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El Máster de Formación Permanente en Bioinformática e Inteligencia Artificial en Salud es una formación destinada a la especialización en el ámbito de la biología computacional y la estadística. El máster, que se imparte en Valencia, abarca todo el proceso, desde la generación de datos ómicos, hasta el procesado, análisis e interpretación de los mismos, con el objetivo de desarrollar nuevos fármacos, analizar o predecir imágenes médicas, que podrán aplicarse, por ejemplo, en la generación de modelos predictivos de salud.
La bioinformática es una disciplina científica en constante crecimiento. Está basada en tecnologías computacionales y proporciona al sector sanitario, entre otros, las herramientas para el análisis de ingentes cantidades de datos para poder investigar y/o solucionar problemas de carácter biológico. Especialízate en esta área en nuestra facultad de la Universidad Europea en Valencia.
| Presencial | |
| Valencia | 60 ECTS |
| Título emitido por Universidad Europea de Valencia | |
| 9 meses | Facultad de Ciencias de la Salud |
| Título propio |
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Cuando finalice los estudios del Máster en Bioinformática estarás preparado para poder optar a estas salidas profesionales:
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Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino. En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de la Universidad Europea.
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La bioinformática es una rama de la ciencia que juega un papel crucial en el campo de la salud, permitiendo a los científicos y profesionales analizar de modo eficiente grandes cantidades de datos biológicos, extraer patrones significativos y realizar descubrimientos que son fundamentales para la investigación biomédica y la práctica clínica avanzada. En bioinformática, la aplicación de herramientas computacionales y algoritmos de inteligencia artificial están favoreciendo el desarrollo de la medicina personalizada, donde los tratamientos se adaptan a las características genéticas individuales de los pacientes.
Aunque comparten similitudes en sus métodos y herramientas, la informática trabaja con datos de multitud de ámbitos, mientras que en bioinformática nos centramos en datos biológicos como secuencias de ADN, ARN y proteínas, datos de expresión génica, niveles de metabolitos, etc. La interpretación y análisis de estos datos complejos requieren conocimientos específicos de bioquímica, biología molecular y/o genética.
La diferencia principal es que la Bioinformática es una parte de la informática encargada de aplicar los conocimientos de la biología y la medicina al análisis masivo de datos.
La bioinformática genera constantemente nuevos conocimientos en biología que pueden ser integrados en modelos de inteligencia artificial para ayudar en su análisis e interpretación. La combinación de la bioinformática y la inteligencia artificial para procesar grandes cantidades de datos biológicos y extraer patrones complejos es esencial para avanzar en la comprensión de la biología y abordar importantes desafíos médicos.
