- roberto.fernandez@universidadeuropea.es
- Escuela de Arquitectura - Canarias
Profesor adjunto
Roberto Fernández Vega
- Ingeniería
Roberto Fernández Vega es Ingeneiro Industrial que, además de ejercer como profesional en el sector de las instalaciones en edificios e industrias, es profesor en el Máster de Energías Renovables de la Universidad Europea y estudiante de doctorado en la Universidad de La Laguna.
Su línea de investigación doctoral se centra en la zonificación de la radiación y la estimación de irradiancia difusa en Canarias, integrando observaciones de estaciones con fuentes satelitales y métodos de tratamientos de datos.
Imparte la asignatura de Energía Eólica en el Máster de Energías Renovables, aunque en otras ediciones del Máster ha impartido las asignaturas de Energía Solar Fotovoltaica y de Gestión y desarrollo de proyectos de energías renovables.
Formación académica
Programa de Doctorado en Ingeniería Industrial, Informát. y Medioambiental
- ESCUELA DOCTORADO Y EST. DE POSGRADO DE LA UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA
- 2023 - Actualidad
Máster Universitario en Ingeniería Industrial
- Universidad de La Laguna
- 2014 - 2016
Graduado en Ingeniería Química Industrial
- Universidad de La Laguna
- 2009 - 2014
Experiencia
Titulaciones
Publicaciones
"Characterizing solar radiation zones in the Canary Islands using cluster analysis"
Se clasifica la radiación solar en Canarias con el índice de claridad (Kt) y K-means, obteniendo 4 zonas. Validación con MABE, MAPE, MBE, RMSE y rRMSE. La Zona 1 tiene menor radiación (más nubes) y la 4, mayor (más días despejados). Pese a errores altos, el clustering es útil; se requiere calibración por zona y más refinamiento para mejorar la precisión de las previsiones.
Preliminary Characterization of Solar Radiation Patterns in the Canary Islands: An Integrated Approach Combining Clustering and Spatial Interpolation Techniques
El estudio categoriza los patrones de radiación solar en Canarias con el índice de claridad (Kt) y clustering K-means, a partir de datos de múltiples estaciones. Se identifican cuatro zonas con distintas frecuencias de días nublados, parcialmente despejados y muy despejados.Se comparan distintos métodos para interpolar los resultados obtenidos a partir del clustering previo.
A novel method to calculate the solar energy potential based on cadastral data: A Canary Island case study
Se propone una nueva metodología basada en EnergyPlus para calcular el potencial fotovoltaico de cubiertas y la potencia máxima a instalar en cubiertas, mediante datos de parcelas catastrales obtenidas de la sede electrónica de Catastro.