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Máster de Formación Permanente en Business Analytics Valencia

Desarrolla la capacidad de analizar e interpretar los datos con enfoque empresarial, para tomar decisiones y conclusiones de valor para el negocio.

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Máster de Business Analytics en Valencia

El Máster en Business Analytics es un programa universitario orientado a diseñado para dotar a sus estudiantes de una comprensión sólida sobre cómo los datos pueden transformarse en conocimiento estratégico lo que supone una ventaja competitiva esencial en el mundo empresarial actual.

El Máster que se imparte en la Universidad Europea de Valencia, destaca por su enfoque altamente práctico. A través de este programa no solo te sumergirás en el valor estratégico de los datos en las operaciones empresariales, sino que también dominarás las herramientas y tecnologías fundamentales para gestionar grandes volúmenes de datos, como Apache, Hadoop y Apache Spark. Además, adquirirás destrezas en lenguajes de programación como Python y R, y aprenderás cómo aplicarlos en análisis estadísticos y técnicas de aprendizaje automático, habilidades esenciales para desentrañar patrones de datos e identificar tendencias.

Por supuesto, el programa no pasa por alto aspectos cruciales del Business Analytics, como la protección de datos y la visualización efectiva de la información. Sin embargo, lo más destacado radica en la oportunidad de aplicar estas habilidades en casos reales que abarcan diversos sectores empresariales. Tras finalizar el Máster de Business Analytics, estarás preparado para liderar la era de los datos. ¿te atreves?

Presencial
Valencia 60 ECTS
Inicio: 18 oct. 2024 Título emitido por Universidad Europea de Valencia
10 meses Facultad de Ciencias Sociales
Título propio

¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics?

Casos prácticos de las mejores empresas

Con nuestra metodología innovadora Learning by Doing basada en el aprendizaje experiencial, trabajarás en casos reales de multinacionales de prestigio, usando herramientas analíticas como:

  • SQL.
  • Spark.
  • Python.
  • Tableau.

Pondrás en prácticas las técnicas analíticas a través de:

  • Machine learning.
  • Inteligencia artificial.
  • Deep learning.
  • Cognitive computing y geolocalización.
Formación global y actualizada

El programa incorpora una formación completa y global para que puedas aprender Business Analytics desde cero. Aprenderás de forma práctica como optimizar la toma de decisiones empresarial en base a los datos, con las últimas tendencias y tecnologías.

Alta empleabilidad

El Máster en Business Analytics tiene un 90% de tasa de empleabilidad.

Según datos de MicroStrategy, para el 94% de las empresas el dato y la analítica son importantes para el crecimiento y la transformación digital de sus negocios; el 65% de las organizaciones planean aumentar su inversión en tecnología y contratación de perfiles en el área de análisis de datos. El 58% de las empresas ya han contratado un chief data officer y el 23% está considerando crear la posición.

Con los conocimientos de alto valor tecnológico y las competencias de liderazgo que obtendrás en el Máster en Business Analytics tendrás un perfil profesional demandado por las empresas, tanto en el presente como en el futuro.

Herramientas que utilizarás en el máster

Testimoniales

Comillas
ComillasEn un mundo impulsado por los datos, el Máster en Business Analytics te equipa con las habilidades esenciales para convertir información en decisiones estratégicas. Desde programación, análisis y ciencia de datos, hasta machine learning y liderazgo de proyectos, nuestra formación te prepara para transformar cualquier sector y liderar con confianza en la era digital.

Víctor Yeste

Director del Máster en Business Analytics

Más de 15 años de experiencia en el sector de IT, trabajando en empresas como Hewlett Packard, Mercadona, PFS Group y NTT Data.

Plan de estudios del Máster en Business Analytics

Módulo I - La importancia del dato en las organizaciones. 3 ECTS.

Conocer el papel que tienen los datos en las organizaciones, su ciclo y su gobierno.

  • Los datos y su analítica.
  • Empresa “Data-Driven”.
  • Retos entorno a los datos.
  • Ciclo de Vida del Dato.
  • El Gobierno del Dato.
  • Nuevos roles empresariales de los datos.

Módulo II - Big data: fuentes, obtención y manejo masivo de datos. 4 ECTS.

Conocer el papel del Big Data en las organizaciones y su aportación en el posicionamiento empresarial de las organizaciones.

  • Apache Hadoop y su Ecosistema.
  • Apache Spark.
  • Apache Hive.
  • Stream Computing.

Módulo III - Fundamentos tecnológicos en data science. 11 ECTS.

Conocer los fundamentos tecnológicos básicos de Business Analytics.

  • SQL.
  • Python.
  • R.
  • SAS.

Módulo IV - Perspectiva actual legal relacionada con el dato. Tendencias. 3 ECTS.

Conocer el marco regulatorio y normativo a aplicar para el correcto desarrollo del Business Analytics.

  • La dimensión legal y ética del Big data y Data Analytics.
  • Protección del dato GDPR.
  • Calidad del dato.

Módulo V - Estadística y aprendizaje automático. 4 ECTS.

Módulo VI - Visualización de Datos y Geolocalización. 6 ECTS.

Conocer cómo mostrar los datos para una correcta interpretación.

  • Herramientas de BI y visualización de datos.
  • Geolocalización en R Mapas y dependencia espacial.

Módulo VII - Digital Analytics. 6 ECTS.

Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica Conocer la gestión del dato para el posicionamiento en redes sociales de las organizaciones.

  • Digital Analytics y Tag Manager.
  • Analítica SEO, cómo tomar decisiones de negocio.
  • Redes Sociales como fuente de información.
  • Paid Media: principales indicadores de negocio.

Módulo VIII - Técnicas analíticas para el Data-Driven-Devision-Making. 8 ECTS.

Conocer las técnicas analíticas para la toma de decisiones en Business Analytics.

  • Estadística.
  • Inteligencia Artificial y Cognitive Computing.
  • Machine Learning.
  • Deep Learning.

Módulo IX - Business Analytics. Enfoque funcional y sectorial. Visión práctica. 8 ECTS.

Conocer cómo aplicar un proyecto de Business Analytics en distintos sectores, con foco en las singularidades y retos de cada uno.

  • Business Analytics aplicado a Finanzas y Riesgos.
  • Business Analytics aplicado a CRM (Salesforce).
  • Business Analytics aplicado a Seguros.
  • Business Analytics aplicado a Ciberseguridad.

Módulo X - Toma de decisiones en Business Analytics. 3 ECTS.

Conocer cómo se despliega y ejecuta un proyecto completo de Business Analytics. Foco en las metodologías aplicadas.

  • Dirección de proyectos de Business Analytics.
  • Behavioral Economics y Business Analytics.
  • Agile Methodologies.

Módulo XI: Trabajo Fin de Máster. 4 ECTS.

  • Trabajo de Fin de Máster.

Empresas colaboradoras

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Empleabilidad

Salidas profesionales del Máster en Business Analytics

El perfil del egresado del Máster en Business Analytics es un profesional con amplio conocimiento de diversas plataformas para obtener y gestionar datos y poder tomar las mejores decisiones gracias al estar basadas en datos objetivos (Data-Driver-Decision-Maker). Gracias a la preparación orientada a la toma de decisiones global, podrá trabajar en varios sectores e industrias, dado que la plataforma se utiliza en áreas transversales tanto en grandes empresas multinacionales como en PYMES.

En España este tipo de perfiles profesionales de la analítica de datos tiene una perspectiva de crecimiento de aproximadamente del 30% y cuenta con una de las tasas de paro más bajas, en torno al 2%. La demanda de estos profesionales por parte de las empresas crece a mayor velocidad que el número de profesionales formados.

El informe de empleos emergentes 2020 de LinkedIn incluye estos perfiles como uno de los 15 más prometedores.

Estarás preparado para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:

  • Chief data officer (CDO).
  • Big data consultant.
  • Experto en transformación digital.
  • Project management for data analytics.
  • Experto en desarrollo de negocio.
  • Consultor de estrategia y negocio digital.
  • Consultor digital analytics.

Admisiones

Comienza tu futuro en la Universidad Europea

Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.

1

Pruebas de acceso

Inicia tu proceso llamando a 961043883 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.

2

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Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.

3

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Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

estudiante chica

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Claustro

  • Víctor Yeste
    Director del máster.
    Ingeniero informático y Doctor en Industrias de la Comunicación y Culturales, con más de 10 años de experiencia en analítica, SEO y desarrollo en WordPress, colaborando con proyectos internacionales de Alemania y Estados Unidos. Con líneas de investigación enfocadas a la aplicación de estadística, ciencia de datos y machine learning a sectores como la comunicación digital, el marketing digital, la analítica de negocios o Business Analytics y la cultura. Actualmente en líneas de investigación relacionadas con el análisis de tendencias, análisis de sentimientos, estadística y machine learning aplicados a la comunicación y el marketing digitales. Mención honorífica en el área de Tecnologías Habilitadoras del Premio al Potencial Emprendedor de Proyectos de Investigación de Jóvenes Investigadores al presentar la tesis doctoral como un proyecto de ámbito privado. Actualmente, colabora en varios proyectos de innovación docente y proyectos de investigación, y dirige proyectos digitales con muchos años de trayectoria y miles de artículos y programas publicados.
  • Ronal Muresano Cáceres
    Profesor acreditado por la AVAP como profesor de Universidad Privada y como Ayudante Doctor. Con Doctorado en computación de Altas prestaciones por la universidad Autónoma de Barcelona y con más de 19 artículos en revistas arbitradas y congresos en el área de computación. Su experiencia cubre el área de computación paralela, cloud computing y big data. Ha trabajado como profesor de programación por más de 15 años en diferentes universidades, impartiendo las cátedras de programación orientada objetos, sistemas operativos, fundamentos de Big Data y Cloud. Realizó su estancia doctoral en el German Research school (Alemania), y participó como investigador en el Joint research Centre de la Comisión Europea (Italia). Tiene más de 17 años de experiencia en área de sistemas distribuidos, Big data y Cloud. Actualmente se desempeña como coordinador de provisionamiento de datos en la Empresa ForwardKeys y como profesor en la Universidad Europea.
  • Alberto Ballestín
    Graduado en Ingeniería Informática, con especialización en Tecnologías de la información por la Universidad Politécnica de Valencia, con más de 8 años de experiencia en Ciberseguridad, trabaja como Responsable de Ciberseguridad de Protección de la Información en Sothis de Nunsys Group, empresa Española con más de 7000 clientes de diferentes sectores con proyectos internacionales y 2700 empleados.
  • Francisco García Ull
    Francisco José García Ull es Doctor en Comunicación mención Cum Laude por la Universitat de València, acreditado como Profesor Ayudante Doctor por la ANECA y Licenciado en Publicidad y Relaciones Públicas por la Universidad de Alicante. Ha realizado estancias de investigación en la Heinrich-Heine Universität de Düsseldorf (Alemania) y Tartu Ülikool (Estonia). Ha publicado una veintena de artículos en revistas de impacto y capítulos de libro y presentado sus trabajos en universidades como Harvard University (EEUU) o University College London (Reino Unido). Su campo de especialización es la Comunicación y Big Data. En la actualidad es profesor en la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Europea de Valencia.
  • Eduardo Cebrián
    Economista, Doctorando en Economía Agroalimentaria. Líneas de investigación en la aplicación de los datos de la Web para la predicción de variables económicas, tanto a nivel teórico como práctico, con especialización en métodos estadísticos y econométricos. Desde 2022, es profesor en el Departamento de Empresa de la Universidad Europea de Valencia. Actualmente, colabora en varios proyectos de investigación y ha participado y sido parte del equipo organizador en congresos internacionales.
  • Olga Mykhaylyuk
    Olga Mykhaylyuk es una profesional destacada en el área de la investigación y la docencia, con más de 19 artículos publicados en congresos y revistas especializadas, Olga ha demostrado su compromiso con el avance del conocimiento en su campo. Ha trabajado como docente e investigadora en diferentes universidades, colaborando en proyectos relacionados con Ciencia de Datos, Neurociencia y Marketing digital.
    Actualmente, Olga es la fundadora de una empresa tecnológica, NeuroCatching, que utiliza inteligencia artificial para la creación de diseño gráfico automatizado.
    Ha recibido distintos premios y reconocimientos, incluyendo la de Mejor Docente de la Promoción 2019-2020 de la UPV. Además, su experiencia en el ámbito empresarial y académico ha llevado a su empresa, NeuroCatching, a ganar el premio de Mejor StartUp de Publicidad y Marketing en los VLC StartUp Awards de 2022 y el Premio Orbita 2022.
  • Alexandre Sánchez
    Trabaja como Port Community System Manager en Autoridad Portuaria de Valencia, el organismo público que gestiona el puerto de Valencia en España. En Autoridad Portuaria de Valencia, Alexandre lidera un equipo entusiasta con el objetivo de ofrecer servicios digitales a las +1.000 empresas que conforman la comunidad portuaria.
  • Vicente Castillo
    Es ingeniero en telecomunicaciones y máster en inteligencia artificial, dedicado al sector privado desde hace más de 20 años, en el área de sistemas de información para el despliegue de ciudades inteligentes, Industria 4.0, transformación digital, desarrollo y calidad de software y hardware e inteligencia de negocio. Es docente externo en la Universidad Europea desde 2020, participa habitualmente en la publicación de podcasts y artículos para el Instituto Tecnológico de Castilla La Mancha (ITECAM) y en su perfil de LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/vicentecastillo1) y es actualmente Chief Information Officer y Project Manager de Smart Visual Data SL (htts://zeus.vision) en Valencia.
  • Miguel Ángel Torres Font
    Codirector del Postgrado de Experto Universitario en Cloud Computing. Graduado en Ingeniería Informática, con Máster en Tecnologías Web, Computación en la Nube y Aplicaciones Móviles. Su trayectoria profesional se centra principalmente en el ámbito de la ingeniería del software, el análisis de datos y la gestión de proyectos tecnológicos, principalmente con empresas de gran renombre en el ámbito deportivo.

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Preguntas Frecuentes

El profesional en Business Analytics emplea técnicas y herramientas actuales, con un sólido entendimiento del ciclo de vida de los datos, desde su recolección hasta su conversión en conocimientos. Esta competencia le permite tomar decisiones estratégicas que no solo beneficien a la organización, sino que también generen ventajas competitivas significativas en el dinámico entorno empresarial en el que se desenvuelve.

La titulación de este Máster en Business Analytics te abre las puertas a numerosas oportunidades laborales en diferentes sectores profesionales. Podrás trabajar como analista de datos, consultor, en marketing digital, etc... Esta habilidad para convertir datos en insights, supone un importante valor para la empresa y de hecho, esta en pleno auge por lo que cada día aumenta la demanda de este tipo de profesionales.

Con la digitalización de las empresas, el futuro de la economía está ligado a la inteligencia artifical, el manejo de datos y la implantación de tecnologías digitales. La incorporación de un perfil profesional de Business Analystics se ha vuelto indispensable. Entre los sectores empresariales que ya cuentan con estos perfiles destacan el sector financiero, inmobiliario, seguros,telecomunicaciones, entre muchos otros sectores.

El máster de Business Analytics tiene una duración de un curso académico, que comprende de octubre a julio.

A pesar de que puedan parecer lo mismo, las aplicaciones prácticas del business intelligence o business analytics están claramente diferenciadas, optar por una u otra dependerá de si la empresa desea priorizar la aplicación de mejoras actuales (el business intelligence usa datos pasados y actuales para divulgarlos por la empresa y ejecutar cambios) o realizar una planificación futura(el business analytics emplea datos pasados para extraer información que se emplea en la toma decisiones, detectando amenazas o posibles oportunidades).

El Big data es una de las formas de capturar información ( captura y procesamiento de datos y estadística) que posteriormente se valorará en  analítica empresarial ( Business Analytics) determinando el conjunto de datos que resulten de utilidad para optimizar decisiones, así como mejorar la productividad y eficiencia de la empresa.