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Conviértete en experto en una carrera en Matemáticas adaptada a las demandas del mercado laboral
Título oficial emitido por Universidad Europea de Canarias
| Presencial | Clases en Español | Santa Cruz | 4 Años, 240 ECTS | Inicio: 14 sep. 2026 | Escuela de Arquitectura |
El Grado en Matemáticas en Canarias te brinda una oportunidad única para desarrollar habilidades en áreas clave como álgebra lineal y geometría, cálculo diferencial e integral y variable compleja, probabilidad y estadística, matemática discreta y optimización, modelización y métodos numéricos e Informática.
Además, podrás acceder a un mercado laboral en constante crecimiento, con una gran demanda de profesionales en el área de las matemáticas. En una sociedad impulsada por los datos y con la inteligencia artificial en constante evolución, podrás acceder a oportunidades laborales en cualquier sector que te apasione.
¿Por qué estudiar el Grado en Matemática?
Impulsa tu carrera con el Grado en Matemáticas presencial de la Universidad Europea de Canarias, que te brindará los conocimientos especializados y actualizados en modelización matemática y computacional que necesitas para entender el entorno en constante evolución:
- Resuelve problemas complejos en la sociedad digital con confianza.
- Desarrolla habilidades analíticas, pensamiento lógico, deducción intuitiva y capacidad de abstracción para aplicar los principios matemáticos en campos como la inteligencia artificial y el análisis de datos.
- Domina herramientas conceptuales y tecnológicas de vanguardia para resolver problemas desafiantes.
- Adquiere capacidades especializadas que te permitan aplicar los principios matemáticos en los campos más demandados, donde se requieren habilidades avanzadas.
- Aprenderás a la vez que haces: nuestro enfoque se basa en el aprendizaje experiencial, a través de proyectos integrados te permite poner en práctica tus habilidades en contextos reales.
- Dominarás herramientas de IA y análisis de datos para procesar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y esquemas, y transformar tus descubrimientos en decisiones informadas e innovaciones que revolucionen múltiples sectores.
- Wolfram|Alpha
El uso del software Wolfram|Alpha constituye una herramienta esencial para el desarrollo de competencias clave del estudiantado. Este potente sistema de cálculo simbólico y numérico permite explorar, visualizar y verificar conceptos matemáticos de forma interactiva, favoreciendo la comprensión profunda y la autonomía en el aprendizaje.
Su aplicación facilita la modelización y resolución de problemas reales, el desarrollo del pensamiento crítico y la mejora de la competencia digital, al integrar tecnología avanzada en la práctica matemática. Además, fomenta la capacidad de análisis, interpretación y validación de resultados, competencias fundamentales tanto en la investigación como en los ámbitos profesional y educativo.
Wolfram|Alpha convierte el estudio de las matemáticas en una experiencia dinámica, práctica y conectada con el mundo actual, preparando al alumnado para afrontar con solvencia los retos de la ciencia, la tecnología y la innovación."
- Geogebra
El software GeoGebra es una herramienta fundamental para el aprendizaje visual, interactivo y dinámico de las matemáticas. Su uso permite explorar relaciones geométricas, algebraicas y analíticas de manera intuitiva, favoreciendo la comprensión conceptual y la conexión entre distintas áreas del conocimiento.
GeoGebra impulsa la competencia en modelización y resolución de problemas, al posibilitar la representación gráfica de funciones, el análisis de datos y la simulación de fenómenos reales. Además, promueve el desarrollo de la competencia digital, el pensamiento crítico y la creatividad, al ofrecer un entorno en el que el alumnado puede experimentar, formular conjeturas y validar resultados de forma autónoma.
Con GeoGebra, el estudio de las matemáticas se convierte en un proceso interactivo, visual y significativo, alineado con los retos del aprendizaje moderno y con las demandas tecnológicas del mundo profesional y científico actual.
La inserción laboral que mereces
Trabajarás en un sector tecnológico avanzado donde la inserción laboral es casi total en España; donde el 97% de los egresados del Grado en Matemáticas encuentren trabajo tras realizar sus estudios.
El 93,85 % de los titulados de un Grado en Matemáticas obtienen su primer trabajo en un plazo inferior a seis meses.
Los graduados mejor retribuidos son los del grupo de matemáticas, por la escasez de egresados y la abundante demanda actual, cuentan con sueldos de 35.000 a 70.000 euros anuales.
Mesa redonda - Grado en Matemáticas
Hablamos del Grado en Matemáticas, de cómo esta formación no solo trata de números, sino de aprender a pensar, analizar y enfrentarse a nuevos retos. Porque estudiar matemáticas te prepara para entender problemas… y encontrar soluciones. Descubre todos los detalles del grado en nuestra web.
Herramientas
Durante el Grado en Matemáticas trabajarás con herramientas como:
Plan de estudios
Estructura del plan de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Álgebra Lineal I | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Análisis Matemático I | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Computación Científica | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Introducción al pensamiento matemático | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Física | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Álgebra Lineal II | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Análisis Matemático II | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Eficacia Personal y Profesional - Personal and professional Efficiency | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Teoría de Grupos | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Proyecto de Matemáticas | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Variable Compleja I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Probabilidad | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Ecuaciones Diferenciales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Inglés - English Language | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Bases de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Inferencia Estadística | 6 | BÁSICA | Español (es) |
| Teoría de Anillos y Cuerpos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Cálculo Numérico | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estadística Computacional | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto de Estadistica | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Computación Científica Avanzada | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Topología | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Almacenamiento Masivo de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Optimización | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Matemática Discreta | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Geometría Diferencial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Variable Compleja II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Álgebra Lineal Numérica y Aplicada | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto de Modelización | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Análisis Funcional | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Métodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 12 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Grado | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
A. Asignaturas Optativas de 4º Curso
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Actividades Universitarias | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Ampliación de Prácticas | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Criptografía | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Topología Algebraica | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Matemáticas Financieras | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Aprendizaje Profundo | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Liderazgo Emprendedor | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Teoría de Control I | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Teoría de Control II | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Didáctica de las Matemáticas | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Relatividad y Cosmología | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Física Cuántica | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Admisiones
Comienza tu futuro en Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 922046901 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
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Claustro
Omar Bahaya Álvarez
Excelencia avalada por los mejores
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5 estrellas en Ratings QS Stars
Universidad privada líder en la Comunidad de Madrid
Preguntas Frecuentes
¿Este Grado en Matemáticas tiene salidas profesionales más allá de la docencia?
Sí, la docencia es una opción, no es la única. Gracias a la formación en modelización, estadística y resolución de problemas complejos el grado en Matemáticas abre puertas en ámbitos como:
- Data science y análisis de datos.
- Finanzas y banca.
- Inteligencia artificial.
- Consultoría.
- Tecnología.
¿Qué asignaturas se estudian en el Grado en Matemáticas?
A lo largo del grado trabajarás áreas fundamentales como: álgebra, cálculo, probabilidad estadística, análisis matemático y modelización matemática.
Pero también áreas como programación, bases de datos y métodos computacionales ya que este grado no es solo matemáticas puras, cuanta con un componente digital
¿Este grado es útil si quiero trabajar en tecnología o datos?
Sí, las matemáticas son la base de estos campos, especialmente en estadística y modelización. de hecho es uno de los perfiles más valorados en sectores como:
- Inteligencia artificial.
- Análisis de datos.
- Machine learning.
¿Qué diferencia hay entre estudiar Matemáticas y estudiar Data Science?
El grado en Matemáticas proporciona una base sólida y combina teoría con aplicaciones en computación y datos, mientras que Data Science está más directamente orientado a herramientas y aplicaciones específicas desde el inicio.
¿Por qué estudiar Matemáticas hoy en día?
Porque es una de las carreras con mayor capacidad de adaptación. Las matemáticas están detrás de algoritmos, modelos predictivos o sistemas de inteligencia artificial entre otros, lo que las convierte en una base muy potente para el mercado laboral actual.