19713
Los avances en el campo de la informática han facilitado la rápida incorporación de la inteligencia artificial (IA) a la atención médica contemporánea, impulsando algunos de los progresos más significativos en el ámbito de la salud en los últimos años.
Esta nueva implementación de tecnologías de la información y comunicación en entornos sanitarios se estudia en másteres como el Máster en Salud Digital (eHealth) de la Universidad Europea. Este programa está diseñado para profesionales que deseen liderar la transformación digital en el sector de la salud. Especialmente, está pensado para titulados en medicina, odontología, enfermería, psicología sanitaria u otras carreras relacionadas con el ámbito de la salud, como nutrición, logopedia o fisioterapia.
La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que se dedica a desarrollar sistemas de algoritmos con la capacidad de aprender, razonar y solucionar problemas de manera autónoma.
Gracias a la inteligencia artificial, las máquinas tienen la capacidad de evaluar y analizar datos que les permitan realizar tareas de forma similar a como lo haría un ser humano. Prueba de todo ello son los grandes avances que durante los últimos años hemos visto en la inteligencia artificial en videojuegos o en la inteligencia artificial en marketing.
En el campo de la medicina, la inteligencia artificial supone un gran progreso en la mejora de la gestión sanitaria. Podrás ver algunos ejemplos de ello a continuación.
La inteligencia artificial se utiliza cada vez más en el área sanitaria para facilitar las tareas de los profesionales de la medicina y ofrecer al paciente una atención más eficiente y personalizada. Algunas aplicaciones comunes de la IA en medicina son:
La inteligencia artificial resulta de gran ayuda en el diagnóstico médico al analizar imágenes como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. En estos análisis, pueden identificarse patrones capaces de mejorar la precisión del diagnóstico para detectar enfermedades en etapas tempranas.
La inteligencia artificial es vital a la hora de detectar enfermedades tempranas mediante el análisis de datos clínicos y genéticos. Esto permite que los profesionales médicos puedan llevar a cabo intervenciones médicas más eficaces y conseguir mejores resultados.
Los modelos de IA pueden anticipar cómo avanzará una enfermedad y qué resultados podrían tener diversos tratamientos, lo que ayudaría a los médicos a planificar cuidados más efectivos y a los pacientes a tomar decisiones informadas.
La inteligencia artificial simplifica la creación de tratamientos personalizados al tener en cuenta los datos médicos individuales, el historial clínico y características genéticas del paciente. En este caso, podría ser capaz de asegurar una atención médica precisa y adaptada a cada paciente.
Los sistemas de inteligencia artificial aconsejan a los médicos sobre diagnósticos y tratamientos, utilizando evidencia científica actualizada y datos clínicos. Por lo tanto, estos análisis aumentan la calidad y uniformidad de la atención médica.
La inteligencia artificial se emplea en dispositivos remotos para monitorear a los pacientes y detectar complicaciones médicas. Esto posibilita una intervención temprana y, a la vez, reduce el riesgo de posibles complicaciones.
Estos sistemas facilitan la gestión y el análisis de datos médicos en registros electrónicos de salud, lo que mejora la precisión en el almacenamiento y recuperación de información clínica.
Si bien la IA aporta numerosas ventajas en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades, su rápida proliferación ha provocado algunos desafíos:
Como ya ocurre dentro del campo de la salud digital, el futuro de la inteligencia artificial en la medicina, junto con el uso de la inteligencia artificial en enfermería, promete transformar radicalmente la atención médica. Entre sus aspectos clave, podemos señalar:
La aplicación de la inteligencia artificial en la medicina muestra un gran potencial, aunque aún no se ha alcanzado su máximo rendimiento. Para ello, se requiere una mayor investigación y superar sus desafíos con una colaboración estrecha entre expertos en inteligencia artificial y profesionales médicos capaces de maximizar su impacto y beneficios en la atención médica.
Además de profundizar en estos aspectos, en el Máster en Salud Digital (eHealth) adquirirás competencias específicas de liderazgo y gestión de proyectos de salud innovadores, así como capacidades para su implementación. Aprenderás a gestionar el cambio para ofrecer una mejora continua y optimizar proyectos y adquirirás herramientas de comunicación y marketing digital. Todo ello acompañado de una visión multidisciplinar que enriquecerá tu perspectiva y te permitirá colaborar con otros profesionales del sector.