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Máster en Robótica en Valencia: diseña y controla los sistemas inteligentes de la industria del futuro
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Presencial | Clases en Español | Valencia | 10 meses, 60 ECTS | Inicio: noviembre 2026 | Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño |
El Máster Universitario en Robótica y Automatización te prepara para liderar la transformación tecnológica de las empresas que cuenta con un enfoque práctico y aplicado a la Industria 4.0. Nuestro programa ha sido diseñado para formarte como un ingeniero robótico capaz de diseñar, aplicar y mejorar sistemas automatizados y procesos industriales alineados con las necesidades actuales en los diferentes entornos.
Durante el programa, el estudiante adquiere competencias avanzadas en:
- Control automático y programación industrial: Aprenderás a programar robots y sistemas automatizados. Trabajaras con arquitecturas reales integrando sensórica, actuadores y sistemas ciberfísicos.
- Diseño y desarrollo de robots y vehículos robóticos: Serás capaz de modelar y desarrollar sistemas de automatización avanzados incluyendo la implementación de sistemas de control y navegación autónoma en entornos industriales.
- Supervisión y gestión de procesos: Dominarás SCADA, así como la integración de tecnologías como IoT y gemelos digitales para monitorizar y gestionar los diferentes procesos industriales.
- Inteligencia Artificial aplicada a la robótica: Sabrás como mejorar la percepción e interacción de los sistemas robóticos mediante la aplicación de de la IA.
*Título con resolución positiva de verificación del Consejo de Universidades, pendiente de autorización de implantación y del acuerdo de oficialidad del Consejo de Ministros e inscripción en el RUCT.
Título de máster oficial
Este máster es oficial y está reconocido en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Se puede reconocer o registrar por el MEN de Colombia, la SENESCYT de Ecuador, o la SUNEDU de Perú, además de en muchos otros países.
Acceso a las mejores instalaciones
Durante el Máster Universitario en Robótica, Automatización y Control trabajarás en entornos tecnológicos reales que reproducen las condiciones y herramientas de la industria actual. Tendrás acceso a laboratorios especializados donde podrás diseñar, simular, probar y optimizar sistemas robóticos, de automatización e inteligencia artificial, conectando la teoría con la práctica y preparándote para afrontar proyectos complejos con tecnología profesional desde el primer día.
IndustryLAB – Laboratorio de Industria
El IndustryLAB es un laboratorio universitario de innovación tecnológica e industrial para estudiantes de ingeniería y ciencias. Aquí se desarrollan prácticas en robótica, automatización, Internet de las Cosas (IoT) e Inteligencia Artificial (IA). En un entorno seguro y equipado con tecnología avanzada, aprenderás a diseñar, analizar y gestionar procesos industriales de última generación. Es la mejor opción para quienes buscan un grado en Ingeniería Industrial o en Organización Industrial con orientación práctica e innovadora.
SupercomputingLAB – Laboratorio de Supercomputación
El SupercomputingLAB es un espacio interdisciplinar conectado a un Clúster de Supercomputación de alto rendimiento. Diseñado para estudiantes de ciencias e ingeniería, permite el procesamiento avanzado de algoritmos de IA, análisis de Big Data y desarrollo de modelos computacionales complejos. Conectado a un Clúster de Supercomputación, una red de sistemas de procesamiento interconectados que trabajan de forma coordinada para resolver cálculos complejos de forma eficiente.
Así se vive desde dentro
Pedro Cáceres
Director del Máster Universitario en Robótica, Automatización y Control
CEO de Pure Safety Group y académico, ingeniero mecánico con MBA y PhD, con trayectoria directiva en Hasbro, Newell, Cartamundi y Cacique Foods, experto en transformación digital e Industria 4.0.
Plan de estudios
El plan de estudios del Máster Universitario en Robótica y Automatización está diseñado para ofrecer una formación progresiva, integrada y orientada a la aplicación real en entornos industriales complejos. A lo largo de los 60 ECTS, combinarás fundamentos técnicos avanzados con laboratorios prácticos, proyectos aplicados, prácticas en empresa y un Trabajo Fin de Máster orientado a problemas reales.
Estructura del plan de estudios
Módulo 1: Robótica avanzada y vehículos robóticos (6 ECTS)
Describir los modelos de la cinemática, la dinámica y el sistema de control de movimientos de robots y vehículos robóticos.
- Morfología y cinemática de los robots industriales.
- Morfología y dinámica de los robots industriales.
- Morfología y cinemática de los robots con cadenas cinemáticas complejas (androides, robots bioinspirados, etc.).
- Morfología y dinámica de los robots con cadenas cinemáticas complejas (androides, robots bioinspirados, etc.).
- Morfología y cinemática de los vehículos robóticos.
- Morfología y dinámica de los vehículos robóticos.
Módulo 2: Navegación autónoma de robots (6 ECTS)
Describir los sistemas de navegación autónoma de robots y vehículos robóticos.
- La navegación autónoma y la planificación de movimiento de los robots y los vehículos robóticos.
- Sistemas sensoriales para la planificación de movimientos.
- Sistemas de percepción para la planificación de movimientos.
- Modelos de representación del entorno.
- Algoritmos clásicos de planificación de movimientos.
- Algoritmos de planificación de movimiento basados en técnicas de Inteligencia Artificial.
Módulo 3. Inteligencia artificial aplicada la interacción social de los robots (6 ECTS)
Identificar los modelos, algoritmos y aplicaciones de IA, así como los sistemas de percepción necesarios para la navegación autónoma y la interacción social de los robots
Conocimientos específicos de la materia
- Describir la interacción social entre un ser humano y un robot.
- Identificar la dinámica de los sistemas colaborativos humano – robot.
- Estudiar los sistemas de percepción, así como otros sistemas electrónicos que puedan intervenir en los entornos de colaboración e interacción entre humanos y robots.
- Identificar los modelos, algoritmos y aplicaciones de IA que pueden utilizarse para la interacción social humano-robotElegir las técnicas, modelos, algoritmos y aplicaciones de IA, así como los sistemas de percepción más adecuados para la interacción social con diferentes actores en diferentes contextos.
Habilidades específicas de la materia
- Elegir los sistemas de percepción que permiten dicha interacción.
- Elegir los modelos, algoritmos y aplicaciones de IA que para que la interacción social humano-robot sea efectiva.
- La interacción social de los robots.
- Sistemas de percepción y comunicación para la interacción social con los humanos.
- Reconocimiento de las intenciones y las emociones del interlocutor humano por parte del robot.
- Modelado de la estrategia de comportamiento del robot, teniendo en cuenta los aspectos éticos de la Robótica y la Inteligencia Artificial.
- Modelado e implementación de la comunicación del robot hacia el humano.
- Modelado de la actuación del robot en entornos colaborativos.
Módulo 4: Laboratorio de robótica (6 ECTS)
- Sistemas operativos para robots.
- Simuladores para robots.
- Diseño de robots.
- Herramientas para el diseño de sistemas de control basadas en modelos.
- Herramientas para la planificación de movimientos.
- Desarrollo de prototipos de robots (reales o simulados).
Módulo 5: Sistemas avanzados de control (6 ECTS)
- Herramientas para la identificación de los sistemas dinámicos.
- Sistemas de control adaptativo.
- Sistemas de control robusto.
- Sistemas de control óptimo.
- Sistemas de control no lineal.
Segundo semestre
Módulo 6: IoT y gemelos digitales (6 ECTS)
- Sensores y actuadores en los sistemas IoT.
- Plataformas físicas para el desarrollo de sistemas IoT.
- Sistemas de telecomunicación en los sistemas IoT.
- Herramientas de almacenamiento, procesamiento y visualización de los datos de los sistemas de IoT.
- Analítica de datos de los sistemas IoT utilizando técnicas de IA.
- Gemelos digitales de productos, procesos y servicios.
Módulo 7: Sistemas robóticos avanzados y sistemas multi-robot (6 ECTS)
- Sistemas robóticos de automatización industrial.
- Sistemas robóticos de servicio.
- Sistemas robóticos colaborativos.
- Sistemas multi-robot de aplicación específica.
- Interacción y colaboración de los sistemas robóticos con los humanos, los sistemas IoT y los gemelos digitales.
Módulo 8: Prácticas académicas externas (6 ECTS) (Optativa)
HAB06. Evaluar las metodologías de innovación y desarrollo en entornos profesionales relacionados con un área específica de la robótica y la automatización.
Habilidades específicas de la materia:
- Aplicar los conocimientos adquiridos en un entorno profesional real.
- Emplear las habilidades desarrolladas.
- Trabajar en equipo en un entorno real y en proyectos de robótica y automatización.
- Tomar decisiones integrando los conceptos desarrollados en los diferentes módulos.
- Obtener conclusiones y valoración global de la experiencia realizada.
- Realizar una memoria de la experiencia profesional en el área de la robótica y la automatización.
Módulo 9: Metodología de la investigación (6 ECTS) (Optativa)
HAB07. Evaluar las metodologías de investigación y su aplicación a un área específica de la robótica y la automatización.
Habilidades específicas de la materia:
- Interpretar los resultados de una investigación.
- Analizar documentación sobre intervenciones e investigaciones en artículos científicos.
- Diseñar y seleccionar una metodología de estudio.
Módulo 10: Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)
Trabajo de Fin de Máster está destinado a la elaboración individual de un trabajo original que se expondrá públicamente ante tribunal para obtener el título de máster.
Programa intensivo para especializarte en un año
1
Primer semestre
Durante el primer semestre adquirirás los fundamentos técnicos y metodológicos que te permitirán diseñar y comprender sistemas robóticos y de automatización desde una perspectiva ingenieril completa. Trabajarás con robótica avanzada, navegación autónoma, inteligencia artificial aplicada, sistemas de control y laboratorio de robótica para aprender a modelar, diseñar e integrar los distintos componentes que forman un sistema inteligente.
A lo largo de este semestre aprenderás a:
- Diseñar y modelar robots y vehículos robóticos, entendiendo su comportamiento dinámico y su interacción con el entorno.
- Implementar sistemas de navegación autónoma, percepción y toma de decisiones en entornos simulados y reales.
- Aplicar inteligencia artificial a la interacción y el comportamiento de sistemas robóticos.
- Diseñar y ajustar sistemas avanzados de control para garantizar estabilidad, precisión y fiabilidad.
- Trabajar en laboratorio con plataformas robóticas, sensores, simuladores y herramientas profesionales.
El foco está en construir una base técnica sólida y una forma de pensar ingenieril que te permita abordar sistemas complejos de manera estructurada y coherente.
2
Segundo semestre
En el segundo semestre pasarás de diseñar componentes a integrar sistemas completos y aplicarlos en contextos reales. Trabajarás con IoT, gemelos digitales, sistemas multi-robot y proyectos reales de automatización, conectando el mundo físico y digital y enfrentándote a problemas industriales reales.
Durante este semestre:
- Integrarás sistemas robóticos avanzados y arquitecturas multi-robot.
- Trabajarás con IoT y gemelos digitales para simular, monitorizar y optimizar procesos industriales.
- Desarrollarás proyectos de automatización y robótica propuestos por empresas o alineados con casos reales.
- Realizarás prácticas académicas externas en empresas tecnológicas o industriales.
- Desarrollarás tu Trabajo Fin de Máster orientado a un problema real, aplicando todo lo aprendido.
Este semestre está orientado a la aplicación profesional, la integración de tecnologías y el desarrollo de tu perfil como arquitecto de sistemas robóticos y de automatización, capaz de diseñar, implementar y liderar soluciones reales en entornos industriales complejos.
Prácticas profesionales
Podrás realizar tus prácticas en centros de primer nivel, donde empezarás a descubrir de primera mano cómo funciona el mundo laboral. Verás aplicados tus conocimientos en situaciones reales y construirás tu red de contactos desde el primer día.
Tipos de prácticas
Curriculares: incluidas en tu plan de estudios, se cursan al matricularte en la asignatura específica. Requieren haber superado un mínimo de créditos previos, cuentan con el seguimiento de tu tutor académico y de la empresa, y se evalúan mediante un informe final.
Extracurriculares: voluntarias y flexibles, las puedes empezar en cualquier momento de la carrera. Cuanto más avances en tus estudios, mayor rendimiento obtendrás de estas prácticas.
Haz de las prácticas un punto de inflexión en tu formación y llega al mercado laboral con experiencia real y un perfil altamente competitivo.
Admisiones
Comienza tu futuro en Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en un alumno de Universidad Europea.
1
Pruebas de acceso
Inicia tu proceso llamando a 961113845 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Reserva de plaza
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Matrícula
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte con una amplia selección de becas propias y oficiales para que te conviertas en estudiante de Universidad Europea.
Convalidaciones y traslados de centro
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Solicita tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Preguntas frecuentes sobre el Máster en Robótica
¿Qué titulación necesito para acceder al máster en robótica?
Para acceder al Máster Universitario en Robótica y Automatización es necesario estar en posesión de un título universitario oficial (español o extranjero equivalente) que habilite para el acceso a estudios de máster.
El perfil de ingreso recomendado incluye titulaciones del ámbito de la ingeniería, la tecnología y las ciencias aplicadas, especialmente:
- Ingeniería Industrial, Mecánica, Electrónica, Eléctrica, Automática o Mecatrónica.
- Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o Ingeniería de Sistemas.
- Ingeniería Biomédica, Diseño Industrial, Automoción u otras titulaciones técnicas afines.
La admisión final será evaluada por la dirección del máster, que valorará la adecuación del perfil académico y profesional del candidato al contenido del programa.
¿Es necesario saber de electrónica y mecánica además de programación para trabajar como ingeniero de robótica?
No es obligatorio dominarlo todo desde el minuto uno, porque “ingeniería de robótica” incluye varios caminos:
- Si te orientas a robótica software (IA, percepción, navegación, ROS, simulación), lo más importante es la programación y bases de matemáticas/algoritmos. Tener nociones de sensores y actuadores suma, pero no necesitas ser experto en mecánica.
- Si te orientas a robótica industrial/automatización/control, sí te va a ayudar mucho tener base de electrónica, control y automatización, y algo de mecánica.
En la práctica, cuanto más “cerca del hardware” esté tu rol, más te aporta la parte eléctrica/mecánica.
¿El máster en robótica es más teórico o práctico? ¿Se práctica con robots reales?
Es una combinación: necesitas teoría (para control, cinemática, planificación, etc.) pero el enfoque está pensado para que lo apliques con laboratorios, proyectos y herramientas reales de la industria. Se trabaja con herramientas y entornos de robótica/automatización, y enfoque a casos aplicados.
¿Necesito saber programar en Python, C++, ROS o matemáticas avanzadas antes de empezar?
Si vienes de una ingeniería, normalmente tendrás la base suficiente. Pero, aunque no necesitas ser “experto/a” antes de entrar, sí te conviene llegar con unas bases para no ir a contrarreloj:
- Programación: si ya sabes programar (aunque sea a nivel intermedio), empezarás con ventaja.
- Python: muy recomendable (por ecosistema IA/robótica y rapidez para prototipos).
- ROS (ROS2): te ayuda si ya lo conoces, pero es habitual aprenderlo durante el máster si tienes buena base de programación.
Matemáticas: no “ultra avanzadas”, pero sí fundamentos de ingeniería (álgebra, algo de cálculo, vectores/matrices). Robótica usa bastante esto.
¿Qué lenguajes de programación son imprescindibles para la profesión? ¿Los aprendo en el máster?
En el máster vas a trabajar con herramientas y entornos propios del sector. Lo más común es:
- Python: IA, scripting, visión, prototipado, herramientas.
- C++: robótica de alto rendimiento, componentes críticos y mucho del ecosistema robótico.
- ROS/ROS2: no es un “lenguaje”, pero sí un estándar de trabajo (comunicación entre nodos, drivers, sensores, navegación…).
- En automatización industrial, también se usan entornos tipo PLC y herramientas industriales.
¿El contenido del máster en robótica está actualizado con las necesidades de la industria?
La orientación del programa está claramente enfocada a tecnologías y herramientas que se usan actualmente en la industria (robótica, automatización, simulación, control, etc.) y a un enfoque aplicado (proyectos/labs). El Máster en Robótica te proporciona una base sólida y herramientas actuales para incorporarte al mundo laboral con buena empleabilidad.
¿Qué tipo de trabajos puedo desempeñar después de este máster?
Estas son las salidas profesionales más habituales tras finalizar el Máster en Robótica:
- Ingeniero/a de robótica (desarrollo e integración de sistemas robóticos)
- Ingeniero/a de automatización y control (industria, procesos, control de sistemas)
- Ingeniero/a de robótica móvil / navegación autónoma
- Ingeniero/a de simulación y validación (gemelos digitales, simuladores)
- Ingeniero/a de integración (robots + visión + sensores + PLC + celdas)
- I+D en robótica/automatización (si te interesa investigación aplicada)