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grado en ciencias de datos online

Grado en Ciencia de Datos Online

Una profesión multidisciplinar y de máxima empleabilidad.

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Online

-25% ¡Descuento hasta el 31 de diciembre!

Grado en Ciencia de Datos online

Si estudias el Grado en Ciencia de Datos online, trabajarás en proyectos reales desde el primer curso y te formarás con un plan de estudios innovador, diseñado por profesionales de Amazon.

En el Grado en Ciencia de Datos a distancia, aprenderás a dominar la algorítmica y la computación, profundizando en el mundo de la inteligencia artificial. Obtendrás las herramientas para aprovechar al máximo los datos y responder a las necesidades de sectores como el empresarial, social, sanitario, industrial y de la sostenibilidad, encontrando la manera más eficiente de generar un impacto.

Adquirirás los conocimientos necesarios para gestionar grandes volúmenes de datos, utilizando herramientas punteras para su tratamiento, procesamiento y análisis. Esto te permitirá predecir mejoras en diversas áreas, como la sanidad o la educación, entre otras.

Además, tendrás acceso a la AWS Academy para prepararte para las certificaciones AWS Certified Cloud Practitioner y AWS Certified Machine Learning Speciality.

Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
Online Español
Inicio: 10 feb. 2025
4 años, 240 ECTS
Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño

Tu estudio de convalidaciones sin coste

En la Universidad Europea los créditos convalidados no tendrás que abonarlos. Solicita un estudio de convalidación gratuito, nuestros alumnos llegan a convalidar hasta más de un año.

¿Por qué estudiar el Grado en Ciencia de Datos online?

El plan de estudios del Grado en Ciencia de Datos online ha sido diseñado por profesionales de grandes multinacionales como Amazon, Telefónica, Indra y Unisys. Este programa te preparará para ser un profesional global, capaz de desempeñar tu labor en cualquier país y contexto socioeconómico. Te proporcionará una visión completa e innovadora del mundo profesional.

Formación transdisciplinar

  • Área con alta empleabilidad.
  • Salidas profesionales destacadas: data engineer, experto en inteligencia artificial, data architect o big data analyst.
  • Desarrollo profesional: oportunidades en empresas como Zeus y Nnsys o en institutos tecnológicos especializados en IA.
  • Competencias tecnológicas: formación sobre tecnología en diversos sectores.
  • Habilidades personales: participación en clubes de estudiantes para reforzar habilidades blandas (soft skills).
Metodología experiencial

  • Proyectos con empresas reales desde el primer curso.
  • Soporte personalizado: tutor personal y profesores en activo de empresas líderes.

Empleabilidad

Según un informe del Bureau of Labor Statistics de EEUU, se prevé un crecimiento del 28% en el 2026 para todos los empleos relacionados con la Ciencia de Datos y el Mundo TI

Proyectos reales

Trabaja en proyectos con empresas reales desde el primer curso.

Training sessions

Regulares seminarios y workshops de la mano de profesionales destacados, que te formarán en las últimas tecnologías y competencias.

Alianzas estratégicas y socios industriales

En la Universidad Europea Online, contamos con una red de aliados estratégicos y socios industriales que impulsan la formación práctica y la empleabilidad de nuestros estudiantes.

Nuestros aliados estratégicos, representan la voluntad de las empresas de trabajar estrechamente con la Escuela en todo lo relacionado con el diseño y la impartición de sus programas, y a su vez, nuestros socios industriales se vinculan a un laboratorio o taller, aportando actividades prácticas en áreas como inteligencia artificial, gemelos digitales y realidad virtual. Todo ello permite a los alumnos aplicar sus conocimientos en entornos reales, potenciando su preparación profesional.

Herramientas y softwares

Durante el Grado en Ciencia de Datos Online aprenderás a manejar las herramientas y softwares más empleados en el terreno profesional.

Partners

Podrás beneficiarte de los acuerdos y colaboraciones con empresas punteras del sector.

Cómo será tu experiencia

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Plan de estudios del Grado en Ciencia de Datos online

PRIMER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Análisis Matemático6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de Estadística6BASICAEspañol (es)
Álgebra Lineal6BASICAEspañol (es)
Fundamentos de la Programación6BASICAEspañol (es)
Programación Orientada a Objetos6BASICAEspañol (es)
Introducción a la Ciencia de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Organización y Gestión de Empresas6BASICAEspañol (es)
Desarrollo e Impacto Personal6OBLIGATORIAEspañol (es)
Liderazgo y Gestión de Equipos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Sistema de Información6BASICAEspañol (es)

SEGUNDO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Matemáticas Discreta6BASICAEspañol (es)
Estadística Computacional6OBLIGATORIAEspañol (es)
Análisis Explolatorio de Datos4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Bases de Datos6BASICAEspañol (es)
Estructura de Datos y Algoritmos6BASICAEspañol (es)
Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Introducción en la Inteligencia Artificial4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Economía Digital4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Gestión de la Innovación4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Open Data I6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Open Data II6OBLIGATORIAEspañol (es)

TERCER CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Modelos para la toma de decisiones9OBLIGATORIAEspañol (es)
Infraestructura y Computación en la Nube6OBLIGATORIAEspañol (es)
Fundamentos de Big Data6OBLIGATORIAEspañol (es)
Aprendizaje Automático9OBLIGATORIAEspañol (es)
Visualización de datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Aplicaciones y tendencias en Ciencia de Datos6OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Big Data I9OBLIGATORIAEspañol (es)
Proyecto: Big Data II9OBLIGATORIAEspañol (es)

CUARTO CURSO

MateriaECTSTipoIdioma de impartición
Seguridad de Datos4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Legislación y Protección de Datos4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Creación y Gestión de Start-Ups4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Responsabilidad Social y Ética4.5OBLIGATORIAEspañol (es)
Prácticas Académicas Externas18PRÁCTICAS EXTERNASEspañol (es)
Trabajo Fin de Grado12TRABAJO FIN DE GRADOEspañol (es)
Análisis de Imágenes y Vídeos6OPTATIVAEspañol (es)
Inglés6OPTATIVAEspañol (es)


El Grado en Ciencia de Datos en su modalidad Online se implanta en el curso académico 2023/2024

40 (hasta el curso 2022-2023) y 180 (80 presenciales/100 a distancia a partir del curso 2023-2024).

La UEV cuenta con más de 36.000 convenios de cooperación educativa con otros centros.

Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).

Para realizar las prácticas curriculares en empresas, deberás estar matriculado en la materia correspondiente del plan de estudios que, en su caso, concretará los créditos mínimos que el estudiante debe tener superados previamente, como condición necesaria para hacer las prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de un informe final para su evaluación.

En cuarto curso realizarás 18 ECTS de prácticas profesionales en las más importantes empresas e instituciones del sector tecnológico e industrial.

Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas a partir del 2º curso, sin límite. Su organización se lleva a cabo con la colaboración con la Unidad de Prácticas de la Universidad Europea de Valencia.

Listado de empresas de prácticas

  • SMART VISUAL DATA SL
  • MOJITO360, SL
  • CAPGEMINI ESPAÑA
  • CERIUM TECNOLOGIAS, SL
  • GRUPO ISTOBAL
  • DATAMARAN EREVALUE SLU
  • NEGOCIOS INTELIGENTES 7EXPERIENCE SL
  • EXPONENTIA TEAM, S,L.
  • MIDEME
  • S2 GRUPO DE INNOVACION EN PROCESOS ORGANIZATIVOS
  • QUESADA QUESADA, SA
  • CAD TECH IBERICA SL
  • NUCLEONOVA
  • DADYMA TRADING, SL
  • IFEDES CONSULTORES
  • LOCATIONS SOLUTIONS SL
  • Hiberus Tecnologias de la Información SL
  • Sothis Servicios Tecnologicos
  • AINIA
  • SANUSHEALTH TECH SOLUTIONS S.L.
  • LIDER INTEGRATED TECHNOLOGY CONSULTING, SL
  • A BLUE THING IN THE CLOUD SLU
  • TAINO SPAIN SL (TNGS)
  • CÁRITAS DIOCESANA DE VALENCIA
  • Leyton Iberia S.L.U.
  • LG ELECTRONICS ESPAÑA, S.A.U.
  • SOCIEDAD ESTATAL CORREOS Y TELEGRAFOS, S.A., S.M.E
  • Associació Meraki Projectes de València
  • MERCADONA, S.A.
  • IONCLINICS & DEIONIC
  • ENTORNA SAS
  • 4IVLCESPORT
  • S2 GRUPO SOLUCIONES DE SEGURIDAD SLU
  • THE BIG TECH EXPERIENCE SL
  • NEW WORK NETWORKING SPAIN SL
Listado de empresas colaboradoras

Competencias del título

Conocimientos
  • CON01 - Describir los fundamentos y las aplicaciones de la programación, el desarrollo de software, y la creación y gestión de bases de datos. TIPO: Conocimientos o contenidos
  • CON02 - Describir las técnicas para lograr la interoperabilidad entre sistemas informáticos y de integración y agregación de datos de diferentes fuentes. TIPO: Conocimientos o contenidos
Habilidades
  • HAB01 - Capacidad para la resolución de problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería y ciencia de datos, mediante la aplicación de conocimientos de álgebra lineal, geometría, cálculo diferencial e integral, matemática discreta y optimización. TIPO: Habilidades o destrezas
  • HAB02 - Capacidad para aplicar técnicas y modelos estadísticos en el análisis y procesamiento de datos, sistemas de ayuda a la decisión, búsqueda de relaciones entre variables y realización de predicciones. TIPO: Habilidades o destrezas
  • HAB03 - Capacidad para aplicar de forma eficiente los modelos de tipos de datos y los algoritmos para diseñar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de datos. TIPO: Habilidades o destrezas
  • HAB04 - Capacidad para aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes. TIPO: Habilidades o destrezas
  • HAB05 - Capacidad para analizar el ciclo de vida de los datos, desde la operación hasta la visualización, incluyendo el proceso de creación de nuevo conocimiento y su utilización. TIPO: Habilidades o destrezas
  • HAB06 - Capacidad para diseñar los requerimientos de tecnología e infraestructura apropiados para el desarrollo y despliegue de sistemas distribuidos. TIPO: Habilidades o destrezas
  • HAB07 - Capacidad para aplicar las metodologías, arquitecturas y técnicas propias de Big Data para la gestión efectiva de los datos. TIPO: Habilidades o destrezas
  • HAB08 - Capacidad para aplicar estrategias tecnológicas y de innovación como medio de crecimiento, desarrollo y mejora de la competitividad de la empresa. TIPO: Habilidades o destrezas
Competencias
  • CP Optativas - Figuran en apartado Observaciones de fichas de materias del 4.1, de acuerdo con guía de verificación. Se incluye esta mención en este apartado por exigir la plataforma que se adjudiquen a las materias optativas. TIPO: Competencias
  • CP01 - Capacidad para aplicar técnicas de diseño, implementación, captación, almacenamiento y explotación de bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos para diseñar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de datos. TIPO: Competencias
  • CP02 - Capacidad para aplicar los criterios y mecanismos de evaluación y certificación de la seguridad, así como la legislación vigente en materia de datos personales, privacidad y derechos fundamentales de las personas. TIPO: Competencias
  • CP03 - Capacidad para aplicar las técnicas de aprendizaje computacional para diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos. TIPO: Competencias
  • CP04 - Capacidad para diseñar interfaces eficientes en el contexto del Big Data que garanticen la accesibilidad y usabilidad, utilizando técnicas de representación gráfica y analítica. TIPO: Competencias
  • CP05 - Capacidad para aplicar los conocimientos de los fundamentos de organización y gestión de empresas y entender su marco social, institucional y jurídico. TIPO: Competencias
  • CP06 - Capacidad para evaluar y aplicar los principios de la ética y la responsabilidad social en proyectos de ciencia de datos, mediante el análisis de su impacto en las personas y el medioambiente, y el cumplimiento de la deontología profesional y la legalidad vigente. TIPO: Competencias
  • CP07 - Capacidad para organizar, gestionar y defender un proyecto en el ámbito de la ciencia de datos. TIPO: Competencias

Competencias transversales

  • CPT01 - Crear ideas nuevas y conceptos a partir de ideas y conceptos conocidos, llegando a conclusiones o resolviendo problemas, retos y situaciones de una forma original. TIPO: Competencias
  • CPT02 - Transmitir mensajes (ideas, conceptos, sentimientos, argumentos), tanto de forma oral como escrita, alineando de manera estratégica los intereses de los distintos agentes implicados en la comunicación. TIPO: Competencias
  • CPT03 - Utilizar las tecnologías de la información y de la comunicación para la búsqueda y análisis de datos, la investigación, la comunicación y el aprendizaje. TIPO: Competencias
  • CPT04 - Influir en otros para guiarles y dirigirles hacía unos objetivos y metas concretos, tomando en consideración sus puntos de vista, especialmente en situaciones derivadas de entornos volátiles, inciertos, complejos y ambiguos (VUCA) del mundo actual. TIPO: Competencias
  • CPT05 - Cooperar con otros en la consecución de un objetivo compartido, participando de manera activa, empática y ejerciendo la escucha activa y el respeto a todos los integrantes. TIPO: Competencias
  • CPT06 - Integrar el análisis con el pensamiento crítico en un proceso de evaluación de distintas ideas o posibilidades y su potencial de error, basándose en evidencias y datos objetivos que lleven a una toma de decisiones eficaz y válida. TIPO: Competencias
  • CPT07 - Adaptarse a situaciones adversas, inesperadas, que causen estrés, ya sean personales o profesionales, superándolas e incluso convirtiéndolas en oportunidades de cambio positivo. TIPO: Competencias
  • CPT08 - Mostrar comportamientos éticos y compromiso social en el desempeño de las actividades de una profesión, así como sensibilidad a la desigualdad y a la diversidad. TIPO: Competencias

Los graduados en Ciencia de Datos pueden liderar proyectos de análisis para mejorar procesos industriales, analizar riesgos, diseñar nuevos productos, tomar decisiones estratégicas y anticiparse a problemas en sectores como la sanidad, el medio ambiente y la seguridad pública.

Algunas salidas profesionales son:

  • Analista de datos: perfil con gran capacidad analítica. Procesa, extrae y organiza los datos para la elaboración de informes y toma de decisiones.
  • Científico de datos: transforma datos en bruto en información y conocimiento útil. Aplica técnicas como machine learning y deep learning para encontrar patrones y tendencias.
  • Especialista en big data: diseña arquitecturas para almacenar, extraer y procesar grandes volúmenes de información, controlando el flujo de datos en tiempo casi real.
  • Arquitecto de datos: diseña modelos y bases de datos para que los especialistas de big data o científicos de datos puedan extraer información.
  • Ingeniero de datos: crea ecosistemas tecnológicos que dan valor a la información en crudo. Asesora sobre la infraestructura necesaria para una gestión eficiente de datos en empresas.
  • Especialista en inteligencia artificial aplicada a negocios: diseña sistemas autónomos para resolver problemas complejos en las empresas. Requiere conocimientos de programación, álgebra, estadística y big data.

Además de estas salidas profesionales, también podrás trabajar como:

  • Project manager en proyectos de tecnologías de la información.
  • Consultor freelance, ofreciendo soluciones estratégicas en análisis de datos para diversas empresas o instituciones.
  • Emprendedor en start-ups tecnológicas.
  • Investigador en instituciones públicas o privadas, o docente en formación secundaria o universitaria.

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Consulta nuestras sedes de exámenes

Grado en Diseño Gráfico y Multimedia - online

Ponemos a tu disposición 7 sedes en España para la realización de pruebas y exámenes oficiales, cuando sea necesario: A Coruña, Barcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla, Tenerife y Valencia.

Grado en Diseño Gráfico y Multimedia - online

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Envía esta documentación a tu asesor personal:

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formaliza la reserva de plaza por:

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Convalidaciones y traslados de centros

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.

Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comentar tus estudios en la Universidad Europea.

Perfil de ingreso y requisitos de acceso

  • Estudiantes apasionados por las Tecnologías de la Información, la programación, el Big Data y la Inteligencia Artificial aplicada.
  • Estudiantes con iniciativa y motivados para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos tecnológicos.
  • Estudiantes creativos e innovadores con inquietud de resolver problemas y desafíos, e implementar soluciones para transformar y mejorar el mundo que nos rodea.

Si estás interesado en este Grado y necesitas más información, llámanos al 902 930 937

La Universidad Europea de Valencia ha diseñado un proceso de evaluación de competencias, cuyos resultados servirán como recomendaciones básicas para desarrollar al máximo las capacidades de cada estudiante o fomentar la adquisición de otras que contribuirán a su éxito académico y, posteriormente profesional, incluido en el Plan de Aprendizaje Personalizado.

Las pruebas de admisión están basadas en:

  • Pruebas de Evaluación de Competencias
  • Pruebas de nivel de inglés
  • Entrevista personal por parte del responsable académico

Para realizar tu Proceso de Ingreso no te olvides de la documentación que tienes que aportar:

  • Solicitud de ingreso
  • 2 fotos
  • 2 fotocopias de DNI
  • Documentación correspondiente a tu requisito legal de acceso
  • Datos bancarios si quieres dejar hecha tu reserva de plaza y matrícula

Desde la Universidad Europea de Valencia, te notificaremos el estado de tu admisión, reserva de plaza y matriculación oficial.

Claustro

El claustro de este grado cuenta con un 57 % de doctores

  • Marta Calvo Catoira
    Ingeniera química por la Universidad de Salamanca, y doctora europea en ciencias médicas y biotecnología por la Universidad del Piamonte Oriental "Amadeo Avogadro" donde realizó su tesis sobre la obtención de un nuevo biomaterial empleado en el prototipo de una prótesis arterial y su industrialización. Ha publicado multitud de artículos y asistido a numerosos congresos especializados y posee, además, un máster en neurociencia clínica y experimental por la Universidad de Murcia. Ha desarrollado su carrera profesional en Reino Unido, Italia y España, contando con una gran experiencia en ingeniería y gestión de proyectos de biotecnología, siempre en un entorno multidisciplinar e internacional. Recientemente también ha obtenido su primera patente dentro de su especialización en biomateriales.
  • Ignacio Piñero Santiago
    Ingeniero Técnico Industrial en la especialidad de Mecánica de la Universidad del País Vasco desde 2005. Experto en patología y rehabilitación de estructuras (edificación e infraestructuras). En 2009 obtuvo el Máster Europeo en Gestión de Proyectos (EuroMPM™) y en 2013, defendió su doctorado con una tesis titulada "Metodología para priorizar y planificar la rehabilitación sostenible de estructuras deterioradas", estando en vigor dicha metodología como herramienta para la priorización de la rehabilitación de las edificaciones del Centro Histórico de La Habana (Patrimonio de la Humanidad). Con más de 10 años de experiencia investigadora, tiene varias publicaciones en revistas internacionales, numerosas publicaciones en diferentes congresos Nacionales e Internacionales, presencia en comités científicos, participación activa en un grupo de investigación de la UPV/EHU y dos patentes relacionadas con la digitalización del flujo operativo asociado a inspecciones y diagnóstico estructural. Ha dirigido numerosos Trabajos Fin de Grado, Trabajos Fin de Máster y una Tesis Doctoral (otra en marcha). Actualmente, colabora como docente en los grados de Ciencia de Datos y el Grado en Ingeniería en Organización Industrial en su modalidad On-line.
  • Guillermo Torralba Elipe
    Doctor en física, realizó el doctorado en el ámbito de la astrofísica de partículas sobre la inferencia de la composición de los rayos cósmicos y el estudio del espectro medido en la Tierra de éstos utilizando datos del Observatorio Pierre Auger. En el mismo ámbito trabajó en el Gran Sasso Science Institute analizando datos del satélite DAMPE y desarrollando software de análisis y reconstrucción para el detector de astropartículas HERD situado en la estación espacial china. Actualmente es miembro del Data Processing and Analysis Consortium del satélite de la ESA Gaia aplicando técnicas de Inteligencia Artificial para la caracterización de estrellas. (Co-)autor de más de 80 artículos publicados y 30 presentaciones en congresos internacionales. En el ámbito docente imparte asignaturas en el grado de Ingeniería de Organización Industrial y el grado de Ciencia de Datos en la Universidad Europea de Valencia. También imparte en la Universidad Internacional de la Rioja en el Máster de Astrofísica y Técnicas Observacionales en Astronomía y dirige trabajos de fin de máster en el máster de Análisis y Visualización de Datos Masivos y el máster de Inteligencia Artificial.
  • Pedro Jesús Cáceres
  • Roberto Arévalo
  • Marta Calvo
  • Maria Josefina Torres
  • David Tébar
  • Vicente Castillo
  • Mariana Fernández
  • Borja Ponce

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

Sistema de Aseguramiento Interno de Calidad (SAIC)

La Universidad Europea de Valencia ha diseñado su Sistema de Aseguramiento Interno de Calidad (SAIC) acorde con las directrices de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), como base estructural para garantizar la calidad de las titulaciones oficiales, según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica de Universidades 6/2001, de 21 de diciembre.

El Diseño del Sistema de Aseguramiento Interno de la Calidad, que aplica a todas las actividades formativas de la Universidad y a todos los procesos que en ella se producen, fue certificado positivamente por el programa AUDIT de ANECA en julio de 2022 (https://www.aneca.es/informes-de-diseno).

El SAIC vela porque toda la actividad formativa que se desarrolla en la Universidad Europea de Valencia responda de manera efectiva a los intereses y necesidades planteados por los usuarios de cada servicio, así como por la mejora continua de todas las actividades que se suceden en la misma según el ciclo de la mejora continua PDCA (Planificar-Realizar-Evaluar-Mejorar).

Consultar

Seguimiento de la calidad del título

Miembros de la comisión de calidad del título (CCT)

  • Director/a de Escuela
  • Director/a de Departamento
  • Coordinador/a de Título
  • Coordinador/a de TFG
  • Coordinador/a de Prácticas
  • Director/a Académico/a
  • Responsable de Evaluación de Aprendizajes
  • Asesor/a Académico/a
  • Estudiantes
  • Responsable de Calidad (Calidad y Compliance Académico)

Principales mejoras del título

  • Implantación del nuevo modelo académico
  • Dar visibilidad y notoriedad del Grado mediante acciones de puertas para afuera de la Universidad
  • Fomento y potenciación del Plan de Empleabilidad del Título
  • Posicionarse como referente en empleabilidad en egresados en Ciencia de Datos
  • Mejora de los resultados de NPS del Grado
  • Ampliación de la oferta formativa para el personal docente en tecnologías educativas
  • Potenciación de especializaciones mediante ampliación de asignaturas optativas
  • Aumento del porcentaje de profesores doctores y acreditados

Principales resultados del título

Consultar

Normativa de la universidad

Preguntas frecuentes

Para acceder al Grado de Ciencia o Ingeniería de datos puede acceder desde cualquier rama, aunque la titulación tiene una parte de matemáticas por lo que es recomendable haber cursado la modalidad de Bachillerato de Ciencias.

El científico de datos es el perfil profesional responsable de la ingeniería de datos: realiza la explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y funciones de análisis aplicables a múltiples sectores.

Los graduados en la carrera de Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia podrán dirigir proyectos de análisis para la mejora de procesos industriales, el análisis de riesgos, el análisis de la resistencia frente a medicamentos, la anticipación de posibles epidemias, el diseño de nuevos productos, la toma de decisiones en cualquier organización.

El Grado en Ciencia de Datos de la Universidad Europea de Valencia está repartido en cuatro cursos, con un total de 240 ECTS.