Grado en Inteligencia Artificial Online
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Título oficial emitido por Universidad Europea de Canarias
| Online con clases en directo | Clases en Español | Inicio: septiembre 2026 | 4 años, 240 ECTS | Escuela de Arquitectura |
Convierte tu interés por la tecnología en una profesión con alta proyección con el Grado en Inteligencia Artificial. Te prepararás para diseñar y desarrollar sistemas inteligentes capaces de resolver retos reales y aportar valor en un entorno cada vez más digital y orientado a los datos.
El programa ofrece una formación actualizada en 2025 incorporando las tecnologías y competencias más demandadas y alineada con las necesidades del mercado, estructurada en tres grandes áreas:
- Modelos y aprendizaje automático: creación y optimización de algoritmos aplicados a la automatización y al análisis de datos.
- Herramientas y tecnologías de IA: trabajo con deep learning, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador.
- Desarrollo de soluciones inteligentes: aplicación práctica de la IA en distintos ámbitos y sectores profesionales.
A lo largo del grado, también potenciarás habilidades clave en programación, arquitectura de sistemas, bases de datos, redes, inteligencia artificial y ciberseguridad, incorporando además criterios éticos fundamentales para el desarrollo responsable de la inteligencia artificial.
En resumen, terminarás el grado con conocimientos top en machine learning, deep learning, procesamiento del lenguaje natural (NLP), visión por computador, programación, análisis de datos y desarrollo de algoritmos inteligentes.
Estudia con un modelo de aprendizaje que combina el reconocimiento global de nuestra facultad con una inmersión directa en la realidad profesional y una flexibilidad total.
El programa se imparte en modalidad 100% online.
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Somos una universidad con más de 30 años de trayectoria, 12 campus entre España y Portugal y avalada por los rankings y sellos internacionales más reconocidos, como QS o THE.
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Nuestro equipo de empleabilidad y job hunters te ayuda a impulsar tu carrera y nuestros profesores, profesionales en activo en empresas líderes como Google, Amazon o Pwc, te conectan con la industria profesional.
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Estudia en un centro líder reconocido por su excelencia en IA
Universidad Europea se encuentra en el Top 5 de Universidades españolas en la integración de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito educativo, según Forbes.
Asimismo, ha sido distinguida como el mejor centro de la Palo Alto Networks Cybersecurity Academy por su liderazgo en la incorporación de innovación en la enseñanza, aplicando tecnologías emergentes como la IA. Además, ha recibido el galardón NEXT SPAIN - VOCENTO en la categoría de Inteligencia Artificial.
Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM
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Plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial online
El plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial combina una base sólida en matemáticas, programación y computación con una especialización progresiva en machine learning, visión artificial y tecnologías avanzadas de IA. A lo largo de los cuatro años, aplicarás lo aprendido en proyectos reales, prácticas profesionales y trabajo en equipo, desarrollando un perfil técnico, aplicado y ético preparado para liderar la transformación digital.
Estructura del plan de estudios
Programa de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Cálculo | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estadística | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de Programación | 6 | BASICA | Español (es) |
| Física | 6 | BASICA | Español (es) |
| Bases de Informática | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estructura de Computadores | 6 | BASICA | Español (es) |
| Álgebra | 6 | BASICA | Español (es) |
| Matemática Discreta | 6 | BASICA | Español (es) |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Proyecto de Software | 6 | BASICA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Procesamiento de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estructuras de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Sistemas Operativos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Redes de Ordenadores | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto de Machine Learning I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Deep Learning | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Lógica | 6 | BASICA | Español (es) |
| Proyecto de Machine Learning II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Programación Concurrente y Distribuida. Cloud. | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento de Lenguaje Natural | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Visión Artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Técnicas de Programación Avanzadas | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto de Inteligencia Artificial I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Big Data | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Algoritmos de Búsqueda y Planificación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Robótica | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Desarrollo E Implantación de Sistemas de Inteligencia Artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto de Inteligencia Artificia II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Ux y Visualización de Datos. | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Razonamiento y Representacion del Conocimiento | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Ética y Regulación de la Inteligencia Artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Organización de Empresas | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Habilidades Directivas | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo Fin de Grado | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 12 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Actividades Universitarias | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Ampliación de Prácticas Académicas Externas | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Dirección de Transformación Digital | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Casos de Uso y Tendencias de la Inteligencia Artificial | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Neurociencia Cognitiva | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Ciberseguridad | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Lo que aprenderás curso a curso
1
Primer curso - Fundamentos científicos y de programación
En el primer año adquirirás la base que sustenta cualquier sistema de inteligencia artificial. Te formarás en cálculo, estadística, álgebra y matemática discreta, junto con los fundamentos de la programación, la informática y la estructura de computadores.
Aprenderás a programar desde cero, a entender cómo funciona un sistema computacional y a resolver problemas de forma lógica y estructurada, sentando las bases para el desarrollo de soluciones inteligentes más avanzadas.
2
Segundo curso - Datos, algoritmos y aprendizaje automático
En segundo curso comenzarás a trabajar directamente con datos y modelos de inteligencia artificial. Te formarás en procesamiento y visualización de datos, estructuras de datos, bases de datos y algoritmos de búsqueda y planificación, y te introducirás en el aprendizaje automático a través de proyectos de machine learning.
Aquí empiezas a transformar teoría en práctica, aprendiendo a construir modelos que aprenden de los datos y apoyan la toma de decisiones.
3
Tercer curso - Inteligencia artificial avanzada y sistemas inteligentes
El tercer año se centra en las tecnologías más avanzadas de la IA. Profundizarás en deep learning, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y big data, además de técnicas de programación avanzada, sistemas distribuidos y redes de ordenadores.
Aprenderás a diseñar e implantar sistemas de inteligencia artificial completos, integrando modelos, datos e infraestructuras en soluciones reales y escalables.
4
Cuarto curso - Aplicación, especialización y liderazgo tecnológico
En el último curso aplicarás todo lo aprendido en contextos reales y comenzarás a definir tu perfil profesional. Trabajarás en áreas como robótica, razonamiento y representación del conocimiento, ciberseguridad y transformación digital, junto con asignaturas de ética, regulación, habilidades directivas y neurociencia cognitiva.
Completarás tu formación con el Trabajo Fin de Grado y las prácticas académicas externas, consolidando tu experiencia profesional y tu empleabilidad.
Prácticas y empleabilidad
Accede a una red de empresas colaboradoras donde aplicar tus conocimientos en IA y dar tus primeros pasos en el mercado laboral.
Más información
Plazas de nuevo ingreso
100.
Prácticas profesionales
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Salidas Profesionales del Grado en Inteligencia Artificial online
Los especialistas en IA son uno de los perfiles que más crece en el último año en España y Latinoamérica. ¡Un presente y futuro prometedores para estos expertos! La oferta de empleo en el campo de la IA ha tenido un crecimiento del 454% en los últimos cinco años. El Grado en Inteligencia Artificial online de la Universidad Europea te prepara para desempeñar puestos especializados como:
Ingeniero de software de inteligencia artificial
- Desarrollo de aplicaciones y sistemas que incorporan algoritmos de IA para mejorar su funcionalidad.
- Implementación de soluciones de IA en diversos sectores industriales.
Científico de datos
- Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para extraer información útil.
- Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
Ingeniero de machine learning
- Desarrollo y optimización de modelos de aprendizaje automático.
- Implementación de algoritmos de machine learning para resolver problemas específicos.
Investigador en inteligencia artificial
- Contribución al avance del conocimiento en el campo de la IA.
- Publicación de artículos científicos y participación en proyectos de investigación.
Desarrollador de aplicaciones de inteligencia artificial
- Creación de aplicaciones que utilizan IA para mejorar la experiencia del usuario.
- Desarrollo de software que incorpora técnicas de procesamiento del lenguaje natural y visión artificial.
Ingeniero de sistemas autónomos
- Diseño y desarrollo de sistemas autónomos, como robots y vehículos autónomos.
- Implementación de algoritmos de navegación y planificación de trayectorias.
Especialista en aprendizaje automático
- Enfoque en el desarrollo y optimización de modelos de machine learning.
- Aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Consultor en ética de la IA
- Aseguramiento de que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera ética y responsable.
- Evaluación de los impactos sociales y éticos de las tecnologías de IA.
Arquitecto de soluciones de IA
- Diseño y planificación de la implementación de soluciones basadas en IA para diferentes industrias.
- Integración de tecnologías de IA en sistemas existentes para mejorar su eficiencia y efectividad.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Claustro
Omar Bahaya Álvarez
Excelencia avalada por los mejores
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Universidad privada líder en la Comunidad de Madrid
Preguntas Frecuentes del Grado en Inteligencia Artificial
¿Qué es el Grado en Inteligencia Artificial Online?
El Grado en Inteligencia Artificial Online de la Universidad Europea es una titulación oficial que te prepara para diseñar, desarrollar e implantar soluciones basadas en IA. Aprenderás programación, matemáticas, estadística, machine learning, procesamiento de datos, ética y regulación de la inteligencia artificial, con una metodología online flexible y orientada a la empleabilidad.
¿Necesito saber programar o tener una base fuerte en matemáticas para estudiar este grado?
No es imprescindible tener experiencia previa, aunque sí es recomendable contar con una base inicial en programación y matemáticas para seguir mejor el ritmo del grado. En el plan de estudios empezarás trabajando fundamentos como programación, matemáticas discretas, álgebra, estadística y algoritmia, por lo que irás construyendo los conocimientos de forma progresiva.
¿Qué lenguajes de programación aprenderé en el Grado en Inteligencia Artificial Online?
Durante el grado trabajarás con lenguajes de programación clave para la inteligencia artificial, el machine learning y el procesamiento de datos, como Python, R, Java, C#, C y C++, entre otros. Estos lenguajes te permitirán desarrollar aplicaciones, entrenar modelos, analizar datos y crear soluciones tecnológicas aplicadas a distintos sectores.
¿Qué herramientas y tecnologías utilizaré durante el grado?
A lo largo del Grado en Inteligencia Artificial Online utilizarás herramientas y entornos actuales como RStudio, sistemas Linux-like, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4J, Weka, H2O, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, Tableau, Amazon Web Services y Google Cloud, entre otros. Así podrás familiarizarte con tecnologías utilizadas en proyectos reales de IA, datos y cloud computing.
¿Qué salidas profesionales tiene el Grado en Inteligencia Artificial Online?
Al finalizar el grado podrás orientar tu carrera hacia perfiles como ingeniero de software de inteligencia artificial, científico de datos, ingeniero de machine learning, desarrollador de aplicaciones de IA, especialista en aprendizaje automático, arquitecto de soluciones de IA, investigador en inteligencia artificial o consultor en ética de la IA.
¿El Grado en Inteligencia Artificial Online incluye prácticas en empresas?
Sí. Las prácticas en empresas forman parte de tu formación y te permiten aplicar lo aprendido en un entorno profesional. Podrás realizar prácticas curriculares cuando tengas aprobado el 50 % de los créditos y también prácticas extracurriculares de forma voluntaria para reforzar tu experiencia antes de finalizar el grado.
¿Cómo es la metodología online del Grado en Inteligencia Artificial?
La metodología online está pensada para que puedas estudiar con flexibilidad y acompañamiento. Tendrás clases virtuales en directo, acceso al campus virtual, recursos interactivos, biblioteca, comunidad online, asistencia 24 horas, apoyo de profesores expertos y tutorías personalizadas para ayudarte a avanzar durante el grado.