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El Máster en Big Data es una formación que estudia el análisis de Datos Masivos. Una titulación para ingenieros, estadísticos y matemáticos, o analistas de datos, con vocación en el ámbito de las TIC, que buscan ampliar sus conocimientos en técnicas almacenamiento y procesamiento distribuido de información, así como análisis y visualización de grandes cantidades de datos.
Aprenderás a aplicar tecnologías vanguardistas de Data Science y Machine Learning, convirtiéndote en un experto en gestión de grandes volúmenes de datos e infraestructuras, aprendizaje automático y análisis de procesos de gestión de empresas.
Tendrás acceso a la AWS Academy para preparar el AWS Certified Cloud Practitioner durante el módulo en arquitecturas cloud computing y al AWS Certified Machine Learning Specialty durante el módulo de procesamiento de datos y aprendizaje automático.
Ver la versión del máster en inglés: Private Master Degree in Big Data Analytics.
Presencial | |
Alcobendas | 10 meses, 60 ECTS |
Inicio: 18 oct. 2024 | Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño |
En este máster se utilizan herramientas e infraestructuras de computación en la nube como Amazon EC2 (la cual permite acceso para colaboradores académicos con fines educacionales y también de pago). Sobre esta IAAS se implementan servicios de clúster tipo hadoop y HDFS para permitir la utilización de sistemas y bases de datos distribuidas propias de big data (cassandra y HBASE, y de acceso HIVE/Impala). A nivel de aplicación se proporcionan herramientas de análisis y aprendizaje (mahout y spark) y librerías de visualización (D3.js y visualización BigR de IBM).
Los estudiantes del Máster en Big Data Analytics se beneficiarán de los acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector.
Al finalizar este programa, recibirás el título oficial de Análisis de Datos masivos (Big Data).
El programa en Big Data está estructurado en un plan de estudios en los que aprenderás en profundidad sobre gestión, análisis, tratamiento y visualización de datos. Podrás elegir entre un itinerario de prácticas o de investigación y finalizarás tu máster con la presentación de un proyecto aplicando los conocimientos adquiridos y utilizando herramientas de última generación.
PRIMER CURSO
Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
---|---|---|---|
Arquitecturas Cloud Computing | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Procesamiento de datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Aprendizaje automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Computación en sistemas distribuidos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Bases de datos de nueva generación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Modelos de servicio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Visualización de datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Gestión de proyectos | 3 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Trabajo fin de máster | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Investigación | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
Prácticas académicas externas | 9 | OPTATIVA | Español (es) |
35 plazas
El Máster Universitario en en Análisis de Datos Masivos (Big Data), por la Universidad Europea de Madrid se implantó por primera vez el curso 2015/2016 y el nuevo plan de estudios en 2021.
En España se pronostica que en 2022 se crearán 1,25 millones de empleos para profesionales en Big Data, software o ciberseguridad.
Fórmate en uno de los sectores más en auge y prepárate para trabajar como:
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso, pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Prácticas profesionales
Realizarás tus prácticas profesionales en empresas del sector. Estas prácticas forman parte del contenido académico del programa y son evaluadas como parte de la formación. Las prácticas profesionales constituyen una oportunidad única para trasladar los contenidos y las competencias desarrolladas en el máster al trabajo diario en una empresa.
Si optas por el itinerario profesional podrás realizar prácticas en empresas de reconocido prestigio, como por ejemplo Accenture, Deloitte, Everis, Indra Sistemas, Luís Simões, Telefónica o VimcomTech.
En el Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data) contamos con acuerdos de colaboración entre la Universidad Europea y empresas de prestigio con las que los estudiantes podrán desarrollar sus trabajos Fin de Máster en proyectos reales propuestos por las mismas empresas y contar con la ayuda y asesoría de especialistas del sector, los mismos que en algunos casos serán sus profesores:
Desarrolla tus capacidades personales y tu liderazgo en la Universidad Europea.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación de Postgrado. Adquirir experiencia relacionada con lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral y aprovechar al máximo tu experiencia universitaria. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Podrás realizar las prácticas en empresa desde el primer día. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
El estudiante, gracias a estudiar nuestro Máster en Big Data Analytics en Madrid, estará preparado para desempeñar las siguientes funciones habituales en el mundo del Big Data:
LinkedIn incluye al especialista en Big Data en su top de 10 empleos más demandados, con más de 360.000 vacantes.
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
1
Inicia tu proceso llamando a 917407272 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.
El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea está abierto durante todo el año, aunque la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes.
Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equipo de Admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o contactar con nosotros a través de:
Teléfono (+34) 91 740 72 72
En el correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es
Después de informarte, deberás aportar la documentación requerida:
El equipo de Admisiones de Postgrado te convocará a la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de tu interés y a una entrevista personal con el director del máster o con un miembro del Comité de Admisiones.
*El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Ciencia de datos; Informática y Computación y afines; o Ingeniería de Telecomunicación y afines:
Para los estudiantes que provienen de titulaciones oficiales del ámbito de Matemáticas, Estadística, Física y afines; u otras titulaciones oficiales del ámbito de Ingeniería, Arquitectura y afines:
Para los estudiantes que provienen de otras titulaciones, con dos años de experiencia profesional en el ámbito de la ciencia de datos:
Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.
El claustro está conformado por profesionales en ejercicio que ponen a tu disposición el día a día de sus trabajos y lo hacen en conexión con las materias objeto de estudio en la titulación. El 60% son Doctores.
El Big Data se refiere al procesamiento, análisis y gestión de conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que no pueden ser manejados por las herramientas de manejo de datos tradicionales debido a su volumen, velocidad, y variedad. Sirve para múltiples propósitos en diferentes industrias y dominios, proporcionando insights valiosos que pueden ayudar en la toma de decisiones, la optimización de procesos, y la innovación.
Al estudiar Big Data, adquirirás los conocimientos y habilidades esenciales para convertirte en un experto en el campo del análisis de grandes volúmenes de datos. Este Máster está diseñado para equiparte con las competencias necesarias para enfrentar los desafíos de la era digital y aprovechar el poder del big data en decisiones estratégicas.
El Big Data es fundamental en el mundo contemporáneo por varias razones clave, impactando significativamente en empresas, gobiernos, y la sociedad en general a la hora de:
En un Máster en Big Data se imparten lenguajes de programación y herramientas tecnológicas como: