-20% Descuento en reserva de plaza para curso 25/26 ¡Solo hasta el 31 de julio!
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El Máster en Inteligencia Artificial (Máster en IA) te prepara para convertirte en un profesional capaz de diseñar, desarrollar y aplicar soluciones inteligentes basadas en algoritmos, aprendizaje automático, NLP, machine learning y computer vision, sin limitarte a un solo sector.
Aprenderás a manejar herramientas y tecnologías punteras como Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Anaconda y MongoDB, de la mano de docentes y expertos de referencia, con un enfoque práctico orientado a proyectos reales.
Este máster ofrece una formación generalista y versátil, pensada para abrirte puertas en sectores clave como salud, automoción, logística, ingeniería, educación o finanzas. Al finalizar, estarás preparado para liderar procesos de transformación digital, desarrollar modelos predictivos con big data y deep learning y aportar soluciones basadas en sistemas inteligentes, adaptándote a múltiples industrias.
Conviértete en el profesional más demandado por las compañías que lideran la inversión en IA a nivel global, como Google, Amazon, Oracle, IBM o Microsoft.
Tu futuro empieza aquí.
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Presencial | Clases en Español | Alcobendas | 9 meses, 60 ECTS | Inicio: Octubre 2025 | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
En el Máster en Inteligencia Artificial, tendrás acceso a entornos, herramientas y librerías para poder poner en práctica todo el conocimiento adquirido, entre otras Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL, MongoDB.
Inspirando con inteligencia
Aprende a crear soluciones inteligentes con un enfoque práctico y actual. Dominarás Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y sistemas inteligentes a través de casos reales que te preparan para liderar proyectos de IA desde el primer día.
El módulo se centra en aspectos fundamentales de la inteligencia artificial (IA), específicamente en la resolución de problemas, el razonamiento automático y la planificación. Se establece el marco general de la IA, conceptos básicos, definiciones y el alcance de la IA, y se cubren aspectos históricos y la evolución de la inteligencia artificial, destacando su impacto en la sociedad y las aplicaciones prácticas en diversos sectores. También se explora la resolución de problemas como competencia central en inteligencia artificial, se introduce al razonamiento automático y a la planificación, se exploran las representaciones estructurales del conocimiento, y se introducen modelos y técnicas para el razonamiento automático y paradigmas para el razonamiento impreciso y con incertidumbre.
La asignatura se enfoca en el uso de Python y plataformas de Cloud Computing para desarrollar habilidades en ciencia de datos. Los estudiantes aprenderán programación avanzada con orientación a la ciencia de datos en Python, explorar librerías clave como NumPy y Pandas, y utilizarán entornos en la nube (AWS) para gestionar grandes conjuntos de datos.
El módulo aborda los conceptos fundamentales de minería de datos, incluyendo técnicas de limpieza y preparación para análisis inteligente. Se centra en técnicas de indexación eficientes y estructuras avanzadas para gestionar grandes volúmenes de datos. Además, cubre la preparación de datos para visualización de baja latencia y la creación de dashboards integrando múltiples fuentes de información.
El módulo abarca tres principales paradigmas:
También se revisarán mecanismos de aprendizaje avanzado, como el aprendizaje por refuerzo, por transferencia, y aprendizaje generativo
El módulo revisará diversas técnicas para analizar y comprender el lenguaje humano. Se revisarán técnicas que profundizarán en:
El módulo se centra en capacitar a las máquinas para interpretar y comprender información visual. Se revisarán técnicas que profundizarán en:
El módulo se enfoca en comprender y comunicar las decisiones de los modelos de IA, explorando técnicas para mejorar la transparencia. Examina cuestiones éticas en el diseño y aplicación de algoritmos, considerando sesgos y responsabilidad social. Además, aborda el marco normativo que guía el desarrollo de la inteligencia artificial, destacando regulaciones y estándares éticos emergentes. Los estudiantes analizarán casos prácticos, debatirán dilemas éticos y explorarán estrategias para equilibrar la innovación tecnológica con la consideración ética y el cumplimiento de normativas.
Realización de un trabajo en el que se integren todos los conocimientos, habilidades y competencia adquiridas en el máster.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
En el Máster en Inteligencia Artificial contamos con profesionales en activo que participan impartiendo docencia en el programa y masterclasess, acercando la realidad profesional al estudiante mediante el análisis de casos reales.
El 60% de los profesores que imparten este máster son doctores.
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Sabemos que elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes de tu vida. Por ello, tienes a tu disposición un equipo asesor que te ayudará en todo el camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
1
Inicia tu proceso llamando a 917407272 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de la Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en la Universidad Europea.
El Máster en Inteligencia Artificial está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos.
Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.
Un Máster en Inteligencia Artificial (IA) es un programa de posgrado avanzado que profundiza en el diseño, desarrollo y aplicación de tecnologías de IA. Los estudiantes adquieren habilidades especializadas en aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora y robótica. También se enfoca en la ética y las aplicaciones prácticas de la IA en distintos sectores industriales.
Un Máster en Inteligencia Artificial profundiza en aprendizaje automático, redes neuronales, procesamiento del lenguaje natural y robótica. El programa abarca teoría de la IA, desarrollo de software inteligente y métodos de optimización, además de la ética de la IA y su impacto social, preparando a los estudiantes para los desafíos prácticos en la implementación de tecnologías de IA.
Para especializarse en inteligencia artificial, es recomendable tener una base en ciencias de la computación, matemáticas o ingeniería, complementada con un máster en IA para profundizar en áreas específicas y ganar experiencia práctica. El dominio de lenguajes de programación como Python y conocimientos en estadística y aprendizaje automático son esenciales para trabajar eficazmente en proyectos de IA.
La inteligencia artificial abarca varias ramas como: aprendizaje automático, que desarrolla algoritmos para que las máquinas aprendan de datos; procesamiento del lenguaje natural, permitiendo a las máquinas entender y responder a textos y voces; visión por computadora, enfocada en la interpretación visual por máquinas; y robótica, que integra IA en máquinas físicas. También se incluyen áreas como la inteligencia artificial distribuida y el desarrollo de sistemas multiagentes.