Curso en IoT

Introducción a la IoT. Arquitectura de los sistemas físicos de IoT. Sistemas embebidos, sensores, actuadores y comunicaciones.

• Comprender el concepto de Internet de las Cosas y sus principales dominios de aplicación: en el transporte (Smart Transport), ciudades (Smart Buildings and Smart Cities), la industria, la salud, etc.
• Comprender la arquitectura de una solución IoT. Comprender la funcionalidad de una plataforma IoT (IBM Watson IoT) para conectar dispositivos y trasformar los datos en información de valor.
• Comprender las principales características de los sensores y dispositivos hardware, distinguiendo aquellos más adecuados según las características del proyecto IoT.
• Comprender los diferentes estándares y protocolos de las capas de Acceso a la red, Internet y Aplicación, así como sus diferentes dominios de actuación, alcance, consumo de energía y coste.

Introducción a la gestión de activos. Análisis de Datos. Introducción a las bases de datos Cloudant.

• Aprender a establecer el flujo de datos en NODE-Red para una aplicación IoT de complejidad media.
• Aprender a realizar y depurar una programación básica en JavaScript.
• Comprender la gestión de los dispositivos IoT y de los datos provenientes de estos, durante todo su ciclo de vida.
• Aprender la gestión básica de las bases de datos Cloudant. Aprender a realizar consultas y a insertar datos en Cloudant.
• Conocer las últimas tendencias de las aplicaciones de IoT.

Introducción al procesamiento de los datos usando técnicas de Big Data e Inteligencia Artificial. Búsqueda de Patrones.

• Conocer los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning.
• Comprender la aplicación de las soluciones cognitivas en el marco del IoT.
• Aprender el uso básico de Python en las aplicaciones de Inteligencia Artificial.
• Aprender el uso básico de Jupyter Notebook.
• Conocer el ciclo de vida del dato en las aplicaciones cognitivas.
• Aprender a pre-procesar los datos (limpieza, selección y agrupación) utilizando herramientas y bibliotecas Python.
• Conocer y aprender a usar herramientas para la visualización de los datos y la búsqueda de patrones.

Análisis de tendencias y predicciones sobre la IoT. Casos de Uso. Desarrollo de proyectos utilizando la metodología Design Thinking. Herramienta Mural.

• Aprender a aplicar la metodología Design Thinking en el marco de los proyectos IoT.
• Conocer las diferentes tecnologías y servicios que puede brindar una empresa especializa en IoT.
• Aprender a desarrollar un proyecto para una aplicación IoT.

• D. David Cristóbal
  Ingeniero Superior de Telecomunicaciones, especialización de Automatización y Procesos
  Consultor de Soluciones en Sigfox España
• D. Alejandro Delgado Sánchez
  Ingeniero Informático por la UPM, MBA Executive Negocio y Tecnología IBM
  Arquitecto ejecutivo Cloud Público de IBM. Open Group Distinguished Architect.
• D. Francisco José Ramírez Vicente
  Técnico Superior en Electrónica Digital e Industrial, Ingeniero Informático de Sistemas y Máster en Ciberseguridad de las TIC.
  Investigador de Ciberseguridad y Machine Learning en Telefónica.
• D. Pablo Saucedo de Miguel
  Ingeniero Informático de Sistemas, UAM. Especialista en Machine Learning and Deep Learning. Máster en IoT.
  Advanced Data Scientist at Capgemini Engineering.
• Dª. Carina Lourdes Viglietti Rodríguez
  Ingeniera Superior de Informática.
  Especialista en transformación digital, Cloud Público, metodologías ágiles, Design Thinking y DevOps en IBM.

El Curso en IoT está diseñado para aquellos profesionales que aspiren a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la tecnología en todos los sectores de la economía.

• Licenciados o Graduados.

El programa te dotará de sólidos conocimientos y capacidades para desenvolverte competitivamente en el innovador sector del Internet de las cosas y entender las aplicaciones de esta tecnología en la gestión de los negocios.

Sí, la Universidad Europea te proporciona de manera gratuita e ilimitada el acceso a licencias y programas para que lleves a cabo tu formación.

El máster en IOT de la Universidad Europea está orientado a perfiles que quieran aprender a liderar y gestionar con éxito proyectos de Internet de las cosas vinculados a las áreas con mayor empleabilidad y visión de futuro.

Sí, tu Trabajo de Fin de Máster puede estar basado en un caso personal. Es más, te recomendamos que sea así para que puedas aportar valor en la empresa donde trabajas y, de este modo, te sirva para tu experiencia profesional.