Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) Madrid

¿Por qué estudiar el Máster en Big Data de la UE?

El horario en fin de semana de este Máster te permitirá compatibilizar la actividad laboral con tu formación de calidad en una de las profesiones de mayor proyección.

• Dispondrás de las mejores instalaciones: Dos clusters para procesamiento de grandes volúmenes de datos: Uno principal con más de 25 nodos homogéneos de proceso y 2TB de memoria ram, y otro secundario formado por 4 máquinas servidoras con alta capacidades de procesamiento y memoria (multicore, +64GB por nodo). Ambos cuentan con Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, y lenguajes/herramientas de acceso a bases de datos noSQL Hive o Impala.
• Challenge Based Learning: aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel. Gracias a simulaciones y role plays, te prepararás para ser un profesional global en Big Data.
• Tech Experience: Podrás conocer de primera mano y hacer networking con profesionales de reconocidas empresas que te presentarán casos reales. Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales que están en contacto con esta tecnología en su día a día.
• Empleabilidad: tendrás la oportunidad de tener acceso a una bolsa de empleo y de prácticas profesionales adecuada a tu perfil.

¿A quién está dirigido el Máster en Big Data y Business Analytics?

• Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines
• Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística ,Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias(nivelMECES2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto ;o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos ,como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos.
• Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.

El talento se premia

Los estudiantes del Máster en Big Data Analytics se beneficiarán de los acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector.

• Cajamar Data Lab. Los estudiantes del máster presentan sus trabajos en la competición universitaria de análisis de datos más grande de España.
• Vicomtech Centro de investigación aplicada especializado en las tecnologías de Advanced Interaction, Computer Vision, Data Analytics, Computer Graphics y Language Technologies.
• Telefónica. La Universidad Europea tiene un acuerdo por el que los estudiantes podrán trabajar con datos de Telefónica y participar en los retos Open Future con sus trabajos fin de máster.
• Luís Simões. Operador logístico Internacional en el que los estudiantes podrán hacer prácticas o desarrollar su Trabajo Fin de Máster.
• Everis. Empresa de consultoría multinacional que trabaja en proyectos en varios sectores, entre ellos el desarrollo de soluciones de Big Data.

Plan de estudios

¿Qué aprenderás en el Máster?

Al finalizar este programa, recibirás el título oficial de Máster Universitario en Computación y Análisis de Grandes Cantidades de Datos - Big data Analytics - MBI.

Aprenderás de forma práctica a desplegar soluciones Big Data utilizando tecnologías como Hadoop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig, y el desarrollo de soluciones de minería de datos y aprendizaje automático usando las herramientas y tecnologías más actuales del mercado

Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o VimcomTech.

Si por el contrario optas por el itinerario investigador podrás avanzar en tu tesis doctoral y convalidar créditos para el doctorado.

Calendarios

Calendario de Implantación del Título

El Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos-MBI / Big data Analytics- MBI, por la Universidad Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016.

Calendario Lectivo

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Prácticas profesionales

Reglamento de prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Prácticas profesionales

Realizarás tus prácticas profesionales en empresas del sector. Estas prácticas forman parte del contenido académico del programa y son evaluadas como parte de la formación. Las prácticas profesionales constituyen una oportunidad única para trasladar los contenidos y las competencias desarrolladas en el máster al trabajo diario en una empresa.

Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o VimcomTech.

Entidades colaboradoras

En el Máster Universitario en Big Data Analytics contamos con acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector, los mismos que en algunos casos serán sus profesores:

• Cajamar
• Data Lab
• Vicomtech
• Telefónica
• Luis Simôes
• Everis

Claustro

El claustro está conformado por profesionales en ejercicio que ponen a tu disposición el día a día de sus trabajos y lo hacen en conexión con las materias objeto de estudio en la titulación. El 72% son Doctores.

Profesorado:

• Dr. D. Fernando Aparicio
  Profesor en la Universidad Europea.
• D. Félix Hernández de Rojas
  Gerente de Desarrollo de Negocio y Marketing en Telefónica.
• Dª. Sandra Becker
  Cofundadora de Cryptoeconomics.hub y experta en Visualización y storytelling.
• D. Manuel Quero
  Gerente de Content Partnerships Kids and Learning para el sur de Europa, Youtube y Google.

Empleabilidad

Desarrolla tus capacidades personales y tu liderazgo en la Universidad Europea.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación de Postgrado. Adquirir experiencia relacionada con lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral y aprovechar al máximo tu experiencia universitaria. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Podrás realizar las prácticas en empresa desde el primer día. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Salidas profesionales del Máster en Big Data

El estudiante, gracias a estudiar nuestro Máster en Big Data Analytics en Madrid, estará preparado para desempeñar las siguientes funciones habituales en el mundo del Big Data:

• Data scientist. Responsable de definir las preguntas y los procesos de análisis de datos para transformarlos en valor para la empresa..
• Experto en Dirección de Proyectos Innovadores y Emprendedores. Con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas.
• Data Architect. Responsable de definir y desplegar la infraestructura necesaria para proyectos de Grandes volúmenes de Datos.
• Chief Data Officer. Responsable de definir las políticas de privacidad, calidad y acceso a los datos a nivel de empresa.
• Experto en análisis de datos y machine learning, responsable de programar los sistemas de tratamiento de datos y aprendizaje automático.

Perfiles más buscados de la década

LinkedIn incluye al especialista en Big Data en su top de 10 empleos más demandados, con más de 360.000 vacantes.

• En su informe Empleos Emergentes 2020, LinkedIn cifra el crecimiento anual de las profesiones con más proyección. En el caso de Científico de Datos, será de un 47% de crecimiento anual

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea está abierto durante todo el año, aunque la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equipo de Admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o contactar con nosotros a través de:

Teléfono (+34) 91 740 72 72 o en el correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es.

Requisitos de acceso

Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ambito de Ciencia de datos; infrmatica y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines.

Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias (nivel MECES 2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto, o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos, como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos.

Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos y hayan cursado o convalidado los siguientes complementos formativos”

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines:

• No hay complementos formativos.

Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:

• Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
• Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)

Para los estudiantes que provienen de otras titulaciones:

• Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS)
• Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)
• Estadística (3 créditos ECTS)

Plazas de nuevo ingreso

35 plazas.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea está abierto durante todo el año, aunque la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equipo de Admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o contactar con nosotros a través de:

Teléfono (+34) 91 740 72 72

En el correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es

Después de informarte, deberás aportar la documentación requerida:

• Solicitud de Admisión
• Copia del DNI o NIE
• Copia del Título Universitario
• CV

El equipo de Admisiones de Postgrado te convocará a la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de tu interés y a una entrevista personal con el director del máster o con un miembro del Comité de Admisiones.

*El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva."

Convalidaciones y traslados de centro

Si quieres que te realicemos un plan personalizado de convalidaciones de manera rápida, gratuita y sin compromiso, puedes hacerlo aquí.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

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Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

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Sistema interno de garantía de calidad

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD.

Normativa

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Miembros del CCT

El Comité de Calidad del Título (CCT) está formado por los siguientes miembros relacionados con el título: el Subdirector de Posgrado donde se encuadra el título, el Director del Máster, el Coordinador Académico de Postgrado, un representante del Vicerrectorado de Calidad de la Universidad y el Delegado de Estudiantes.

Principales mejoras del título

• Definir de forma clara los diferentes itinerarios de optatividad.
• Crear procedimiento de comunicación durante las prácticas profesionales.
• Reenfocar las asignaturas de negocio para orientarlas a casos prácticos.

Resultados de procesos

Principales resultados del título

Informe final de Verificación

Enlace a la web del RUCT

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Servicios al estudiante

• Servicios de gestión académica
• Servicios de carreras profesionales
• Servicios complementarios ofertados