Máster de Business Analytics en Valencia

Módulo I: La importancia del dato en las organizaciones. 3 ECTS.

Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

• Los datos y su analítica.
• Empresa “Data-Driven”.
• Retos entorno a los datos.
• Ciclo de Vida del Dato.
• El Gobierno del Dato.
• Nuevos roles empresariales de los datos.

Módulo II: Big Data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos. 4 ECTS.

Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

• Apache Hadoop y su Ecosistema.
• Apache Spark.
• Apache Hive.
• Stream Computing.

Módulo III: Fundamentos tecnológicos en Data Science. 11 ECTS.

Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

• SQL.
• Python.
• R.
• SAS.

Módulo IV: Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias 4 ECTS.

Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

• La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
• Protección del dato GDPR.
• Calidad del dato.

Módulo V: Estadística y aprendizaje automático. 3 ECTS.

Módulo VI: Visualización de Datos y Geolocalización. 6 ECTS.

Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

• Herramientas de BI y visualización de datos.
• Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.

Módulo VII: Digital Analytics. 6 ECTS.

Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

• Digital Analytics y Tag Manager.
• Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
• Redes Sociales como fuente de información.
• Paid Media: principales indicadores de negocio.

Módulo VIII: Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Making. 8 ECTS.

Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

• Estadística.
• Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
• Machine Learning.
• Deep Learning.

Módulo IX: Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 8 ECTS.

Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

• Business Analytics aplicado a Finanzas y Riesgos.
• Business Analytics aplicado a CRM (Salesforce).
• Business Analytics aplicado a Seguros.
• Business Analytics aplicado a Ciberseguridad.

Módulo X: Toma de decisiones en Business Analytics. 3 ECTS.

Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

• Dirección de proyectos de Business Analytics.
• Behavioral Economics y Business Analytics.
• Agile Methodologies.

Módulo XI: Trabajo Fin de Máster. 4 ECTS.

• Trabajo de Fin de Máster.

• Víctor Yeste
  Director del máster.
  Ingeniero informático y Doctor en Industrias de la Comunicación y Culturales, con más de 10 años de experiencia en analítica, SEO y desarrollo en WordPress, colaborando con proyectos internacionales de Alemania y Estados Unidos. Con líneas de investigación enfocadas a la aplicación de estadística, ciencia de datos y machine learning a sectores como la comunicación digital, el marketing digital, la analítica de negocios o Business Analytics y la cultura. Actualmente en líneas de investigación relacionadas con el análisis de tendencias, análisis de sentimientos, estadística y machine learning aplicados a la comunicación y el marketing digitales. Mención honorífica en el área de Tecnologías Habilitadoras del Premio al Potencial Emprendedor de Proyectos de Investigación de Jóvenes Investigadores al presentar la tesis doctoral como un proyecto de ámbito privado. Actualmente, colabora en varios proyectos de innovación docente y proyectos de investigación, y dirige proyectos digitales con muchos años de trayectoria y miles de artículos y programas publicados.
• Ronal Muresano Cáceres
  Profesor acreditado por la AVAP como profesor de Universidad Privada y como Ayudante Doctor. Con Doctorado en computación de Altas prestaciones por la universidad Autónoma de Barcelona y con más de 19 artículos en revistas arbitradas y congresos en el área de computación. Su experiencia cubre el área de computación paralela, cloud computing y big data. Ha trabajado como profesor de programación por más de 15 años en diferentes universidades, impartiendo las cátedras de programación orientada objetos, sistemas operativos, fundamentos de Big Data y Cloud. Realizó su estancia doctoral en el German Research school (Alemania), y participó como investigador en el Joint research Centre de la Comisión Europea (Italia). Tiene más de 17 años de experiencia en área de sistemas distribuidos, Big data y Cloud. Actualmente se desempeña como coordinador de provisionamiento de datos en la Empresa ForwardKeys y como profesor en la Universidad Europea.
• Carolina Abreu
  Ingeniera en Informática con Máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Valencia, Máster en Marketing Relacional por INSA Business Marketing & Communication School y Máster en Telemática por la Universidad Rafael Belloso Chacín (Venezuela). Tengo más de 5 años de experiencia como Profesor Universitario en diferentes universidades, impartiendo cátedras relacionadas con Programación y Ciencia de datos. Mi experiencia cubre áreas como Gestión de la Calidad de datos, Gobernanza de datos, Análisis de datos y Business Intelligence.
  A nivel empresarial, he trabajado en proyectos relacionados con el diseño y desarrollo de Planes de Gestión de Datos, Definición de políticas y estándares para Calidad de datos, Procesos de Extracción, Transformación y Carga de datos (ETL), Análisis Exploratorio de Datos (EDA); extracción y visualización de indicadores y desarrollo de modelos analíticos aplicando técnicas de Machine Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando los lenguajes de programación Python y R. Actualmente me desempeño como profesora de las asignaturas Introducción a la Ciencia de datos y Análisis Exploratorio de Datos del Grado en Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia y como Data Steward en Forwardkeys, coordinando tareas de Gobernanza de Datos.
• Francisco García Ull
  Francisco José García Ull es Doctor en Comunicación mención Cum Laude por la Universitat de València, acreditado como Profesor Ayudante Doctor por la ANECA y Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad de Alicante. Ha realizado estancias de investigación en la Heinrich-Heine Universität de Düsseldorf (Alemania) y Tartu Ülikool (Estonia). Ha publicado una veintena de artículos en revistas de impacto y capítulos de libro y presentado sus trabajos en universidades como Harvard University (EEUU) o University College London (Reino Unido). Su campo de especialización es la Comunicación y Big Data. En la actualidad es profesor en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Europea de Valencia.
• Eduardo Cebrián
  Economista, Doctorando en Economía Agroalimentaria. Líneas de investigación en la aplicación de los datos de la Web para la predicción de variables económicas, tanto a nivel teórico como práctico, con especialización en métodos estadísticos y econométricos. Desde 2022, es profesor en el Departamento de Empresa de la Universidad Europea de Valencia. Actualmente, colabora en varios proyectos de investigación y ha participado y sido parte del equipo organizador en congresos internacionales.
• Olga Mykhaylyuk
  Olga Mykhaylyuk es una profesional destacada en el área de la investigación y la docencia, con más de 19 artículos publicados en congresos y revistas especializadas, Olga ha demostrado su compromiso con el avance del conocimiento en su campo. Ha trabajado como docente e investigadora en diferentes universidades, colaborando en proyectos relacionados con Ciencia de Datos, Neurociencia y Marketing digital.
  Actualmente, Olga es la fundadora de una empresa tecnológica, NeuroCatching, que utiliza inteligencia artificial para la creación de diseño gráfico automatizado.
  Ha recibido distintos premios y reconocimientos, incluyendo la de Mejor Docente de la Promoción 2019-2020 de la UPV. Además, su experiencia en el ámbito empresarial y académico ha llevado a su empresa, NeuroCatching, a ganar el premio de Mejor StartUp de Publicidad y Marketing en los VLC StartUp Awards de 2022 y el Premio Orbita 2022.
• Alexandre Sánchez
  Trabaja como Port Community System Manager en Autoridad Portuaria de Valencia, el organismo público que gestiona el puerto de Valencia en España. En Autoridad Portuaria de Valencia, Alexandre lidera un equipo entusiasta con el objetivo de ofrecer servicios digitales a las +1.000 empresas que conforman la comunidad portuaria.
• Vicente Castillo
  Es ingeniero en telecomunicaciones y máster en inteligencia artificial, dedicado al sector privado desde hace más de 20 años, en el área de sistemas de información para el despliegue de ciudades inteligentes, Industria 4.0, transformación digital, desarrollo y calidad de software y hardware e inteligencia de negocio. Es docente externo en la Universidad Europea desde 2020, participa habitualmente en la publicación de podcasts y artículos para el Instituto Tecnológico de Castilla La Mancha (ITECAM) y en su perfil de LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/vicentecastillo1) y es actualmente Chief Information Officer y Project Manager de Smart Visual Data SL (htts://zeus.vision) en Valencia.