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Máster en Internet de las Cosas Online

Conviértete en un experto en Internet de las Cosas (IoT). Aprende a diseñar un producto inteligente conectado, de la mano de expertos y la tecnología IBM.

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Máster en IoT

Con el Máster Online en Internet de las Cosas serás capaz de dirigir y gestionar proyectos de IoT. Adquiere las competencias necesarias en diseño y gestión de aplicaciones, conectividad, 5G y Cloud con las mejores plataformas como Watson IoT. Consigue un certificado profesional de la IBM Skills Academy

Estudia con clases en directo de profesionales que trabajan en empresas líderes en soluciones IoT, como Sigfox, Deloitte, Telefónica, IBM y Altran.

Online con clases en directo Español
Inicio: 15 nov. 2023 30 ECTS
Título emitido por Universidad Europea de Madrid 7 meses Título propio Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño

¡Un 30% de descuento hasta el 15 de agosto!

Consulta las bases

Certifícate en IoT con la IBM Skills Academy

Con este curso conseguirás un certificado en IoT y tendrás acceso a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.

¿Por qué estudiar nuestro Máster en IOT Online?

Conocimiento integral

Obtendrás una visión completa del ecosistema de la Internet de las Cosas (IoT) y sus componentes, y desarrollarás tu proyecto de IoT con el apoyo de profesionales de la Universidad Europea y Tecnología IBM.

Tecnología IOT

Utilizarás las tecnologías más punteras como IBM Cloud y Watson IoT Platform para desarrollar tus proyectos. Tendrás acesso a tecnología opensource, Node-RED, Cloudant Database y Jupyter Notebook.

Proyectos

Aprenderás sobre las aplicaciones IoT en sectores como la energía, automoción, ciudades inteligentes y domótica. Podrás empezar a desarrollar tu proyecto IoT desde el inicio del curso.

Casos reales

Conocerás el ecosistema IoT a través de casos reales de multinacionales de primer nivel.

Tech Experience

Descubrirás las últimas tendencias y harás networking con profesionales de reconocidas empresas mediante masterclasses virtuales impartidas por expertos durante todo el máster.

Skills Academy

Afianzarás tu formación en IoT con un programa de certificación exclusivo de IBM.

Herramientas

Durante el máster conocerás y aprenderás a manejar diferentes herramientas utilizadas en el sector de las IoT, fundamentales para el desarrollo de un producto inteligente conectado.

Partners líderes en IoT

En el Máster en Internet de las Cosas contamos con profesionales de importantes empresas que participan impartiendo docencia en el máster, acercando la realidad profesional al estudiante mediante el análisis de casos reales, tales como:

Te lo cuentan nuestros profesores

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Comillas
Comillas El desarrollo de nuevos productos conectados será el motor de la industria en los próximos años.

Víctor Manuel Padrón

Profesor Titular de la Universidad Europea. Línea de investigación: Big Data e IoT aplicados al Transporte Inteligente (Smart Transport) y la inclusividad en las Smart Cities.

Doctor ingeniero industrial por la Universidad Carlos III de Madrid

Plan de estudios y asignaturas

Fórmate con un programa online innovador con el que conseguirás un dominio práctico de IOT y visualizarás su impacto en los negocios.

Introducción a la IoT. Arquitectura de los sistemas físicos de IoT. Sistemas embebidos, sensores, actuadores y comunicaciones.

  • Comprender el concepto de Internet de las Cosas y sus principales dominios de aplicación: en el transporte (Smart Transport), ciudades (Smart Buildings and Smart Cities), la industria, la salud, etc.
  • Comprender la arquitectura de una solución IoT. Comprender la funcionalidad de una plataforma IoT (IBM Watson IoT) para conectar dispositivos y trasformar los datos en información de valor.
  • Comprender las principales características de los sensores y dispositivos hardware, distinguiendo aquellos más adecuados según las características del proyecto IoT.
  • Comprender los diferentes estándares y protocolos de las capas de Acceso a la red, Internet y Aplicación, así como sus diferentes dominios de actuación, alcance, consumo de energía y coste.

Introducción a la gestión de activos. Análisis de Datos. Introducción a las bases de datos Cloudant.

  • Aprender a establecer el flujo de datos en NODE-Red para una aplicación IoT de complejidad media.
  • Aprender a realizar y depurar una programación básica en JavaScript.

Introducción al procesamiento de los datos usando técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial. Búsqueda de Patrones.

  • Conocer los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning.
  • Comprender la aplicación de las soluciones cognitivas en el marco del IoT.
  • Aprender el uso básico de Python en las aplicaciones de Inteligencia Artificial.
  • Aprender el uso básico de Jupyter Notebook.
  • Conocer el ciclo de vida del dato en las aplicaciones cognitivas.
  • Aprender a preprocesar los datos (limpieza, selección y agrupación) utilizando herramientas y bibliotecas Python.
  • Conocer y aprender a usar herramientas para la visualización de los datos y la búsqueda de patrones.

Análisis de tendencias y predicciones sobre la IoT. Casos de Uso. Desarrollo de proyectos utilizando la metodología Design Thinking. Herramienta Mural.

  • Conocer las últimas tendencias de las aplicaciones de IoT.
  • Aprender a aplicar la metodología Design Thinking en el marco de los proyectos IoT.
  • Conocer las diferentes tecnologías y servicios que puede brindar una empresa especializa en IoT.
  • Aprender a desarrollar un proyecto para una aplicación IoT.
  • Diseñar la plataforma física para un proyecto IoT.
  • Definir la plataforma de datos para un proyecto IoT.
  • Definir la plataforma de aprendizaje y análisis de un proyecto IoT.

Aprender a desarrollar proyectos de IoT de forma ágil.

  • Plantear un proyecto de IoT que cubra una necesidad específica.
  • Definir el proyecto utilizando la metodología Design Thinking.
  • Desarrollar el diseño de las plataformas de datos, teniendo en cuenta la seguridad y privacidad de los datos.
  • Desarrollar el diseño de la plataforma de aprendizaje y análisis.
  • Integrar los desarrollos en un producto mínimo viable que satisfaga la necesidad inicialmente planteada.

Consultar

Curso 2022

Salidas profesionales de nuestro Máster en Internet de las Cosas

El programa te dotará de sólidos conocimientos y capacidades para desenvolverte competitivamente en el innovador sector de IoT y entender las aplicaciones de esta tecnología en la gestión y los negocios. Podrás desarrollar tu carrera como:

Consultor de proyectos de IoT

Gestión de Productos y Servicios basados en IoT

Emprendimiento de empresas IoT

Responsable de proyectos de IoT

Desarrollo de IoT en IBM Watson

Experto en Big Data aplicada al IoT

Experto en Industria 4.0

Claustro

  • D. David Cristóbal
    Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, especialización de Automatización y Procesos
    Consultor de Soluciones en Sigfox España
  • D. Alejandro Delgado Sánchez
    Ingeniero Informático por la UPM, MBA Executive Negocio y Tecnología IBM
    Arquitecto ejecutivo Cloud Público de IBM. Open Group Distinguished Architect.
  • D. Francisco José Ramírez Vicente
    Técnico Superior en Electrónica Digital e Industrial, Ingeniero Informático de Sistemas y Máster en Ciberseguridad de las TIC.
    Investigador de Ciberseguridad y Machine Learning en Telefónica.
  • D. Pablo Saucedo de Miguel
    Ingeniero Informático de Sistemas, UAM. Especialista en Machine Learning and Deep Learning. Máster en IoT.
    Advanced Data Scientist at Capgemini Engineering.
  • Dª. Carina Lourdes Viglietti Rodríguez
    Ingeniera Superior de Informática.
    Especialista en transformación digital, Cloud Público, metodologías ágiles, Design Thinking y DevOps en IBM.

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Acceso

El Máster en IoT está diseñado para aquellos profesionales que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la tecnología en todos los sectores de la economía.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago

  • Domicilación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Convalidaciones

Si dispones de estudios previos o experiencia laboral puedes solicitar un estudio de convalidaciones gratuito y sin compromiso. Para más detalles, rellena el formulario de más información marcando la casilla de convalidaciones.

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Accede a la documentación del SGIC:

SGIC SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD.

Enlace a la normativa de la universidad