Máster en Business Analytics en Valencia

Módulo I - La importancia del dato en las organizaciones. 3 ECTS.

Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

• Los datos y su analítica.
• Empresa “Data-Driven”.
• Retos entorno a los datos.
• Ciclo de Vida del Dato.
• El Gobierno del Dato.
• Nuevos roles empresariales de los datos.

Módulo II - Big data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos. 4 ECTS.

Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

• Apache Hadoop y su Ecosistema.
• Apache Spark.
• Apache Hive.
• Stream Computing.

Módulo III - Fundamentos tecnológicos en data science. 11 ECTS.

Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

• SQL.
• Python.
• R.

Módulo IV - Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias. 3 ECTS.

Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

• La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
• Protección del dato GDPR.
• Calidad del dato.

Módulo V - Estadística y aprendizaje automático. 4 ECTS.

Aprender a analizar datos utilizando diferentes herramientas de estadística descriptiva, exploración de datos y aprendizaje automático.

• Estadística descriptiva
• Análisis exploratorio de datos (EDA)
• Introducción al aprendizaje automático o machine learning.

Módulo VI - Visualización de Datos y Geolocalización. 6 ECTS.

Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

• Herramientas de BI y visualización de datos.
• Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.

Módulo VII - Digital Analytics. 6 ECTS.

Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

• Digital Analytics y Tag Manager.
• Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
• Redes Sociales como fuente de información.
• Paid Media: principales indicadores de negocio.

Módulo VIII - Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Making. 8 ECTS.

Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

• Estadística.
• Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
• Machine Learning.
• Deep Learning.

Módulo IX - Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 8 ECTS.

Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

• Business Analytics aplicado a Logística.
• Business Analytics aplicado a Ciberseguridad y software
• Business Analytics aplicado al Sector Inmobiliario.
• Business Analytics aplicado con Inteligencia Artificial (IA).

Módulo X - Toma de decisiones en Business Analytics. 3 ECTS.

Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

• Dirección de proyectos de Business Analytics.
• Behavioral Economics y Business Analytics.
• Agile Methodologies.

Módulo XI: Trabajo Fin de Máster. 4 ECTS.

• Trabajo de Fin de Máster.

Director del máster

• Maximilian Bodenstein
  Data Scientist con una sólida trayectoria en Big Data, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, especializado en transformación digital, innovación tecnológica y liderazgo de proyectos estratégicos. Actualmente, se desempeña como Director de Consulting en Datahack, donde lidera equipos multidisciplinares y diseña soluciones tecnológicas innovadoras en inteligencia artificial y analítica avanzada, impulsando la eficiencia y la rentabilidad empresarial. A lo largo de su carrera, ha acumulado una amplia experiencia en la gestión técnica de contratos de alta complejidad, negociación estratégica, reporting, automatización y optimización de procesos, desempeñándose en sectores como tecnología, construcción e ingeniería. Su formación académica altamente especializada, que incluye un Máster en Big Data y Analytics, un MBA y un Máster en Fintech y Blockchain, refuerza su capacidad para desarrollar e implementar soluciones tecnológicas de vanguardia, generando un impacto significativo en la eficiencia operativa, el crecimiento y la competitividad empresarial.

Profesores

• Alberto Ballestín
  Graduado en Ingeniería Informática, con especialización en Tecnologías de la información por la Universidad Politécnica de Valencia, con más de 8 años de experiencia en Ciberseguridad, trabaja como Responsable de Ciberseguridad de Protección de la Información en Sothis de Nunsys Group, empresa Española con más de 7000 clientes de diferentes sectores con proyectos internacionales y 2700 empleados.
• Francisco García Ull
  Francisco José García Ull es Doctor en Comunicación mención Cum Laude por la Universitat de València, acreditado como Profesor Ayudante Doctor por la ANECA y Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad de Alicante. Ha realizado estancias de investigación en la Heinrich-Heine Universität de Düsseldorf (Alemania) y Tartu Ülikool (Estonia). Ha publicado una veintena de artículos en revistas de impacto y capítulos de libro y presentado sus trabajos en universidades como Harvard University (EEUU) o University College London (Reino Unido). Su campo de especialización es la Comunicación y Big Data. En la actualidad es profesor en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Europea de Valencia.
• Alexandre Sánchez
  Trabaja como Port Community System Manager en Autoridad Portuaria de Valencia, el organismo público que gestiona el puerto de Valencia en España. En Autoridad Portuaria de Valencia, Alexandre lidera un equipo entusiasta con el objetivo de ofrecer servicios digitales a las +1.000 empresas que conforman la comunidad portuaria.
• Miguel Ángel Torres
  Es graduado en Ingeniería Informática y posee un Máster en Tecnologías Web, Computación en la Nube y Aplicaciones Móviles por la Universidad de Valencia (UV). Su carrera profesional se ha desarrollado principalmente en la ingeniería del software, el análisis y la explotación de grandes volúmenes de datos, y la gestión de proyectos tecnológicos en empresas de gran renombre. Actualmente, además de su labor docente en la Universidad Europea de Valencia, desempeña el cargo de Responsable del Área de Business Intelligence y Datos en el Valencia CF.
• Ana Briz
  Profesional especializada en fan engagement, marketing digital y analítica aplicada al negocio deportivo. Desde Valencia CF, trabaja en la evolución del ecosistema digital del Club, el crecimiento y la segmentación de audiencias, la captación de registros y leads, la optimización de campañas y la activación digital de partners. Su experiencia combina estrategia, análisis de datos y ejecución de proyectos orientados a mejorar la relación entre el Club y sus aficionados, generar oportunidades comerciales y medir el impacto de las acciones digitales. Paralelamente, colabora en formación universitaria y de negocio deportivo en áreas como marketing digital, fan engagement, analítica de redes sociales, sponsorship y business intelligence.
• Eugenia Vallecillos
  Profesional de estrategia, comunicación y gestión de marcas con más de 10 años de experiencia en entornos B2B y B2C y una trayectoria internacional en sectores como energía renovable, retail, entretenimiento e industria. Cuenta con amplia experiencia en brand management, estrategia de negocio, posicionamiento, segmentación, go-to-market, pricing y gestión de proyectos y equipos multidisciplinares. Su trayectoria combina visión estratégica y orientación a resultados con experiencia en entornos internacionales y la aplicación de metodologías ágiles como Scrum y Kanban. Su formación incluye un Máster en Dirección de Marketing Digital y Branding, un Máster en Marketing y Gestión Comercial y especialización en Inteligencia Artificial para Managers y Neuromarketing. En el ámbito docente, integra analítica, economía del comportamiento y metodologías ágiles para abordar la toma de decisiones empresariales desde una perspectiva práctica y orientada a negocio.