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El sports analytics evalúa y mejora el rendimiento de los deportistas usando técnicas de datos y analítica deportiva. Es una disciplina que combina conocimientos de estadística, ciencia del deporte, biomecánica, psicología y tecnología.
Todas estas materias se estudian en muchas de las titulaciones universitarias de la Universidad Europea como el Máster en Big Data Deportivo online, el Curso de Scouting y Analista en Fútbol y el Máster en Big Data Deportivo y Scouting en Fútbol de la Universidad Europea. Estos programas enseñan a trabajar con big data deportivo para prevenir lesiones, mejorar el rendimiento y tomar decisiones estratégicas.
El sport analytics, o análisis deportivo, consiste en el uso de datos y tecnología para evaluar y mejorar el rendimiento de los atletas. Combina tecnología y deporte para identificar patrones y áreas de mejora que puedan informar las decisiones tácticas y de entrenamiento.
Los especialistas en analítica deportiva trabajan en estrecha colaboración con entrenadores y preparadores físicos para integrar estos conocimientos en entrenamientos y estrategias personalizadas.
Los analistas deportivos usan métodos y herramientas avanzadas, como la inteligencia artificial en deporte, para identificar patrones y áreas de mejora para los atletas.
Entre los métodos de recopilación de datos encontramos los siguientes:
Los datos recopilados en la analítica deportiva se interpretan usando diferentes técnicas y modelos.
Con los datos recopilados y los patrones identificados mediante técnicas de sports analytics, los entrenadores pueden diseñar programas de entrenamiento y estrategias tácticas personalizadas.
Por ejemplo, analizando datos de rendimiento, se puede detectar que un corredor tiene una frecuencia de zancada baja. Esto indica una posible debilidad en las piernas, con lo que habría que diseñar un entrenamiento para desarrollar su fuerza.
Los equipos de fútbol utilizan dispositivos GPS para monitorizar la carga de trabajo de los jugadores. Esto permite a los entrenadores ajustar el entrenamiento y el tiempo de recuperación.
En natación, por ejemplo, los entrenadores utilizan datos de ritmo cardíaco para ajustar las sesiones de entrenamiento.
En baloncesto, el análisis del desempeño revela fortalezas y debilidades de los jugadores, permitiendo asignarles roles óptimos.
El análisis deportivo de vídeo en fútbol, por ejemplo, revela tendencias de movimiento. Esto permite diseñar estrategias y ajustar posiciones para crear oportunidades de gol.
Las técnicas de sports analytics también sirven para prevenir lesiones y mejorar el rendimiento de los atletas. Estas son algunas de sus aplicaciones:
La medición de la carga de trabajo mediante GPS y acelerómetros permite identificar patrones de carga excesiva y disminuir el riesgo de lesiones por sobreúso.
En actividades como el levantamiento de pesas, por ejemplo, el análisis deportivo puede identificar si la columna vertebral está sometida a una tensión excesiva. A partir de esta información se puede corregir la técnica para prevenir el riesgo de lesiones en la espalda.
Por ejemplo, unos niveles de lactato elevados durante mucho tiempo después del ejercicio indican una recuperación inadecuada. Las técnicas de sports analytics permiten analizar estos datos y utilizarlos para prevenir las lesiones por fatiga.
En resumen, el análisis deportivo es una herramienta poderosa que proporciona información detallada sobre los factores que influyen en la salud y el rendimiento físico, y contribuye a la prevención de lesiones y a la gestión del rendimiento de los atletas.