Máster en Bioinformática: fórmate en Health Data Science

2021

Competencias básicas

• CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
• CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
• CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
• CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
• CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias transversales

• CT1 - Creatividad. Capacidad para crear ideas nuevas, llegar a conclusiones o resolver problemas de una forma original. Requiere del conocimiento, curiosidad, imaginación y evaluación de alternativas. El nivel más fundamental de la creatividad se manifiesta como el descubrimiento y el más alto como la innovación.
• CT2 - Comunicación estratégica. Capacidad para transmitir de manera eficaz mensajes (ideas, conocimientos, sentimientos, argumentos), tanto de forma oral como escrita, de tal manera que se alineen de manera estratégica los intereses de los distintos agentes implicados en la comunicación.
• CT3 - Competencia digital. Capacidad que faculta un uso eficaz y seguro de las tecnologías de la información y de la comunicación. Ayuda al desarrollo del pensamiento crítico y es una capacidad clave para la búsqueda y análisis de datos, la investigación, la comunicación, el aprendizaje y una participación inclusiva en la sociedad.
• CT4 - Liderazgo influyente. Capacidad para influir en otros, para poder dirigir o guiarles hacía unos objetivos concretos en momentos de cambios constantes derivados por entornos volátiles, inciertos, complejos y ambiguos (VUCA) del mundo actual. Los líderes influyentes son referentes y son capaces de lograr un alto desempeño y los mejores resultados. Sus comportamientos generosos, éticos, empáticos y de un alto índice de inteligencia emocional les permiten ejercer como modelos a seguir, logrando un alto desempeño y motivación en sus equipos.
• CT5 - Trabajo en equipo. Capacidad que desarrolla la inteligencia social para cooperar con otros en la consecución de un objetivo compartido, participando de manera activa, empática y ejerciendo la escucha activa, además de una comunicación efectiva y el respeto a todos los integrantes, con madurez y eficacia. En la era digital, esa eficacia se traduce en la destreza de trabajar con otros en entornos multiplataforma, multiculturales, multilingües y multidisciplinares de manera fluida y consiguiendo los objetivos marcados.
• CT6 - Análisis crítico. Capacidad para integrar el análisis con el pensamiento crítico en un proceso de evaluación de distintas ideas posibilidades y su potencial de error, basándose en evidencias y datos objetivos que lleven a una toma de decisiones eficaz y válida. Se trata de aprender a localizar, extraer, analizar e interpretar información y datos fiables para después estudiar, examinar y razonar, pudiendo así llegar a una conclusión de manera rápida y eficaz, como demanda el mundo actual.
• CT7 - Resiliencia. Capacidad de las personas para adaptarse a situaciones adversas, inesperadas, que causen estrés, ya sean personales o profesionales, superándolas e incluso convirtiéndolas en oportunidades de cambio positivo. Esta capacidad se traduce en un crecimiento profundo de la persona, haciéndoles conocer sus limitaciones, salir de su zona de confort, aprender de los obstáculos, desarrollar su inteligencia emocional y aprender a ser perseverantes ante situaciones difíciles.
• CT8 - Competencia ético-social. Capacidad de desenvolverse en una profesión de manera adecuada y convivir en una sociedad plural y un mundo diverso. Esta capacidad pretende desarrollar ciudadanos globales y responsables, conscientes de la desigualdad y sensibles a la diversidad en un mundo global. Con conciencia ética y compromiso social. Internacionales, multilingües, flexibles y adaptables en entornos multiculturales.

Competencias específicas

• CE1 - Manejar los aspectos esenciales de la biomedicina y de la investigación pre-clínica y clínica.
• CE2 - Emplear las principales bases de datos biológicas y la forma de explotar sus datos para el diagnóstico molecular.
• CE3 - Utilizar y valorar las principales aplicaciones de la informática médica y de las metodologías de Big Data para integrar datos en un entorno clínico.
• CE4 - Evaluar y testar las aplicabilidades de los diferentes modelos matemáticos, estadísticos o de inteligencia artificial en bioinformática.
• CE5 - Enfocar y adaptar el uso de las metodologías de aprendizaje basado en máquinas y aprendizaje profundo para la optimización del diagnóstico, la adaptación de los tratamientos y la personalización de las terapias.
• CE6 - Analizar e interpretar las principales aplicaciones informáticas aplicadas disponibles para el diseño de fármacos asistido por ordenador y en el análisis de librerías de moléculas en los protocolos de Drug Discovery.
• CE7 - Estudiar y evaluar los principales modelos de explotación comerciales en el área de la informática biomédica, describiendo sus especificaciones.
• CE8 - Utilizar y valorar las principales aplicaciones y los paquetes de software de la biología estructural, dinámica molecular y docking enfocadosa la validación de terapias.
• CE9 - Implementar algoritmos de aprendizaje basado en máquinas y aprendizaje profundo en la limpieza, análisis, integración y validación de datos ómicos en medicina traslacional.
• CE10 - Evaluar la figura del MSL (Medical Science Liaison) en las primeras etapas del ensayo clínico, así como las herramientas de análisis de literatura científica y bases de datos de patentes necesarias para implementar las primeras fases del ensayo clínico.
• CE11 - Crear y aplicar los ensayos de terapias personalizadas ¿basket trials¿, con base en las fases de los ensayos clínicos.
• CE12 - Investigar y analizar los diferentes tipos de regulación, así como la legislación necesarios en las diferentes etapas del ensayo clínico y en el ámbito de la industria farmacéutica.
• CE13 - Valorar y emplear los aspectos clínicos, legales y éticos, así como los mecanismos de farmacovigilancia que hay detrás de los ensayos clínicos.
• CE14 - Aplicar de forma global, multidisciplinar e integradora los conocimientos, habilidades y competencias en el desarrollo práctico y sistematizado de un proyecto integral dentro del ámbito de las materias aprendidas durante el máster, de naturaleza investigadora.

• Licenciado/as o Graduado/as en Medicina, Enfermería, Nutrición Humana y Dietética, Farmacia, Psicología, Biología, Química, Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica.
• Se valorará además la admisión de matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.
• Aunque no es imprescindible, se recomiendan conocimientos previos en el área y habilidades tecnológicas para cursar el máster de forma satisfactoria.

• Título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación superior.
• Título conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.

• Dra. Dña. Ana Fernández Santander
  Doctora en Genética y Catedrática de Genética en la Universidad Europea de Madrid. Lidera el Grupo de Genética de Poblaciones y Cáncer, con más de 70 artículos publicados y 4 sexenios de investigación. Ha participado en numerosos proyectos nacionales e internacionales y colabora como evaluadora para agencias como UNIBASQ, SEPIE, ACCUEE, OEI y la Comisión Europea. Su docencia se centra en genética aplicada a la medicina y en la formación de posgrado.
• Dña. Laura Núñez Bárez
  Máster en Derecho Europeo, Derecho Internacional y estudios en privacidad y seguridad. Es experta en protección de datos personales y ejerce como Data Protection Officer en la European Labour Authority (ELA), en Bratislava. Su trayectoria combina experiencia jurídica y práctica institucional en materia de derecho digital, con especial foco en el cumplimiento del RGPD. Participa además en actividades de formación y divulgación en protección de datos y seguridad de la información.
• D. Javier Escalera Orobón
  Graduado en Administración y Dirección de Empresas por la UCM y Máster en Big Data Science por la Universidad de Alcalá. Actualmente es Group Transformation Lead en International Airlines Group (IAG), donde impulsa proyectos de innovación y digitalización. Es profesor colaborador en el Máster Universitario de Bioinformática de la Universidad Europea de Madrid, donde imparte asignaturas de Bases de Datos No Relacionales y Big Data.
• D. Carlos Rodríguez Abellán
  Ingeniero de Telecomunicación y Máster en Signal Theory and Communications por la UPM. Trabaja como Lead NLP Engineer en Fujitsu, liderando proyectos de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural. Su experiencia se centra en el desarrollo de modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo para el análisis y la generación de lenguaje. Colabora en iniciativas de formación y divulgación sobre IA aplicada.
• Dr. D. Javier Pérez Florido
  Doctor en Ingeniería Informática y Máster en Bioinformática. Su investigación se centra en el análisis de datos genómicos y en el desarrollo de algoritmos aplicados a la biomedicina. Ha participado en proyectos de identificación de variantes genéticas y en el diseño de pipelines bioinformáticos para datos de secuenciación masiva. Combina experiencia en informática, estadística y biología, y colabora en docencia universitaria formando nuevos profesionales en bioinformática aplicada a la investigación biomédica y clínica.
• Dr. D. Pablo Ryan Murua
  Licenciado y Doctor en Medicina por la Universidad de Navarra. Es profesor asociado en la Universidad Complutense de Madrid y Facultativo Especialista de Área en Medicina Interna en el Hospital Universitario Infanta Leonor, con dedicación a VIH y enfermedades infecciosas. Combina experiencia clínica con actividad docente, colaborando en la formación de estudiantes de Medicina e investigadores. Ha participado en proyectos relacionados con la atención integral de pacientes y en estudios clínicos en su área de especialidad.
• Dr. Juan José Beunza Nuín
  Catedrático en la Universidad Europea de Madrid y especialista en Medicina Interna y Tropical. Doctor en Epidemiología Nutricional y Cardiovascular, con formación posdoctoral en la Harvard School of Public Health. Ha trabajado como médico en Uganda y colaborado en la cohorte PaCT en varios países africanos. Dirige el Programa de Educación Interprofesional y el grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Europea. Ganador del II Premio Hackaton de Salud Pfizer (2019) con un proyecto en IoT aplicado a salud.
• Dña. Rocío Queipo Matas
  Diplomada en Estadística, Máster en fragilidad y envejecimiento y Máster en Educación. Actualmente es doctoranda en la Universidad Europea de Madrid y trabaja como bioestadística investigadora en la Fundación del Hospital La Paz. Es profesora de Metodología de la Investigación y coordinadora de Trabajos Fin de Grado en el Grado en Medicina de la Universidad Europea. Su labor combina análisis estadístico aplicado a investigación clínica con la formación de estudiantes en metodología científica.
• Dra. Dña. Ana Isabel Rodríguez Learte
  Doctora en Neurodesarrollo por la Universidad de Birmingham y posgrado en Dirección y Gestión de la Calidad Empresarial por la UOC. Actualmente es Directora del área de Posgrados de la Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud en la Universidad Europea de Madrid, donde también coordina Trabajos Fin de Máster. Su experiencia combina investigación en neurociencia y gestión académica, liderando programas de posgrado orientados a la innovación docente y la formación de profesionales en ciencias de la salud.
• Dra. D. Verónica Moral Dardé
  Doctora y Profesora Titular de Bioquímica y Biología Molecular en la Universidad Europea de Madrid. Ha desarrollado su carrera investigadora en centros como la Fundación Jiménez Díaz, el Instituto Biotecnológico de Flandes (VIB) y la Universidad de Lovaina (KU Leuven). Sus líneas de trabajo se centran en el sistema vascular desde la perspectiva de las ciencias ómicas. Actualmente es Directora del Área de Ciencias de la Salud, donde combina docencia, investigación y gestión académica.
• Dr. D. Jon Del Arco
  Doctor en Biotecnología e investigador postdoctoral en la Escuela de Doctorado e Investigación de la Universidad Europea de Madrid. Es profesor asociado de Bioinformática y director del Curso de Experto en Arquitectura Molecular. Su investigación se centra en el análisis computacional aplicado a la biología molecular, colaborando en proyectos interdisciplinarios. Participa activamente en la formación de estudiantes de grado y posgrado en bioinformática, aportando experiencia en técnicas de análisis de datos biomédicos.
• Dr. D. Antonio Morreale
  Doctor en Química e Investigador Senior en Bioinformática. Ha sido investigador principal en el CBM-CSIC y actualmente colabora en proyectos de investigación en Repsol-Química. Su trabajo se centra en el desarrollo de herramientas computacionales aplicadas a la investigación biomédica y química. Es director del Experto en Arquitectura Molecular de la Universidad Europea de Madrid, donde combina su experiencia científica con la docencia especializada en bioinformática y modelado molecular, orientada a estudiantes e investigadores en formación.

En el máster universitario en Bioinformática de la Universidad Europea estudiarás los diferentes aspectos de las ciencias de la computación aplicados a la biología, la industria farmacéutica y la medicina. Todo esto poniendo a tu disposición el acceso a las herramientas de análisis de datos más actuales.

Para estudiar el máster en Bioinformática de la Universidad Europea, se requieren conocimientos específicos de ciencias de la salud, por lo que se limita el acceso a licenciados/graduados en titulaciones de esta rama.

También, se valorará la admisión de otros perfiles como matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.

Por último, se recomienda tener conocimientos de genética y habilidades informáticas.

Health Data Science es la ciencia de datos en el área de salud que trata de identificar la procedencia de esta información, procesarla para el análisis, ejecutar el análisis en sí, sintetizar visualmente los resultados y comunicarlos para su posterior aplicación en el ámbito sanitario.

Es necesaria para estudiar la relevancia clínica de los datos moleculares y de imagen médica de alta resolución y poder integrarlos en la historia clínica del paciente.​ Tiene también un papel esencial en el contexto de la Medicina Genómica o de Precisión.​