Qué es un CPD y para qué sirve

Los datos se han convertido en el activo más valioso para las empresas en la actualidad. Para la mayoría de las compañías, el lugar más seguro donde almacenar información y tener acceso a ella en cualquier momento son los centros de procesamiento de datos (CPD), infraestructuras esenciales para garantizar la disponibilidad de la información, la seguridad y la eficiencia en su gestión.

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¿Qué es un centro de procesamiento de datos (CPD)?

Un centro de procesamiento de datos es una instalación física donde se almacenan, gestionan y procesan grandes volúmenes de información, lo que se conoce como big data. Su función principal es garantizar que la información esté siempre disponible y protegida ante fallos o ciberataques potenciales.

Estos centros son fundamentales en sectores como la banca, la salud, el comercio electrónico y, en general, en cualquier empresa que dependa del almacenamiento y procesamiento de datos para sus operaciones diarias. La información que almacenan es mucho más grande de la que puede procesarse de forma manual, y para analizarla es necesario contar con expertos en la gestión de macrodatos.

Dado que este es un campo relativamente nuevo, titulaciones como el Máster en Big Data de la Universidad Europea son una opción muy interesante para actualizarse y aprender técnicas avanzadas de análisis y gestión de información.

Componentes o elementos de un CPD

Los principales elementos que aseguran el funcionamiento óptimo de los centros de procesamiento de datos son los siguientes:

• Servidores: son los equipos informáticos encargados de procesar y almacenar los datos.
• Sistemas de almacenamiento: discos duros, SSD y otros dispositivos donde se guarda la información.
• Redes de comunicación: infraestructuras que permiten la conexión entre servidores y el acceso a los datos desde distintos puntos.
• Sistemas de refrigeración: los CPD generan mucho calor, por lo que necesitan sistemas de ventilación y climatización adecuados.
• Sistemas de alimentación ininterrumpida (SAI): dispositivos que garantizan el suministro de energía en caso de cortes eléctricos.
• Seguridad física y digital: cámaras de vigilancia, acceso restringido, cortafuegos y sistemas de detección de intrusos.

Qué tipos de CPD existen

Dependiendo de su tamaño, capacidad y finalidad, los centros de procesamiento de datos se clasifican en una de estas categorías:

• CPD empresarial: infraestructuras propias donde se gestionan los datos internos y servicios digitales de la organización.
• CPD en la nube: servicios de proveedores externos como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud, que almacenan y procesan la información en su nube.
• CPD modulares: soluciones escalables que permiten añadir más recursos según la demanda.
• CPD colocation: alquiler de espacio de almacenamiento dentro de un CPD gestionado por un proveedor especializado, donde los recursos se comparten con otras empresas.

¿Para qué sirve un CPD?

Los centros de procesamiento de datos desempeñan funciones esenciales para el mundo digital:

• Almacenamiento seguro de datos: protegen la información contra pérdidas y ataques cibernéticos.
• Procesamiento de datos a gran escala: permiten realizar cálculos complejos y análisis en tiempo real.
• Garantía de disponibilidad: aseguran el acceso ininterrumpido a la información.
• Soporte para aplicaciones y servicios digitales: desde redes sociales hasta plataformas de streaming y comercio electrónico.

Los data scientists o profesionales de datos trabajan directamente con los CPD y son clave para interpretar la información almacenada en estos centros y extraer valor a partir de ella.

Características de los CPD

Aunque cada sector tiene sus propias exigencias, las capacidades básicas de un centro de procesamiento de datos son las siguientes:

• Gestión de grandes volúmenes de datos: los CPD son esenciales para empresas que manejan big data, ya que permiten procesar y analizar enormes cantidades de información en tiempo real.
• Seguridad y recuperación ante desastres: funciones automatizadas de copias de seguridad y planes de recuperación en caso de fallos o ataques informáticos.
• Acceso inmediato a la información: capacidades esenciales para mejorar la eficiencia operativa y el funcionamiento de las aplicaciones empresariales.
• Integración con herramientas de análisis: compatibilidad con soluciones analíticas, como Power BI, que permiten visualizar y analizar los datos almacenados en el CPD.

Muchas de estas funciones utilizan herramientas tecnológicas avanzadas de inteligencia artificial y analítica de negocio. Se trata de un campo en constante evolución donde faltan especialistas que comprendan la diferencia entre big data y data science.

Estos centros son la base de la era digital, ya que permiten almacenar, procesar y proteger información vital para el funcionamiento de las empresas. Si quieres especializarte en el análisis de datos dentro del mundo empresarial, en la Universidad Europea puedes acceder a una gran variedad de Masters de empresa y tecnología donde formarte de cara al mundo laboral.