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Experto Universitario en Data Science Online

Aprende a extraer el valor de los datos, en menos de 14 semanas podrás convertirte en uno de los perfiles cualificados que destaca año tras año en los rankings de profesiones más demandas y mejor remuneradas.

Selecciona tu programa

Características

La demanda de profesionales de Big Data continúa creciendo gracias a la digitalización de las empresas en todos los sectores. El programa de postgrado en Experto Universitario en Data Science está diseñado para convertirte en un profesional en la extracción de información útil y de valor del dato, líder en una de las profesiones más demandadas del mercado.

Tendrás acceso a contenido exclusivo, con la formación online Data Science de la Universidad Europea te formarás en todas las etapas del flujo completo de los datos, desde su extracción a su análisis y representación. Desarrollarás habilidades comunicativas y técnicas, que te permitirán conseguir el éxito en tu trabajo y presentaciones de resultados.

Profundizarás en los lenguajes de programación, técnicas y herramientas de desarrollo de proyectos de Data Science completos, de la mano de un claustro formado por reconocidos profesionales del Big Data y el Data Science, con los que te implicarás desde el primer día en casos de uso real, que te ayudará a entender y aplicar los conocimientos adquiridos en la vida real.

  • Online
  • Inicio: 16 nov. 2021
  • 3 meses
  • Título propio
  • Español
  • Título emitido por Universidad Europea de Madrid
  • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño

¡Hasta un 30 % de descuento! Hasta el 31 de julio.

Consulta las bases

253%

Crecimiento de oferta laboral

Según Indeed, las ofertas laborales para posiciones de Data Scientist creció un 253% entre 2014 y 2019.

13

millones de puestos para 2025

Según informes de la Comisión Europea, se estima que habrá 13 millones de empleos entre Big Data y Data Science para 2025.

38.700 €

Salario medio elevado

El salario medio de un Data Scientist es de 38.700 € brutos por año (alrededor 2.100 € netos por mes).

¿Por qué estudiar nuestro experto en data science?

Con el Experto Data Science de la Universidad Europea aprenderás a capturar, procesar, almacenar, analizar y productivizar todo tipo de datos, convirtiéndote en un especialista en combinar la analítica y la estrategia con la parte técnica, para extraer información de valor de los datos.

  • Programarás con Python, aplicarás técnicas de Machine Learning, Deep Learning, IA y Visualización de Datos (Power BI). Los graduados con formación en esta disciplina son un valor diferencial para las empresas.
  • Durante tu especialización combinarás contenidos digitales y flexibles, junto con formación práctica y experiencial. Al finalizar el programa, te llevarás tu proyecto bajo el brazo y formarás parte de un sector con alta empleabilidad.
  • Obtendrás el certificado Data Science Practitioners Course de la IBM Skills Academy (material y acceso al examen incluido) y te prepararás para el Data Analyst Associate de Microsoft Certified.

Formación completa

  • Profundizarás en Python y SQL como lenguajes de programación que posibilitan todas las transformaciones y analíticas que se realizan a los datos.

  • Sabrás implementar las analíticas de Machine Learning, Deep Learning e IA y los casos de uso que posibilitan.

  • Aprenderás a interpretar y mostrar de manera visual tanto los datos crudos como los resultados de análisis, utlizando las técnicas y herramientas de Visualización de Datos más adecuadas para cada caso.

  • Desarrollarás las habilidades necesarias para construir un producto de Data Science.

  • Realizarás un proyecto completo y real de datos de principio a fin.

Metodología experiencial

  • Trabajarás en proyectos de casos de aplicación real a empresas desde el primer día.

  • Contarás con un claustro formado por profesionales en activo, con una larga trayectoria profesional en el sector

  • Accederás a las tecnologías, aplicaciones y herramientas más actuales del sector.

  • Conocerás a profesionales de empresas muy punteras, que te ayudarán a ampliar tu red de networking y compartirán de primera mano las necesidades de las empresas por perfiles de Data Scientist y sus experiencias en casos de uso pasados.

Incluye un certificado en Data Science de la IBM Skills Academy

Este curso te da acceso a un certificado en Data Science y a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.

Metodología

Flexibilidad

Docencia 100 % Online con clases virtuales en directo que quedarán grabadas por si no puedes asistir o quieres verlas de nuevo.

Cerca de ti

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Aprendizaje experiencial

Obten una formación integral, basada en un aprendizaje mediante casos reales unido a un aprendizaje teórico-práctico.

Herramientas

Salidas profesionales del curso en data scientist

Según LinkedIn, la demanda de profesionales en Data Science ha aumentado un 650% desde 2012, y la tendencia continúa al alza, con la reciente pandemia de COVID como catalizador para la digitalización de multitud de empresas, aumentando aún más la demanda de profesionales del dato. Además, el perfil de Data Scientist es uno de los perfiles profesionales mejor pagados, incluso en posiciones de poca experiencia laboral requerida. Algunos de los puestos:

Científico de datos

Arquitecto o ingeniero de datos

Arquitecto de Big Data

Data Scientist Manager

Data Strategy

BI Analyst

manos-becas

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Estructura del Plan de estudios

Estudia de manera práctica, a distancia y a tú ritmo. Conviértete en un experto de la extracción y análisis de valor del dato, de la mano de los líderes profesionales del sector.

UA1. Introducción al Big Data y al Data Science

  • ¿Qué es el Big Data?
  • Las 5Vs
  • ¿Qué es la Ciencia de Datos?
  • Fuentes de Datos

UA2. Fundamentos de matemáticas y estadística

  • Estadística básica
  • Cálculo de KPIs básicos con Python

UA1. Bases de datos SQL y noSQL

  • Bases de datos SQL
  • ¿Qué son las bases de datos noSQL?
  • MongoDB
  • ElasticSearch

UA2. Almacenamiento de grandes volúmenes

  • Almacenamiento en la nube
  • Sistema de archivos HDFS

UA3. Ecosistema HADOOP

  • Paradigma MapReduce
  • Apache HIVE
  • Gestor de recursos YARN

UA1. Python Avanzado

  • ETLs con python
  • Pandas, Numpy y librerías de tratamiento de datos

UA2. Machine Learning – Aprendizaje Supervisado

  • Introducción al ML
  • Técnicas de aprendizaje supervisado: Clasificación
  • Técnicas de aprendizaje supervisado: Regresión

UA3. Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado

  • Técnicas de aprendizaje no supervisado: Clustering
  • Técnicas de aprendizaje no supervisado: Sistemas de recomendación
  • Técnicas de aprendizaje no supervisado: Extracción de variables

UA4. Deep Learning

  • Introducción al Deep Learning
  • Técnicas de Redes neuronales

UA5. Series temporales

  • Modelos ARIMA

UA1. Fundamentos de la Visualización de Datos

  • ¿Qué es la visualización de datos?
  • Tipos de visualizaciones
  • Storytelling
  • ¿Qué es el Business Intelligence?
  • Herramientas de Visualización de Datos

UA2. Power BI

  • Ingesta y tratamiento de datos
  • Modelado Avanzado de datos
  • Creación de cuadros de mando
  • Publicación en la web y el servicio Power BI

Calendario lectivo

Consultar

Claustro

Álvaro Sánchez Pérez

Especializado en Big Data y Visualización de Datos. CTO en Telefónica Tech – LUCA Big Data. Muy técnico, pero con una rama artística y de negocio. Lidero el desarrollo end2end de varios productos IOT y Big Data, trabajo que compagino con ser profesor en varias universidades, en grado y posgrado, y dar alguna charla en eventos.

Javier Villar Gil

Graduado y Máster en Ingeniería Informática con especialidad en Sistemas Distribuidos y Big Data. Desde el comienzo de mi carrera profesional he estado ligado a proyectos de tratamiento de datos e información, desde un perfil inicial full-stack hasta la actualidad en un rol más especializado en Data Engineer. Participo en varios proyectos como responsable de la parte de tratamiento de datos, implementación de procesos ETL y analítica de los mismos.

Flexibilidad

  • Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.

  • Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.

  • Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.

Cerca de ti

  • Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa

  • Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Te ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.

  • Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas a través de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.

Aprendizaje experiencial

  • Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.

Acceso

  • Estudiantes y profesionales junior que buscan vías para orientar y desarrollar su carrera en el ámbito del Big Data y el Data Science.
  • Profesionales del sector programación que quieran complementar su conocimiento en temas específicos del ámbito de los datos.
  • Profesionales de los sectores de estadística y matemáticas que quieran aprender técnicas de programación y herramientas que les permitan aplicar sus conocimientos a proyectos de datos.
  • Profesionales de otros sectores tecnológicos que quieran reorientar su carrera hacia el Big Data y el Data Science.

Proceso de Admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

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Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

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Sistema interno de garantía de calidad

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD

Normativa de la universidad

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Servicios al estudiante

Servicios de gestión

Servicios de orientación

Servicios de información para el alumno

Servicios complementarios ofertados