Grado en Matemáticas Valencia

El plan de estudios del Grado en Matemáticas de la Universidad Europea de Valencia combina una sólida base teórica con un enfoque práctico y aplicado, orientado a los retos de la era digital. A lo largo de los cuatro cursos, estudiarás las principales ramas de las matemáticas —álgebra, análisis, geometría, probabilidad y estadística— y aprenderás a utilizarlas en contextos reales mediante computación científica, modelización y análisis de datos.

El programa integra materias avanzadas como aprendizaje automático, optimización, criptografía o matemáticas financieras, además de proyectos prácticos, prácticas externas y un Trabajo Fin de Grado que consolida tu perfil profesional.

Gracias a este enfoque transversal, saldrás preparado para aplicar las matemáticas en sectores como la tecnología, la ingeniería, las finanzas, la investigación o la inteligencia artificial, desarrollando las competencias más demandadas por el mercado

El Grado en Matemáticas se ha comenzado a impartir en la Universidad Europea de Valencia en el curso académico 2026/2027.

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Conocimientos

• CON01 - Explicar la naturaleza de los diferentes campos de la matemática, su interrelación y su conexión con aplicaciones técnicas actuales.
• CON02 - Identificar ámbitos de las matemáticas aplicables a casos sociales, científicos y éticos de relevancia.
• CON03 - Describir ideas, conocimientos, problemas y soluciones en el ámbito matemático, adaptándose tanto a audiencias especializadas como no especializadas.
• CON04 - Comprender textos científico-técnicos en inglés en el ámbito de las matemáticas.
• CON05 - Clasificar los teoremas fundamentales de las diferentes áreas de las matemáticas.
• CON06 - Expresar la definición de objetos matemáticos en términos de conceptos ya conocidos.
• CON07 - Identificar las soluciones algorítmicas y estadísticas adecuadas para abordar conjuntos de datos, así como sus limitaciones.
• CON08 - Identificar las distintas etapas del proceso de modelización matemática, diferenciando la formulación del problema, el análisis del modelo, la resolución matemática y la interpretación de los resultados obtenidos.
• CON09 - Deducir las operaciones algebraicas necesarias para resolver un problema o proposición matemática.
• CON10 - Discutir razonadamente el comportamiento de diferentes tipos de funciones.
• CON11 - Explicar el funcionamiento matemático de principios físicos fundamentales.
• CON12 - Seleccionar los modelos y procedimientos matemáticos adecuados para el tratamiento de diferentes conjuntos de datos.

Competencias

• CP01 - Demostrar y aplicar las propiedades fundamentales de las matemáticas o la física a casos particulares.
• CP02 - Analizar y solucionar problemas matemáticos mediante cálculo numérico, ecuaciones, geometría, topología o teoría de grupos y cuerpos.
• CP03 - Identificar y utilizar herramientas profesionales de búsqueda de recursos bibliográficos o de datos aplicables a contextos académicos o laborales.
• CP04 - Desarrollar y aplicar soluciones propias a problemas matemáticos en lenguajes informáticos y softwares específicos.
• CP05 - Procesar y analizar conjuntos de datos mediante técnicas estadísticas y computacionales para generar representaciones, inferencias y resultados con salida discreta.
• CP06 - Construir un razonamiento lógico mediante el uso integrado de modelización, optimización, automatismos y probabilidad.
• CP07 - Utilizar conceptos y técnicas matemáticas avanzadas en la resolución de problemas basados en casos reales.
• CP08 - Aplicar conceptos de teoría de conjuntos, estructuras algebraicas, geometría y estadística a casos prácticos.
• CP09 - Utilizar sistemas de álgebra computacional en cálculos simbólicos y numéricos con graduación del nivel de error.
• CP10 - Diseñar e implementar algoritmos basados en modelos estadísticos y aprendizaje automático con datos muestrales, integrando métodos computacionales para la modelización y el análisis de datos.
• CP11 - Aplicar conceptos y modelos matemáticos a casos de interés científico-técnico dentro de un contexto empresarial.
• CP12 - Desarrollar y utilizar aplicaciones matemáticas propias para la resolución de problemas profesionales.
• CP13 - Planificar un proyecto atendiendo de forma crítica a los recursos disponibles, los desarrollos posibles y los contratiempos imprevistos.
• CP14 - Mostrar comportamientos éticos y compromiso social en el desempeño de las actividades de una profesión, así como sensibilidad a la desigualdad y a la diversidad.
• CP15 - Aplicar de forma práctica e integradora los conocimientos, habilidades y competencias adquiridos en entornos profesionales relacionados con las ciencias matemáticas.
• CP16 - Elaborar, exponer y defender un trabajo/proyecto científico-técnico original en el ámbito de las ciencias matemáticas, síntesis de los resultados de aprendizaje adquiridos, de manera pública ante un tribunal universitario.

Habilidades

• HAB01 - Resolver problemas a través de la simulación matemática integrando diversos campos, argumentando y razonando la solución.
• HAB02 - Utilizar recursos y herramientas para comunicar efectivamente ideas técnicas y matemáticas a públicos diversos.
• HAB03 - Utilizar el lenguaje matemático de manera efectiva, formulando proposiciones en diversos campos de las matemáticas.
• HAB04 - Demostrar razonadamente las propiedades de objetos matemáticos y sistemas físicos a partir de fundamentos teóricos.
• HAB05 - Resolver problemas de enunciado unívoco utilizando habilidades de álgebra, cálculo, geometría, estadística y aritmética.
• HAB06 - Utilizar software informático para el análisis y modelado de datos.
• HAB07 - Construir representaciones gráficas precisas de razonamientos e ideas matemáticas.
• HAB08 - Realizar presentaciones de temas científico-técnicos y matemáticos en inglés.

El perfil del egresado del Grado en Matemáticas está enfocado a profundizar en las particularidades profesionales de la aplicación y del uso de las teorías matemáticas, y su aplicación crítica a problemas del mundo contemporáneo, desde su uso en tecnologías específicas, como los datos en el sistema de transformación digital global de la sociedad, desde la base de que el grado es una oportunidad de desarrollo personal y profesional en una ocupación actualmente con alta empleabilidad.

Esta empleabilidad surge del interés de las empresas y organizaciones —desde los diferentes niveles de transformación digital— por los perfiles con las capacidades que proporciona el Grado y que son de aplicabilidad directa a la resolución de problemas y optimización de procesos, como el razonamiento lógico y abstracto; la implementación de herramientas avanzadas en análisis y visualización de grandes volúmenes de datos; la integración de la inteligencia artificial en lenguajes aplicativos propios; la integración de programación, cloud computing y machine learning en sistemas de gestión, todo ello desde la modelización matemática, pues son perfiles capaces de desarrollar modelos que resuelven problemas complejos mediante técnicas avanzadas de modelización matemática. Los egresados del Grado en Matemáticas tendrán una formación profunda en estructuras teóricas y desarrollo de nuevas herramientas matemáticas.

Consultar

El perfil de ingreso recomendado es el de una persona con interés por la abstracción y el razonamiento lógico y matemático, disposición para la resolución de problemas y la toma de decisiones, y afición por las matemáticas. Se recomienda haber adquirido formación previa en matemáticas y física durante el Bachillerato. Para quienes accedan mediante las PAU, el perfil idóneo es el proporcionado por la modalidad de Ciencias y Tecnología, específicamente en la opción de Física y Matemáticas.

El acceso se rige por el artículo 15 del Real Decreto 822/2021 y por el Real Decreto 534/2024, de 11 de junio. La admisión depende de las plazas ofertadas y disponibles y del cumplimiento de los requisitos legales de acceso.

El procedimiento de admisión incluye la solicitud acompañada del expediente académico, su verificación por el responsable de facultad y una entrevista personal. La valoración se distribuye entre la nota media del expediente académico, con un 60 %, y la entrevista, con un 40 %. La entrevista evalúa motivación, conocimiento del ámbito y formación complementaria relacionada.

Quienes no tengan el castellano como lengua materna y cursen el grado en castellano deberán acreditar un nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas para acceder al título, a las prácticas académicas externas u otras actividades.