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Máster en Inteligencia Artificial

Máster en Inteligencia ArtificialMadrid

Con el Máster en Inteligencia Artificial desarrollarás proyectos integrales de Inteligencia Artificial. Conocerás los retos de la IA para los próximos años y aprenderás a distinguir los diferentes escenarios de aplicación.

Selecciona tu programa:

Características

Con este Máster adquirirás una visión integradora de la Inteligencia Artificial y el dominio de técnicas avanzadas de Machine Learning y Optimización Computacional.

Obtendrás un conocimiento profundo de las últimas tecnologías aplicadas a la IA (Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL, MongoDB) de la mano de profesionales en activo y de casos reales de multinacionales de primer nivel.

El conocimiento adquirido te permitirá analizar las distintas metodologías, arquitecturas y técnicas de Inteligencia Artificial que te ayudaran a extraer información de distintas fuentes de datos (Big Data), analizar y proponer modelos predictivos aplicando técnicas de Aprendizaje Automático y Deep Learning.

Tendrás una visión trasversal de la inteligencia artificial aplicada a sectores como salud, logística, ingeniería, educación, industria, finanzas Serás capaz de dirigir la transformación digital de tu organización hacia una empresa cognitiva.

Presencial
Alcobendas 30 ECTS
Inicio: 21 oct. 2022 Título emitido por Universidad Europea de Madrid
8 meses Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Título propio

¿Por qué estudiar el Máster en Inteligencia Artificial?

Tech Experience

Podrás conocer de primera mano y hacer networking con profesionales de reconocidas empresas que te presentarán casos reales y que podrás aplicar en el día a día.

Empleabilidad

La Universidad Europea promueve un modelo educativo conectado con el mundo profesional, desarrollando alianzas con empresas que aplican y diseñan modelos de Inteligencia Artificial. Estas alianzas nos ayudan en el proceso de empleabilidad de nuestros alumnos.

Claustro

Tus profesores son investigadores de la universidad y en su mayoría profesionales de empresas nacionales e internacionales de todos los sectores, que están en contacto diario con la tecnología aplicada en Inteligencia Artificial. Siempre te acompañarán y estarán a tu lado.

Aprendizaje experiencial

Aprenderás qué es la inteligencia artificial, aplicaciones prácticas, técnicas y profundizarás en muchos otros aspectos para formarte a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando las herramientas más innovadoras que se manejan en el sector.

Acceso a las últimas Tecnologías

Tendrás acceso a entornos, herramientas y librerías para poder poner en práctica todo el conocimiento adquirido, entre otras (Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL, MongoDB), siempre de la mano de profesionales de primer nivel y acompañado de prácticas asociadas a casos reales.

¿A quién está dirigido el Máster?

El Master esta dirigido a perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa. También va dirigido a perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.

Incluye un certificado en IA de la IBM Skills Academy

Este curso te da acceso a un certificado en Inteligencia Artificial y a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.

90%

Tasa de empleabilidad

Formamos profesionales excelentes: el 90% del alumnado tiene empleo en menos de 18 meses.

76%

Opciones profesionales

Las vacantes para especialistas en IA crecen un 76%

Herramientas

En el Máster en Inteligencia Artificial, tendrás acceso a entornos, herramientas y librerías para poder poner en práctica todo el conocimiento adquirido, entre otras Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL, MongoDB.

Testimoniales

Comillas
ComillasLa Inteligencia Artificial es una pieza clave en los procesos de transformación digital de las empresas. El Máster en Inteligencia Artificial está diseñado para formar a profesionales que sepan dar valor a los datos, ayudando a sus organizaciones a tomar decisiones de forma competitiva.

Gabriel Marín Díaz

Director Máster en Inteligencia Artificial

Plan de estudios

¿Qué aprenderás en el Máster en Inteligencia Artificial?

En este Máster aprenderás a través de casos reales. Adquirirás los conocimientos técnicos y prácticos necesarios para liderar proyectos basados en el aprendizaje automático y los modelos de inteligencia de las máquinas.

Introducción a la inteligencia artificial.

Aplicación en el entorno empresarial.

Python y R en el contexto de data science.

Principales proveedores.

Ingestión de datos.

Análisis y perfilado.

Refinamiento del dato.

Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial

Algoritmos de aprendizaje supervisado.

Algoritmos de aprendizaje no supervisado.

Deep Learning.

Creación del modelo.

Entrenamiento.

Puesta en producción.

Monitorización y aprendizaje continuo.

Procesamiento del lenguaje natural.

Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes.

Asistentes virtuales.

Ética en los sistemas de IA.

Detección de sesgos.

Futuro transformador de la IA.

Proyecto Fin de Máster.

Reglamento prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Entidades colaboradoras

En el Máster en Inteligencia Artificial contamos con profesionales en activo que participan impartiendo docencia en el programa y masterclasess, acercando la realidad profesional al estudiante mediante el análisis de casos reales.

Empleabilidad

Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Te ayudamos a conseguirlo con nuestro acuerdo de colaboración con empresas punteras del sector que te ayudaran a abrirte las puertas del mercado laboral.

Salidas profesionales de la Inteligencia Artificial

Este perfil emergente se está incorporando de manera rápida a ámbitos enfocados al desarrollo de nuevos productos, servicios y mercados como, por ejemplo, el de las Tecnologías de la Información.

En su estudio Empleos Emergentes 2021, LinkedIn ha recopilado cuáles son los perfiles tecnológicos que están irrumpiendo con mayor fuerza en el actual mercado laboral y los especialistas en Inteligencia Artificial se encuentran a la cabeza. Es más, en 2021 el número de estos profesionales ha crecido en torno al 76 % con respecto al año pasado.

Admisiones

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudara a guiarte en este camino.

En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Iniciar tu proceso llamando a 917407272 o puedes realizar la "solicitud de admisión" en el enlace que encontraras más abajo.

2

Reserva de plaza

Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

Matrícula

Entregar la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.

beca

Solicitud de admisión

Comienza aquí tu proceso de admisión

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica

Convalidaciones y traslados de centro

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro. Solicita gratis tu estudio de convalidaciones on-line para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

El Máster está enfocado a alumnos con el siguiente perfil de ingreso:

  • Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.
  • Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.

Claustro

  • Gabriel Marín Díaz
    Director del Máster en Inteligencia Artificial. Licenciado en Ciencias Físicas, especializado en Cálculo Automático por la UCM, Máster en Estadística Aplicada (UNED), CAP Matemáticas (UCM), PhD en Data Science UCM, Profesor de la Universidad Europea de Madrid y apasionado por la docencia. Con más de 25 años de experiencia profesional en distintas compañías tecnológicas.
  • Raúl Mesón Gutiérrez
    Ingeniero Técnico en informática de Gestión por la UCM. Master Big Data Analitycs por la UEM. Más de 15 años de experiencia en el sector sanitario. Actualmente integrante del departamento de Business Data Analytics-Área de Big Data en QuironSalud.
  • Antonio Herrero
    Ingeniero Técnico en informática de Sistemas por la Universidad de Salamanca. Master Big Data Analitycs por la UEM. Más de 19 años de experiencia en el sector sanitario, desde implantaciones de sistemas informáticos, dirección de proyectos, apertura del Hospital Rey Juan Carlos (Móstoles).
  • Diego Pérez Sastre
    Graduado en Ingeniería del Software por la Universidad Politécnica de Madrid y egresado por la UPM en el Master Universitario en Inteligencia Artificial. Ha trabajado como Data Scientist en el departamento de innovacion de BBVA (BBVA Labs) y desde hace tres años forma parte de Clarity AI, una startup de Fintech basada en USA, donde ha tenido la oportunidad de trabajar de la mano de enormes profesionales como Antonio Molins (ex Director of innovation at Netflix) o Rebeca Minguela (Young Global Leader en el World Economic Forum).
  • Jaime Oliver
    Graduado en Ciencias Físicas por la UCM, máster en Ingeniería Matemática por la UCM, máster en Economía por la UC3M y candidato a PhD en Ingeniería Matemática por la UC3M. Con una amplia experiencia en la industria, actualmente trabaja como Senior Data Scientist en Clarity AI, aplicando técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a la medición de impacto y huella medioambiental de las compañías.
  • David Kremer
    Físico y MSc. en Modelización Matemática y Computación Científica por la Universidad de Oxford. Actualmente trabaja como Lead Data Scientist en IBM participando en diversos proyectos de analítica y optimización
  • Raúl Pérula-Martínez
    Doctor en Inteligencia Artificial aplicada a la Robótica por la Universidad Carlos III de Madrid. Cuenta con amplia experiencia en consultoría y proyectos de innovación aplicando tecnologías punteras en Asistentes Virtuales, NLP, Computer Vision y Big Data para diversos sectores. Actualmente desempeña el rol de Global Head de Inteligencia Artificial en Santander Universidades y Universia Holding.
  • Teno González
    Ingeniero de Datos en IBM Global Business Services. Graduado en Ingeniería Informática con especialidad en Sistema de Información por la Universidad de La Laguna.
  • Ignacio Alonso
    Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid. Trabaja en IBM desde hace más de 10 años donde ha tomado diversos puestos técnicos: Big Data IT Specialist, NLP IT Specialist, Analytics IT Specialist. Actualmente es Chief Enterprise Architect de un cliente internacional, especializado en el sector de las Telco. Miembro de la Junta Directiva del Capítulo Español de la Asociación de Arquitectos Empresariales. Docente en Masters con tópicos como IA, NLP, Visualizaciones, Clouds públicas y privadas.
  • María Borbonés
    Ingeniera Informática. Máster en Inteligencia Artificial. Trabaja en IBM desde hace más de 7 años, donde ha sido especialista técnica de tecnologías tan punteras como mobile, cloud e Inteligencia Artificial. Es cofundadora del grupo Big Girls Theory que tiene como objetivo ayudar a las mujeres a desarrollar carreras técnicas a través de formación y role models.
  • Macu Cruz Gaya
    Profesora titular. Dra. en Inteligencia Artificial. Especialista en Minería de Datos y Algoritmos Evolutivos. Subdirectora de la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño para postgrado.

Calidad académica

La Universiad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema de garantía interno de calidad (SGIC)

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Consultar aquí

Seguimiento de la calidad del título

Miembros del CCT y periodicidad de las reuniones

Miembros de las reuniones trimestrales:

  • Director Área Postgrado CCSS y de la Comunicación.
  • Coordinador Académico de Postgrado.
  • Director del Máster.
  • Profesor del Máster.
  • Alumno.
Normativa

Consultar aquí