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Profesor adjunto
Rocío Silleras es docente en másteres de educación (Formación Profesorado, Dirección Centros y Tecnología Educativa) en la UE-Valencia y en UNIR.
Cum Laude en BB.AA., desarrolladora Web Full-Stack y experta en IA y Big Data. Desde 2007 ha expuesto obra y colaborado con proyectos artísticos nacionales e internacionales. Ha participado en proyectos de investigación I+D en BB.AA., Teleco o Físicas. Destacan el desarrollo de herramientas de IA en X-COV (ganador #VenceAlVirus, master winner UNESCO #CodeTheCurve, 1º Premio CompluEmprende), ULTRACOV (GFN-UCM, CSIC y DASEL) o TransparentAId (desde 2022, proyectos innovación y emprendimiento Banco Santander). Está en el Grupo Data Art en BB.AA.-UCM (proyectos innovación educativa 2022 y 2023). Tiene múltiples publicaciones científicas y ha sido invitada a dar conferencias en festivales, congresos, universidades, centros de investigación y medios de comunicación. Es miembro de AMIT, RRING y embajadora de la Alianza STEAM (Ministerio Educación).
Aborda la evolución de los mapas y las cartografías sonoras en su unión con tecnologías avanzadas que aprovechan la tecnologización y sensibilización del entorno y del ser humano, en pro de un futuro más sostenible e inteligente. Esta unión ha destacado su presencia y está derivando en nuevos e innovadores usos para estas praxis.
Analiza la influencia de la IA, el Big Data y otras tecnologías avanzadas en el ámbito de la cartografía sonora, mostrando la creciente importancia de estas praxis en arte y en el diseño y gestión de espacios naturales y urbanos.
Análisis crítico y creación de obra específica para el proyecto. Obras de arteterapia.
Explicación del proyecto X-COV y de sus herramientas de análisis de imágenes médicas con Inteligencia Artificial.
A través de ejemplos prácticos analiza y muestra las posibilidades educativas de aplicar el arte sonoro en propuestas educativas relacionadas con la educación ambiental, cívica y sostenible.
A través de ejemplos prácticos analiza y muestra las posibilidades educativas de aplicar el arte sonoro para facilitar el desarrollo de las competencias clave del s.XXI.
Muestra al autodidacta como un clásico disidente académico y los beneficios que aporta al arte, al conocimiento, la formación y la academia, mostrando su valor para la educación del siglo XXI donde las TIC, el DIY, lo colaborativo y lo open han generado una horizontalidad educativa y cultural.
Desarrollo de herramientas de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas o veterinarias. (Desde dic 2022) IP: Joaquín López Herraiz, Universidad Complutense de Madrid. Plazo de Ejecución: inicio 1/12/2022 – actualidad. Ganador en convocatoria de proyectos de innovación y emprendimiento del Banco Santander (2022).
(2022-2023) Nº ref. 970977. IP: María Cuevas. Convocatoria de los proyectos Innova-Docencia de la Universidad Complutense. Grupo Investigación DataART. Theories, methods and practices, Facultad BB.AA. Universidad Complutense de Madrid.
(2021-2022) Nº ref. 195. IP: María Cuevas. Convocatoria de los proyectos Innova-Docencia de la Universidad Complutense. Grupo Investigación DataART, Facultad BB.AA. UCM.