-28% ¡Descuento hasta el 31 de enero!
Grado en Business Analytics Online
El Grado en Inteligencia del Negocio / Business Analytics te prepara para liderar en el entorno empresarial actual, donde el análisis de datos y la inteligencia artificial son clave para el éxito. Este programa forma profesionales capaces de extraer valor de grandes volúmenes de datos, convertirlos en información útil y aplicarlos en la toma de decisiones estratégicas en cualquier sector.
Con un enfoque práctico y actualizado, desarrollarás competencias en Machine Learning, minería de datos, visualización avanzada y técnicas de predicción, complementadas con habilidades en gestión empresarial y análisis económico. El programa combina el dominio técnico con la capacidad de interpretar resultados en contextos de negocio, aportando una visión crítica para resolver problemas complejos.
Conviértete en el profesional que las empresas buscan para liderar la transformación digital en áreas como finanzas, marketing, logística, recursos humanos o consultoría tecnológica. Al finalizar el grado, estarás preparado para roles como Data Analyst, Business Intelligence Consultant o Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a negocios.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Canarias
| Online con clases en directo (exámenes y TFG online) | Clases en Español | Inicio: febrero 2026 | 4 años, 240 ECTS | Facultad de Ciencias Sociales |
Y además…
La demanda de profesionales ha crecido más del 40% en los últimos cinco años, y se espera que siga aumentando a medida que las empresas adopten tecnologías como IA o Big Data.
Según Adecco, un profesional en Analítica de Negocio puede ganar en promedio entre 50.000€ y 90.000€ al año, mientras que expertos en transformación digital pueden alcanzar 100.000€ en roles de liderazgo.
El 80% de las empresas a nivel global tienen una estrategia de transformación digital. Las empresas líderes en sus sectores cuentan con grandes equipos de Inteligencia y Analítica de Negocio / Bussines Intelligence.
El estudiante del Grado en Inteligencia y Analítica de Negocios online podrá aplicar sus conocimientos a múltiples sectores: marketing, finanzas, cadenas de suministro, y recursos humanos.
Plan de estudios
Con el Grado en Analítica de Negocio online el estudiante adquirirá una sólida formación para desenvolverse con éxito en el mundo laboral.
Estructura del plan de estudios
PRIMER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Fundamentos de ciencias sociales | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de programación | 6 | BASICA | Español (es) |
| Conceptos esenciales de Big Data | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estadística y probabilidad I - Fundamentos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Contabilidad y gestión económica de la empresa | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de gestión de la empresa | 6 | BASICA | Español (es) |
| Investigación y experimentación en el ámbito empresarial | 6 | BASICA | Español (es) |
| Matemáticas aplicadas a la ciencia de datos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Fundamentos de Sistemas operativos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo I - Comunicación escrita y presentaciones | 6 | BASICA | Español (es) |
SEGUNDO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Fuentes, integración e interoperabilidad de datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Estadística y probabilidad II - Aplicación al análisis y gestión de datos | 6 | BASICA | Español (es) |
| Modern BI. Gestión y gobierno del dato | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Fundamentos de inteligencia artificial | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Derecho digital | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Almacenamiento y procesamiento de datos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Previsión y análisis de series temporales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Machine learning aplicada a la analítica de negocio | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Herramientas de visualización de datos y Data storytelling | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Cliente y mercados | 6 | BASICA | Español (es) |
TERCER CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Diseño y explotación de bases de datos relacionales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo II - Trabajo en equipo | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Nuevas tecnologías aplicadas a los negocios | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Almacenamiento y procesamiento de información no estructurada | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Deep Learning | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Gestión de proyectos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Sistemas de recomendación | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Procesamiento y Análisis de datos en tiempo real | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Técnicas de procesamiento de lenguaje y textos | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Marketing & Social media analytics | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
CUARTO CURSO
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Transformación digital de la empresa | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Liderazgo III - Desarrollo profesional y ética | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Interfaces conversacionales | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data analytics para el sector financiero y salud | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Prácticas Académicas Externas | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Sostenibilidad en los negocios | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data analytics para el turismo, ocio y retail | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Data analytics para las AAPP | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Trabajo fin de grado | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
| Optativa | 6 | OBLIGATORIA | Español (es) |
Optativas
| Materia | ECTS | Tipo | Idioma de impartición |
|---|---|---|---|
| Tecnología empresarial (CRM, ERP, Ciberseguridad...) | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Derecho empresarial | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Emprendimiento e innovación | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
| Actividades universitarias | 6 | OPTATIVA | Español (es) |
Más allá del aula
Impulsamos tu empleabilidad y espíritu emprendedor desde el primer día. Conoce todos los recursos que ponemos a tu alcance para ayudarte a crecer, dentro y fuera de clase.
Recibe orientación personalizada de un coach profesional que te guiará en tu camino laboral. Define tus metas, fortalece tu perfil y prepárate para destacar en cada proceso de selección.
Participarás en la Digital Business Week o en la Semana de la Comunicación y el Marketing, con ponencias de grandes referentes del sector, además de enfrentarte a retos reales con PwC, una de las consultoras más influyentes del mundo.
Con el podcast "Ideas que emprenden", impulsamos el emprendimiento real en nuestros estudiantes, conectando sus ideas con expertos del ecosistema emprendedor.
Accederás a talleres como "Excel aplicado a empresa", "Negociación efectiva", y mucho más a través de LinkedIn Learning, tanto en formato taller como en cursos o seminarios online.
Universidad Europea online: líderes en innovación y calidad educativa
Flexible y a tu medida: la metodología online de la Universidad Europea te permite adaptar tu formación a tus circunstancias.
Experiencial: un aprendizaje basado en la práctica continua y casos reales en entornos simulados que te preparará para enfrentarte a los retos del mundo profesional.
Comunicación constante: con las últimas tecnologías de la información, estarás en contacto directo con la universidad, con tus profesores y tus compañeros.
Apoyo continuo: tus profesores y tu tutor resolverán tus dudas y te acompañarán durante todas las etapas de aprendizaje.
Nuestro modelo educativo
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Oferta de movilidad del título
Los alumnos pueden acceder a las ventajas del programa Erasmus para enriquecer su formación cursando materias durante uno o dos semestres en universidades extranjeras. Para ello disponen de la información precisa en la Oficina Internacional.
Conoce al profesorado
Has visto de 10 resultados
Excelencia avalada por los mejores
Preguntas frecuentes
¿Qué hace un analista de inteligencia de negocios?
Un analista en inteligencia de negocios es capaz de analizar grandes volúmenes de datos y transformarlos en información clave para la toma de decisiones estratégicas. Utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA), análisis predictivo y visualización de datos para optimizar procesos y prever tendencias.
¿Qué competencias puedo adquirir en el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio online?
En el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio online, adquirirás habilidades en el análisis de datos, el uso de herramientas como Python y Power BI, y el desarrollo de modelos predictivos. Aprenderás a tomar decisiones basadas en datos, comunicar resultados de forma clara y trabajar en equipo para gestionar proyectos.
¿Se requiere experiencia previa en análisis de datos?
No, el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio online está diseñado para personas que no necesariamente tienen experiencia previa en analítica o programación. A lo largo del programa, aprenderás desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas de análisis de datos.











































