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Con Curso Data Science te formarás en todas las etapas del flujo completo de los datos, desde su extracción a su análisis y representación. Profundizarás en los lenguajes de programación, técnicas y herramientas de desarrollo de proyectos de Data Science más actuales y completas.
El curso en ciencia de datos está orientado a convertirte en un profesional en la extracción de información útil y de valor del dato, líder en una de las profesiones más demandadas del mercado.
| Online con clases en directo | Español |
Inicio: Noviembre 2024 | 3 meses, 12 ECTS |
| Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
Este curso te da acceso a un certificado en Data Science y a contenido exclusivo de la IBM Skills Academy.
Contenido completo
Aprenderás a interpretar y mostrar de manera visual tanto los datos crudos como los resultados de análisis, utilizando diferentes técnicas y herramientas de Visualización de Datos.
Desarrollarás las habilidades necesarias para construir un producto de Data Science.
Realizarás un proyecto completo y real de datos de principio a fin.
Aprendizaje experiencial
Contarás con un claustro formado por profesionales en activo, de empresas como SIEMMENS, Telefónica o Vodafone.
Conocerás a profesionales de empresas muy punteras, que te ayudarán a ampliar tu red de networking y compartirán de primera mano las necesidades de las empresas por perfiles de Data Scientist y sus experiencias en casos de uso pasados.
253%
Según Indeed, las ofertas laborales para posiciones de Data Scientist creció un 253% entre 2014 y 2019.
13
Según informes de la Comisión Europea, se estima que habrá 13 millones de empleos entre Big Data y Data Science para 2025.
38.700 €
El salario medio de un Data Scientist es de 38.700 € brutos por año (alrededor 2.100 € netos por mes).
Las alianzas estratégicas con empresas líderes representan nuestro compromiso con la excelencia académica y con la formación integral de nuestros estudiantes.
Estas colaboraciones aseguran que la metodología académica esté alineada con las últimas tendencias del mercado profesional, trabajando con los aliados estrechamente en todo lo relacionado con el diseño e impartición del programa, fortaleciendo nuestra misión de proporcionar una educación relevante y de alta calidad.
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Estudia de manera práctica, a distancia y a tú ritmo. Conviértete en un experto de la extracción y análisis de valor del dato, de la mano de los líderes profesionales del sector.
UA1. Introducción al Big Data y al Data Science
UA2. Fundamentos de matemáticas y estadística
UA1. Bases de datos SQL y noSQL
UA2. Almacenamiento de grandes volúmenes
UA3. Ecosistema HADOOP
UA1. Python Avanzado
UA2. Machine Learning – Aprendizaje Supervisado
UA3. Machine Learning – Aprendizaje no Supervisado
UA4. Deep Learning
UA5. Series temporales
UA1. Fundamentos de la Visualización de Datos
UA2. Power BI
Este máster es 100% online. Podrás realizar los exámenes y el TFM de forma virtual.
Según LinkedIn, la demanda de profesionales en Data Science ha aumentado un 650% desde 2012, y la tendencia continúa al alza, con la reciente pandemia de COVID como catalizador para la digitalización de multitud de empresas, aumentando aún más la demanda de profesionales del dato. Además, el perfil de Data Scientist es uno de los perfiles profesionales mejor pagados, incluso en posiciones de poca experiencia laboral requerida. Algunos de los puestos:
Desde la Universidad Europea apostamos por aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Planificación completa: dispondrás desde el principio de toda la organización de tus estudios.
Clases virtuales en directo, adaptadas al horario laboral. Quedarán grabadas por si no pudiste asistir o quieres volver a verlas.
Campus virtual intuitivo y dinámico, podrás acceder desde cualquier dispositivo.
Docente experto de cada asignatura, vinculado al ámbito profesional. El docente impartirá las clases, te guiará durante esta asignatura y evaluará tu experiencia formativa
Tutor de acompañamiento: es la persona que te acompañará durante todo tu programa. Te ayudará a organizar tu tiempo, te orientará y guiará con el fin de que logres tus objetivos.
Centro de Atención al Estudiante: disponible las 24 horas a través de un chat y un teléfono para resolver cualquier duda técnica de la plataforma.
Todas nuestras actividades formativas están dirigidas a facilitar que adquieras conocimientos, habilidades, destrezas y competencias profesionales.
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
2
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
3
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Álvaro Sánchez Pérez
Especializado en Big Data y Visualización de Datos. CTO en Telefónica Tech – LUCA Big Data. Muy técnico, pero con una rama artística y de negocio. Lidero el desarrollo end2end de varios productos IOT y Big Data, trabajo que compagino con ser profesor en varias universidades, en grado y posgrado, y dar alguna charla en eventos.
Javier Villar Gil
Graduado y Máster en Ingeniería Informática con especialidad en Sistemas Distribuidos y Big Data. Desde el comienzo de mi carrera profesional he estado ligado a proyectos de tratamiento de datos e información, desde un perfil inicial full-stack hasta la actualidad en un rol más especializado en Data Engineer. Participo en varios proyectos como responsable de la parte de tratamiento de datos, implementación de procesos ETL y analítica de los mismos.
5/5 QS Stars
Excelencia en docencia, desarrollo económico, aprendizaje online, impacto global, empleabilidad, gobernanza, impacto social, diversidad, equidad e inclusión.
Times Higher Education
Top 5 mejores universidades de España.
Ranking CYD
3ª universidad privada de Madrid.
