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Entiende y transforma el mundo con el Doble Grado en Física y Matemáticas
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Presencial | Clases en Español | Valencia | 5 años, 354 ECTS | Inicio: 14 sep. 2026 | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
El Doble Grado en Física y Matemáticas es una doble titulación dirigida a estudiantes con vocación científica que combina la comprensión de las leyes físicas con el lenguaje matemático para entender, predecir y resolver problemas complejos. Su conexión con sectores en pleno crecimiento como la inteligencia artificial, la ciencia de datos o la ingeniería avanzada te garantiza obtener un perfil de alta empleabilidad.
A lo largo del programa;
- Adquirirás una formación sólida, de impacto y proyección internacional que abarca los conocimientos clave como física teórica y experimental, matemáticas avanzadas, probabilidad, estadística, computación científica y aprendizaje automático, orientados a proporcionarte un perfil altamente analítico y versátil.
- Aprenderás mediante proyectos prácticos y modelización de sistemas reales que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer dia, desarrollando la capacidad de resolver problemas complejos en entornos profesionales.
Como graduado en física y matemáticas contarás con un perfil diferencial y numerosas salidas profesionales como data scientist, investigador, ingeniero o especialista en modelización matemática.
Empresas colaboradoras
Acceso a las mejores instalaciones
El PhysicsLAB es un laboratorio universitario de investigación y experimentación para estudiantes de ciencias e ingenierías. Aquí se desarrollan prácticas en mecánica, electromagnetismo, física cuántica y física nuclear.
En un entorno seguro y equipado con tecnología de última generación, aprenderás a medir, analizar y controlar fenómenos físicos sorprendentes mediante instrumentación avanzada. Es la mejor opción para quienes buscan un Grado en Física con un enfoque 100 % práctico e innovado.
El SupercomputingLAB es un espacio interdisciplinar conectado a un Clúster de Supercomputación de alto rendimiento. Diseñado para estudiantes de ciencias e ingeniería, permite el procesamiento avanzado de algoritmos de IA, análisis de Big Data y desarrollo de modelos computacionales complejos.
Conectado a un Clúster de Supercomputación, una red de sistemas de procesamiento interconectados que trabajan de forma coordinada para resolver cálculos complejos de forma eficiente.
Herramientas y entornos de aprendizaje avanzados
Durante el Doble Grado en Física y Matemáticas trabajarás con herramientas y lenguajes clave del entorno científico y tecnológico como Python, C/C++, R o Wolfram Mathematica, fundamentales para la modelización matemática, la simulación y el análisis de sistemas complejos.
Además, utilizarás plataformas avanzadas como AWS, Apache Hadoop, Apache Spark o Power BI, junto con entornos especializados como Wolfram Alpha o ESA Sky, integrando computación científica, análisis de datos y visualización en un entorno orientado a la resolución de problemas reales.
Ellos te lo cuentan
Joaquín Santos Blasco
Coordinador del Grado en Física
Vicent Gassó
Decano de la Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño-STEAM
Doctor ingeniero, especialista en gestión de proyectos, sostenibilidad e innovación educativa, con amplia experiencia internacional en educación superior, investigación aplicada y desarrollo de titulaciones.
Plan de estudios del Doble Grado en Física y Matemáticas en Valencia
El plan de estudios del Doble Grado en Física y Matemáticas en Valencia de la Universidad Europea combina una formación científica rigurosa con un enfoque aplicado, diseñado para que desarrolles una comprensión profunda de los fenómenos físicos y el dominio del lenguaje matemático que los describe. A lo largo de los cinco cursos, adquirirás una sólida base en física clásica y moderna —mecánica, electromagnetismo, termodinámica, física cuántica o de partículas— junto con las principales ramas de las matemáticas, como álgebra, análisis, geometría, ecuaciones diferenciales, probabilidad y estadística. El programa integra además modelización matemática, métodos numéricos y análisis de sistemas complejos, permitiéndote aplicar los conocimientos en contextos reales. Completarás tu formación con prácticas externas y dos Trabajos Fin de Grado, consolidando un perfil científico de alto nivel orientado tanto a la investigación como a entornos tecnológicos avanzados.
Estructura del plan de estudios
| Asignatura | Carácter | ECTS |
|---|---|---|
| PRIMERO | 66 | |
| Fundamentos de Física I | Básica | 6 |
| Computación Científica I | Básica | 6 |
| Álgebra Lineal I | Obligatoria | 6 |
| Análisis Matemático I | Obligatoria | 6 |
| Introducción al Pensamiento Matemático | Obligatoria | 6 |
| Fundamentos de Física II | Básica | 6 |
| Técnicas Experimentales Básicas | Básica | 6 |
| Variable Compleja | Obligatoria | 6 |
| Química | Obligatoria | 6 |
| Análisis Matemático II | Obligatoria | 6 |
| Probabilidad | Obligatoria | 6 |
| SEGUNDO | 72 | |
| Mecánica y Ondas I | Básica | 6 |
| Electromagnetismo I | Básica | 6 |
| Proyecto Experimental I | Obligatoria | 6 |
| Computación Científica II | Obligatoria | 6 |
| Estadística Descriptiva | Obligatoria | 6 |
| Ecuaciones Diferenciales | Obligatoria | 6 |
| Mecánica y Ondas II | Obligatoria | 6 |
| Electromagnetismo II | Obligatoria | 6 |
| Óptica | Obligatoria | 6 |
| Termodinámica | Básica | 6 |
| Desarrollo Personal, Liderazgo y Gestión de Equipos | Obligatoria | 6 |
| Álgebra Lineal II | Obligatoria | 6 |
| TERCERO | 72 | |
| Física Cuántica I | Obligatoria | 6 |
| Física del Estado Sólido | Obligatoria | 6 |
| Física Estadística | Obligatoria | 6 |
| Física Cuántica II / Quantum Physics II | Obligatoria | 6 |
| Electrónica Física / Electronic Physics | Obligatoria | 6 |
| Proyecto Experimental II / Experimental Project II | Obligatoria | 6 |
| Gestión de Proyectos e Innovación / Project Management and Innovation | Obligatoria | 6 |
| Teoría de Grupos | Obligatoria | 6 |
| Proyecto de Estadística | Obligatoria | 6 |
| Física Nuclear y de Partículas | Obligatoria | 6 |
| Inferencia Estadística | Obligatoria | 6 |
| Bases de Datos | Obligatoria | 6 |
| CUARTO | 54 | |
| Proyecto Experimental III | Obligatoria | 6 |
| Inglés | Obligatoria | 6 |
| Almacenamiento Masivo de Datos | Obligatoria | 6 |
| Teoría de Control I | Obligatoria* | 6 |
| Introducción a la Relatividad y la Cosmología / Introduction to Relativity and Cosmology | Obligatoria* | 6 |
| Actividades Universitarias | Obligatoria* | 6 |
| Teoría de Anillos y Cuerpos | Obligatoria | 6 |
| Proyecto de Modelización y Análisis de Datos | Obligatoria | 6 |
| Aprendizaje Automático | Obligatoria | 6 |
| Prácticas académicas externas en empresa | Obligatoria | 6 |
| Trabajo Fin de Grado (FÍSICA) | Trabajo Fin de Grado | 12 |
| QUINTO | 72 | |
| Matemática Discreta | Obligatoria | 6 |
| Computación Científica Avanzada | Obligatoria | 6 |
| Topología | Obligatoria | 6 |
| Análisis Funcional | Obligatoria | 6 |
| Ecuaciones en Derivadas Parciales | Obligatoria | 6 |
| Optimización | Obligatoria | 6 |
| Cálculo Numérico | Obligatoria | 6 |
| Geometría Diferencial | Obligatoria | 6 |
| Variable Compleja II | Obligatoria | 6 |
| Álgebra Lineal Numérica Aplicada | Obligatoria | 6 |
| Métodos Numéricos en Ecuaciones Diferenciales | Obligatoria | 6 |
| Trabajo Fin de Grado (MATEMÁTICAS) | Obligatoria | 6 |
Lo que aprenderás curso a curso
1
Primer curso — Fundamentos científicos y matemáticos
En el primer curso construirás la base que sustenta todo el programa. Te formarás en los fundamentos de la física y las matemáticas, desarrollando un pensamiento lógico, analítico y riguroso.
Aprenderás a:
- Comprender los principios fundamentales de la física, desde la mecánica hasta las interacciones básicas.
- Dominar herramientas matemáticas clave como álgebra, cálculo y análisis para describir fenómenos físicos.
- Introducirte en la probabilidad y la estadística para el tratamiento de datos científicos.
- Desarrollar pensamiento abstracto y capacidad de razonamiento matemático.
- Iniciarte en la resolución de problemas científicos con enfoque cuantitativo.
El objetivo es construir una base sólida que combine Física y Matemáticas desde el inicio.
2
Segundo curso — Física clásica y herramientas matemáticas avanzadas
En el segundo curso profundizarás en los grandes pilares de la física clásica mientras avanzas en matemáticas aplicadas.
Aprenderás a:
- Analizar sistemas físicos mediante mecánica avanzada, ondas y fenómenos vibracionales.
- Comprender el electromagnetismo y sus aplicaciones.
- Estudiar la termodinámica y los procesos energéticos.
- Resolver ecuaciones diferenciales aplicadas a problemas físicos.
- Aplicar técnicas matemáticas para modelizar sistemas reales.
Aquí empiezas a conectar teoría matemática con fenómenos físicos reales.
3
Tercer curso — Física moderna y matemáticas avanzadas
El tercer curso te sitúa en las áreas más avanzadas de ambas disciplinas, combinando teoría profunda con aplicaciones.
Aprenderás a:
- Comprender la física cuántica y la estructura fundamental de la materia.
- Analizar sistemas mediante física estadística.
- Estudiar geometría avanzada, topología y análisis complejo.
- Aplicar métodos matemáticos a sistemas físicos complejos.
- Desarrollar capacidad de abstracción para resolver problemas avanzados.
Este curso marca el salto a un perfil científico de alto nivel.
4
Cuarto curso — Modelización avanzada y aplicaciones
En el cuarto curso consolidarás tu capacidad para modelizar, analizar y predecir fenómenos complejos.
Aprenderás a:
- Trabajar con ecuaciones en derivadas parciales y sistemas dinámicos.
- Aplicar optimización y métodos numéricos a problemas reales.
- Modelizar sistemas físicos complejos con herramientas matemáticas avanzadas.
- Analizar fenómenos desde una perspectiva multidisciplinar.
- Participar en proyectos aplicados en entornos científicos y tecnológicos.
Aquí desarrollas una visión aplicada y profesional del conocimiento.
5
Quinto curso — Investigación, aplicación profesional y TFG
En el último curso consolidarás tu perfil como científico, orientándolo hacia la investigación o la aplicación profesional.
Aprenderás a:
- Aplicar de forma integrada Física y Matemáticas en problemas complejos.
- Desarrollar proyectos en entornos reales o de investigación.
- Realizar prácticas académicas externas en empresas o centros científicos.
Este curso te prepara para dar el salto a la investigación, el doctorado o el entorno profesional avanzado.
Vive la experiencia profesional antes de graduarte
Podrás realizar tus prácticas en empresas tecnológicas, centros de investigación e instituciones científicas, donde descubrirás cómo se aplican la Física y las Matemáticas en entornos reales. Trabajarás con datos, modelos y sistemas complejos, trasladando tus conocimientos a proyectos con impacto y comenzando a construir tu red profesional desde el inicio.
Tipos de prácticas:
- Curriculares: incluidas en tu plan de estudios, se cursan al matricularte en la asignatura correspondiente. Requieren haber superado un número mínimo de créditos y cuentan con el seguimiento de un tutor académico y un tutor en la entidad colaboradora, con evaluación final.
- Extracurriculares: voluntarias y flexibles, puedes realizarlas a lo largo de la carrera. A medida que avances en tu formación, podrás acceder a proyectos más especializados en ámbitos científicos y tecnológicos.
Haz de las prácticas un paso clave en tu desarrollo y accede al mercado con experiencia real, capacidad analítica avanzada y un perfil altamente diferencial.
Un perfil científico con impacto en los sectores más avanzados
El Doble Grado en Física y Matemáticas te prepara para desarrollar una carrera en ámbitos donde el análisis, la modelización y la resolución de problemas complejos son clave. Gracias a tu formación científica de alto nivel, podrás aplicar tus conocimientos tanto en investigación como en sectores tecnológicos, financieros o industriales, convirtiéndote en un perfil altamente valorado y versátil.
Investigador/a en física o matemáticas en universidades y centros tecnológicos
Analista cuantitativo (Quant) en banca, aseguradoras o fondos de inversión
Data scientist o analista de datos en entornos científicos y tecnológicos
Consultor/a tecnológico o de modelización matemática
Especialista en simulación y modelización de sistemas complejos
Ingeniero/a en I+D en sectores industriales o tecnológicos
Docente o divulgador/a científico
Claustro
Nuestro profesorado
- Héctor Gisbert Mullor
Doctor en Física Teórica por la Universitat de València (cum laude y mención internacional), especializado en física de partículas, teoría cuántica de campos y búsqueda de nueva física más allá del Modelo Estándar. Ha desarrollado su carrera investigadora en entornos internacionales de alto nivel como la Technische Universität Dortmund, la Università degli Studi di Padova y el Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, colaborando con equipos vinculados a grandes infraestructuras científicas como CERN.
Cuenta con publicaciones en revistas científicas de referencia como Physical Review D o Journal of High Energy Physics, y participa activamente en congresos internacionales del ámbito. En el plano docente, ha impartido clases en universidades europeas y actualmente es profesor e investigador en la Universidad Europea de Valencia, donde combina docencia y actividad investigadora en el área STEAM. - Joaquín Santos Blasco
Se graduó en Física en 2012 y obtuvo el máster en Física Avanzada en 2013, ambos en la Universitat de València (UV). Simultáneamente, se licenció en Matemáticas en la UV en 2014. En 2013, recibió la beca "La Caixa" para doctorado y comenzó su doctorado en Física de Altas Energías en el Instituto de Física Corpuscular (IFIC), graduándose con excelencia "cum laude" en 2018. En el ámbito de la investigación, se enfocó en la física de altas energías durante su doctorado, especialmente en la fenomenología de Higgs y la teoría electrodébil, y realizó estancias de investigación en Copenhague y Munich. Tras obtener su doctorado, trabajó en el Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (I3M) en la UPV, desarrollando algoritmos para imágenes PET. Desde 2019 hasta 2023, en el Instituto de Tecnología Química (ITQ) en la UPV, se enfocó en el modelado de materiales avanzados. Ha publicado sus trabajos científicos en revistas indexadas de alto impacto, incluyendo Nature Energy. En el ámbito docente, impartió clase como profesor asistente en la UV desde 2015 hasta 2017; y en la Universidad Nacional de Estudios a Distancia (UNED) como profesor-tutor desde 2018 hasta 2024. Actualmente, es docente, investigador y Coordinador del Grado en Física en la Universidad Europea de Valencia (UEV). - Carlos Alberto Serra Jiménez
Licenciado en Educación en la especialidad de Matemática-Computación por la Universidad de Ciencias Pedagógicas "Enrique José Varona" e Ingeniero en Telecomunicaciones y Electrónica por la Universidad Tecnológica de La Habana (CUJAE). Cuenta con un Máster en Sistemas de Telecomunicaciones por la CUJAE , un Máster Universitario en Investigación Matemática por la Universitat Politècnica de València (UPV) y actualmente es doctorando en Matemática en esta misma institución.
A lo largo de su trayectoria profesional, ha compaginado su perfil técnico como especialista en telecomunicaciones con una sólida carrera docente e investigadora de proyección internacional. Ha ejercido como profesor universitario en la Universidad Técnica de Ambato, donde impartió docencia en carreras del área tecnológica e ingeniería de software, y en la Universidad Indoamérica, colaborando en esta última como tutor y miembro de tribunales de tesis de posgrado. Asimismo, posee una dilatada experiencia en la coordinación de áreas de matemáticas en centros de educación secundaria y bachillerato. En el ámbito de la educación digital, destaca además su labor como creador de contenido de divulgación matemática de soporte académico. En el plano docente actual, ejerce como profesor del Máster en Didáctica de las Matemáticas en la UNIR y es docente en la Universidad Europea de Valencia, donde imparte asignaturas en los grados de Física y Ciencia de Datos. - Sergio de María García
Graduado en Matemáticas por la Universitat de València y Máster en Investigación Matemática por la Universitat Politècnica de València (UPV) , institución donde además ha cursado sus estudios de Doctorado en Matemática Aplicada. Su perfil combina una rigurosa formación en ciencias exactas con la aplicación de herramientas informáticas y computacionales avanzadas.
Su experiencia investigadora se ha desarrollado en centros e instituciones de referencia de la Comunidad Valenciana. Ha trabajado como técnico superior en la UPV, participando en el desarrollo de modelos epidemiológicos predictivos mediante Inteligencia Artificial , y como investigador predoctoral en la Universitat de València, donde se especializó en el estudio teórico de cavidades ópticas para la interacción con nuevos materiales avanzados como las perovskitas. En el plano docente, se ha incorporado como profesor universitario en la Universidad Europea de Valencia, enfocando su actividad en la formación matemática y en los fundamentos de herramientas informáticas aplicadas. - Victor Ilisie Chibici
Después de obtener los títulos de graduado en Física y Máster en Física Avanzada, por la Universitat de València, en 2012 empecé mi actividad investigadora, con un contrato en el Instituto de Física Corpuscular, en el área de física de altas energías con especialidad en física teórica de partículas. En 2013 obtuve una beca pre-doctoral FPI (Ministerio de Educación y Ciencia) que me permitió seguir con mi actividad investigadora hasta 2017. En el año 2016 obtuve el título de Doctor por la Universidad de València (con la calificación cum laude y mención internacional). En 2017 continué con mi actividad investigadora, en el Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (Universitat Politècnica de València - CSIC), centrándome en aplicaciones de la física de partículas a la física médica, participando en el desarrollo de equipos médicos tales como, dispositivos PET (tomografía por emisión de positrones), SPECT (tomografía computerizada por emisión de un fotón único) y cámaras gamma. En 2019 obtuve una beca post-doctoral APOSTD (Val i+D, Generalitat Valenciana) para seguir desarrollando mi investigación en el mismo instituto. En el periodo 2014-2020 impartí clases en la Universitat de València (durante el periodo de doctorado) y después, en la misma universidad, como profesor asociado. En 2021 obtuve mi contrato actual de profesor/investigador y coordinador del Grado en Física(a tiempo completo) en la Universidad Europea de Valencia. - Héctor Espinós Morató
Actualmente, desarrollo mi actividad como docente de la Universidad Europea de Valencia y coordinador de modelo académico e investigación en el área STEAM. Anteriormente he sido investigador de UPV-CSIC i3M - Instituto de Detectores para Imagen molecular (CSIC-UPV) en Medical Imaging Reconstruction Group (MIRG) en el que desarrollaba algoritmos de reconstrucción de corrección de movimiento para sistemas PET y desarrollo y optimización redes neuronales convolucionales para herramientas de clasificación de Alzheimer basadas en beta amiloide. Mi trabajo anterior fue Investigador Postdoctoral (10/01/2016) en la Universidad Jaume I (España) en el Grupo Sicentific eVIS (Ingeniería Visual) en el proyecto "Visualización interactiva 3D: modelos geométricos, gráficos, aprendizaje y generación de contenidos "(2014-2017) y" AVANFLEX: Productos avanzados para la misión FLEX. Fusión de imagen temporal y multisensor Data "(2016- 2018), donde desarrollé una metodología, un conjunto de herramientas y componentes que permite la aplicación de tecnologías de visualización 3D interactivas. Otro puesto fue en INCLIVA -Instituto de Investigaciones en Salud Pública (marzo de 2017), donde desarrollé una herramienta para el diagnóstico precoz, seguimiento e imagenología del deterioro cognitivo leve (encefalopatía hepática mínima) en pacientes cirróticos mediante procesamiento estadístico de neuroimagen con Fmri. Me gradué en Física (Universidad deValencia, 2005) y MSc. en Environmental Physcis (UV, 2008) con varios cursos de posgrado especializados y me doctoré en Física en el 2015 por la UV. Soy también máster en Sistemas Inteligentes por la UJI (2020). Mi carrera ha tenido una elevada movilidad (6 centros en España). En el período 2006-2012, desarrollé mi carrera científica en proyectos de contaminación atmosférica. (11 nacionales y 1 internacional). Adicionalmente he estado trabajando en el Procesamiento de Imágenes. Laboratorio (2013) con grupos transversales internacionales en el espacio internacional misión ASIM y último en el Instituto de Investigación en Política de Bienestar Social (POLIBIENESTAR) en 2014. Todas estas experiencias laborales reflejan mi capacidad de adaptación en diferentes campos de investigación y equipos de investigación. En los últimos dos años colaboré con el Dr. Juan Luis González-Santander en un proyecto industrial en transferencia de calor (superficies deectificado) y con proyecto de cambio climático con Dr. Vicente Caselles Miralles. - Miguel Galiana Martínez
Ingeniero y Doctor en Física Aplicada, profesor acreditado por la AVAP (Ayudante Doctor y PUP) y profesor Titular en la Universidad Europea de Valencia. Docente en la UEV desde 2011. Realicé mi tesis sobre modelos estadísticos aplicados a la Física. He publicado 2 artículos científicos JCR (Q1), 10 artículos docentes indexados y he participado en numerosos congresos docentes y científicos. Mis líneasde investigación actuales son: Física aplicada a la percepción, innovación docente y competencias transversales en educación. Estancias en Universidades extranjeras: Katholieke Universiteit Leuven (Bélgica) y Santa Fe University (USA). Soy revisor habitual en la revista indexada “Building and Environment”. Además, poseo experiencia previa en empresas del ámbito públicoy privado. - María Calero Pastor
Doctora en Ingeniería Industrial por la Universidad Grenoble Alpes. Experiencia investigadora de 15 años en diferentes centros de investigación públicos y privados a nivel internacional. Su área de especialización es la sostenibilidad en la ingeniería, como el Análisis de Ciclo de Vida, Análisis de Ciclo de Costes y Sociales, huella de carbono, economía circular, construcción sostenible y transición energética. Ha participado en numerosos proyectos de investigación a nivel europeo, nacional y regional. Trabajó 4 años para la Comisión Europea en el Joint Research Center apoyando científica y técnicamente al desarrollo de políticas públicas europeas. Es autora de 8 artículos en revistas de alto impacto revisado por pares. Ha participado en diversas conferencias internacionales, así como en algunos libros e informes científico-técnico públicos. Acreditada como profesora ayudante doctor por la AVAP. Certificado de aptitud pedagógica por la UPV y Certificado de capacitación para la enseñanza en valenciano. Actualmente es profesora de varias asignaturas del área STEAM y empresa en la UEV. También desarrolla proyectos de innovación en sostenibilidad. - Guillermo Torralba Elipe
Comencé mi carrera investigadora mientras estudiaba el máster de Física Avanzada en la Universitat de València en el área de física de partículas analizando datos del experimento ATLAS del CERN (Ginebra, Suiza). Tras el máster recibí una beca FPI para ir a la Universidade de Santiago de Compostela y trabajar en Astrofísica de Partículas, analizando datos del Observatorio Pierre Auger (Malargüe, Argentina). En esos años me especialicé en el análisis de datos y técnicas estadísticas. Tras el doctorado (cum laude) viajé a L’Aquila (Italia) donde realicé mi primer postdoc analizando datos y desarrollando software para el satélite DAMPE (Dark Matter and Particle Explorer, satélite para el análisis de rayos cósmicos de alta energía) y HERD (High Energy Radiation Detector, dispositivo que se emplazaría en la estación espacial china para analizar rayos cósmicos de alta energía). Al finalizar este postdoc volví a la Universiade da Coruña y me uní a la colaboración Gaia (satélite de la ESA) en la que fui miembro del DPAC (Data Processing and Analysis Consortium). Aquí, desarrollé técnicas de análisis e inferencia aplicando inteligencia artificial. Durante mi trayectoria he ejercido como profesor en la Universidade de Santiago de Compostela, en la UNIR, en la Universidade da Coruña y en la Universidad Europea de Valencia.
Admisiones
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Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
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Excelencia avalada por los mejores
Top 5 Universidades Privadas Españolas
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Compromiso real con la sostenibilidad
Preguntas frecuentes sobre el Doble Grado en Física y Matemáticas
¿Qué perfil de estudiante es más adecuado para esta carrera? ¿Necesito un nivel alto de matemáticas?
Este doble grado está pensado para estudiantes con una clara vocación científica, curiosidad por entender cómo funcionan las cosas y ganas de ir más allá en el análisis de la realidad. Si te interesa la física, las matemáticas y los retos intelectuales, es tu grado. Es recomendable que tengas una buena base en matemáticas, ya que trabajarás con conceptos avanzados desde los primeros cursos, pero lo más importante es tu motivación y tu capacidad de esfuerzo: durante el grado desarrollarás un pensamiento lógico, crítico y abstracto que será clave en tu formación.
¿Es mejor estudiar la carrera de Física, la de Matemáticas o el doble grado?
Si tienes claro que te interesa una sola disciplina, estudiar Física o Matemáticas por separado es una buena opción. Pero si quieres una formación más completa y diferencial, el doble grado te permite integrar ambas áreas, que están profundamente conectadas. Aprenderás a comprender los fenómenos físicos y, al mismo tiempo, a modelizarlos con herramientas matemáticas avanzadas, lo que te posiciona como un perfil más versátil y preparado para afrontar retos científicos y tecnológicos complejos
¿Tiene programación o computación el Doble Grado en Física y Matemáticas?
Sí, a lo largo del programa trabajarás con computación científica desde los primeros cursos y avanzarás hacia áreas como bases de datos, almacenamiento masivo de datos o aprendizaje automático. Estas competencias son fundamentales para analizar, simular y modelizar sistemas complejos, y forman parte del enfoque práctico del grado.
¿Se puede trabajar en inteligencia artificial o data science?
Sí, de hecho es una de las salidas más habituales de este doble grado. La combinación de matemáticas, estadística, modelización y computación te permite orientarte hacia ámbitos como la inteligencia artificial, la analítica avanzada o el tratamiento de grandes volúmenes de datos.
¿Hay oportunidades internacionales o convenios?
Sí. Formarás parte de un entorno conectado con el mundo profesional desde el inicio, con acceso a colaboraciones con empresas, instituciones y centros de investigación de referencia. Además, la universidad cuenta con una amplia red internacional y convenios que te permitirán vivir experiencias académicas en otros países y desarrollar un perfil global.
¿Qué sectores demandan físicos y matemáticos?
El perfil de Física y Matemáticas es uno de los más versátiles y demandados por su capacidad para analizar y resolver problemas complejos. Podrás desarrollarte en ámbitos como la investigación científica, la inteligencia artificial, la analítica avanzada o la ingeniería, pero también en entornos muy concretos y en crecimiento como la computación cuántica, el sector aeroespacial o el desarrollo tecnológico.
Además, durante el grado tendrás contacto con proyectos y entidades reales, trabajando en iniciativas vinculadas a empresas y organismos como IBM en computación cuántica, la Agencia Espacial Europea o compañías del sector tecnológico como PLD Space, ZEUS, ITI o Nunsys. Esto te permitirá entender desde dentro cómo se aplica este perfil en el mundo profesional y orientar tu carrera hacia sectores con alta demanda y proyección