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Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) Madrid

El Máster te prepara para convertirte en uno de los profesionales más buscados: Data Architect, Data Engineer o Data Scientist. Te formarás con profesionales del dato que lideran los sectores de banca, salud, telecomunicaciones y consultoría.

Selecciona tu programa:

Características

Este máster oficial en Big Data te enseñará de forma práctica a desplegar soluciones Big Data utilizando tecnologías como Hadoop, HDFS, NoSQL o Yarn y el desarrollo de soluciones de minería de datos y aprendizaje automático usando las herramientas y tecnologías más actuales del mercado.

Presencial
Alcobendas 60 ECTS
Inicio: 22 oct. 2021 Título emitido por Universidad Europea de Madrid
9 meses Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
Título oficial

¿Por qué estudiar el Máster en Big Data de la UE?

El horario en fin de semana de este Máster te permitirá compatibilizar la actividad laboral con tu formación de calidad en una de las profesiones de mayor proyección.

  • Dispondrás de las mejores instalaciones: Dos clusters para procesamiento de grandes volúmenes de datos: Uno principal con más de 25 nodos homogéneos de proceso y 2TB de memoria ram, y otro secundario formado por 4 máquinas servidoras con alta capacidades de procesamiento y memoria (multicore, +64GB por nodo). Ambos cuentan con Apache Hadoop, HDFS, Apache Spark, y lenguajes/herramientas de acceso a bases de datos noSQL Hive o Impala.
  • Challenge Based Learning: aprenderás a través de casos reales de multinacionales de primer nivel. Gracias a simulaciones y role plays, te prepararás para ser un profesional global en Big Data.
  • Tech Experience: Podrás conocer de primera mano y hacer networking con profesionales de reconocidas empresas que te presentarán casos reales. Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales que están en contacto con esta tecnología en su día a día.
  • Empleabilidad: tendrás la oportunidad de tener acceso a una bolsa de empleo y de prácticas profesionales adecuada a tu perfil.

¿A quién está dirigido el Máster en Big Data y Business Analytics?

  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines
  • Estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística ,Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines, que dispongan de competencias(nivelMECES2) en el ámbito de la estadística básica y que hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto ;o bien dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 1 año en el ámbito de la Ciencia de datos ,como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos.
  • Estudiantes que provienen de otras titulaciones, que dispongan de experiencia profesional contrastada de más de 2 años en el ámbito de la Ciencia de datos como gestores de bases de datos, analistas de datos, o gestores de proyectos donde se desarrolle análisis de datos, y hayan cursado o convalidado los complementos formativos habilitados al efecto.

Personaliza tu formación con una especialidad

Especialízate en la gestión de proyectos empresariales a través de metodologías como agile y scrum.

El talento se premia

Los estudiantes del Máster en Big Data Analytics se beneficiarán de los acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector.

  • Cajamar Data Lab. Los estudiantes del máster presentan sus trabajos en la competición universitaria de análisis de datos más grande de España.
  • Vicomtech Centro de investigación aplicada especializado en las tecnologías de Advanced Interaction, Computer Vision, Data Analytics, Computer Graphics y Language Technologies.
  • Telefónica. La Universidad Europea tiene un acuerdo por el que los estudiantes podrán trabajar con datos de Telefónica y participar en los retos Open Future con sus trabajos fin de máster.
  • Luís Simões. Operador logístico Internacional en el que los estudiantes podrán hacer prácticas o desarrollar su Trabajo Fin de Máster.
  • Everis. Empresa de consultoría multinacional que trabaja en proyectos en varios sectores, entre ellos el desarrollo de soluciones de Big Data.
Alcobendas, el campus de la empresa

Mucho más que un campus. Nuestro modelo académico está pensado para acelerar tu éxito.

Aprenderás en uno de los núcleos empresariales más potentes de España a las puertas de Madrid.

campus Alcobendas Universidad Europea
Comillas
Comillas “Este máster prepara profesionales que puedan gestionar todo el ciclo de vida de un proyecto de Big Data: desde la infraestructura al análisis de los datos, teniendo en cuenta el valor de negocio”

Enrique Puertas

DIRECTOR DEL MÁSTER EN BIG DATA ANALYTICS

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Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Plan de estudios

¿Qué aprenderás en el Máster?

Al finalizar este programa, recibirás el título oficial de Máster Universitario en Computación y Análisis de Grandes Cantidades de Datos - Big data Analytics - MBI.

Aprenderás de forma práctica a desplegar soluciones Big Data utilizando tecnologías como Hadoop, HDFS, NoSQL, Yarn, Kafka, Hive o Pig, y el desarrollo de soluciones de minería de datos y aprendizaje automático usando las herramientas y tecnologías más actuales del mercado

Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o VimcomTech.

Si por el contrario optas por el itinerario investigador podrás avanzar en tu tesis doctoral y convalidar créditos para el doctorado.

Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type Idioma / Language
0DMS001101 Módulo 1. Estrategia de empresa 6 OBLIGATORIA Español (es), Inglés (en)
MODULE 1. Business strategy
0DMS001102 Módulo 2. Sistemas de gestión de datos e infraestructura 12 OBLIGATORIA Español (es), Inglés (en)
MODULE 2. Data and infrastructure management systems
0DMS001103 Módulo 3. creación de empresas tecnológicas 6 OBLIGATORIA Español (es), Inglés (en)
MODULE 3. Creating tech companies
0DMS001104 Módulo 4. Análisis y aprendizaje Automático 12 OBLIGATORIA Español (es), Inglés (en)
MODULE 4. Analysis and machine learning
0DMS001105 Módulo 5. Visualización de datos 6 OBLIGATORIA Español (es), Inglés (en)
MODULE 5. Data visualization
0DMS001801 Módulo 6A1. Investigación Metodología y diseño de la Investigación 3 OPTATIVA Español (es), Inglés (en)
MODULE 6A1: RESEARCH Research methodology and design
0DMS001802 Módulo 6B1. PRÁCTICA PROFESIONAL 9 OPTATIVA Español (es), Inglés (en)
MODULE 6B1: INTERNSHIP
0DMS001803 Módulo 6B2. PRÁCTICA PROFESIONAL II 3 OPTATIVA Español (es), Inglés (en)
MODULE 6B2: INTERNSHIP II
0DMS001804 Módulo 6A2. Investigación Procesamiento de la información 3 OPTATIVA Español (es), Inglés (en)
MODULE 6A2: RESEARCH Information processing
0DMS001805 Módulo 6A3. Investigación Recursos asociados a la actividad investigadora 3 OPTATIVA Español (es), Inglés (en)
MODULE 6A3: RESEARCH Resources associated with research
0DMS001806 Módulo 6A4. Investigación PRÁCTICUM 3 OPTATIVA Español (es), Inglés (en)
MODULE 6A4: RESEARCH PRACTICUM
0DMS001106 Módulo 7. TRABAJO FIN DE MASTER 6 OBLIGATORIA Español (es), Inglés (en)
MODULE 7. MASTER'S THESIS

Competencias básicas
  • CB1: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB2: Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
  • CB3: Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB4: Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB5: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
Competencias transversales
  • CT1: Aprendizaje Autónomo: Habilidad para elegir las estrategias, las herramientas y los momentos que considere más efectivos para aprender y poner en práctica de manera independiente lo que ha aprendido.
  • CT2: Autoconfianza: Capacidad para valorar nuestros propios resultados, rendimiento y capacidades con la convicción interna de que somos capaces de hacer las cosas y los retos que se nos plantean.
  • CT3: Capacidad para adaptarse a nuevas situaciones: ser capaz de valorar y entender posiciones distintas, adaptando el enfoque propio a medida que la situación lo requiera.
  • CT4: Capacidad de análisis y síntesis: ser capaz de descomponer situaciones complejas en sus partes constituyentes; también evaluar otras alternativas y perspectivas para encontrar soluciones óptimas. La síntesis busca reducir la complejidad con el fin de entenderla mejor y/o resolver problemas.
  • CT5: Capacidad para aplicar los conocimientos a la práctica, para utilizar los conocimientos adquiridos en el ámbito académico en situaciones lo más parecidas posibles a la realidad de la profesión para la cual se están formando.
  • CT6: Comunicación oral/ comunicación escrita: capacidad para transmitir y recibir datos, ideas, opiniones y actitudes para lograr comprensión y acción, siendo oral la que se realiza mediante palabras y gestos y, escrita, mediante la escritura y/o los apoyos gráficos.
  • CT7: Habilidades en las relaciones interpersonales: Capacidad de relacionarse positivamente con otras personas por medios verbales y no verbales, a través de la comunicación asertiva, entendiéndose por ésta, la capacidad para expresar o transmitir lo que se quiere, lo que se piensa o se siente sin incomodar, agredir o herir los sentimientos de la otra persona.
  • CT8: Iniciativa y espíritu emprendedor: Capacidad para acometer con resolución acciones dificultosas o azarosas. Capacidad para anticipar problemas, proponer mejoras y perseverar en su consecución. Preferencia por asumir y llevar a cabo actividades.
  • CT9: Planificación y gestión del tiempo: Capacidad para establecer unos objetivos y elegir los medios para alcanzar dichos objetivos usando el tiempo y los recursos de una forma efectiva.
  • CT10: Razonamiento crítico: Capacidad para analizar una idea, fenómeno o situación desde diferentes perspectivas y asumir ante él/ella un enfoque propio y personal, construido desde el rigor y la objetividad argumentada, y no desde la intuición.
  • CT11: Resolución de problemas: Capacidad de encontrar solución a una cuestión confusa o a una situación complicada sin solución predefinida, que dificulte la consecución de un fin.
  • CT12: Innovación-Creatividad: Capacidad para proponer y elaborar soluciones nuevas y originales que añaden valor a problemas planteados, incluso de ámbitos diferentes al propio del problema.
  • CT13: Toma de decisiones: Capacidad para realizar una elección entre las alternativas o formas existentes para resolver eficazmente diferentes situaciones o problemas.
  • CT14: Trabajo en equipo: Capacidad para integrarse y colaborar de forma activa con otras personas, áreas y/u organizaciones para la consecución de objetivos comunes.
Competencias específicas
  • CE1: Capacidad para conocer e identificar los agentes del mercado, empresas y tecnologías que participan en el sector del análisis de grandes volúmenes de datos en infraestructuras distribuidas.
  • CE2: Conocimiento de las bases teórico-prácticas necesarias sobre Tecnologías de la Información y Comunicaciones de interés para el desarrollo e implantación de servicios de análisis y extracción de modelos a partir de los datos en infraestructuras de altas prestaciones.
  • CE3: Capacidad para diseñar, implantar, y administrar redes e infraestructuras para el tratamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos.
  • CE4: Capacidad para diseñar y ejecutar un proceso completo de descubrimiento de conocimiento incluyendo las fases de almacenamiento, procesamiento y visualización de los datos.
  • CE5: Capacidad para diseñar y aplicar algoritmos de análisis basados en sistemas e infraestructuras de almacenamiento y acceso a grandes volúmenes de datos.
  • CE6: Conocimiento de las bases técnicas del funcionamiento de sistemas distribuidos de altas prestaciones, sus entornos de desarrollo y bases de datos (SQL y noSQL), y las plataformas de uso en la actualidad (cloud computing y virtualización).
  • CE7: Conocimiento de los aspectos relativos a la integración, implantación y explotación de aplicaciones de análisis de datos en plataformas de altas prestaciones incluyendo la privacidad y protección de los datos.
  • CE8: Capacidad para analizar, diseñar e integrar tecnologías y modelos de negocio en contextos multidisciplinares como son la geo-localización, recomendadores on-line, sistemas de pujas en tiempo real, etc.
  • CE9: Capacidad para integrar los conocimientos y competencias adquiridas a través de la participación en proyectos reales en empresas.
  • CE10: Conocimiento de los métodos empleados en la investigación y su aplicación en procesos de innovación de mejora interna o departamental, o en la creación de nuevos productos basados en la generación de un valor añadido a partir de los datos.
  • CE11: Conocimiento de los aspectos que ligan la función profesional a las necesidades habituales en economía, regulación y normativa y políticas de I+D+i y redacción de memorias.
  • CE12: Capacidad para participar en una red de conocimiento y negocio entre empresarios, ingenieros y demás agentes participantes en el desarrollo de negocio a partir de la monetización de los datos en el área TIC y su conjunción con los diferentes sectores de aplicación (banca, salud, comunicaciones, gobierno, etc.)
  • CE13: Capacidad para identificar futuras tendencias técnicas en tecnologías y procesos de descubrimiento de información y generación de conocimiento a partir de los datos.
  • CE14: Conocimiento de diferentes metáforas de visualización, analíticas visuales, y tecnología necesaria para mejorar la interpretación de los datos en el proceso de interacción hombre-máquina.
  • CE15: Capacidad para identificar y aplicar las nuevas tendencias en la administración de empresas: capacidad de liderazgo, detección de oportunidades de negocio en el campo de nuevas tecnologías, inteligencia de negocio y marketing, y gestión de la innovación y desarrollo (I+D+I).
  • CE16: Capacidad para definir y aplicar un proceso de dirección estratégica referente al uso de los datos tanto internos como externos para optimizar los procesos internos o generar mejoras competenciales con respecto a otras empresas del mismo sector.
  • CE17: Capacidad para tomar decisiones para el diseño y puesta en marcha de un Plan de Empresa incluyendo los trámites necesarios en el proceso de creación de una empresa: viabilidad comercial; viabilidad económico-financiera y viabilidad técnica.

Calendarios

Calendario de Implantación del Título

El Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos-MBI / Big data Analytics- MBI, por la Universidad Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016.

Calendario Lectivo

Consultar

Prácticas profesionales

Reglamento de prácticas externas

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.

Prácticas profesionales

Realizarás tus prácticas profesionales en empresas del sector. Estas prácticas forman parte del contenido académico del programa y son evaluadas como parte de la formación. Las prácticas profesionales constituyen una oportunidad única para trasladar los contenidos y las competencias desarrolladas en el máster al trabajo diario en una empresa.

Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o VimcomTech.

Entidades colaboradoras

En el Máster Universitario en Big Data Analytics contamos con acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector, los mismos que en algunos casos serán sus profesores:

  • Cajamar
  • Data Lab
  • Vicomtech
  • Telefónica
  • Luis Simôes
  • Everis

Claustro

El claustro está conformado por profesionales en ejercicio que ponen a tu disposición el día a día de sus trabajos y lo hacen en conexión con las materias objeto de estudio en la titulación. El 72% son Doctores.

Profesorado:

Dr. Enrique Puertas

Ingeniero Informático. Doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas. Especialista en Inteligencia Artificial, Big Data y Usabilidad.

D. Álvaro Agea

CTO en Novelti.

D. Antonio Alcocer

Programador Senior en Novelti.

  • Dr. D. Fernando Aparicio
    Profesor en la Universidad Europea.
  • D. Félix Hernández de Rojas
    Gerente de Desarrollo de Negocio y Marketing en Telefónica.
  • Dª. Sandra Becker
    Cofundadora de Cryptoeconomics.hub y experta en Visualización y storytelling.
  • D. Manuel Quero
    Gerente de Content Partnerships Kids and Learning para el sur de Europa, Youtube y Google.

Empleabilidad

Desarrolla tus capacidades personales y tu liderazgo en la Universidad Europea.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación de Postgrado. Adquirir experiencia relacionada con lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral y aprovechar al máximo tu experiencia universitaria. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Podrás realizar las prácticas en empresa desde el primer día. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.

Salidas profesionales del Máster en Big Data

El estudiante, gracias a estudiar nuestro Máster en Big Data Analytics en Madrid, estará preparado para desempeñar las siguientes funciones habituales en el mundo del Big Data:

  • Data scientist. Responsable de definir las preguntas y los procesos de análisis de datos para transformarlos en valor para la empresa..
  • Experto en Dirección de Proyectos Innovadores y Emprendedores. Con capacidad de planificación, dimensionamiento, gestión de contenidos, marketing y comunicación en nuevos soportes, proyectos y soluciones tecnológicas.
  • Data Architect. Responsable de definir y desplegar la infraestructura necesaria para proyectos de Grandes volúmenes de Datos.
  • Chief Data Officer. Responsable de definir las políticas de privacidad, calidad y acceso a los datos a nivel de empresa.
  • Experto en análisis de datos y machine learning, responsable de programar los sistemas de tratamiento de datos y aprendizaje automático.

Perfiles más buscados de la década

LinkedIn incluye al especialista en Big Data en su top de 10 empleos más demandados, con más de 360.000 vacantes.

  • En su informe Empleos Emergentes 2020, LinkedIn cifra el crecimiento anual de las profesiones con más proyección. En el caso de Científico de Datos, será de un 47% de crecimiento anual

Aquí empieza tu carrera profesional

De la mano de los mejores profesionales y empresas a la vanguardia del sector.

Eleva tu perfil profesional

  • 92% tasa de empleabilidad en menos de 1 año.

  • Partnerships y convenios con las empresas referentes en tu sector.

Descubre otra forma de especializarte

  • Pon en práctica tus conocimientos colaborando en casos reales.

  • Laboratorios e instalaciones de primer nivel.

  • Te formarás con expertos referentes en tu área.

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea está abierto durante todo el año, aunque la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equipo de Admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o contactar con nosotros a través de:

Teléfono (+34) 91 740 72 72 o en el correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es.

Tus próximos datos

Empieza ahora tu solicitud de admisión para poder estudiar tu postgrado en la Universidad Europea. Te iremos guiando por todos las etapas hasta finalizar el proceso. ¡No tienes que preocuparte por nada!

1

Asesoramiento personalizado

2

Envío de solicitud y documentación

3

Entrevista con director del máster

4

Confirmación de la admisión

5

Formalización de reserva y matrícula

beca

Solicitud de admisión

El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva. ¡Ponte en contacto con nosotros!

Requisitos de acceso

Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.

Tener un título en las áreas de matemáticas, estadística o ingeniería TIC (u otras ingenierías si se tiene experiencia de al menos 3 años en el sector TIC).

En función del perfil del estudiante, tendrá que realizarse unos complementos formativos necesariamente:

  • Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines: No hay complementos formativos.
  • Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines: Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS) Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS)

Para los estudiantes que provienen de otras titulaciones: Diseño y uso de bases de datos analíticas (3 créditos ECTS) Programación para la ciencia de datos (3 créditos ECTS) Estadística (3 créditos ECTS)

Plazas de nuevo ingreso

35 plazas.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea está abierto durante todo el año, aunque la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equipo de Admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o contactar con nosotros a través de:

Teléfono (+34) 91 740 72 72

En el correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es

Después de informarte, deberás aportar la documentación requerida:

  • Solicitud de Admisión
  • Copia del DNI o NIE
  • Copia del Título Universitario
  • CV

El equipo de Admisiones de Postgrado te convocará a la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de tu interés y a una entrevista personal con el director del máster o con un miembro del Comité de Admisiones.

*El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva."

Convalidaciones y traslados de centro

Si quieres que te realicemos un plan personalizado de convalidaciones de manera rápida, gratuita y sin compromiso, puedes hacerlo aquí.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

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Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

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Sistema interno de garantía de calidad

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD.

Normativa

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Miembros del CCT

El Comité de Calidad del Título (CCT) está formado por los siguientes miembros relacionados con el título: el Subdirector de Posgrado donde se encuadra el título, el Director del Máster, el Coordinador Académico de Postgrado, un representante del Vicerrectorado de Calidad de la Universidad y el Delegado de Estudiantes.

Principales mejoras del título

  • Definir de forma clara los diferentes itinerarios de optatividad.
  • Crear procedimiento de comunicación durante las prácticas profesionales.
  • Reenfocar las asignaturas de negocio para orientarlas a casos prácticos.

Resultados de procesos

Principales resultados del título

Informe final de Verificación

Enlace a la web del RUCT

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Servicios al estudiante