Máster en Big Data Deportivo online
Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Clases en Español | Inicio: octubre 2026 | Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea | Facultad de Medicina, Salud y Deportes | 60 ECTS |
Con el Máster en Big Data Deportivo online, los profesionales se convierten en expertos capaces de transformar datos en decisiones estratégicas que optimizan el rendimiento deportivo. Impartido por Escuela Universitaria Real Madrid, combina tecnología avanzada, proyectos prácticos y enfoque estratégico, brindándote las herramientas para aplicar big data e inteligencia artificial en el deporte profesional.
Te prepararás para:
- Aplicar IA y análisis de datos para mejorar el rendimiento de jugadores y equipos.
- Dominar herramientas de programación y visualización con Python y R.
- Analizar partidos y competencias, identificando patrones y oportunidades de mejora.
- Transformar datos en decisiones estratégicas para la gestión y desarrollo de talento.
Con una metodología online, este máster te permite formarte con total flexibilidad y adaptar tu estudio a tu ritmo profesional. Además, podrás vivir una experiencia internacional en instituciones deportivas líderes, guiado por expertos y directivos del sector. Una oportunidad única para ampliar tus horizontes y adquirir una visión global de la industria deportiva.
La calidad que te mereces
Ranking de Shanghái
Nuestra facultad está posicionada entre las 30 mejores del mundo, de acuerdo con el prestigioso Academic Ranking of World Universities elaborado por Ranking de Shanghái 2025.
Premio Nacional del Deporte
Escuela Universitaria Real Madrid Universidad Europea fue galardonada con el Premio Nacional del Deporte 'Copa Stadium' 2018 por su contribución a la educación, investigación y profesionalización del deporte a nivel nacional e internacional.
Experiencias internacionales en la industria deportiva
Tienes la oportunidad de asistir a una experiencia internacional para conocer la industria deportiva desde dentro. Comparte esta vivencia con profesionales, profesores y compañeros de diversas nacionalidades, ampliando tu red de contactos global. Estas son solo algunas de las más de 14 experiencias entre las que podrás elegir una:
Portugal
Sumérgete en el modelo de clubes como el F.C. Porto, S.L. Benfica, Sporting Clube de Portugal o S.C. Braga. Descubre cómo desarrollan talento, diseñan metodologías de juego y estructuran la preparación física. Aprenderás de sus profesionales, obteniendo una visión práctica de sus procesos formativos.
Madrid
Descubre los aspectos más relevantes del funcionamiento del Club con acceso exclusivo a las instalaciones de la Ciudad Real Madrid Florentino Pérez. Además, visitarás las principales entidades deportivas de la ciudad y tendrás la oportunidad de reunirte con sus responsables ejecutivos.
Semana Blanca
Vive una experiencia deportiva única durante una semana, con ponencias en streaming impartidas por líderes del sector, ejecutivos de clubes y deportistas de élite, además de la oportunidad de asistir presencialmente a una jornada completa del evento.
Descubre cómo será tu experiencia estudiando el Máster en Big Data Deportivo
Del aula al éxito: sus historias
Luis Romero Valentín
Analista Datos de Fútbol Independiente
Este programa ha superado todas mis expectativas. La cantidad y calidad de la información recibida, de la mano de profesionales de primer nivel en este entorno, ha sido inmensa. Cada módulo ha encendido aún más mi curiosidad y ha alimentado mi deseo de seguir aprendiendo y creciendo en este ámbito.
Michele Orefice
Quality Assurance Engineer
Lo que más valoro de esta experiencia es cómo ha logrado conectar mi formación como ingeniero matemático con mi amor por el fútbol. Hoy me siento parte de una comunidad global que cree en la innovación, el análisis riguroso y la pasión como motores para construir el deporte del futuro.
Horizon breakers: rompiendo límites, creando tu futuro con IA
En Universidad Europea, te enseñamos a aplicar la inteligencia artificial. Además, contamos con el reconocimiento 2025 de Forbes como una de las universidades más influyentes en educación por nuestra apuesta en IA generativa.
Contarás con acceso al Curso Avanzado en Técnicas de Estudio con IA en el que aprenderás paso a paso cómo integrar la inteligencia artificial en tu día a día como estudiante.
- Pondrás en práctica herramientas para ser más productivo y optimizar tu aprendizaje, mejorando tu experiencia académica y alcanzando mejores resultados.
- Contarás con un workshop exclusivo con Google en el que profesionales reales te guiarán en la implementación y uso de diferentes aplicaciones IA.
AISports: Inteligencia Artificial en Deporte. Potencia tu carrera en la industria deportiva con inteligencia artificial. Durante el máster accederás al programa AISports, participando en talleres y clases con expertos en las que aprenderás a integrar la IA en el sector deportivo.
Aprende cómo la inteligencia artificial está revolucionando la industria del fútbol con herramientas pioneras y casos reales. Demuestra tus habilidades y conviértete en un experto.
Plan de estudios
El plan de estudios está compuesto por 10 módulos, que te aportarán una formación práctica, multidisciplinar y actual. Al finalizar este programa, recibirás el título de Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo expedido por Universidad Europea de Madrid.
Estructura del plan de estudios
Módulo 1. Sport Analystics (6 ECTS)
- Introducción a la aplicación del sport analytics.
- Introducción al análisis del juego.
- Introducción a la utilización del big data en el deporte.
- Teoría de los juegos.
- Posibilidades y utilidades del sport analytics en los diferentes deportes.
Módulo 2. Data analysis y gestión de datos en el deporte (6 ECTS)
- Introducción al manejo de los datos en los deportes.
- Procesos de ETL en el deporte.
- Uso de las bases de datos en el deporte ( MySql).
- Gestión de los datos en cloud databases ( NOSQL).
- Introducción a la modelización y data analysis.
- Introducción a la utilización de código para la automatización de los procesos.
Módulo 3. Aplicaciones y desarrollos en R:Cran (6 ECTS)
- Introducción a R.
- Utilización y desarrollos de R en los deportes.
- Visualización y reportes con R ( Shyni).
- CRAN.
- Aplicación de Librerías al Análisis Deportivo.
Módulo 4. Desarrollando en Python: procesamiento y visualización Github/Matlplotlib (6 ECTS)
- Introducción al desarrollo de Python.
- Utilización de Pandas.
- Aplicación de Matplotlib.
- Aplicación y desarrollo en los deportes.
Módulo 5. Herramientas avanzadas de visualización para análisis deportivo (6 ECTS)
- Introducción a las herramientas avanzadas de visualización, aplicaciones y uso.
- Tableau.
- Power BI.
- Google Loocker Studio.
Módulo 6. Computer vision y utilización en el deporte (6 ECTS)
- Introducción de las aplicaciones de video en los deportes.
- Extracción de datos desde el video.
- Creación y desarrollo de procesos de etiquetación en los deportes.
- Utilización de las herramientas y editores de video en los deportes.
- Telestratión en los deportes.
Módulo 7. Aplicación del análisis y el big data a los principales deportes de equipo, baloncesto y balonmano. (6 ECTS)
- Análisis del juego en el baloncesto.
- Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el baloncesto.
- Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el baloncesto.
- Análisis del juego en el balonmano.
- Utilización de los datos para la mejora del rendimiento en el balonmano.
- Aplicación de los procesos avanzados de data analysis en el balonmano.
- Aplicación y utilización del big data en otro deportes colectivos.
Módulo 8. Aplicación y uso del big data al fútbol (6 ECTS)
- Análisis del juego basado en los datos.
- Análisis del rendimiento físico basado en los datos.
- Creación y desarrollo de herramientas de big data en el fútbol.
Módulo 9. Jobs profile y nuevas tendencias en la aplicación del sport analytics (6 ECTS)
- El Rol del data scout en los deportes.
- El Rol del data analysis en los deportes.
- El Rol del sport sciencies en los deportes.
- El Rol del modelizador en los deportes.
Un programa intensivo para especializarte en solo un año
1
Primer semestre – Fundamentos y herramientas del análisis deportivo
Adquirirás los conocimientos esenciales para analizar datos en el deporte, comprendiendo procesos, herramientas y metodologías clave para convertir información en decisiones estratégicas.
- Comprende los fundamentos del sport analytics y la teoría de los juegos aplicada al análisis deportivo.
- Gestiona y automatiza datos deportivos mediante procesos ETL y bases de datos SQL y NoSQL.
- Aplica R, Python y herramientas de visualización como Tableau y Power BI para presentar datos de manera clara y efectiva.
2
Segundo semestre – Aplicación avanzada y proyecto profesional
Aplicarás tus conocimientos a deportes específicos y casos reales, perfeccionando tu capacidad analítica y preparándote para roles profesionales en el sector.
- Analiza el rendimiento en baloncesto, balonmano y fútbol, optimizando estrategias y desempeño.
- Identifica roles profesionales en sport analytics y comprende sus funciones: data scout, data analyst, sport scientist y modelizador.
- Diseña, implementa y presenta un proyecto final de análisis deportivo basado en datos reales.
Salidas profesionales del Máster en Big Data Deportivo online
Con este máster, podrás dominar el análisis deportivo y la gestión de datos, desarrollándote profesionalmente en posiciones clave como:
Sport scientist
Aplica el análisis científico y los datos para optimizar el rendimiento individual y colectivo de los deportistas.
Sport data scientist
Gestiona grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades estratégicas en clubes y organizaciones deportivas.
Data scout
Combina análisis de datos y observación directa para detectar talento, evaluar jugadores y analizar rivales.
Analista de juego
Desglosa tácticas, estadísticas y estrategias para apoyar a cuerpos técnicos en la mejora del rendimiento de equipos.
Universidad Europea online: líderes en innovación y calidad educativa
Flexible
Asistirás a clases virtuales en directo que quedan grabadas, a las que te podrás conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de tus profesores, así como de un tutor personal que te orientará y ayudará a lograr tus objetivos.
Funcional
Dispondrás de todos los recursos y materiales en nuestro campus virtual, tu plataforma de aprendizaje con asistencia técnica 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.
Acceso
Perfil recomendado
El de Máster de Formación Permanente en Big Data Deportivo está enfocado a profesionales de la industria deportiva que desean desarrollar su carrera en torno al análisis del juego y de los datos, como:
- Graduados o licenciados en ciencias de la actividad física y del deporte.
- Graduados o licenciados en otras titulaciones como ingenierías, matemáticas, big data u otras titulaciones afines al área de conocimiento.
- Entrenadores y miembros de cuerpos técnicos que busquen una mayor comprensión del juego, además de hacer crecer sus habilidades con relación a los dominios necesarios para conseguir mejorar el rendimiento de equipos y jugadores.
- Exjugadores que deseen poner sus habilidades y su experiencia al servicio del análisis de juego.
- Profesionales de la industria de las nuevas tecnologías cuya pasión sea el deporte y deseen utilizar su conocimiento para el desarrollo de este sector.
Requisitos de acceso
Para el acceso al Máster en Big Data Deportivo online es necesario cumplir con alguno de los siguientes requisitos:
- Estar en posesión de un título Universitario de Grado. En el caso de ser titulado universitario conforme a sistemas educativos extranjeros no es preciso la homologación de su título universitario de Grado.
- Tener experiencia profesional acreditada, atendiendo a las especificaciones propias de cada ámbito profesional, que garantice el logro de las competencias del perfil de acceso en el campo de las actividades propias del Título Propio. Hay títulos excluidos expresamente por la Universidad Europea, que no permiten el acceso por experiencia profesional. Ver listado aquí.
- Titulados Superiores de FP que acrediten experiencia profesional tras la finalización de las prácticas.
En todos los casos, la Universidad podrá limitar el acceso a determinadas titulaciones si no se ha cursado previamente una titulación universitaria específica.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Ayudas a la excelencia
Creemos que el talento y el esfuerzo deben llegar más lejos.
Apoyamos a profesionales que, como tú, destacan por su trayectoria académica, deportiva o emprendedora y quieren potenciar su desarrollo en la industria deportiva.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en Universidad Europea.
Dirección del programa
Simone Di Camillo
Conoce al profesorado
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