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El Máster en Inteligencia Artificial o Máster en IA en Valencia es un programa de postgrado dirigido a perfiles técnicos que deseen adquirir una visión integral de la Inteligencia Artificial y desarrollar la capacidad de liderar proyectos en el ámbito del Machine Learning y sistemas inteligentes.
A lo largo de este máster, aprenderás conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, aprendizaje automático (machine learning), procesamiento de lenguaje natural (NLP), redes neuronales y visión por computadora. Adquirirás conocimientos sobre las últimas tecnologías aplicadas a la Inteligencia Artificial, como Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL y MongoDB, de la mano de profesionales en activo y a través de experiencias basadas en casos reales de multinacionales de primer nivel.
Además, este Máster en IA se distingue por incorporar un enfoque ético y de ciberseguridad, asegurando que los estudiantes desarrollen modelos de IA con responsabilidad y conciencia ética.
Después de completar con éxito el Máster en Inteligencia Artificial impartido por la Universidad Europea de Valencia, habrás desarrollado la capacidad para analizar diversas metodologías, arquitecturas y técnicas de IA. Estarás preparado para liderar proyectos, proponer modelos predictivos y aplicar técnicas de Aprendizaje Automático y Deep Learning de manera efectiva. Tu visión transversal de la materia te permitirá aplicar estos conocimientos en diversos sectores, como salud, logística, ingeniería, educación, industria y finanzas, entre otros.
Presencial | |
Valencia | 9 meses, 60 ECTS |
Inicio: 22 nov. 2024 | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
90%
Más del 90% de nuestros estudiantes ha obtenido empleo en menos de 12 meses tras finalizar los estudios.
100%
El claustro está compuesto por profesionales de prestigio en activo que combinan su profesión con la docencia.
4
Te prepara para las 4 certificaciones profesionales más demandadas.
100%
100% prácticas en empresa incluidas dentro del programa del máster.
Introducción a la Inteligencia Artificial (3 ECTS)
Conocer los aspectos fundamentales de la inteligencia artificial (IA), específicamente en la resolución de problemas, el razonamiento automático y la planificación.
Data Science y Big Data (6 ECTS)
Desarrollar habilidades de ciencia de datos con Python y usar plataformas de Cloud Computing y Big Data.
Machine Learning: Aprendizaje Supervisado y No supervisado (6 ECTS)
Abordar el aprendizaje automático (machine learning) según dos paradigmas.
Machine Learning: Aprendizaje Reforzado (3 ECTS)
Completar los conocimientos de aprendizaje automático (machine learning) con el aprendizaje reforzado o por refuerzo
Redes Neuronales y Deep Learning (6 ECTS)
Profundizar en el aprendizaje automático (machine learning) abordando también el aprendizaje profundo (deep learning) mediante redes neuronales.
IA Generativa con sistemas abiertos (3 ECTS)
Aprender a desarrollar e implementar modelos generativos avanzados utilizando sistemas abiertos en diversas áreas.
IA generativa con sistemas propietarios (3 ECTS)
Explorar las capacidades avanzadas de las plataformas propietarias, y aprender a implementar soluciones generativas y analizar casos de uso en diferentes industrias.
Procesamiento del Lenguaje Natural (6 ECTS)
Revisar diversas técnicas para analizar y comprender el lenguaje humano, así como la manera de comunicar las máquinas con las personas mediante el uso de lenguas naturales a través del procesamiento del lenguaje natural (natural language processing).
Computer Vision (6 ECTS)
Conocer cómo capacitar a las máquinas para interpretar y comprender información visual a través de la visión por computador (computer vision), captando imágenes del mundo real, procesándolas y generando información.
IA en Ciberseguridad (6 ECTS)
Aprender a aplicar la inteligencia artificial en el campo de la ciberseguridad, para detectar, prevenir y mitigar amenazas cibernéticas, así como las implicaciones éticas y legales asociadas.
IA en el mundo empresarial (6 ECTS)
Revisar áreas de aplicación y casos de uso de la inteligencia artificial en el mundo empresarial, así como la transformación digital y el desarrollo de la IA alineada con los objetivos de negocio.
TFM (6 ECTS)
Realización de un Trabajo Final de Máster en el que se integren todos los conocimientos, habilidades y competencia adquiridas en el título.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso, pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Los estudiantes del Máster en Inteligencia Artificial se convierten en un perfil cualificado con una alta demanda profesional en ámbitos relacionados con desarrollo de nuevos productos, servicios y mercados como el de las tecnologías de la información.
En su estudio Empleos Emergentes 2021, LinkedIn ha recopilado cuáles son los perfiles tecnológicos que están irrumpiendo con mayor fuerza en el actual mercado laboral y los especialistas en inteligencia artificial se encuentran a la cabeza. Es más, en 2021 el número de estos profesionales ha crecido en torno al 64 % con respecto al año pasado.
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en alumno de la Universidad Europea.
1
Inicia tu proceso llamando a 961043880 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
El máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:
Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.
Especializarse en Inteligencia Artificial implica una base sólida en matemáticas y estadísticas, habilidades avanzadas de programación, especialmente en Python y el dominio de bibliotecas como TensorFlow y PyTorch. Es esencial comprender los principios de Machine Learning y Deep Learning, así como tener conocimientos éticos y de ciberseguridad. La combinación de estas habilidades permite a los profesionales abordar proyectos de IA de manera integral, desde la implementación de algoritmos hasta consideraciones éticas y de seguridad. Si deseas especializarte en este campo descubre nuestro Máster en Inteligencia Artificial impartido en la Universidad Europea de Valencia.
Tras estudiar el Máster en Inteligencia Artificial, descubrirás amplias oportunidades profesionales. Podrás convertirte en un Ingeniero de Machine Learning, aplicar tus habilidades como Científico de Datos para analizar grandes conjuntos de datos, desarrollar Software de Inteligencia Artificial, o explorar otras áreas especializadas que requieran expertise en IA. Estas oportunidades se extienden a sectores diversos como salud, finanzas y tecnología, ofreciendo un panorama laboral versátil y en constante crecimiento
Durante el Máster en Inteligencia Artificial aprenderás tecnologías clave como Anaconda y Python, junto con bibliotecas fundamentales como Keras, TensorFlow, Pandas y Scikit-learn. Además, explorarás herramientas para el manejo eficiente de datos, como MapReduce, y bases de datos como MySQL y MongoDB. Este enfoque integral te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en el campo de la Inteligencia Artificial.
El máster de Inteligencia Artificial tiene una duración de 9 meses y sigue una estructura distribuida en 11 módulos. Inicia con una introducción general, avanzando luego en módulos específicos como Análisis de Datos, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y Ética. La formación concluye con proyectos profesionales, prácticas en empresa y un Trabajo Fin de Máster, garantizando una combinación de teoría y aplicación práctica a lo largo del curso.
La Inteligencia Artificial está transformando industrias clave como salud, logística, industria, educación y finanzas. Desde diagnósticos médicos precisos hasta la optimización de la cadena de suministro, la IA impulsa la eficiencia, automatización y toma de decisiones informada, redefiniendo el panorama industrial y potenciando la innovación.