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Grado en Ciencia de Datos online
Si estudias el Grado en Ciencia de Datos online, trabajarás en proyectos reales desde el primer curso y te formarás con un plan de estudios innovador, diseñado por profesionales de Amazon.
En el Grado en Ciencia de Datos a distancia, aprenderás a dominar la algorítmica y la computación, profundizando en el mundo de la inteligencia artificial. Obtendrás las herramientas para aprovechar al máximo los datos y responder a las necesidades de sectores como el empresarial, social, sanitario, industrial y de la sostenibilidad, encontrando la manera más eficiente de generar un impacto.
Adquirirás los conocimientos necesarios para gestionar grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas punteras para su tratamiento, procesamiento y análisis. Esto te permitirá predecir mejoras en diversas áreas, como la sanidad o la educación, entre otras.
Además, tendrás acceso a la AWS Academy para prepararte para las certificaciones AWS Certified Cloud Practitioner y AWS Certified Machine Learning Speciality.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Online con clases en directo (exámenes y TFG online) | Clases en Español | Inicio: 29 sep. 2025 | 4 años, 240 ECTS | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
Transforma tu futuro con la inteligencia artificial
Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías disruptivas están revolucionando el mundo empresarial. Nuestra formación integra estas herramientas para prepararte en el manejo y aplicación de estas tecnologías en tu campo profesional.
Fundamentos y ética de la inteligencia artificial
Explorarás los conceptos básicos y los aspectos éticos y regulatorios esenciales de la IA, preparándote para enfrentar los desafíos del futuro con conocimiento y responsabilidad.
Experiencias digitales aplicadas
Aprenderás cómo tecnologías como el Blockchain, Web 3.0, y el Metaverso transforman la interacción entre empresas y clientes, y cómo la IA influye en el ámbito empresarial y legal.
Estudia en un centro líder reconocido por su excelencia en IA
La Universidad Europea se encuentra en el Top 5 de Universidades españolas en la integración de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito educativo, según Forbes.
Asimismo, ha sido distinguida como el mejor centro de la Palo Alto Networks Cybersecurity Academy por su liderazgo en la incorporación de innovación en la enseñanza, aplicando tecnologías emergentes como la IA. Además, ha recibido el galardón NEXT SPAIN - VOCENTO en la categoría de Inteligencia Artificial.
Según un informe del Bureau of Labor Statistics de EEUU, se prevé un crecimiento del 28% en el 2026 para todos los empleos relacionados con la Ciencia de Datos y el Mundo TI
Trabaja en proyectos con empresas reales desde el primer curso.
Regulares seminarios y workshops de la mano de profesionales destacados, que te formarán en las últimas tecnologías y competencias.
Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM
Herramientas y softwares
Durante el Grado en Ciencia de Datos Online aprenderás a manejar las herramientas y softwares más empleados en el terreno profesional.
Partners
Podrás beneficiarte de los acuerdos y colaboraciones con empresas punteras del sector.
Cómo será tu experiencia
Oferta de movilidad internacional
La movilidad internacional es una de las grandes experiencias académicas y vitales que te recomendamos durante tu vida universitaria.
Tenemos acuerdos con muchas universidades en distintos continentes para que puedas elegir la que más se adapte a tu formación.
Plan de estudios del Grado en Ciencia de Datos online
Estructura del plan de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Análisis Matemático | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de Estadística | 6 | BASICA | Español (es) |
| Álgebra Lineal | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de la Programación | 6 | BASICA | Español (es) |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Introducción a la Ciencia de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Organización y Gestión de Empresas | 6 | BASICA | Español (es) |
| Desarrollo e Impacto Personal | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo y Gestión de Equipos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Sistema de Información | 6 | BASICA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Matemáticas Discreta | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estadística Computacional | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Análisis Explolatorio de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estructura de Datos y Algoritmos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Introducción en la Inteligencia Artificial | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Economía Digital | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de la Innovación | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Models for Decision-Making | 9 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Infraestructura y Computación en la Nube | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Fundamentos de Big Data | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data Visualization | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Applications and Tendencies in Data Science | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Proyecto: Big Data I | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Big Data II | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Seguridad de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Legislación y Protección de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Creación y Gestión de Start-Ups | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Responsabilidad Social y Ética | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 18 | PRÁCTICAS EXTERNAS | Español (es) |
| Trabajo Fin de Grado | 12 | TRABAJO FIN DE GRADO | Español (es) |
| Análisis de Imágenes y Vídeos | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Inglés | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|
Calendario de implantación del título
El Grado en Ciencia de Datos en su modalidad Online se implanta en el curso académico 2023/2024
Plazas de nuevo ingreso
40 (hasta el curso 2022-2023) y 180 (80 presenciales/100 a distancia a partir del curso 2023-2024).
Prácticas profesionales
La UEV cuenta con más de 36.000 convenios de cooperación educativa con otros centros.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, deberás estar matriculado en la materia correspondiente del plan de estudios que, en su caso, concretará los créditos mínimos que el estudiante debe tener superados previamente, como condición necesaria para hacer las prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de un informe final para su evaluación.
En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas a partir del 2º curso, sin límite. Su organización se lleva a cabo con la colaboración con la Unidad de Prácticas de la Universidad Europea de Valencia.
Listado de empresas de prácticas
- SMART VISUAL DATA SL
- MOJITO360, SL
- CAPGEMINI ESPAÑA
- CERIUM TECNOLOGIAS, SL
- GRUPO ISTOBAL
- DATAMARAN EREVALUE SLU
- NEGOCIOS INTELIGENTES 7EXPERIENCE SL
- EXPONENTIA TEAM, S,L.
- MIDEME
- S2 GRUPO DE INNOVACION EN PROCESOS ORGANIZATIVOS
- QUESADA QUESADA, SA
- CAD TECH IBERICA SL
- NUCLEONOVA
- DADYMA TRADING, SL
- IFEDES CONSULTORES
- LOCATIONS SOLUTIONS SL
- Hiberus Tecnologias de la Información SL
- Sothis Servicios Tecnologicos
- AINIA
- SANUSHEALTH TECH SOLUTIONS S.L.
- LIDER INTEGRATED TECHNOLOGY CONSULTING, SL
- A BLUE THING IN THE CLOUD SLU
- TAINO SPAIN SL (TNGS)
- CÁRITAS DIOCESANA DE VALENCIA
- Leyton Iberia S.L.U.
- LG ELECTRONICS ESPAÑA, S.A.U.
- SOCIEDAD ESTATAL CORREOS Y TELEGRAFOS, S.A., S.M.E
- Associació Meraki Projectes de València
- MERCADONA, S.A.
- IONCLINICS & DEIONIC
- ENTORNA SAS
- 4IVLCESPORT
- S2 GRUPO SOLUCIONES DE SEGURIDAD SLU
- THE BIG TECH EXPERIENCE SL
- NEW WORK NETWORKING SPAIN SL
Exámenes y TFG 100% online
Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestro grado es 100% online, tanto la docencia, como los exámenes y la presentación del TFG.
Salidas profesionales del Grado en Ciencia de Datos online
Los graduados en Ciencia de Datos pueden liderar proyectos de análisis para mejorar procesos industriales, analizar riesgos, diseñar nuevos productos, tomar decisiones estratégicas y anticiparse a problemas en sectores como la sanidad, el medio ambiente y la seguridad pública.
Algunas salidas profesionales son:
- Analista de datos: perfil con gran capacidad analítica. Procesa, extrae y organiza los datos para la elaboración de informes y toma de decisiones.
- Científico de datos: transforma datos en bruto en información y conocimiento útil. Aplica técnicas como machine learning y deep learning para encontrar patrones y tendencias.
- Especialista en big data: diseña arquitecturas para almacenar, extraer y procesar grandes volúmenes de información, controlando el flujo de datos en tiempo casi real.
- Arquitecto de datos: diseña modelos y bases de datos para que los especialistas de big data o científicos de datos puedan extraer información.
- Ingeniero de datos: crea ecosistemas tecnológicos que dan valor a la información en crudo. Asesora sobre la infraestructura necesaria para una gestión eficiente de datos en empresas.
- Especialista en inteligencia artificial aplicada a negocios: diseña sistemas autónomos para resolver problemas complejos en las empresas. Requiere conocimientos de programación, álgebra, estadística y big data.
Además de estas salidas profesionales, también podrás trabajar como:
- Project manager en proyectos de tecnologías de la información.
- Consultor freelance, ofreciendo soluciones estratégicas en análisis de datos para diversas empresas o instituciones.
- Emprendedor en start-ups tecnológicas.
- Investigador en instituciones públicas o privadas, o docente en formación secundaria o universitaria.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
¿Cómo será tu aprendizaje?
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en un mundo global.
Aprendizaje experiencial
Aprenderás haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Experimentarás la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr tu propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje colaborativo
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
Explorarás para acceder a los conceptos. Esto te permitirá construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en la Universidad Europea.
Perfil de ingreso y requisitos de acceso
Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título
- Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada.
- Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos.
- Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.
Proceso de admisión
Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937
La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.
Las pruebas de admisión están basadas en:
- Pruebas de Evaluación de Competencias
- Pruebas de nivel de inglés
- Entrevista personal por parte del responsable académico
Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:
- Solicitud de ingreso
- 2 fotos
- 2 fotocopias de DNI
- Documentación correspondiente a tu requisito legal de acceso
- Datos bancarios si quieres dejar hecha tu reserva de plaza y matrícula
Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.
Claustro
El claustro de este grado cuenta con un 57 % de doctores
Nuestro profesorado
- Marta Calvo Catoira
Ingeniera química por la Universidad de Salamanca, y doctora europea en ciencias médicas y biotecnología por la Universidad del Piamonte Oriental "Amadeo Avogadro" donde realizó su tesis sobre la obtención de un nuevo biomaterial empleado en el prototipo de una prótesis arterial y su industrialización. Ha publicado multitud de artículos y asistido a numerosos congresos especializados y posee, además, un máster en neurociencia clínica y experimental por la Universidad de Murcia. Ha desarrollado su carrera profesional en Reino Unido, Italia y España, contando con una gran experiencia en ingeniería y gestión de proyectos de biotecnología, siempre en un entorno multidisciplinar e internacional. Recientemente también ha obtenido su primera patente dentro de su especialización en biomateriales. - Ignacio Piñero Santiago
Ingeniero Técnico Industrial en la especialidad de Mecánica de la Universidad del País Vasco desde 2005. Experto en patología y rehabilitación de estructuras (edificación e infraestructuras). En 2009 obtuvo el Máster Europeo en Gestión de Proyectos (EuroMPM™) y en 2013, defendió su doctorado con una tesis titulada "Metodología para priorizar y planificar la rehabilitación sostenible de estructuras deterioradas", estando en vigor dicha metodología como herramienta para la priorización de la rehabilitación de las edificaciones del Centro Histórico de La Habana (Patrimonio de la Humanidad). Con más de 10 años de experiencia investigadora, tiene varias publicaciones en revistas internacionales, numerosas publicaciones en diferentes congresos Nacionales e Internacionales, presencia en comités científicos, participación activa en un grupo de investigación de la UPV/EHU y dos patentes relacionadas con la digitalización del flujo operativo asociado a inspecciones y diagnóstico estructural. Ha dirigido numerosos Trabajos Fin de Grado, Trabajos Fin de Máster y una Tesis Doctoral (otra en marcha). Actualmente, colabora como docente en los grados de Ciencia de Datos y el Grado en Ingeniería en Organización Industrial en su modalidad On-line. - Guillermo Torralba Elipe
Doctor en física, realizó el doctorado en el ámbito de la astrofísica de partículas sobre la inferencia de la composición de los rayos cósmicos y el estudio del espectro medido en la Tierra de éstos utilizando datos del Observatorio Pierre Auger. En el mismo ámbito trabajó en el Gran Sasso Science Institute analizando datos del satélite DAMPE y desarrollando software de análisis y reconstrucción para el detector de astropartículas HERD situado en la estación espacial china. Actualmente es miembro del Data Processing and Analysis Consortium del satélite de la ESA Gaia aplicando técnicas de Inteligencia Artificial para la caracterización de estrellas. (Co-)autor de más de 80 artículos publicados y 30 presentaciones en congresos internacionales. En el ámbito docente imparte asignaturas en el grado de Ingeniería de Organización Industrial y el grado de Ciencia de Datos en la Universidad Europea de Valencia. También imparte en la Universidad Internacional de la Rioja en el Máster de Astrofísica y Técnicas Observacionales en Astronomía y dirige trabajos de fin de máster en el máster de Análisis y Visualización de Datos Masivos y el máster de Inteligencia Artificial. - Pedro Jesús Cáceres
- Roberto Arévalo
- Marta Calvo
- Maria Josefina Torres
- David Tébar
- Vicente Castillo
- Mariana Fernández
- Borja Ponce
Cuadro de coordinación del título
CV del profesorado del título
Excelencia avalada por los mejores
5 Estrellas en Rating QS Stars
Primera universidad privada en obtener las 5 Estrellas en las 10 categorías del Rating QS Stars.
Times Higher Education
Top 5 mejores universidades de España.
Ranking CYD
3ª universidad privada de Madrid.
Preguntas frecuentes
¿Qué modalidad de bachillerato es necesario para acceder al Grado en Ciencia de Datos?
Para acceder al Grado de Ciencia o Ingeniería de datos puede acceder desde cualquier rama, aunque la titulación tiene una parte de matemáticas por lo que es recomendable haber cursado la modalidad de Bachillerato de Ciencias.
¿Qué es la ciencia de datos?
El científico de datos es el perfil profesional responsable de la ingeniería de datos: realiza la explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y funciones de análisis aplicables a múltiples sectores.
¿Qué salidas profesionales tiene la carrera de Ciencia de Datos?
Los graduados en la carrera de Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia podrán dirigir proyectos de análisis para la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, el análisis de la resistencia frente a medicamentos, la anticipación de posibles epidemias, el diseño de nuevos productos, la toma de decisiones en cualquier organización.
¿Cuánto dura el Grado en Ciencia de Datos?
El Grado en Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia está repartido en cuatro cursos, con un total de 240 ECTS.