hemos contado con el asesoramiento de las principales empresas del sector para seleccionar las herramientas que sí te servirán en tu futuro profesional.

Club de Robótica

Forma parte del Club de Robótica y pon en marcha proyecto reales relacionados con la robotización: Programa plataformas robóticas dedicadas a la robótica social con inteligencia artificial, podrás crear desde cero cualquier sistema robótico, desde las placas, sensores y actuadores.

Participa en las competiciones de robótica donde pondrás a prueba tus creaciones con compañeros de otras universidades a nivel nacional e internacional.

No te pierdas la oportunidad de aprender robótica en un grupo de trabajo multidisciplinar en el que los límites solo los pones tú.

Oferta de movilidad

Tenemos acuerdos con muchas universidades en distintos continentes para que puedas elegir la que más se adapta a tu formación.

Ellos te lo cuentan

Comillas
Nuestros alumnos comienzan su vida laboral con un valor añadido, preparados para trabajar con proyectos reales y aplicar las herramientas del mercado tecnológico actual.

Ana del Valle Corrales Paredes

Dra. y MSc en Robótica y Automatización. Ingeniera de Sistemas. Investigadora Principal del Grupo de Investigación Smart Interactive Systems.

Profesora en Ciencia, Computación y Tecnología

Comillas
La tecnología es sinónimo de innovación: crear para conseguir un futuro mejor.

Jennyfer González

Alumna Grado en Ingeniería Informática

Comillas
Estoy preparado para ser uno de los protagonistas de la revolución digital que estamos viviendo .
Testimonio Adrián Villanueva

Adrián Villanueva

Alumno de Grado en Ingeniería Informática

Conoce el trabajo de nuestros estudiantes

Consulta el Trabajo Fin de Grado de algunos de nuestros estudiantes:

Fernando Jesús Palarea Martín

Sistema de Generación y Gestión de Leads para Agentes Inmobiliarios

Jazmín Parellada Martín

Diseño y Desarrollo de una Aplicación Multiplataforma para la Gestión de Datos Clínicos Remotos

Jennyfer González Labrada

Integración de Sistemas de Aprendizaje Automático en Modelos Cognitivos: un Caso Aplicado al Alzheimer

Plan de estudios del Grado en Ingeniería Informática

Especialízate en computación e incorpora competencias en sistemas inteligentes, representación del conocimiento y la interacción entre personas y computadoras. El 50% de los ECTS del curso son prácticos, se aprenden en talleres o laboratorios trabajando varias asignaturas a la vez como sistemas inteligentes, inteligencia artificial e interfaz de usuario tal y como ocurre en el entorno laboral.

  • Primer curso
    En el primer curso del Grado te formas en las bases de la informática, matemáticas, computación, redes y fundamentos de física para ingeniería. Pondrás a prueba los conocimientos adquiridos en la asignatura de Proyectos.
  • Segundo curso
    En el segundo curso del Grado te formas en las bases de datos, introducción a la ingeniería de software y programación avanzada . Pondrás a prueba los conocimientos adquiridos en las asignatura de Proyectos Informáticos.
  • Tercer curso
    En el tercer curso del Grado adquieres conocimientos sobre inteligencia artificial, computación, desarrollo web y apps, sistemas operativos y adquirirás una formación en liderazgo de proyectos . Pondrás a prueba los conocimientos adquiridos en la asignatura de Proyectos de Computación. Realizarás prácticas de empresa y comenzarás a elaborar tu TFG.
  • Cuarto curso
    En el cuarto curso del Grado te especializarás con asignaturas optativas como desarrollo para dispositivos, robótica, trasformación digital y ciberseguridad. Podrás ampliar tus prácticas en empresa y hacer actividades universitarias.

Plan de estudios ofertado en el curso actual

PRIMER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Análisis Matemático6BASICAEspañol (es)
Bases de la Informática6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de Programación6BASICAEspañol (es)
Eficacia Personal y Profesional6OBLIGATORIAEspañol (es)
Fundamentos de Redes6BASICAEspañol (es)
Álgebra6BASICAEspañol (es)
Programación Orientada a Objetos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Estructura de Computadores6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de Física para Ingeniería6BASICAEspañol (es)
Proyecto de Ingeniería6BASICAEspañol (es)

SEGUNDO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Estadística y Optimización6BASICAEspañol (es)
Programación con Estructuras Lineales6OBLIGATORIAEspañol (es)
Introducción a la Ingeniería del Software6OBLIGATORIAEspañol (es)
Impacto e Influencia Relacional6OBLIGATORIAEspañol (es)
Análisis de Circuitos6BASICAEspañol (es)
Técnicas de Programación Avanzada6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto de Informática I6OBLIGATORIAEspañol (es)
Bases de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Programación Concurrente y Distribuida6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto de Informática II6OBLIGATORIAEspañol (es)

TERCER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Redes de Ordenadores6OBLIGATORIAEspañol (es)
Inteligencia Artificial6OBLIGATORIAEspañol (es)
Sistemas Operativos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto de Computación I6OBLIGATORIAEspañol (es)
Interfaces de Usuario6OBLIGATORIAEspañol (es)
Sistemas Inteligentes y Representación del Conocimiento6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto de Computación II6OBLIGATORIAEspañol (es)
Desarrollo Web y de Apps6OBLIGATORIAEspañol (es)
Liderazgo Emprendedor6OBLIGATORIAEspañol (es)
Desarrollo para Dispositivos Móviles6OPTATIVAEspañol (es)
Robótica Móvil6OPTATIVAEspañol (es)

CUARTO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Grandes Volúmenes de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Administración de Sistemas6OBLIGATORIAEspañol (es)
Ingeniería del Software6OBLIGATORIAEspañol (es)
Compiladores y Lenguajes Formales6OBLIGATORIAEspañol (es)
Empresa y Legislación6OBLIGATORIAEspañol (es)
Prácticas en Empresa6OBLIGATORIAEspañol (es)
Trabajo Fin de Grado12OBLIGATORIAEspañol (es)
Ampliación de Prácticas en Empresa6OPTATIVAEspañol (es)
Actividades Universitarias6OPTATIVAEspañol (es)
Seguridad Informática6OPTATIVAEspañol (es)
Dirección de Transformación Digital6OPTATIVAEspañol (es)

  • Título implantado en 2008/2009
  • Nuevo Plan de estudios implantado en 2020/2021

80 plazas modalidad presencial

Competencias del título

Competencias básicas
  • CB1: Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
  • CB3: Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
  • CB4: Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado.
  • CB5: Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía.
Competencias transversales
  • CT1: Aprendizaje Autónomo: Habilidad para elegir las estrategias, las herramientas y los momentos que considere más efectivos para aprender y poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido.
  • CT2: Autoconfianza: Capacidad para valorar nuestros propios resultados, rendimiento y capacidades con la convicción interna de que somos capaces de hacer las cosas y los retos que se nos plantean.
  • CT3: Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones: ser capaz de valorar y entender posiciones distintas, adaptando el enfoque propio a medida que la situación lo requiera.
  • CT4: Capacidad de análisis y síntesis: ser capaz de descomponer situaciones complejas en sus partes constituyentes; también evaluar otras alternativas y perspectivas para encontrar soluciones óptimas. La síntesis busca reducir la complejidad con el fin de entenderla mejor y/o resolver problemas.
  • CT5: Capacidad para aplicar los conocimientos a la práctica, para utilizar los conocimientos adquiridos en el ámbito académico en situaciones lo más parecidas posibles a la realidad de la profesión para la cual se están formando.
  • CT6: Comunicación oral/ comunicación escrita: capacidad para transmitir y recibir datos, ideas, opiniones y actitudes para lograr comprensión y acción, siendo oral la que se realiza mediante palabras y gestos y, escrita, mediante la escritura y/o los apoyos gráficos.
  • CT7: Conciencia de los valores éticos: Capacidad para pensar y actuar según principios universales basados en el valor de la persona que se dirigen a su pleno desarrollo y que conlleva el compromiso con determinados valores sociales.
  • CT8: Gestión de la información: Capacidad para buscar, seleccionar, analizar e integrar información proveniente de fuentes diversas.
  • CT9: Habilidades en las relaciones interpersonales: Capacidad de relacionarse positivamente con otras personas por medios verbales y no verbales, a través de la comunicación asertiva, entendiéndose por ésta, la capacidad para expresar o transmitir lo que se quiere, lo que se piensa o se siente sin incomodar, agredir o herir los sentimientos de la otra persona.
  • CT10: Iniciativa y espíritu emprendedor: Capacidad para acometer con resolución acciones dificultosas o azarosas. Capacidad para anticipar problemas, proponer mejoras y perseverar en su consecución. Preferencia por asumir y llevar a cabo actividades.
  • CT11: Planificación y gestión del tiempo: Capacidad para establecer unos objetivos y elegir los medios para alcanzar dichos objetivos usando el tiempo y los recursos de una forma efectiva.
  • CT12: Razonamiento crítico: Capacidad para analizar una idea, fenómeno o situación desde diferentes perspectivas y asumir ante él/ella un enfoque propio y personal, construido desde el rigor y la objetividad argumentada, y no desde la intuición.
  • CT13: Resolución de problemas: Capacidad de encontrar solución a una cuestión confusa o a una situación complicada sin solución predefinida, que dificulte la consecución de un fin.
  • CT14: Innovación-Creatividad: Capacidad para proponer y elaborar soluciones nuevas y originales que añaden valor a problemas planteados, incluso de ámbitos diferentes al propio del problema.
  • CT15: Responsabilidad: Capacidad para cumplir los compromisos que alcanza la persona consigo mismo y con los demás a la hora de realizar una tarea y tratar de alcanzar un conjunto de objetivos dentro del proceso de aprendizaje. Capacidad existente en todo sujeto para reconocer y aceptar las consecuencias de un hecho realizado libremente.
  • CT16: Toma de decisiones: Capacidad para realizar una elección entre las alternativas o formas existentes para resolver eficazmente diferentes situaciones o problemas.
  • CT17: Trabajo en equipo: Capacidad para integrarse y colaborar de forma activa con otras personas, áreas y/u organizaciones para la consecución de objetivos comunes.
  • CT18: Utilización de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC): Capacidad para utilizar eficazmente las tecnologías de la información y las comunicaciones como herramienta para la búsqueda, procesamiento y almacenamiento de la información, así como para el desarrollo de habilidades comunicativas.
Competencias generales
  • CG1: Capacidad para concebir, redactar, organizar, planificar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería en informática que tengan por objeto, la concepción, el desarrollo o la explotación de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • CG2: Capacidad para dirigir las actividades objeto de los proyectos del ámbito de la informática.
  • CG3: Capacidad para diseñar, desarrollar, evaluar y asegurar la accesibilidad, ergonomía, usabilidad y seguridad de los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas, así como de la información que gestionan.
  • CG4: Capacidad para definir, evaluar y seleccionar plataformas hardware y software para el desarrollo y la ejecución de sistemas, servicios y aplicaciones informáticas,
  • CG5: Capacidad para concebir, desarrollar y mantener sistemas, servicios y aplicaciones informáticas empleando los métodos de la ingeniería del software como instrumento para el aseguramiento de su calidad, de acuerdo con los conocimientos adquiridos según lo establecido en el apartado 5 del anexo II del BOE 12977/2009.
  • CG6: Capacidad para concebir y desarrollar sistemas o arquitecturas informáticas centralizadas o distribuidas integrando hardware, software y redes.
  • CG7: Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria durante el desarrollo de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento.
  • CG8: Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
  • CG9: Capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, autonomía y creatividad. Capacidad para saber comunicar y transmitir los conocimientos, habilidades y destrezas de la profesión de Ingeniero Técnico en Informática.
  • CG10: Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática
  • CG11: Capacidad para analizar y valorar el impacto social y medioambiental de las soluciones técnicas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional de la actividad del Ingeniero Técnico en Informática.
  • CG12: Conocimiento y aplicación de elementos básicos de economía y de gestión de recursos humanos, organización y planificación de proyectos, así como la legislación, regulación y normalización en el ámbito de los proyectos informáticos.
Competencias específicas

De formación básica:

  • CE1: Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
  • CE2: Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
  • CE3: Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
  • CE4: Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
  • CE5: Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
  • CE6: Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.

Común a la rama de informática:

  • CE7: Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
  • CE8: Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.
  • CE9: Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.
  • CE10: Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.
  • CE11: Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • CE12: Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
  • CE13: Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
  • CE14: Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
  • CE15: Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
  • CE16: Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.
  • CE17: Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.
  • CE18: Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
  • CE19: Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
  • CE20: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.
  • CE21: Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
  • CE22: Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.
  • CE23: Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
  • CE24: Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.

De tecnología específica computación:

  • CE25: Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
  • CE26. Capacidad para conocer los fundamentos teóricos de los lenguajes de programación y las técnicas de procesamiento léxico, sintáctico y semántico asociadas, y saber aplicarlas para la creación, diseño y procesamiento de lenguajes.
  • CE27: Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
  • CE28: Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
  • CE29: Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
  • CE30: Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
  • CE31: Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos
  • CE32: Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.

Prácticas profesionales

Reglamento prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Entidades colaboradoras

Prepárate para las certificaciones de Amazon, Cisco, SCRUM o Python

EVERIS, IBM, Telefónica, Deloitte y otras muchas empresas del sector, participa en los proyectos que desarrollan los estudiantes para EVERIS, IBM o Telefónica.

Empleabilidad

Salidas Profesionales

La Unión Europea prevé la creación de 900.000 puestos de ingeniería informática en los próximos años. Con el Grado en Ingeniería Informática consolidarás tu carrera profesional en el sector de mayor demanda en la industria IT. Te cualificamos para lo que realmente necesitan las empresas, en nuestro país y a nivel internacional. Conviértete en un experto del sector y aspira a las diferentes salidas profesionales:

  • Big Data.
  • IoT.
  • Smartcities.
  • Coche Autónomo y Conectado.
  • Realidad Aumentada.
  • Inteligencia Artificial.
  • Smart Contracts.
  • Industria 4.0.
  • Robótica.
  • Ciberseguridad.
  • Cloud.
  • Analista de Desarrollo de Software.
  • Analista Funcional.
  • Diseño y Desarrollo de Videojuegos.
  • Desarrollador de Aplicaciones Móviles y Servicios Web.
  • Analista de Big Data.
  • Desarrollador de apps móviles
  • Arquitecto de Sistemas.
  • Administrador de Base de Datos.
  • Experto en Ciberseguridad.
  • Administrador de Sistemas y Redes.
  • Arquitecto de Redes.
  • Director de Proyectos.
  • Experto en Análisis Inteligente de Datos Masivos (BigData).
  • Analista Forense Informático.
  • Dirección de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones.
  • Gestión de Sistemas de Información Empresarial.
  • Auditoría y Seguridad Informática.
  • Start-up Tecnológica.
  • Consultor Informático: experto en innovación tecnológica aplicada.
  • Responsable de transformación digital.
  • Director de TI.

Admisiones

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino.

En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Iniciar tu proceso llamando a 917407272 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

beca

Solicitud de admisión

Comienza aquí tu proceso de admisión

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica

Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

HPR Lab Universidad Europea de Madrid

¡Aquí comienza tu tour virtual!

Vive en primera persona cómo es estudiar en la Universidad Europea: nuestras instalaciones y nuestro modelo de aprendizaje experiencial.

Jornadas de Puertas Abiertas

Participa en nuestros Open Days para conocer de primera mano nuestro avanzado Modelo Académico de Aprendizaje, al equipo docente que ya piensa en tu futuro, los distintos programas de formación que ponemos a tu disposición y como comenzarás tus estudios este próximo curso académico.

Apuntarme

22 Octubre

Jornada de puertas abiertas | Universidad Europea

Claustro

El 50% de los profesores que imparten este Grado son doctores.

  • Ana del Valle Corrales Paredes
    Ingeniería de Sistemas por la Universidad de los Andes, Venezuela. Tiene una Maestría en Robótica y Automatización por la Universidad Carlos III de Madrid, España, donde también recibió, en 2012, el título de Doctora en Ingeniería de Automatización Industrial. La Dra. Corrales ha sido profesora ayudante en el Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática de la Universidad Carlos III de Madrid. Ha trabajado en varios proyectos de investigación relacionados con robots móviles y sociales y tecnologías RFID. En la actualidad, es Profesora Adjunta en el Departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid y Coordinadora de la Titulación del Grado en Ingeniería Informática. Es Investigadora Principal en el Grupo Smart Interactive Systems, su investigación se centra en el área de la robótica social, la interacción humano-robot y la interacción humano-avatar. Tiene un interés especial en las interfaces de usuario, el pensamiento de diseño, la creatividad y la fotografía.
  • Borja Monsalve Piqueras
    Ingeniero superior en informática (especialidad en Inteligencia Artificial) por la Universidad Europea de Madrid. Profesor asociado en el departamento de Ciencia, Computación y Tecnología y miembro del grupo de investigación en Sistemas Inteligentes de Control (SIC) de la Universidad Europea de Madrid. Desarrolla su trabajo de investigación y doctorado en la línea de sistemas inteligentes de transporte, en la aplicación de técnicas de conducción naturalista para la creación de reglas de comportamiento para vehículos autónomos.
  • Carlos Moreno Martínez
    Licenciado en Informática, doctor en Tecnologías de la Información aplicadas, certificado en ITIL® v3 y en ISO20000, profesor del departamento de "Ciencia, Computación y Tecnología". Experiencia profesional en empresas del sector tecnológico de software, nacional e internacional, hasta su incorporación a la Universidad Europea de Madrid. Es experto en procesos y portfolio de gestión TI. Colaborador de start-ups y empresas de reciente creación para el diseño y estrategia de su portfolio de productos y servicios. Miembro fundador del grupo de investigación multidisciplinar SmartIS (Smart Interatvice Systems), en la Escuela de Arquitectura, Ingeniera y Diseño (Universidad Europea, 2019), dedicado al estudio de la respuesta emocional de las personas a la tecnología, expandiendo los principios de la HCI (human-computer interaction). Sus áreas de interés son la innovación empresarial surgida en la universidad, y las competencias y habilidades profesionales para la economía digital.
  • Daniel Gómez Vergel
    Licenciado en Física por la Universidad de Sevilla y Doctor en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid. Su interés por la Ciencia le ha permitido ocupar puestos de investigación en áreas de muy diversa naturaleza (Física Atómica, Gravedad Cuántica, Big Data) en centros de reconocido prestigio, colaborando con equipos experimentales y teóricos tanto en España como en el extranjero. En la actualidad, forma parte del equipo docente del Departamento de Ciencia, Computación & Tecnología de la Universidad Europea (Madrid) e imparte cursos de Física, Matemáticas y Programación enfocados a diversos Grados académicos. Es, asimismo, miembro del grupo de investigación Data Science Lab centrado en el diseño y análisis de sistemas de recomendación y de detección de emociones.
    Puedes consultar su blog de divulgación acerca del lenguaje de programación ISO C++ en:https://dgvergel.blogspot.com/
  • Enrique Puertas Sanz
    Ingeniero Informático y Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas. Especialista en Inteligencia Artificial y Big Data. Miembro del grupo de investigación de “Sistemas Inteligentes”, y co-director grupo “Machine Learning Salud-UE”, centrado en el desarrollo y aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial a la práctica clínica y de gestión sanitaria. Es además autor del "Manual práctico de Inteligencia Artificial en entornos sanitarios". Como investigador ha participado en más de una veintena proyectos y contratos de investigación, nacionales y europeos, y es autor de más de una treintena de publicaciones en revistas y congresos internacionales en temas relacionados con Big Data, Minería de Datos, e Inteligencia Artificial.
  • Fernando Aparicio Galisteo
    Licenciado en Ciencias Físicas, MBA, MSc. (Inteligencia Artificial Avanzada), PhD. (Ingeniería Multidisciplinar). Desde el año 2010, profesor en el Departamento de Sistemas Informáticos, Automática y Comunicaciones de la UEM (DSIAC), e investigador en el Grupo de investigación en Sistemas Inteligentes (GSI).
  • Gabriel Marín Díaz
    Licenciado en Ciencias Físicas, especializado en Cálculo Automático (1993). CAP Matemáticas (2006). Máster en Estadística Aplicada (2014). Doctorado en Data Science UCM (fecha fin 2022, a falta de lectura de tesis).
  • Gonzalo Mariscal Vivas
    15 años de experiencia en puestos de dirección, gestión de equipos, desarrollo de negocio y gestión de proyectos a nivel nacional e internacional en el ámbito de la educación y las tecnologías de la información. Actualmente es Director del Departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid liderando un equipo de 70 personas. También es docente en las titulaciones de Ingeniería informática y Diseño de Videojuegos, donde imparte asignaturas relacionadas con la Gestión de Proyectos y las tecnologías de Realidad Virtual y Aumentada. Formación: Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas (UEM), Máster en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (UPM), Ingeniero en Informática (UPM) y MBA - Máster Universitario en Dirección de Empresas en UEM.
  • José Alberto Aijón
    Imparte las asignaturas de física, cálculo (I y II), álgebra, estadística, matemática discreta, análisis de regresión multivariante y variable compleja. Entre 2006 y 2018 fue gerente del Centro de estudios técnicos Tron Systems con dos academias en Arturo Soria y en Francos Rodríguez en las que impartí clases de Cálculo, Álgebra, Física, Estadística, Inferencia Estadística, Mecánica, Mecánica de Fluidos, Ingeniería Térmica, Teoría de Circuitos e Ingeniería de Control a nivel Universitario. Entre 2000 y 2005 trabajo en Amena como técnico especialista del Departamento de Normas y Procedimientos.
  • José Javier Ruiz Cobo
    Ingeniero de Telecomunicación, gestor de Proyectos (PMP Certified), con más de 20 años de experiencia en implantación de plataformas tecnológicas y en la mejora de procesos de negocio a través de la tecnología.
    Compagino la actividad profesional con la docencia universitaria. He coordinado programas de postgrado en Big Data Analytics, Blockchain, IoT, Cloud Computing. Especialista en diseño, planificación y despliegue de redes convergentes IP y plataformas de televisión.
  • José Manuel López López
    Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Granada (2006) en el programa de Ciencia y Tecnología de Coloides e Interfases. Inicia su carrera como docente universitario como Profesor Ayudante LOU en el Departamento de Física de la Materia Condensada de la Universidad Autónoma de Madrid (2006-2008). En la actualidad es Profesor Adjunto Doctor en la Universidad Europea de Madrid, donde ha asumido la docencia de asignaturas básicas pertenecientes a varios grados de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño. Su actividad investigadora inicial se centraba en diversos aspectos de la física de la escala nanométrica: desde el modelado y simulación de la dinámica de poblaciones en sistemas particulados, hasta la caracterización de redes bidimensionales metálicas a baja temperatura. En 2018 se incorpora al grupo de investigación “Data Science Lab”, de la Universidad Europea de Madrid, del que actualmente es Investigador Principal. Allí aplica su experiencia en modelado matemático a la predicción de opinión mediante filtrado colaborativo y a la representación dinámica de la información.
  • Juan Antonio Piñuela Izquierdo
    Doctor Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid. Especializado en asignaturas de procesamiento de señales, comunicaciones y desarrollo software. Destacar siete publicaciones y ocho contribuciones a congresos en el ámbito de procesamiento de señales y en especial imágenes. Experiencia profesional en labores de gestión, preventa y análisis-programación en distintos proyectos y empresas involucradas en el desarrollo de soluciones multiplataforma de carácter multimedia o de gestión y análisis de datos.
  • Luis Miguel gracia Expósito
    Profesor del departamento de Ciencias y Tecnologías Digitales. Máster Universitario en Educación Superior Universidad Europea de Madrid, Certificado en Aptitud Pedagógica (UCM), Licenciado en Ciencias Matemáticas (UCM). Su experiencia profesional comienza en departamentos de sistemas de empresas de telecomunicaciones que le permitió trabajar con grandes volúmenes de datos y entender lo importante que es la eficiencia y la optimización de los distintos procesos. Posteriormente adquirió una amplia experiencia docente, en el área de las matemáticas aplicadas a las distintas ramas de la ingeniería, entre las se encuentra la informática, que le ha permitido profundizar en los conocimientos técnicos y conocer las distintas herramientas matemáticas, como por ejemplo el álgebra matricial, utilizadas para resolver problemas de grandes volúmenes de datos en distintas problemáticas del área computacional.
    Aunando ambas experiencias, profesional y docente, desarrolla su labor investigadora en dos líneas distintas: la medición de la respuesta emocional de usuarios de aplicaciones educativas desarrolladas en entornos de realidad virtual y la modificación y desarrollo de nuevos modelos basados en el álgebra matricial, que permitan mejorar los rendimientos de los actuales o tratar nuevas problemáticas.
  • M.ª Cruz Gaya López
    Profesora titular especialidad en Inteligencia Artificial. Licenciada en Informática por la Universidad de Granada. Doctora en Ingeniería Multidisciplinar por la UEM (2011), tesis titulada "Síntesis distribuida de Teorías" en el ámbito del aprendizaje automático distribuido y los algoritmos evolutivos. Acreditada doctora de universidad Privada. 20 años de experiencia docente. Asignaturas impartidas en el ámbito de las bases de datos, las redes de ordenadores y la programación. 20 años de experiencia investigadora en el ámbito de la minería de datos y la aplicación del PBL en titulaciones de ingeniería. Más de 20 publicaciones 4 de ellas artículos de impacto. Participación en más de 10 proyectos de investigación. 10 años de experiencia en gestión como Directora de área TIC, directora académica de la Escuela Business and Tech de UE con IBM, y, actualmente, subdirectora para postgrado de la escuela STEAM de la UEM.
  • Marian Paula Arce García
    Su actividad Investigadora se inició en 2001 en el Departamento de Síntesis Instituto de Química Orgánica (IQOG-CSIC). Trabajando en el grupo de investigación del Dr. Francisco Amat en el campo de la fotoquímica realizando la síntesis de derivados fluorescentes del taxol. Desde el año 2004 hasta el año 2006 I3P en análisis de química orgánica (HPLC) en el Instituto de Química Médica (IQM-CSIC) con la realización de su Tesis Doctoral dentro del campo de enfermedades neurodegenerativas especializándome en la síntesis, caracterización y ensayos biológicos de moléculas multifuncionales dirigidas a un potencial tratamiento de la enfermedad de Alzheimer. En el 2008 defendió su Tesis Doctoral “Moléculas multifuncionales con propiedades neuroprotectoras y colinérgicas dirigidas a un potencial tratamiento de la enfermedad de Alzheimer”.
    En el 2011 se incorporó a la Universidad Europea de Madrid (UEM) y en 2014 se unió al grupo de investigación de la Dra. Arisbel Cerpa en la caracterización y síntesis de nanoestructuras basadas en carbono con aplicaciones biomédicas. En su faceta docente, ha impartido asignaturas de Química para la Ingeniería en los grados de Industriales y Aeroespacial en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño, además de Química Orgánica I y Química Orgánica II, Química II y Análisis Químico en la Facultad de Ciencias Biomédicas. Nanotecnología en los grados de Física e Ingeniería Biomédica. Junto con las tareas Docentes e Investigadoras, también he realizado tareas de gestión como responsable de laboratorio y actualmente como Coordinadora de titulación en Posgrado.
  • Pedro José Lara Bercial
    Profesor Doctor Acreditado y Titular de Universidad con intereses en la Innovación Educativa y las TIC aplicadas a la docencia y al tercer sector y las pruebas automáticas de software. Da clases no sólo de aspectos técnicos como el desarrollo y la ingeniería de software, sino también de habilidades transversales para ingenieros. Actualmente es subdirector de la escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la Universidad Europea con responsabilidad sobre los títulos de grado del área de Ciencia, Computación y Tecnología, pero ha ocupado otros puestos como el de Director de departamento o Vicerrector.
    Durante su etapa como Vicerrector de Innovación y Proyectos Educativos, lideró un equipo de especialistas en innovación educativa con la misión de asegurar el correcto desarrollo del Modelo Académico de la Universidad Europea, teniendo como uno de los ejes fundamentales la Innovación Docente. Por último, como profesional de las TIC acumuló experiencia en el diseño, desarrollo y gestión de proyectos tecnológicos y de desarrollo de software.
  • Rafael Muñoz Gil
    Doctorado en Tecnologías de la información aplicadas (cum laude), Máster en Big Data Innovación y Tecnología, Máster Business Administration, Ingeniero Superior Informático esp. Inteligencia Artificial. Actualmente Director del Máster en Business Analytics y Director del Máster en Fintech y Blockchain. Responsable tecnológico en el área de Morosidad Empresas en CaixaBank. Docente en el Máster de Fintech y Blockchain. Docente en el Máster de Big Data y Business Analytics. Docente en el Máster de Gestión y Dirección Financiera.
  • Sergio Bemposta Rosende
    Ingeniero en Informática, especialidad de Robótica y Visión Artificial. Profesor del Departamento de Informática, Automática y Comunicaciones. Business analytics en tecnología en el Área de Vicerrectorado de Calidad e Innovación Tecnológica.
  • Guillermo Castilla Cebrián
    Doctor Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos de la Universidad Politécnica de Madrid. Máster Universitario en Sistemas de Ingeniería Civil, especializado en Transporte y Territorio. Especialidad doctoral en sistemas estadísticos de transporte aplicados a carreteras convencionales españolas.
  • Silvia Abad Valtierra
    Doctora Ingeniero de telecomunicación y profesora titular de la Universidad Europea de Madrid. Con 20 años de experiencia docente e investigadora, es actualmente profesora de la Universidad Europea y gestora de proyectos internacionales de I+D en HBM FiberSensing, la rama de instrumentación óptica avanzada de la multinacional alemana de instrumentación y medida. Su campo de investigación son las Comunicaciones Ópticas y los Sensores de Fibra Óptica.
  • María José Terrón López
    Catedrática del área de tecnología Electrónica en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la Universidad Europea de Madrid con dos sexenios de investigación. Al finalizar sus estudios de ciencias Físicas, especialidad Electrónica, realizó su tesis doctoral en el Instituto de Energía Solar de la UPM, donde se doctoró en 1997, y fue profesora ayudante en el departamento de Electrónica Física de la E.T.S.I. Telecomunicación de la UPM durante dos cursos. En 1996 fue contratada por la Universidad Europea de Madrid como profesora del área de Ingeniería de Telecomunicación a tiempo completo. Desde entonces, además de docente ha desempeñado distintos puestos de gestión como han sido responsable de titulación, directora de departamento, directora de máster o responsable de formación del profesorado. Ha participado en proyectos de investigación de fotovoltaica, óptica aplicada, educación universitaria y robótica educativa. Su trayectoria profesional e investigadora actualmente está orientada hacia la investigación educativa y la robótica, especialmente en el estudio y la implantación de programas que estimulen el aprendizaje.
  • Anás Ahachad
    Ingeniero de Informática por la Universidad AbdelMalek Essaadi y Doctor de Telecomunicación por la Universidad Carlos III de Madrid en 2017 donde ha prestado sus servicios desde 2010. Su docencia e investigación se centran en el aprendizaje máquina y redes neuronales, con aplicaciones en ayuda a la decisión, minería de datos e información y gestión de información en distintas unidades. En estos temas ha publicado varios artículos en revistas de alto índice de impacto. También tiene experiencia profesional tanto en el mundo laboral y académico.
  • María Fuencisla Gilsanz Muñoz
    Coordinadora del Grado de Física y docente en Universidad Europea de Madrid. Licenciada en C.C. Químicas y Doctora en Biomedicina y Ciencias de la Salud.
  • Irene Talavera Fabra
    Licenciada en Ciencias Físicas con especialidad en Física Aplicada por la Universidad Autónoma de Madrid y Doctora en Business Management por Henley Business School (UK), la escuela de negocios más antigua de Reino Unido, y una de las más prestigiosas a nivel mundial, adscrita a la Universidad de Reading (UK). Actualmente, compagina su labor docente en distintas Universidades, con la dirección de programas de Postgrado, la investigación y la consultoría para diferentes organizaciones e instituciones, como la Comisión Europea en la que forma parte del panel de expertos evaluadores de proyectos de innovación tecnológica. Posee más de 15 años de experiencia laboral en el sector tecnológico como ingeniera de sistemas, consultora y gerente en compañías Fortune 500, donde ha ocupado puestos como Directora Global de Tecnologías Emergentes para Roche, líder mundial en biotecnología.
  • Antonio Barba Salvador
    Se doctoró en ingeniería multidisciplinar por la UEM, donde es miembro del grupo de investigación "Data Science Laboratory". Su área de investigación se enmarca en la acústica ambiental, el aprendizaje automático y la computación afectiva, y su aplicación a problemas reales como el análisis de medios sociales y las nuevas formas de interacción hombre-máquina. Ha publicado artículos relacionados con la evaluación del impacto ambiental y ha realizado varias conferencias en congresos nacionales.
  • María de la Luz Morales Botello
    María de la Luz Morales es Licenciada en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Realizó un máster oficial en "Neurociencia y Biología del Comportamiento" en la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla (2008) donde posteriormente, se doctoró en Neurociencias (2016), trabajo por el que recibió el Premio Extraordinario de Doctorado. Tiene una trayectoria multidisciplinar que comenzó como programadora en una empresa tecnológica (Ingeniería de Software Avanzado, IBM Global Services, 2005-2006). Tras este período se incorporó como investigadora pre-doctoral en el Grupo de Bioingeniería y Neurofisiología Experimental del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo, donde se formó en técnicas experimentales y computacionales. En 2013 se incorporó como investigadora en la Universidad Europea de Madrid (UEM), dirigiendo así su campo de experiencia hacia el procesamiento del lenguaje natural, IoT y tecnologías orientadas a Big Data para aplicaciones a la salud y participando/dirigiendo proyectos internos y nacionales en el área. Así mismo, ha ganado experiencia en estudios cualitativos y cuantitativos de percepciones en humanos. Desde 2017 ejerce su actividad docente en la UEM dentro del área de las ingenierías informática y biomédica, principalmente. Ha dirigido numerosos trabajos fin de grado y máster y ha sido directora del Máster Universitario en Salud Digital en la UEM y coordinadora trabajos fin de grado. Actualmente, mantiene su actividad docente junto a su actividad como coordinadora de prácticas en empresa y es miembro del Comité de Empresa y del Comité de Seguridad y Salud de la UEM. Su actividad investigadora actual se enfoca hacia el estudio de la Sensibilidad del Procesamiento Sensorial. María de la Luz Morales es autora de más de 20 publicaciones en revistas y congresos científicos en áreas como la biomedicina, neurociencia y tecnología.
  • Germán García García
    Ingeniero informático especializado en inteligencia artificial trabajando en soluciones de visión por computador.
  • Héctor Barrio Crespo
    Soy ingeniero aeronáutico (Msc.) por St. Louis University en EEUU y MBA por IE Business School en Madrid. He trabajado durante 15 años en las industrias de defensa, aeronáutica y generación de energía en ingeniería de sistemas y gestión de investigación y desarrollo. En los últimos 5 años mi enfoque han sido los sistemas de inteligencia artificial aplicados a soluciones industriales. Soy SCRUM Master Professional, CSEP por INCOSE y usuario certificado de Tensorflow.
  • Oscar Cabanillas Núñez
    25 años de experiencia en funciones técnicas y gestoras en los entornos TI de empresas privadas. Cubriendo puestos de consultoría, preventa, y dirección de departamentos y proyectos.
  • José Delgado Pérez
    Ingeniero de Sistemas de la Universidad de Los Andes (ULA), Mérida, Venezuela, siempre ligado al mundo de la robótica, tuve la oportunidad de liderar el equipo del Laboratorio de Automatización y Sistemas Discretos (LaSDAI), también de organizar la primera competencia Nacional de Robótica en el 2012 y en ese mismo año fundar con un conjunto de académicos y empresarios la Asociación Venezolana de Robótica y Domótica (AVEROD). Actualmente es CEO y Founder de Qaroni empresa Fintech especialistas en sistemas de pagos digitales, CEO de PLAAM plataforma tecnológica Startup en el sector di digitalización de empresas, También ha desempeñado cargos de como responsable tecnológico de distintas Startup en el sector Fintech.
  • Santiago Torres Alegre
    Ingeniero de Telecomunicación (UPM). Licenciado en Derecho (UNED). Master en Dirección Comercial y Marketing. 14 años de experiencia en operador de telecomunicaciones. 12 años como docente universitario. 6 años como consultor freelance.
  • Jorge García González
    Graduado en Ingeniería Informática y Técnico Superior en Administrador de Sistemas Informáticos en Red. Responsable de Laboratorios Tecnológicos de la Escuela STEAM y miembro del grupo de investigación en Sistemas Inteligentes de Control (SIC) de la Universidad Europea de Madrid. Ha trabajado en diferentes empresas siempre dentro del ámbito de la seguridad, riesgos y gobierno de la información y de los datos.
  • Luis Alfonso Ferrer Pérez
    Ingeniero informático y estudiante de dirección y creación de empresas. Profesionalmente he trabajado en: Darwinex, Universidad Europea y Siemens.
  • Alberto Hernández Gallardo
    Ingeniero en informática por la Universidad Europea de Madrid. Máster en Big Data y Visual Analytics por la Universidad Internacional de la Rioja. CEO HGadvance, empresa especializada en consultoría web y aplicaciones móviles. Profesor en el departamento de Ciencia, Computación y Tecnología de la Universidad Europea de Madrid.
  • José Luis Lafuente Carrasco
    Ingeniero en electrónica, máster en organización industrial, dirección de empresas y proyectos. Experto en sistemas embebidos, diseño electrónico embebido, programación de hardware en ASM y C para PICs. Experiencia en dirección de equipos y proyectos. Consultor externo de Servicedooor puertas y automatismos. Pertenece al grupo de investigación IA salud de la UEM, desarrollando sensores para el campo de medicina.
  • Eduardo Lage Jiménez
    Ingeniero Agrónomo Especialidad Industrial por la Universidad Politécnica de Madrid. Sus principales líneas de investigación se centran en el área de la Implantación de las nuevas tecnologías orientadas a la docencia en materias de Matemáticas y Ciencias Exactas. Ha formado diversos grupos de investigación relacionados con la innovación educativa así como la integración de nuevas herramientas tecnológicas en las diversas metodologías de enseñanza.
  • Leopoldo Santos Santos
    Ingeniero en Informática por la Universidad Pontificia de Salamanca. Máster en Comercio Electrónico por la Universidad Carlos III de Madrid. Ha participado como User Advisory Board en varios FP-7 de la Comisión Europea: Alert for All, INDECT y PROACTIVE. Actualmente está realizando el doctorado en la Universidad de Alcalá de Henares, dentro del Departamento de Ingeniería de la Información y del Conocimiento, y sus campos de investigación son la interoperabilidad semántica, el razonamiento automático sobre bases de conocimiento, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y la ingeniería de sistemas. En Ingeniería de Sistemas tiene más de quince años de experiencia en la definición de requisitos y en verificación y validación, así como en la entrada en servicio y despliegue de diferentes sistemas y plataformas. Dirige el Máster Universitario en Seguridad de las TIC en la modalidad Online
  • Raquel Páez Pavón
    Licenciada en Físicas por la Universidad Complutense de Madrid. Durante gran parte de mi carrera he participado en numerosos proyectos en el ámbito de la informática, concretamente en el desarrollo de software bancario. Entre otros, he colaborado en empresas como Bankinter, BBVA y recientemente en INDRA donde además he trabajado como coach para la trasformación de trabajo en metodología Agile. Otras titulaciones: además de la informática, también he centrado mis conocimientos en aspectos relacionados con las energías renovables, concretamente en el diseño y mantenimiento de instalaciones de energía solar y fotovoltaica (UPM) y diseño e instalación de Biomasa y Eólica (UCM). Desde 2018, desarrollo mis funciones como docente en la Universidad Europea.
  • Carlos Ramírez Lizán
    Ingeniero de desarrollo Big Data en Accenture España.
    Profesor de Grado de Ingeniería Informática dedicado a impartir asignaturas de Inteligencia Artificial e Introducción a la Ingeniería del Software
  • Christian Vladimir Sucuzhanay Arévalo
    Desde los 20 años he creado proyectos, sociedades, empresas en varios ámbitos y en diferentes países, lo que me ha convertido en un emprendedor con dotes de liderazgo, capacidad de gestión y toma de decisiones.
    Llevo varios años impartiendo las asignaturas de: Proyectos de Big Data I, II, programación concurrente y distribuida, liderazgo emprendedor, lenguajes de programación estadística, todos relacionados con nuevas tecnologías, Big Data y emprendimiento.

Calidad Académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

Sistema de Garantía Interno de Calidad (SGIC)

Consulta aquí

Seguimiento de la calidad del título

Miembros de la comisión de calidad del título (CCT)

  • Subdirector/a de Grado
  • Coordinador/a de Titulación
  • Director/a de Departamento
  • Estudiantes
  • Profesores (Coordinador/a de TFG y Coordinador/a de Prácticas)
  • Responsable de Calidad (Calidad y Compliance)
  • Asesor/a Académico/a
  • Director/a Académico
  • Responsable Evaluación de Aprendizajes

Principales resultados del título

  • Tasa de eficiencia: 84%
  • Tasa de empleabilidad: 89%
  • Tasa de Graduación: 43%
  • Tasa de Abandono: 21%
  • Satisfacción de los estudiantes con la titulación 4,1 sobre 5
  • Satisfacción de los profesores con la titulación 4 sobre 5
  • Satisfacción de los estudiantes con el profesorado 4,1 sobre 5
  • Satisfacción de los egresados con la titulación 4,5 sobre 5
  • Satisfacción del PAS: 3,7 sobre 5
Normativa