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Master Inteligencia Artificial (IA) en Valencia
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Presencial | Clases en Español | Valencia | 12 meses, 60 ECTS | Inicio: 16 oct. 2026 | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
El Máster en Inteligencia Artificial o Máster en IA en Valencia es un programa de postgrado diseñado para que adquieras una visión integral de la Inteligencia Artificial y desarrolles habilidades clave en Machine Learning y sistemas inteligentes. Dado el enfoque técnico del programa, es necesario contar con conocimientos en programación, especialmente en Python. Esto garantizará que puedas seguir con éxito los contenidos del máster y aprovechar al máximo la formación.
Una de las grandes ventajas de este máster que impartimos en la Universidad Europea de Valencia es que te brinda la posibilidad de formarte para la certificación AWS Certified AI Practitioner, que valida los conocimientos más demandados sobre inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e IA generativa. Aprenderás conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural (NLP), redes neuronales y visión por computadora. Adquirirás conocimientos sobre tecnologías punteras como Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL y MongoDB, de la mano de profesionales en activo y a través de experiencias basadas en casos reales de multinacionales de primer nivel.
Además, este Máster en IA se distingue por incorporar un enfoque ético y de ciberseguridad, asegurando que los estudiantes desarrollen modelos de IA con responsabilidad y conciencia ética.
Tras finalizar tu Máster en IA, podrás liderar proyectos de inteligencia artificial de manera efectiva en sectores como la salud, logística, ingeniería entre otros.
(*) Título con resolución positiva de verificación del Consejo de Universidades, pendiente de autorización de implantación y del acuerdo de oficialidad del Consejo de Ministros e inscripción en el RUCT.
Título de máster oficial
Este máster es oficial y está reconocido en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Se puede reconocer o registrar por el MEN de Colombia, la SENESCYT de Ecuador, o la SUNEDU de Perú, además de en muchos otros países.
90%
Más del 90% de nuestros estudiantes ha obtenido empleo en menos de 12 meses tras finalizar los estudios.
100%
El claustro está compuesto por profesionales de prestigio en activo que combinan su profesión con la docencia.
4
Te prepara para las 4 certificaciones profesionales más demandadas.
100%
100% prácticas en empresa incluidas dentro del programa del máster.
Así será tu experiencia
Testimoniales
Ernesto Armada
Co-Director del Máster en Inteligencia Artificial
Más de 15 años de experiencia en el sector de IT, trabajando en empresas como Hewlett Packard, Mercadona, PFS Group y NTT Data.
Víctor Yeste
Co-Director del Máster en Inteligencia Artificial
Más de 20 años de experiencia liderando proyectos online. Actualmente investigando en procesamiento de lenguaje natural y machine learning aplicado de forma transversal.
Herramientas
Durante el máster trabajarás con:
Plan de estudios
A lo largo del Máster Universitario en Inteligencia Artificial adquirirás una formación progresiva, práctica y orientada a la aplicación real de la IA en entornos profesionales y de investigación. El plan de estudios está diseñado para que avances desde los fundamentos del Data Science y el Machine Learning hasta el desarrollo de soluciones avanzadas en deep learning, IA generativa, visión por computador y aplicaciones en empresa y ciberseguridad, integrando los conocimientos en un proyecto final alineado con los retos actuales del sector.
Estructura del plan de estudios del Máster en Inteligencia Artificial
Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
Introducción al Data Science y a la Inteligencia Artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Machine Learning: Aprendizaje Supervisado, No supervisado y Reforzado | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Redes Neuronales y Deep Learning | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
IA Generativa: Sistemas Abiertos y Sistemas Propietarios | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Procesamiento del Lenguaje Natural | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Computer Vision | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
IA en Ciberseguridad | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
IA para la Sociedad y la Empresa | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Prácticas académicas externas | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Metodología de la Investigación | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Trabajo fin de grado / máster | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Lo que aprenderás semestre a semestre
1
Primer semestre
- Construirás una base sólida en Data Science e Inteligencia Artificial
Comprenderás los fundamentos del análisis de datos, los principales paradigmas de la IA y su aplicación en problemas reales, asentando las bases matemáticas, conceptuales y prácticas del campo. - Dominarás los principales enfoques de Machine Learning
Aprenderás a diseñar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, seleccionando algoritmos adecuados según el tipo de problema y el contexto de negocio o investigación. - Trabajarás con redes neuronales y Deep Learning
Desarrollarás modelos basados en deep learning para tareas complejas, comprendiendo arquitecturas, procesos de entrenamiento y técnicas de optimización utilizadas en aplicaciones reales de IA avanzada. - Aplicarás IA generativa en entornos profesionales
Explorarás el uso de sistemas de IA generativa, tanto de código abierto como propietarios, aprendiendo a integrarlos en flujos de trabajo reales, evaluar sus capacidades, riesgos y limitaciones, y diseñar soluciones basadas en modelos generativos. - Aprenderás a desarrollar soluciones de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Serás capaz de crear sistemas que comprendan, analicen y generen lenguaje natural: clasificación de textos, análisis de sentimientos, extracción de información y uso de modelos de lenguaje en casos de uso empresariales y sociales.
2
Segundo semestre
- Diseñarás sistemas de Computer Vision aplicados
Aprenderás a desarrollar soluciones de visión por computador para el análisis de imágenes y vídeo, aplicando técnicas de detección, clasificación y reconocimiento en contextos industriales, sanitarios o de servicios. - Aplicarás la Inteligencia Artificial en ciberseguridad
Comprenderás cómo utilizar modelos de IA para la detección de amenazas, anomalías y fraudes, así como para el refuerzo de la seguridad de sistemas, redes y aplicaciones en entornos reales. - Conectarás la IA con la empresa y la sociedad
Analizarás el impacto de la Inteligencia Artificial en los modelos de negocio, la toma de decisiones y los procesos organizativos, incorporando criterios éticos, regulatorios y de responsabilidad social en el diseño de soluciones. - Elegirás tu orientación: prácticas profesionales o investigación aplicada
Podrás optar por realizar prácticas académicas externas en empresas del sector, aplicando la IA en contextos reales, o por Metodología de la Investigación, orientándote a perfiles más académicos o de I+D+i y preparando el acceso a doctorado. - Trabajo Fin de Máster (TFM)
Integrarás todos los conocimientos adquiridos en un proyecto aplicado o de investigación, desarrollando una solución completa en IA (modelo, sistema o prototipo funcional) que demuestre tu capacidad para abordar retos reales del ámbito tecnológico, empresarial o científico.
Más información
Prácticas profesionales
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso, pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Empleabilidad
Los estudiantes del Máster en Inteligencia Artificial se convierten en un perfil cualificado con una alta demanda profesional en ámbitos relacionados con desarrollo de nuevos productos, servicios y mercados como el de las tecnologías de la información.
En su estudio Empleos Emergentes 2021, LinkedIn ha recopilado cuáles son los perfiles tecnológicos que están irrumpiendo con mayor fuerza en el actual mercado laboral y los especialistas en inteligencia artificial se encuentran a la cabeza. Es más, en 2021 el número de estos profesionales ha crecido en torno al 64 % con respecto al año pasado.
Admisiones
Comienza tu futuro en Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 961113845 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título
El máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:
- Graduados en Ingeniería, Matemáticas, Física, Informática.
- Graduados en otras titulaciones orientadas a negocio con experiencia en tecnología y nociones de programación en Python.
- Licenciados/Graduados/Diplomados con experiencia laboral/ profesional acreditada en el ámbito de la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial, con no menos de 1 año de experiencia demostrable, realizando las mismas tareas en el mismo ámbito de conocimiento.
- Además, se considerarán aceptables otros títulos expedidos por una institución de educación superior que faculten en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado y que se encuentren relacionados con el ámbito de conocimiento de este título, siendo necesario acreditar conocimientos en programación en Python.
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Claustro
Nuestro profesorado
- Víctor Yeste
Director del máster.
Ingeniero informático y Doctor en Industrias de la Comunicación y Culturales, con más de 10 años de experiencia en analítica, SEO y desarrollo en WordPress, colaborando con proyectos internacionales de Alemania y Estados Unidos. Con líneas de investigación enfocadas a la aplicación de estadística, ciencia de datos y machine learning a sectores como la comunicación digital, el marketing digital, la analítica de negocios o Business Analytics y la cultura. Actualmente, en líneas de investigación relacionadas con el análisis de tendencias, análisis de sentimientos, estadística y machine learning aplicados a la comunicación y el marketing digitales. Mención honorífica en el área de Tecnologías Habilitadoras del Premio al Potencial Emprendedor de Proyectos de Investigación de Jóvenes Investigadores al presentar la tesis doctoral como un proyecto de ámbito privado. Actualmente, colabora en varios proyectos de innovación docente y proyectos de investigación, y dirige proyectos digitales con muchos años de trayectoria y miles de artículos y programas publicados. - Ernesto Armada
Codirector del máster.
Ingeniero en Telecomunicación por la Universidad Miguel Hernández, con más de 15 años de experiencia en el sector de IT, varios de ellos de dedicados a la investigación. Su experiencia en el sector privado ha pasado por empresas como Hewlett Packard, Mercadona, PFS Group y NTT Data, donde ha ocupado puestos desde coordinador de proyectos a CIO, pasando por áreas de arquitectura, desarrollo de producto y ciberseguridad. Actualmente, ocupa el puesto de Manager de Arquitectura Cloud en NTT Data. - Héctor Espinós Morató
Doctor en Física por la Universitat de València (UV) y máster en Sistemas Inteligentes por la Universidad Jaume I de Castellón (UJI). Cuenta con varios años de experiencia en el sector relacionado con el Deep Learning, Machine Learning and Data Science. Ha desarrollado su actividad investigadora en varios centros de investigación: el i3M UPV - CSIC Medical Imaging Reconstruction Group (MIRG), el Instituto de Nuevas Tecnologías de la Imagen (INIT) de la UJI, o el Image Processing Laboratory del Parc Científic de la UV. Ha realizado varias estancias en centros de investigación de reconocido prestigio internacional como el Max Planck Institute for Plasma Physics (IPP), el CERN o el ESA Earth Observation Center (ESRIN) de la Agencia Espacial Europea. Actualmente es el coordinador de Ciencia de Datos de la UEV impartiendo docencia en las carreras de Organización Industrial, Física, Ciencia de Datos y Márketing de la UEV y en el máster de Ciencia de Datos que imparte la UOC. Es revisor de varias revistas científicas internacionales y ha participado en varios proyectos de innovación docente (como el Grupo de Física Arquímedes de la UV) o de servicio a la sociedad con A Touch of Universe, proyecto del OAV que intenta acercar la astronomía a personas con discapacidad visual. - Miguel Ángel Torres
Es graduado en Ingeniería Informática y posee un Máster en Tecnologías Web, Computación en la Nube y Aplicaciones Móviles por la Universidad de Valencia (UV). Su carrera profesional se ha desarrollado principalmente en la ingeniería del software, el análisis y la explotación de grandes volúmenes de datos, y la gestión de proyectos tecnológicos en empresas de gran renombre. Actualmente, además de su labor docente en la Universidad Europea de Valencia, desempeña el cargo de Responsable del Área de Business Intelligence y Datos en el Valencia CF. - Ronal Muresano Cáceres
Profesor acreditado por la AVAP como profesor de Universidad Privada y como Ayudante Doctor. Con Doctorado en computación de Altas prestaciones por la universidad Autónoma de Barcelona y con más de 19 artículos en revistas arbitradas y congresos en el área de computación. Su experiencia cubre el área de computación paralela, cloud computing y big data. Ha trabajado como profesor de programación por más de 15 años en diferentes universidades, impartiendo las cátedras de programación orientada objetos, sistemas operativos, fundamentos de Big Data y Cloud. Realizó su estancia doctoral en el German Research school (Alemania), y participó como investigador en el Joint research Centre de la Comisión Europea (Italia). Tiene más de 17 años de experiencia en área de sistemas distribuidos, Big data y Cloud. Actualmente se desempeña como coordinador de provisionamiento de datos en la Empresa ForwardKeys y como profesor en la Universidad Europea. - Vicente Castillo
Es ingeniero en telecomunicaciones y máster en inteligencia artificial, dedicado al sector privado desde hace más de 20 años, en el área de sistemas de información para el despliegue de ciudades inteligentes, Industria 4.0, transformación digital, desarrollo y calidad de software y hardware e inteligencia de negocio. Es docente externo en la Universidad Europea desde 2020, participa habitualmente en la publicación de podcasts y artículos para el Instituto Tecnológico de Castilla La Mancha (ITECAM) y es actualmente Chief Information Officer y Project Manager de Smart Visual Data SL en Valencia. - Alejandro Perdiguero O'Leary
Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia, su carrera profesional se ha centrado en el análisis de datos y los modelos de clasificación orientados al sector bancario. Desarrolló gran parte de su experiencia en un equipo de Business Intelligence, donde gestionó la migración del código de análisis de datos a Python con PySpark. En la actualidad, ejerce como profesor e investigador en la Universidad Europea de Valencia y el IBV, dirigiendo su trayectoria hacia la Ingeniería Biomédica. - Lidia Contreras-Ochando
Doctora en Informática con especialización en Inteligencia Artificial por la Universitat Politècnica de València (UPV). Actualmente, es docente de ciclos formativos de informática en Grupo Sorolla Educación. Con una sólida trayectoria investigadora, ha trabajado en instituciones como el Instituto Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN), el Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (CSIC-UV) y la Université de Strasbourg (Francia). Ha sido investigadora visitante en KU Leuven (Bélgica) y ha participado en proyectos relacionados con la inteligencia artificial, la ciencia de datos y su aplicación en diversos ámbitos, como las ciudades inteligentes y la genética. A lo largo de su carrera, ha recibido varios reconocimientos, incluidos premios al mejor expediente académico y TFM, así como distinciones en hackathones nacionales e internacionales. Además, ha participado en iniciativas científicas y de innovación, destacándose como presidenta de dataUPV, miembro de NASA Datanauts y embajadora de Google WomenTechmackers.
Preguntas Frecuentes
¿Qué implica especializarse en un Máster de Artificial Intelligence?
Especializarse en Inteligencia Artificial implica una base sólida en matemáticas y estadísticas, habilidades avanzadas de programación, especialmente en Python y el dominio de bibliotecas como TensorFlow y PyTorch. Es esencial comprender los principios de Machine Learning y Deep Learning, así como tener conocimientos éticos y de ciberseguridad. La combinación de estas habilidades permite a los profesionales abordar proyectos de IA de manera integral, desde la implementación de algoritmos hasta consideraciones éticas y de seguridad. Si deseas especializarte en este campo descubre nuestro Máster en Inteligencia Artificial impartido en la Universidad Europea de Valencia.
¿Cuáles son las oportunidades profesionales después de estudiar nuestro Máster en IA?
Tras estudiar el Máster en Inteligencia Artificial, descubrirás amplias oportunidades profesionales. Podrás convertirte en un Ingeniero de Machine Learning, aplicar tus habilidades como Científico de Datos para analizar grandes conjuntos de datos, desarrollar Software de Inteligencia Artificial, o explorar otras áreas especializadas que requieran expertise en IA. Estas oportunidades se extienden a sectores diversos como salud, finanzas y tecnología, ofreciendo un panorama laboral versátil y en constante crecimiento
¿Qué tecnologías y herramientas se aprenderán durante el Máster en Inteligencia Artificial?
Durante este Máster en Artificial Intelligence aprenderás tecnologías clave como Anaconda y Python, junto con bibliotecas fundamentales como Keras, TensorFlow, Pandas y Scikit-learn. Además, explorarás herramientas para el manejo eficiente de datos, como MapReduce, y bases de datos como MySQL y MongoDB. Este enfoque integral te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en el campo de la Inteligencia Artificial.
¿Cuál es la duración y la estructura del programa de estudio del Máster en Inteligencia Artificial?
El Máster de Inteligencia Artificial tiene una duración de 9 meses y sigue una estructura distribuida en 11 módulos. Inicia con una introducción general, avanzando luego en módulos específicos como Análisis de Datos, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y Ética. La formación concluye con proyectos profesionales, prácticas en empresa y un Trabajo Fin de Máster, garantizando una combinación de teoría y aplicación práctica a lo largo del curso.
¿Cómo afectará la Inteligencia Artificial a diferentes industrias?
La Inteligencia Artificial está transformando industrias clave como salud, logística, industria, educación y finanzas. Desde diagnósticos médicos precisos hasta la optimización de la cadena de suministro, la IA impulsa la eficiencia, automatización y toma de decisiones informada, redefiniendo el panorama industrial y potenciando la innovación.
¿El programa incluye prácticas profesionales o proyectos reales?
Sí, el programa incluye prácticas académicas externas optativas (6 ECTS) que te permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional real.