Estudiantes:+34 914146611
Whatsapp

¿Qué estás buscando?

Ej: Grado en medicina, admisiones, becas...

Máster Universitario en Bioinformática - img cabecera

Máster Universitario en Bioinformática Online

Accede a una formación especializada en medicina de precisión en el que integrarás datos ómicos y clínicos mediante herramientas avanzadas de IA y programación.

Selecciona tu programa

-10% ¡Descuento hasta el 15 de octubre!

Máster en Bioinformática: fórmate en Health Data Science

El Máster en Bioinformática tiene como objetivo formar transversalmente a profesionales para una gestión de los datos en el área de la salud y la transferencia de los resultados a la práctica clínica.

El programa es el único título oficial en el mercado aplicado a la salud, contextualizado con una línea argumental concreta hacia la medicina personalizada y de precisión. Esta titulación se diferencia respecto a otros programas puramente técnicos, que han sido diseñados como una acumulación de aprendizajes de herramientas.

Recibirás una formación innovadora y de calidad, basada en las últimas tendencias y técnicas profesionales de la bioinformátoca. Al terminar tu máster serás capaz de:

  • Dominar herramientas y técnicas para el procesamiento de datos genómicos y moleculares.
  • Crear algoritmos y modelos que faciliten lel diseño de nuevos fármacos y tratamientos médicos.
  • Integrar datos ómicos con la historia clínica para diseñar tratamientos personalizados.
  • Adquirir experiencia en el manejo y gestión de datos biológicos en investigación preclínica y clínica.

Título oficial emitido por Universidad Europea de Madrid

Online con clases en directo
Clases en Español
Inicio: Octubre 2025
12 meses, 60 ECTS Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud

¿Por qué estudiar nuestro Máster en Bioinformática en la Universidad Europea?

Softwares

Aprenderás a usar Microsoft Azure, Xolomon y otras herramientas digitales referentes en el ámbito de la bioinformática.

Cursos

Accederás a cursos antes y durante tu máster para iniciar o mejorar tus habilidades en programación y en estadística.

Partners expertos

Disfrutarás de nuestros acuerdos con empresas como Laboratorios Dr. Larrasa, Dreamgenics, 24 Genetics o Sycai Medical.

Enfoque integral

Te formarás bajo un enfoque de investigación y especialización en ensayos clínicos, preparándote para el Doctorado.

Accede a herramientas digitales clave para tu desarrollo profesional

  • Galaxy: plataforma de bioinformática que facilita el análisis de datos biológicos, accesible para investigadores sin experiencia en programación.
  • Linux: sistema operativo de código abierto, estable y flexible, usado en bioinformática y computación científica.
  • PyMOL: software de visualización molecular para analizar y representar estructuras tridimensionales de proteínas y ácidos nucleicos.
  • PyTorch y TensorFlow: herramientas para crear modelos de aprendizaje profundo en bioinformática y análisis de datos complejos.
  • R y RStudio: entorno para análisis, visualización y modelado de datos biológicos con paquetes estadísticos especializados.
  • RDKit: biblioteca para manipular, analizar y modelar estructuras moleculares, útil en bioinformática y diseño de fármacos.
  • Python y BioPython: lenguaje de programación versátil para manipular secuencias genéticas y analizar datos biológicos con BioPython.
  • SQL y MySQL: herramientas para gestión, consulta e integración de grandes bases de datos biológicas en bioinformática.

Del aula al éxito: sus historias

Comillas
ComillasMi objetivo era especializarme y aprender más acerca de la bioinformática. El profesorado dominaba a la perfección las diferentes áreas de conocimiento y ofrecía una enseñanza clara y actualizada.

Kevin Aguirre

Alumni Máster Universitario en Bioinformática

Plan de estudios del Máster en Bioinformática

Todos nuestros módulos constan de 6 ETCS cada uno y se realizan de forma continuada. Una vez superados estos módulos el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Bioinformática por la Universidad Europea de Madrid.

Programa intensivo para especializarte en un año

El máster se estructura en dos semestres que integran los conocimientos teóricos esenciales con la práctica profesional especializada en bioinformática.

1

Primer semestre

Adquirirás una base sólida en biomedicina, bioinformática y ciencia de datos aplicada a la investigación traslacional.

  • Explorarás la estructura y función del cuerpo humano, aplicando modelos experimentales y principios clave.
  • Realizarás diagnósticos moleculares y descubrirás patrones relevantes en medicina.
  • Integrarás datos clínicos y biomédicos mediante Big Data, estadística avanzada e inteligencia artificial en salud.

2

Segundo semestre

Profundizarás en el diseño de fármacos, medicina personalizada y ensayos clínicos, culminando con un proyecto de investigación.

  • Diseñarás terapias innovadoras aplicando modelado molecular, cribado virtual y análisis estructural.
  • Aplicarás herramientas para analizar bases de datos, mejorar diagnósticos moleculares y detectar patrones clave en medicina.
  • Desarrollarás un proyecto de investigación en bioinformática, abarcando desde hipótesis hasta la discusión de resultados.

Partners

Durante el máster podrás aprovechar nuestros convenios con empresas referentes del sector de la bioinformática, ya sea a través de prácticas extracurriculares o colaborando en el desarrollo de tu Trabajo Fin de Máster (TFM).

Más información

2021

Competencias básicas

  • CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
  • CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
  • CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios
  • CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
  • CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Competencias transversales

  • CT1 - Creatividad. Capacidad para crear ideas nuevas, llegar a conclusiones o resolver problemas de una forma original. Requiere del conocimiento, curiosidad, imaginación y evaluación de alternativas. El nivel más fundamental de la creatividad se manifiesta como el descubrimiento y el más alto como la innovación.
  • CT2 - Comunicación estratégica. Capacidad para transmitir de manera eficaz mensajes (ideas, conocimientos, sentimientos, argumentos), tanto de forma oral como escrita, de tal manera que se alineen de manera estratégica los intereses de los distintos agentes implicados en la comunicación.
  • CT3 - Competencia digital. Capacidad que faculta un uso eficaz y seguro de las tecnologías de la información y de la comunicación. Ayuda al desarrollo del pensamiento crítico y es una capacidad clave para la búsqueda y análisis de datos, la investigación, la comunicación, el aprendizaje y una participación inclusiva en la sociedad.
  • CT4 - Liderazgo influyente. Capacidad para influir en otros, para poder dirigir o guiarles hacía unos objetivos concretos en momentos de cambios constantes derivados por entornos volátiles, inciertos, complejos y ambiguos (VUCA) del mundo actual. Los líderes influyentes son referentes y son capaces de lograr un alto desempeño y los mejores resultados. Sus comportamientos generosos, éticos, empáticos y de un alto índice de inteligencia emocional les permiten ejercer como modelos a seguir, logrando un alto desempeño y motivación en sus equipos.
  • CT5 - Trabajo en equipo. Capacidad que desarrolla la inteligencia social para cooperar con otros en la consecución de un objetivo compartido, participando de manera activa, empática y ejerciendo la escucha activa, además de una comunicación efectiva y el respeto a todos los integrantes, con madurez y eficacia. En la era digital, esa eficacia se traduce en la destreza de trabajar con otros en entornos multiplataforma, multiculturales, multilingües y multidisciplinares de manera fluida y consiguiendo los objetivos marcados.
  • CT6 - Análisis crítico. Capacidad para integrar el análisis con el pensamiento crítico en un proceso de evaluación de distintas ideas posibilidades y su potencial de error, basándose en evidencias y datos objetivos que lleven a una toma de decisiones eficaz y válida. Se trata de aprender a localizar, extraer, analizar e interpretar información y datos fiables para después estudiar, examinar y razonar, pudiendo así llegar a una conclusión de manera rápida y eficaz, como demanda el mundo actual.
  • CT7 - Resiliencia. Capacidad de las personas para adaptarse a situaciones adversas, inesperadas, que causen estrés, ya sean personales o profesionales, superándolas e incluso convirtiéndolas en oportunidades de cambio positivo. Esta capacidad se traduce en un crecimiento profundo de la persona, haciéndoles conocer sus limitaciones, salir de su zona de confort, aprender de los obstáculos, desarrollar su inteligencia emocional y aprender a ser perseverantes ante situaciones difíciles.
  • CT8 - Competencia ético-social. Capacidad de desenvolverse en una profesión de manera adecuada y convivir en una sociedad plural y un mundo diverso. Esta capacidad pretende desarrollar ciudadanos globales y responsables, conscientes de la desigualdad y sensibles a la diversidad en un mundo global. Con conciencia ética y compromiso social. Internacionales, multilingües, flexibles y adaptables en entornos multiculturales.

Competencias específicas

  • CE1 - Manejar los aspectos esenciales de la biomedicina y de la investigación pre-clínica y clínica.
  • CE2 - Emplear las principales bases de datos biológicas y la forma de explotar sus datos para el diagnóstico molecular.
  • CE3 - Utilizar y valorar las principales aplicaciones de la informática médica y de las metodologías de Big Data para integrar datos en un entorno clínico.
  • CE4 - Evaluar y testar las aplicabilidades de los diferentes modelos matemáticos, estadísticos o de inteligencia artificial en bioinformática.
  • CE5 - Enfocar y adaptar el uso de las metodologías de aprendizaje basado en máquinas y aprendizaje profundo para la optimización del diagnóstico, la adaptación de los tratamientos y la personalización de las terapias.
  • CE6 - Analizar e interpretar las principales aplicaciones informáticas aplicadas disponibles para el diseño de fármacos asistido por ordenador y en el análisis de librerías de moléculas en los protocolos de Drug Discovery.
  • CE7 - Estudiar y evaluar los principales modelos de explotación comerciales en el área de la informática biomédica, describiendo sus especificaciones.
  • CE8 - Utilizar y valorar las principales aplicaciones y los paquetes de software de la biología estructural, dinámica molecular y docking enfocadosa la validación de terapias.
  • CE9 - Implementar algoritmos de aprendizaje basado en máquinas y aprendizaje profundo en la limpieza, análisis, integración y validación de datos ómicos en medicina traslacional.
  • CE10 - Evaluar la figura del MSL (Medical Science Liaison) en las primeras etapas del ensayo clínico, así como las herramientas de análisis de literatura científica y bases de datos de patentes necesarias para implementar las primeras fases del ensayo clínico.
  • CE11 - Crear y aplicar los ensayos de terapias personalizadas ¿basket trials¿, con base en las fases de los ensayos clínicos.
  • CE12 - Investigar y analizar los diferentes tipos de regulación, así como la legislación necesarios en las diferentes etapas del ensayo clínico y en el ámbito de la industria farmacéutica.
  • CE13 - Valorar y emplear los aspectos clínicos, legales y éticos, así como los mecanismos de farmacovigilancia que hay detrás de los ensayos clínicos.
  • CE14 - Aplicar de forma global, multidisciplinar e integradora los conocimientos, habilidades y competencias en el desarrollo práctico y sistematizado de un proyecto integral dentro del ámbito de las materias aprendidas durante el máster, de naturaleza investigadora.

Consulta nuestras sedes de exámenes

En la Universidad Europea, podrás realizar tus exámenes en cualquiera de las ocho sedes que tenemos en España: Madrid, Valencia, Tenerife, Barcelona, Bilbao, Sevilla, A Coruña y Málaga.

Además, tendrás la oportunidad de presentar los exámenes o trabajos de Fin de Grado o Máster que requieran presencialidad en nuestras cinco sedes en Latinoamérica: Bogotá y Medellín (Colombia), Santiago de Chile (Chile), Quito (Ecuador), y Ciudad de México (México). Ten en cuenta que, debido a la situación transitoria por el clima sociopolítico del país, en Ecuador y Perú se realizan las pruebas evaluativas de forma virtual, aunque esto está sujeto a cambios.

Salidas profesionales del Máster en Bioinformática

El Máster en Bioinformática te abre las puertas a un sector en expansión, brindándote excelentes oportunidades laborales. Desarrolla tu perfil profesional y destaca en el área que mejor se adapte a tus intereses.

  • Bioinformática farmacológica
  • Análisis de datos clínicos
  • Farmacogenómica
  • Diseño de fármacos

  • Gestión de historial clínico
  • Medicina de precisión
  • Análisis de datos sanitarios
  • Sistemas de decisión clínica

  • Investigación genómica
  • Investigación clínica y preclínica
  • Bioinformática computaciona
  • Simulación de sistemas biológicos

  • Doctorado
  • Investigación académica
  • Consultoría en educación
  • Congresos científicos

Universidad Europea online: líderes en innovación y calidad educativa

Flexible y a tu medida
La metodología online de la Universidad Europea te permite adaptar tu formación a tus circunstancias.

Experiencial
Un aprendizaje basado en la práctica continua y casos reales en entornos simulados que te preparará para enfrentarte a los retos del mundo profesional.

Comunicación constante
Con las últimas tecnologías de la información, estarás en contacto directo con la universidad, con tus profesores y tus compañeros.

Apoyo continuo
Tus profesores y tu tutor resolverán tus dudas y te acompañarán durante todas las etapas de aprendizaje.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Acceso

  • Licenciado/as o Graduado/as en Medicina, Enfermería, Nutrición Humana y Dietética, Farmacia, Psicología, Biología, Química, Biomedicina, Biotecnología, Bioquímica.
  • Se valorará además la admisión de matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.
  • Aunque no es imprescindible, se recomiendan conocimientos previos en el área y habilidades tecnológicas para cursar el máster de forma satisfactoria.
  • Título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación superior.
  • Título conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Envía esta documentación a tu asesor personal:

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.
  • Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.

2

Prueba de acceso

Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formaliza la reserva de plaza por:

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.

Convalidaciones y traslados de centros

No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.

Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en la Universidad Europea.

Claustro líder

Dra. Dña. Rocío González Soltero

Doctora en Genética Molecular por la Universidad de Extremadura, y máster en Bioinformática y en Gestión de la Investigación Clínica. Es Catedrática de Genética Molecular en el Departamento Digital de Biociencias de la Universidad Europea de Madrid y lidera el grupo de investigación en Microbiota, Alimentación y Salud. Colabora con el Instituto de Investigación Sanitaria La Paz (IdiPaz) y es vocal de la Sociedad Española de Educación Médica (SEDEM). Ha dirigido y participado en múltiples proyectos científicos y educativos, y realizado estancias en centros internacionales como la University of Minnesota, Heidelberg, Curie, Roskilde, Newcastle y NOVA de Lisboa.

Dra. María Peña Chilet

Doctora en Biotecnología y Biomedicina, bioinformática senior del IIS La Fe y profesora del Departamento Digital de Biociencias. Especialista en Medicina de Sistemas y análisis de datos ómicos aplicados al cáncer y enfermedades raras. Ha liderado y participado en proyectos nacionales e internacionales en Medicina Personalizada como NAGEN, ENOD, INGENIO, IMPACT Genómica e IMPACT Data. Es miembro del CIBERER, del consorcio internacional DiseaseMaps y del grupo de investigación en Integración de Nuevas Tecnologías de Datos e Inteligencia Artificial en Salud de la Universidad Europea de Madrid.

  • Dra. Dña. Ana Fernández Santander
    Doctora en Genética y Catedrática de Genética en la Universidad Europea de Madrid. Lidera el Grupo de Genética de Poblaciones y Cáncer, con más de 70 artículos publicados y 4 sexenios de investigación. Ha participado en numerosos proyectos nacionales e internacionales y colabora como evaluadora para agencias como UNIBASQ, SEPIE, ACCUEE, OEI y la Comisión Europea. Su docencia se centra en genética aplicada a la medicina y en la formación de posgrado.
  • Dña. Laura Núñez Bárez
    Máster en Derecho Europeo, Derecho Internacional y estudios en privacidad y seguridad. Es experta en protección de datos personales y ejerce como Data Protection Officer en la European Labour Authority (ELA), en Bratislava. Su trayectoria combina experiencia jurídica y práctica institucional en materia de derecho digital, con especial foco en el cumplimiento del RGPD. Participa además en actividades de formación y divulgación en protección de datos y seguridad de la información.
  • D. Javier Escalera Orobón
    Graduado en Administración y Dirección de Empresas por la UCM y Máster en Big Data Science por la Universidad de Alcalá. Actualmente es Group Transformation Lead en International Airlines Group (IAG), donde impulsa proyectos de innovación y digitalización. Es profesor colaborador en el Máster Universitario de Bioinformática de la Universidad Europea de Madrid, donde imparte asignaturas de Bases de Datos No Relacionales y Big Data.
  • D. Carlos Rodríguez Abellán
    Ingeniero de Telecomunicación y Máster en Signal Theory and Communications por la UPM. Trabaja como Lead NLP Engineer en Fujitsu, liderando proyectos de Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural. Su experiencia se centra en el desarrollo de modelos y aplicaciones de aprendizaje profundo para el análisis y la generación de lenguaje. Colabora en iniciativas de formación y divulgación sobre IA aplicada.
  • Dr. D. Javier Pérez Florido
    Doctor en Ingeniería Informática y Máster en Bioinformática. Su investigación se centra en el análisis de datos genómicos y en el desarrollo de algoritmos aplicados a la biomedicina. Ha participado en proyectos de identificación de variantes genéticas y en el diseño de pipelines bioinformáticos para datos de secuenciación masiva. Combina experiencia en informática, estadística y biología, y colabora en docencia universitaria formando nuevos profesionales en bioinformática aplicada a la investigación biomédica y clínica.
  • Dr. D. Pablo Ryan Murua
    Licenciado y Doctor en Medicina por la Universidad de Navarra. Es profesor asociado en la Universidad Complutense de Madrid y Facultativo Especialista de Área en Medicina Interna en el Hospital Universitario Infanta Leonor, con dedicación a VIH y enfermedades infecciosas. Combina experiencia clínica con actividad docente, colaborando en la formación de estudiantes de Medicina e investigadores. Ha participado en proyectos relacionados con la atención integral de pacientes y en estudios clínicos en su área de especialidad.
  • Dr. Juan José Beunza Nuín
    Catedrático en la Universidad Europea de Madrid y especialista en Medicina Interna y Tropical. Doctor en Epidemiología Nutricional y Cardiovascular, con formación posdoctoral en la Harvard School of Public Health. Ha trabajado como médico en Uganda y colaborado en la cohorte PaCT en varios países africanos. Dirige el Programa de Educación Interprofesional y el grupo de Inteligencia Artificial de la Universidad Europea. Ganador del II Premio Hackaton de Salud Pfizer (2019) con un proyecto en IoT aplicado a salud.
  • Dña. Rocío Queipo Matas
    Diplomada en Estadística, Máster en fragilidad y envejecimiento y Máster en Educación. Actualmente es doctoranda en la Universidad Europea de Madrid y trabaja como bioestadística investigadora en la Fundación del Hospital La Paz. Es profesora de Metodología de la Investigación y coordinadora de Trabajos Fin de Grado en el Grado en Medicina de la Universidad Europea. Su labor combina análisis estadístico aplicado a investigación clínica con la formación de estudiantes en metodología científica.
  • Dra. Dña. Ana Isabel Rodríguez Learte
    Doctora en Neurodesarrollo por la Universidad de Birmingham y posgrado en Dirección y Gestión de la Calidad Empresarial por la UOC. Actualmente es Directora del área de Posgrados de la Facultad de Ciencias Biomédicas y de la Salud en la Universidad Europea de Madrid, donde también coordina Trabajos Fin de Máster. Su experiencia combina investigación en neurociencia y gestión académica, liderando programas de posgrado orientados a la innovación docente y la formación de profesionales en ciencias de la salud.
  • Dra. D. Verónica Moral Dardé
    Doctora y Profesora Titular de Bioquímica y Biología Molecular en la Universidad Europea de Madrid. Ha desarrollado su carrera investigadora en centros como la Fundación Jiménez Díaz, el Instituto Biotecnológico de Flandes (VIB) y la Universidad de Lovaina (KU Leuven). Sus líneas de trabajo se centran en el sistema vascular desde la perspectiva de las ciencias ómicas. Actualmente es Directora del Área de Ciencias de la Salud, donde combina docencia, investigación y gestión académica.
  • Dr. D. Jon Del Arco
    Doctor en Biotecnología e investigador postdoctoral en la Escuela de Doctorado e Investigación de la Universidad Europea de Madrid. Es profesor asociado de Bioinformática y director del Curso de Experto en Arquitectura Molecular. Su investigación se centra en el análisis computacional aplicado a la biología molecular, colaborando en proyectos interdisciplinarios. Participa activamente en la formación de estudiantes de grado y posgrado en bioinformática, aportando experiencia en técnicas de análisis de datos biomédicos.
  • Dr. D. Antonio Morreale
    Doctor en Química e Investigador Senior en Bioinformática. Ha sido investigador principal en el CBM-CSIC y actualmente colabora en proyectos de investigación en Repsol-Química. Su trabajo se centra en el desarrollo de herramientas computacionales aplicadas a la investigación biomédica y química. Es director del Experto en Arquitectura Molecular de la Universidad Europea de Madrid, donde combina su experiencia científica con la docencia especializada en bioinformática y modelado molecular, orientada a estudiantes e investigadores en formación.

Calidad académica

Como parte de su estrategia, la Universidad cuenta con un plan interno de calidad cuyo objetivo es impulsar una cultura de calidad y mejora continua, y que permita afrontar los retos de futuro con la máxima garantía de éxito. De esta manera, se apuesta por: impulsar el logro de reconocimientos y acreditaciones externas, tanto a nivel nacional como internacional; la medición y análisis de resultados; la simplificación en la gestión; y la relación con el regulador externo.

Consultar

Sistema de Garantía Interno de Calidad (SGIC)
Seguimiento de la calidad del título

Miembros de la Comisión de Calidad del Título (CCT)

  • Vicedecano/a de Postgrado
  • Director/a de Programa
  • Estudiantes
  • Profesorado (Coordinador/a de TFM y Coordinador/a de Prácticas)
  • Responsable de Calidad (Calidad y Compliance académico)
  • Director/a Académico/a
  • Asesor/a Académico/a
  • Tutor/a online (en el caso de títulos online)
  • Responsable de Evaluación y Aprendizaje

Principales resultados del título

Normativa

Preguntas frecuentes del Máster en Bioinformática

En el máster universitario en Bioinformática de la Universidad Europea estudiarás los diferentes aspectos de las ciencias de la computación aplicados a la biología, la industria farmacéutica y la medicina. Todo esto poniendo a tu disposición el acceso a las herramientas de análisis de datos más actuales.

Para estudiar el máster en Bioinformática de la Universidad Europea, se requieren conocimientos específicos de ciencias de la salud, por lo que se limita el acceso a licenciados/graduados en titulaciones de esta rama.

También, se valorará la admisión de otros perfiles como matemáticos, físicos, estadísticos, informáticos e ingenieros de distintas ramas con experiencia profesional, actividad investigadora o formación de posgrado previa en el ámbito biomédico.

Por último, se recomienda tener conocimientos de genética y habilidades informáticas.

Health Data Science es la ciencia de datos en el área de salud que trata de identificar la procedencia de esta información, procesarla para el análisis, ejecutar el análisis en sí, sintetizar visualmente los resultados y comunicarlos para su posterior aplicación en el ámbito sanitario.

Es necesaria para estudiar la relevancia clínica de los datos moleculares y de imagen médica de alta resolución y poder integrarlos en la historia clínica del paciente.​ Tiene también un papel esencial en el contexto de la Medicina Genómica o de Precisión.​

None