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Domina las habilidades clave del futuro con el Grado en IA
Transforma tu interés por la tecnología en una carrera profesional de alto impacto con el Grado en Inteligencia Artificial. Un programa diseñado para formar profesionales capaces de desarrollar, implementar y optimizar sistemas inteligentes, creando soluciones que generan valor y contribuyen a transformar el futuro de las organizaciones y la sociedad.
El plan de estudios del grado en IA te ofrece una formación sólida y adaptada a los desafíos actuales de las tecnologías de IA y se estructura en los siguientes pilares formativos:
- Desarrollo y optimización de algoritmos, con aplicación en problemas reales.
- Aprendizaje automático (machine learning) y tecnologías de IA, vitales para la automatización y la toma de decisiones.
- Visión artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP), fundamentales en el desarrollo de soluciones inteligentes actuales.
Nuestro programa no solo está diseñado para proporcionarte conocimientos técnicos, también impulsamos el desarrollo de competencias fundamentales de un ingeniero en IA: pensamiento lógico, la resolución de problemas complejos, capacidad de análisis, y el trabajo con entornos multidisciplinares. Además, prestamos especial atención a la ética y uso responsable de la tecnología, un aspecto esencial en el desarrollo de sistemas basados en IA.
*Título con resolución positiva de verificación del Consejo de Universidades, pendiente de autorización de implantación y del acuerdo de oficialidad del Consejo de Ministros e inscripción en el RUCT.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Presencial | Clases en Español | Valencia | 4 años, 240 ECTS | Inicio: 14 sep. 2026 | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
Acceso a las mejores instalaciones
El SupercomputingLAB es un espacio interdisciplinar conectado a un Clúster de Supercomputación de alto rendimiento. Diseñado para estudiantes de ciencias e ingeniería, permite el procesamiento avanzado de algoritmos de IA, análisis de Big Data y desarrollo de modelos computacionales complejos.
Conectado a un Clúster de Supercomputación, una red de sistemas de procesamiento interconectados que trabajan de forma coordinada para resolver cálculos complejos de forma eficiente.
El IndustryLAB es un laboratorio universitario de innovación tecnológica e industrial para estudiantes de ingeniería y ciencias. Aquí se desarrollan prácticas en robótica, automatización, Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA).
En un entorno seguro y equipado con tecnología avanzada, aprenderás a diseñar, analizar y gestionar procesos industriales de última generación. Es la mejor opción para quienes buscan un grado en Ingeniería Industrial o en Organización Industrial con orientación práctica e innovadora.
Herramientas que usarás durante el programa
Este grado integra software y herramientas de última generación como R, RStudio, Python, Java, C#, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, Tableau, Amazon Web Services o Google Cloud, entre otros.
Ellos te lo cuentan
Victor Yeste
Co-Director del Máster en Inteligencia Artificial
Ernesto Armada
Co-Director del Máster en Inteligencia Artificial
Vicent Gassó
Decano de la Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño-STEAM
Plan de estudios
El plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial combina una base sólida en matemáticas, programación y computación con una especialización progresiva en machine learning, visión artificial y tecnologías avanzadas de IA. A lo largo de los cuatro años, aplicarás lo aprendido en proyectos reales, prácticas profesionales y trabajo en equipo, desarrollando un perfil técnico, aplicado y ético preparado para liderar la transformación digital.
Estructura del plan de estudios
Plan de estudios ofertado en el curso actual
Primer curso
Materia | Tipo | ECTS |
Cálculo | BA | 6 |
Estadística | BA | 6 |
Fundamentos de Programación | BA | 6 |
Física | BA | 6 |
Bases de la Informática | BA | 6 |
Álgebra | BA | 6 |
Programación Orientada a Objetos | BA | 6 |
Proyecto de Software | BA | 6 |
Estructura de Computadores | BA | 6 |
Matemática discreta | BA | 6 |
Segundo curso
Materia | Tipo | ECTS |
Procesamiento de Datos | OB | 6 |
UX y Visualización de Datos | OB | 6 |
Estructuras de Datos | OB | 6 |
Aprendizaje Automático | OB | 6 |
Proyecto de Machine Learning I | OB | 6 |
Lógica | OB | 6 |
Sistemas Operativos | OB | 6 |
Proyecto de Machine Learning II | OB | 6 |
Bases de Datos | OB | 6 |
Algoritmos de búsqueda y planificación | OB | 6 |
Tercer curso
Materia | Tipo | ECTS |
Deep Learning | OB | 6 |
Redes de Ordenadores | OB | 6 |
Procesamiento de Lenguaje Natural | OB | 6 |
Técnicas de Programación Avanzadas | OB | 6 |
Proyecto de Inteligencia Artificial I | OB | 6 |
Desarrollo e Implantación de Sistemas IA | OB | 6 |
Proyecto de Inteligencia Artificial II | OB | 6 |
Big Data | OB | 6 |
Programación Concurrente y Distribuida | OB | 6 |
Visión Artificial | OB | 6 |
Cuarto curso
Materia | Tipo | ECTS |
Robótica | OB | 6 |
Razonamiento y Representación del Conocimiento | OB | 6 |
Ética y regulación de la Inteligencia Artificial | OB | 6 |
Casos de uso y Tendencias de la IA | OPT | 6 |
Neurociencia Cognitiva | OPT | 6 |
Habilidades Directivas | OPT | 6 |
Actividades Universitarias | OPT | 6 |
Dirección de Transformación Digital | OPT | 6 |
Ciberseguridad | OPT | 6 |
Trabajo Fin de Grado | TFG | 12 |
Prácticas Académicas Externas | PAE | 6 |
Lo que aprenderás curso a curso
1
Primer curso - Fundamentos científicos y de programación
En el primer año adquirirás la base que sustenta cualquier sistema de inteligencia artificial. Te formarás en cálculo, estadística, álgebra y matemática discreta, junto con los fundamentos de la programación, la informática y la estructura de computadores.
Aprenderás a programar desde cero, a entender cómo funciona un sistema computacional y a resolver problemas de forma lógica y estructurada, sentando las bases para el desarrollo de soluciones inteligentes más avanzadas.
2
Segundo curso - Datos, algoritmos y aprendizaje automático
En segundo curso comenzarás a trabajar directamente con datos y modelos de inteligencia artificial. Te formarás en procesamiento y visualización de datos, estructuras de datos, bases de datos y algoritmos de búsqueda y planificación, y te introducirás en el aprendizaje automático a través de proyectos de machine learning.
Aquí empiezas a transformar teoría en práctica, aprendiendo a construir modelos que aprenden de los datos y apoyan la toma de decisiones.
3
Tercer curso - Inteligencia artificial avanzada y sistemas inteligentes
El tercer año se centra en las tecnologías más avanzadas de la IA. Profundizarás en deep learning, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y big data, además de técnicas de programación avanzada, sistemas distribuidos y redes de ordenadores.
Aprenderás a diseñar e implantar sistemas de inteligencia artificial completos, integrando modelos, datos e infraestructuras en soluciones reales y escalables.
4
Cuarto curso - Aplicación, especialización y liderazgo tecnológico
En el último curso aplicarás todo lo aprendido en contextos reales y comenzarás a definir tu perfil profesional. Trabajarás en áreas como robótica, razonamiento y representación del conocimiento, ciberseguridad y transformación digital, junto con asignaturas de ética, regulación, habilidades directivas y neurociencia cognitiva.
Completarás tu formación con el Trabajo Fin de Grado y las prácticas académicas externas, consolidando tu experiencia profesional y tu empleabilidad.
Empresas colaboradoras
Realiza tus prácticas profesionales en instituciones relevantes como:
- Agencia Espacial Europea.
- Airbus Defence and Space.
- Ford.
- Telefónica.
- Air Nostrum.
- Iberdrola.
- Indra.
- DHL.
- Demium Startups.
Más información
Prácticas profesionales
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Admisiones
Comienza tu futuro en Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 961113845 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Jornadas de Puertas Abiertas
Participa en nuestra Jornada de Puertas Abiertas para conocer de primera mano nuestro avanzado modelo académico de aprendizaje experiencial, al equipo docente que ya piensa en tu futuro, los distintos programas de formación que ponemos a tu disposición y como comenzarás tus estudios este próximo curso académico.
04 marzo
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Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia el Grado en Inteligencia Artificial de otros grados tecnológicos?
El Grado en Inteligencia Artificial se diferencia de otros grados tecnológicos porque está especializado desde el inicio en el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes, y no solo en programación general o sistemas informáticos. A lo largo del grado te formas específicamente en algoritmos de inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP), con un enfoque claramente aplicado.
Mientras que otros grados como Ingeniería Informática o Ciencia de Datos tienen un enfoque más amplio o parcial, este grado está orientado a que aprendas cómo crear soluciones basadas en IA, desde su diseño hasta su implementación, integrando programación, matemáticas aplicadas y tecnologías inteligentes en proyectos reales.
¿Qué perfil de estudiante es ideal para el Grado en Inteligencia Artificial?¿Puedo estudiarlo si vengo de FP?
Este grado está pensado para estudiantes con interés por la tecnología, la innovación y la resolución de problemas, que disfrutan entendiendo cómo funcionan los sistemas y cómo aplicar la tecnología para crear soluciones inteligentes.
Es especialmente adecuado si te atraen áreas como la programación, los algoritmos, la lógica matemática y el desarrollo de tecnología con impacto real. No es necesario ser un experto desde el inicio, pero sí tener curiosidad y motivación por aprender.
Si vienes de Formación Profesional, también puedes acceder al Grado en Inteligencia Artificial. El plan de estudios parte de una base progresiva que te permite adquirir los fundamentos necesarios durante los primeros cursos.
¿Es necesario saber programar antes de empezar el grado?
No es obligatorio saber programar antes de comenzar el grado. El plan de estudios incluye asignaturas de programación desde los primeros cursos, pensadas para que adquieras las bases necesarias de forma progresiva.
Eso sí, tener nociones previas o interés por la programación puede ayudarte a adaptarte más rápido al ritmo del grado, ya que el desarrollo de software y los algoritmos son una parte fundamental de la formación en inteligencia artificial.
¿Qué tipo de problemas resuelve un profesional de la inteligencia artificial?
Un profesional de la inteligencia artificial trabaja en el diseño de soluciones tecnológicas capaces de analizar información, aprender de los datos y tomar decisiones de forma automatizada. Esto incluye problemas como:
- Automatización de procesos complejos
- Interpretación de imágenes, vídeo o lenguaje humano
- Optimización de sistemas y recursos
- Desarrollo de asistentes inteligentes y sistemas predictivos
- El objetivo es crear sistemas inteligentes que aporten valor real a organizaciones y sectores muy diversos, aplicando tecnologías de IA de forma práctica y eficiente.
¿Se aprende machine learning durante la carrera?
Sí. El aprendizaje automático (machine learning) forma parte del plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial. A lo largo del grado aprenderás a trabajar con modelos de aprendizaje automático, entendiendo cómo se diseñan, entrenan y aplican para resolver problemas reales dentro de sistemas inteligentes.
Este conocimiento se integra con otras áreas clave de la IA, como los algoritmos, la programación y el desarrollo de software.
¿Qué puestos de trabajo puede ocupar un ingeniero en IA?
El grado prepara para desempeñar roles técnicos especializados en inteligencia artificial, relacionados con el desarrollo e implementación de soluciones inteligentes. Algunos de los perfiles profesionales a los que podrás acceder son:
- Ingeniero en Inteligencia Artificial
- Desarrollador de sistemas inteligentes
- Especialista en machine learning
- Ingeniero de software con enfoque en IA
- Consultor tecnológico en soluciones basadas en IA
¿Se puede trabajar en proyectos internacionales con este grado?
Sí. El Grado en Inteligencia Artificial proporciona una formación técnica alineada con estándares y tecnologías utilizadas a nivel global, lo que te permite participar en proyectos internacionales y trabajar en entornos tecnológicos multiculturales.
Las competencias en programación, algoritmos y sistemas inteligentes son transferibles a cualquier mercado, lo que amplía tus oportunidades profesionales más allá del ámbito local.