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Si estudias el Grado en Ciencia de Datos online, trabajarás en proyectos reales desde el primer curso y te formarás con un plan de estudios innovador, diseñado por profesionales de Amazon.
En el Grado en Ciencia de Datos a distancia, aprenderás a dominar la algorítmica y la computación, profundizando en el mundo de la inteligencia artificial. Obtendrás las herramientas para aprovechar al máximo los datos y responder a las necesidades de sectores como el empresarial, social, sanitario, industrial y de la sostenibilidad, encontrando la manera más eficiente de generar un impacto.
Adquirirás los conocimientos necesarios para gestionar grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas punteras para su tratamiento, procesamiento y análisis. Esto te permitirá predecir mejoras en diversas áreas, como la sanidad o la educación, entre otras.
Además, tendrás acceso a la AWS Academy para prepararte para las certificaciones AWS Certified Cloud Practitioner y AWS Certified Machine Learning Speciality.
| Online | Español |
Inicio: 10 feb. 2025 | 4 años, 240 ECTS |
| Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías disruptivas están revolucionando el mundo empresarial. Nuestra formación integra estas herramientas para prepararte en el manejo y aplicación de estas tecnologías en tu campo profesional.
Fundamentos y ética de la inteligencia artificial
Explorarás los conceptos básicos y los aspectos éticos y regulatorios esenciales de la IA, preparándote para enfrentar los desafíos del futuro con conocimiento y responsabilidad.
Experiencias digitales aplicadas
Aprenderás cómo tecnologías como el Blockchain, Web 3.0, y el Metaverso transforman la interacción entre empresas y clientes, y cómo la IA influye en el ámbito empresarial y legal.
Según un informe del Bureau of Labor Statistics de EEUU, se prevé un crecimiento del 28% en el 2026 para todos los empleos relacionados con la Ciencia de Datos y el Mundo TI
Trabaja en proyectos con empresas reales desde el primer curso.
Regulares seminarios y workshops de la mano de profesionales destacados, que te formarán en las últimas tecnologías y competencias.
Durante el Grado en Ciencia de Datos Online aprenderás a manejar las herramientas y softwares más empleados en el terreno profesional.
Podrás beneficiarte de los acuerdos y colaboraciones con empresas punteras del sector.
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Análisis Matemático | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de Estadística | 6 | BASICA | Español (es) |
| Álgebra Lineal | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de la Programación | 6 | BASICA | Español (es) |
| Programación Orientada a Objetos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Introducción a la Ciencia de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Organización y Gestión de Empresas | 6 | BASICA | Español (es) |
| Desarrollo e Impacto Personal | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo y Gestión de Equipos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Sistema de Información | 6 | BASICA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Matemáticas Discreta | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estadística Computacional | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Análisis Explolatorio de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Bases de Datos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Estructura de Datos y Algoritmos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Introducción en la Inteligencia Artificial | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Economía Digital | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de la Innovación | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data I | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Proyecto: Open Data II | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Models for Decision-Making | 9 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Infraestructura y Computación en la Nube | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Fundamentos de Big Data | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Aprendizaje Automático | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data Visualization | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Applications and Trends in Data Science | 6 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
| Proyecto: Big Data I | 9 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Project: Big Data II | 9 | OBLIGATORIA | Inglés (en) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Seguridad de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Legislación y Protección de Datos | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Creación y Gestión de Start-Ups | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Responsabilidad Social y Ética | 4.5 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 18 | PRÁCTICAS EXTERNAS | Español (es) |
| Trabajo Fin de Grado | 12 | TRABAJO FIN DE GRADO | Español (es) |
| Análisis de Imágenes y Vídeos | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Inglés | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
El Grado en Ciencia de Datos en su modalidad Online se implanta en el curso académico 2023/2024
40 (hasta el curso 2022-2023) y 180 (80 presenciales/100 a distancia a partir del curso 2023-2024).
La UEV cuenta con más de 36.000 convenios de cooperación educativa con otros centros.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, deberás estar matriculado en la materia correspondiente del plan de estudios que, en su caso, concretará los créditos mínimos que el estudiante debe tener superados previamente, como condición necesaria para hacer las prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de un informe final para su evaluación.
En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas a partir del 2º curso, sin límite. Su organización se lleva a cabo con la colaboración con la Unidad de Prácticas de la Universidad Europea de Valencia.
Listado de empresas de prácticas
Los graduados en Ciencia de Datos pueden liderar proyectos de análisis para mejorar procesos industriales, analizar riesgos, diseñar nuevos productos, tomar decisiones estratégicas y anticiparse a problemas en sectores como la sanidad, el medio ambiente y la seguridad pública.
Algunas salidas profesionales son:
Además de estas salidas profesionales, también podrás trabajar como:
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en un mundo global.
Aprendizaje experiencial
Aprenderás haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Experimentarás la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr tu propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje colaborativo
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
Explorarás para acceder a los conceptos. Esto te permitirá construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Envía esta documentación a tu asesor personal:
2
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
3
Formaliza la reserva de plaza por:
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.
Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937
La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.
Las pruebas de admisión están basadas en:
Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:
Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.
El claustro de este grado cuenta con un 57 % de doctores
Para acceder al Grado de Ciencia o Ingeniería de datos puede acceder desde cualquier rama, aunque la titulación tiene una parte de matemáticas por lo que es recomendable haber cursado la modalidad de Bachillerato de Ciencias.
El científico de datos es el perfil profesional responsable de la ingeniería de datos: realiza la explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y funciones de análisis aplicables a múltiples sectores.
Los graduados en la carrera de Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia podrán dirigir proyectos de análisis para la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, el análisis de la resistencia frente a medicamentos, la anticipación de posibles epidemias, el diseño de nuevos productos, la toma de decisiones en cualquier organización.
El Grado en Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia está repartido en cuatro cursos, con un total de 240 ECTS.