Requisitos para trabajar en big data
A continuación, te indicamos varios requisitos que se necesitan para poder trabajar en big data. Estas son algunas de las habilidades más importantes:
Lenguajes de programación: SQL y Python
Utilizado hoy en día por la mayoría de las empresas que trabajan con datos, la importancia del lenguaje SQL (Structured Query Language) reside en su capacidad para funcionar de forma sencilla y práctica en la gestión y descarga de información. Otro de los lenguajes más populares por su facilidad de uso y versatilidad es el que conocemos como lenguaje Python.
Te recomendamos leer nuestros artículos sobre lenguaje de programación SQL y cómo aprender Python si quieres conocer mejor estos programas.
Machine Learning e inteligencia artificial
El Machine Learning (o aprendizaje automático) es una subcategoría de la Inteligencia Artificial que permite que una máquina pueda procesar grandes cantidades de datos en base a su experiencia con datos pasados.
Hoy en día, la combinación del Machine Learning con el big data es esencial en el éxito de muchas empresas gracias a la capacidad de estos dos elementos para recopilar, almacenar y gestionar grandes cantidades de datos de la manera más eficiente. En el siguiente artículo encontrarás algunos ejemplos de Machine Learning.
Minería de datos: gestión, planificación y análisis cuantitativo
Los profesionales encargados del Big Data deben ser capaces de diferenciar aquellos datos realmente valiosos del resto (Data Mining), así como de identificar posibles patrones y tendencias en su análisis. Para ello, precisarán de amplias habilidades de gestión y análisis y deberán atenerse a una planificación previa. Si quieres comprender mejor qué es el Data Mining puedes leer nuestro artículo.
Visualización de datos
La enorme cantidad de datos con los que se trabaja en esta disciplina hace necesario que el especialista en Big Data cuente con la capacidad de generar gráficos y mapas interactivos que le ayuden a asimilar mejor toda la información.