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    Máster de Formación Permanente en Business Analytics Valencia

    Desarrolla la capacidad de analizar e interpretar los datos con enfoque empresarial, para tomar decisiones y conclusiones de valor para el negocio.

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    Madrid

    Presencial 20 Oct 23

    Valencia

    Presencial 20 Oct 23

    Online

    30 Oct 23

    Máster de Bussines Analytics en Valencia

    El Máster en Business Analytics está enfocado a profesionales que quieran adquirir conocimiento y dominar la analítica de datos empresarial, para poder optimizar los procesos y la toma de decisiones.

    El máster cuenta con un programa basado en como realizar el proceso de recopilación, estructuración y análisis de los datos de la empresa, para transformarlos en soluciones tangibles y de impacto.

    Desarrollarás las habilidades para dominar las herramientas de procesamiento, conectar los datos con el negocio, y serás capaz de liderar la estrategia data-driven.

    Conviértete en un profesional de la analítica con una amplia visión del negocio, trabajando con tecnologías de big data y data science, con las que podrás desarrollar un modelo Data Driving Decision Making (DDDM) válido en cualquier industria y compañía.

    Presencial
    Español
    Valencia 60 ECTS
    Inicio: 20 oct. 2023 Título emitido por Universidad Europea de Valencia
    9 meses Facultad de Ciencias Sociales
    Título propio

    40% de descuento en la reserva de plaza para el curso 23/24 ¡solo hasta el 31 de marzo!

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    ¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics?

    Casos prácticos de las mejores empresas
    Formación global y actualizada
    Alta empleabilidad
    Casos prácticos de las mejores empresas

    Con nuestra metodología innovadora Learning by Doing basada en el aprendizaje experiencial, trabajarás en casos reales de multinacionales de prestigio, usando herramientas analíticas como:

    • SQL.
    • Spark.
    • Python.
    • Tableau.

    Pondrás en prácticas las técnicas analíticas a través de:

    • Machine learning.
    • Inteligencia artificial.
    • Deep learning.
    • Cognitive computing y geolocalización.
    Formación global y actualizada

    El programa incorpora una formación completa y global para que puedas aprender Business Analytics desde cero. Aprenderás de forma práctica como optimizar la toma de decisiones empresarial en base a los datos, con las últimas tendencias y tecnologías.

    Alta empleabilidad

    El Máster en Business Analytics tiene un 90% de tasa de empleabilidad.

    Según datos de MicroStrategy, para el 94% de las empresas el dato y la analítica son importantes para el crecimiento y la transformación digital de sus negocios; el 65% de las organizaciones planean aumentar su inversión en tecnología y contratación de perfiles en el área de análisis de datos. El 58% de las empresas ya han contratado un chief data officer y el 23% está considerando crear la posición.

    Con los conocimientos de alto valor tecnológico y las competencias de liderazgo que obtendrás en el Máster en Business Analytics tendrás un perfil profesional demandado por las empresas, tanto en el presente como en el futuro.

    Herramientas que utilizarás en el máster

    Plan de estudios

    Módulo I: La importancia del dato en las organizaciones. 24 horas

    Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

    • Los datos y su analítica.
    • Empresa “Data-Driven”.
    • Retos entorno a los datos.
    • Ciclo de Vida del Dato.
    • El Gobierno del Dato.
    • Nuevos roles empresariales de los datos.

    Módulo II: Big Data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos. 32 horas

    Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

    • Apache Hadoop y su Ecosistema.
    • Apache Spark.
    • Apache Hive.
    • Stream Computing.

    Módulo III: Fundamentos tecnológicos en Data Science. 96 horas

    Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

    • SQL.
    • Python.
    • R.
    • SAS.

    Módulo IV: Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias 32 Horas

    Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

    • La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
    • Protección del dato GDPR.
    • Calidad del dato.

    Módulo V: Estadística y aprendizaje automático. 24 horas

    Módulo VI: Visualización de Datos y Geolocalización. 48 horas

    Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

    • Herramientas de BI y visualización de datos.
    • Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.

    Módulo VII: Digital Analytics. 48 horas

    Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

    • Digital Analytics y Tag Manager.
    • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
    • Redes Sociales como fuente de información.
    • Paid Media: principales indicadores de negocio.

    Módulo VIII: Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Making. 72 horas

    Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

    • Estadística.
    • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
    • Machine Learning.
    • Deep Learning.

    Módulo IX: Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 48 horas

    Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

    • Business Analytics aplicado a Finanzas y Riesgos.
    • Business Analytics aplicado a CRM (Salesforce).
    • Business Analytics aplicado a Seguros.
    • Business Analytics aplicado a Ciberseguridad.

    Módulo X: Toma de decisiones en Business Analytics. 24 horas

    Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

    • Dirección de proyectos de Business Analytics.
    • Behavioral Economics y Business Analytics.
    • Agile Methodologies.

    Módulo XI: Trabajo Fin de Máster. 32 horas

    • Trabajo de Fin de Máster.
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    Empleabilidad

    Salidas profesionales del Máster

    El perfil del egresado del Máster en Business Analytics es un profesional con amplio conocimiento de diversas plataformas para obtener y gestionar datos y poder tomar las mejores decisiones gracias al estar basadas en datos objetivos (Data-Driver-Decision-Maker). Gracias a la preparación orientada a la toma de decisiones global, podrá trabajar en varios sectores e industrias, dado que la plataforma se utiliza en áreas transversales tanto en grandes empresas multinacionales como en PYMES.

    En España este tipo de perfiles profesionales de la analítica de datos tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente del 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%. La demanda de estos profesionales por parte de las empresas crece a mayor velocidad que el número de profesionales formados.

    El informe de empleos emergentes 2020 de LinkedIn incluye estos perfiles como uno de los 15 más prometedores.

    Estarás preparado para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:

    • Chief data officer (CDO).
    • Big data consultant.
    • Experto en transformación digital.
    • Project management for data analytics.
    • Experto en desarrollo de negocio.
    • Consultor de estrategia y negocio digital.
    • Consultor digital analytics.

    Admisiones

    Comienza tu futuro en la Universidad Europea

    Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

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    Pruebas de acceso

    Inicia tu proceso llamando a 961043883 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.

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    Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

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    Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

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    Convalidaciones y traslados de centro

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    Lidera el cambio del nuevo enfoque digital necesario en las empresas. Diseña una estrategia de marketing digital global.

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    Calidad Académica

    La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

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    Preguntas Frecuentes

    El Big data es una de las formas de capturar información ( captura y procesamiento de datos y estadística) que posteriormente se valorará en  analítica empresarial ( Business Analytics) determinando el conjunto de datos que resulten de utilidad para optimizar decisiones, así como mejorar la productividad y eficiencia de la empresa.

    A pesar de que puedan parecer lo mismo, las aplicaciones prácticas del business intelligence o business analytics están claramente diferenciadas, optar por una u otra dependerá de si la empresa desea priorizar la aplicación de mejoras actuales (el business intelligence usa datos pasados y actuales para divulgarlos por la empresa y ejecutar cambios) o realizar una planificación futura(el business analytics emplea datos pasados para extraer información que se emplea en la toma decisiones, detectando amenazas o posibles oportunidades).

    A pesar de que puedan parecer lo mismo, las aplicaciones prácticas del business intelligence o business analytics están claramente diferenciadas, optar por una u otra dependerá de si la empresa desea priorizar la aplicación de mejoras basadas en un modelo descriptivo (el BI emplea datos pasados y actuales) o realizar una planificación futura empleando un modelo predictivo (el BA busca predecir comportamientos o resultados futuros).

    Con la digitalización de las empresas, el futuro de la economía está ligado a la inteligencia artifical, el manejo de datos y la implantación de tecnologías digitales. La incorporación de un perfil profesional de Business Analystics se ha vuelto indispensable. Entre los sectores empresariales que ya cuentan con estos perfiles destacan el sector financiero, inmobiliario, seguros,telecomunicaciones, entre muchos otros sectores.

    El máster de Business Analytics tiene una duración de un curso académico, que comprende de octubre a julio.