Impulsa la innovación tecnológica formándote en machine learning, procesamiento de lenguaje natural o visión por computadora.
-15% ¡Descuento hasta el 31 de julio!
Grado en Inteligencia Artificial Online
El Grado en Inteligencia Artificial Online es una titulación académica innovadora oficial que tiene como objetivo formar a profesionales en el ámbito de machine learning, deep learning, programación, análisis de datos, desarrollo e implementación de algoritmos, aprendizaje automático, visión artificial, NLP y visión por computador, con el fin de instruirle en áreas tan relevantes como informática, ciberseguridad, matemáticas y computación. Además, proporciona una sólida base ética y normativa para abordar los aspectos sociales y éticos de la Inteligencia Artificial.
Estudiarás con total flexibilidad, porque nuestro grado es 100% online; tanto la docencia, como exámenes y defensa del TFG son completamente virtuales.
Accederás a un mercado laboral con una gran demanda de profesionales gracias a la sociedad del dato en la que vivimos junto con la vertiginosa evolución de la inteligencia artificial, podrás aplicar a puestos en todos los sectores de actividad.
* Título pendiente de autorización de implantación, Informe favorable de la Agencia de Calidad, resolución positiva de verificación del Consejo de universidades y del acuerdo de oficialidad del Consejo de Ministros e inscripción en el RUCT.
Título oficial emitido por Universidad Europea de Canarias
| Online con clases en directo | Clases en Español | Inicio: 29 sep. 2025 | 4 años, 240 ECTS | Escuela de Arquitectura |
Estudia en un centro líder reconocido por su excelencia en IA
La Universidad Europea se encuentra en el Top 5 de Universidades españolas en la integración de Inteligencia Artificial generativa en el ámbito educativo, según Forbes.
Asimismo, ha sido distinguida como el mejor centro de la Palo Alto Networks Cybersecurity Academy por su liderazgo en la incorporación de innovación en la enseñanza, aplicando tecnologías emergentes como la IA. Además, ha recibido el galardón NEXT SPAIN - VOCENTO en la categoría de Inteligencia Artificial.
Herramientas
Este grado integra software y herramientas de última generación como R, RStudio, Python, Java, C#, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, Tableau, Amazon Web Services o Google Cloud, entre otros.
Otros recursos digitales incluidos en tu formación
Tendrás acceso ilimitado a la mejor plataforma de aprendizaje en la que encontrarás más de 35.000 recursos de texto y 30.000 horas de vídeo sobre diferentes áreas en las que poder apoyarte mientras realizas tu máster: programación, web development, Software architecture, Cloud platforms (AWS, GCP, Azure)
Todo el contenido ha sido desarrollado por los mejores expertos de cada área y que te ayudará a resolver problemas de forma rápida y eficaz.
Te prepararás para las certificaciones más requeridas como CISSP, CCNA, AWS Practitioner, Red Hat, Microsoft, Oracle, Comptia y Google Cloud.
Tendrás acceso ilimitado a White papers ilimitados escritos por profesores, profesionales y doctores especialistas en cada materia de la Universidad. Son lecturas de máxima actualidad sobre diferentes temas de ingeniería y tecnología y que te ofrecen un contenido transversal con el que podrás adquirir conocimientos muy interesantes de otras áreas.
La inserción laboral que mereces
Trabajarás en un sector tecnológico avanzado con una inserción laboral cercana al 100%, que suma un total de 2,6 millones de puestos de trabajo.
El Foro Económico Mundial prevé que los especialistas en IA y aprendizaje automático serán las funciones emergentes más destacadas, con un crecimiento estimado del 40% en los próximos tres años.
Debido a la alta demanda actual, los salarios en el sector tecnológico a nivel mundial oscilan entre 35.000 y 135.000 euros anuales. En España, se estima que van desde los 30.000 hasta los 90.000 euros anuales.
Colaboradores líderes en tecnología
En el Grado en IA online contamos con profesionales de importantes empresas como EVIDEN, PWC, ITER, ATOS o la Alianza Europea de Inteligencia Artificial, que participan impartiendo docencia y en la creación de contenido. Acercamos la realidad profesional al estudiante mediante proyectos basados en casos reales.
Consigue una doble titulación
Destaca tu perfil, complementando tu Grado en IA con un curso universitario
Plan de estudios del Grado en Inteligencia Artificial online
Plan de estudios
- Primer Curso
El primer año sienta las bases matemáticas y computacionales esenciales en IA. Se estudian Cálculo, Estadística y Álgebra, junto con Fundamentos de Programación y Programación Orientada a Objetos. También se abordan Estructura de Computadores, Bases de Datos y Procesamiento de Datos, fundamentales para el almacenamiento y gestión de información. Además, Eficacia Personal y Profesional desarrolla habilidades de comunicación y liderazgo. El curso culmina con el Proyecto de Software, donde los estudiantes aplican sus conocimientos en un desarrollo práctico. - Segundo Curso
Este año introduce técnicas avanzadas de Estadística Computacional, Matemática Discreta y Lógica, junto con la clave del grado: Aprendizaje Automático. Se estudian Sistemas Operativos y Big Data & Cloud, fundamentales para la gestión de datos en la nube, y se profundiza en Deep Learning. Los estudiantes aplican sus conocimientos en los Proyectos de Machine Learning I y II, donde implementan modelos reales de IA. - Tercer Curso
En esta etapa, se desarrollan aplicaciones avanzadas con Algoritmos de Búsqueda y Planificación, Procesamiento de Lenguaje Natural y Visión Artificial. También se estudian Técnicas de Programación Avanzadas, UX y Visualización de Datos, Robótica e Implantación de Sistemas de IA. La Gestión de Proyectos prepara a los alumnos para liderar soluciones tecnológicas, aplicando lo aprendido en los Proyectos de Inteligencia Artificial I y II. - Cuarto Curso
El último año está enfocado en aplicaciones empresariales y normativas. Se estudian Redes de Ordenadores y Seguridad, Razonamiento y Representación del Conocimiento y Ética y Regulación en IA. Además, se analizan Casos de Uso y Tendencias de IA, junto con asignaturas de gestión como Organización de Empresas y Habilidades Directivas. Se finaliza con Prácticas Externas, el Trabajo de Fin de Grado y Actividades Universitarias.
Estructura del plan de estudios
Primer curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Cálculo | Básica | 6 |
| Estadística | Básica | 6 |
| Fundamentos de programación | Básica | 6 |
| Física | Básica | 6 |
| Bases de informática | Básica | 6 |
| Estructura de computadores | Básica | 6 |
| Álgebra | Básica | 6 |
| Matemática discreta | Básica | 6 |
| Programación orientada a objetos | Básica | 6 |
| Proyecto de software | Básica | 6 |
Segundo curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Procesamiento de datos | Obligatoria | 6 |
| Estructuras de datos | Obligatoria | 6 |
| Sistemas operativos | Obligatoria | 6 |
| Redes de ordenadores | Obligatoria | 6 |
| Proyecto de machine learning I | Obligatoria | 6 |
| Bases de datos | Obligatoria | 6 |
| Aprendizaje automático | Obligatoria | 6 |
| Deep learning | Obligatoria | 6 |
| Lógica | Básica | 6 |
| Proyecto de machine learning II | Obligatoria | 6 |
Tercer curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| Programación concurrente y distribuida. Cloud. | Obligatoria | 6 |
| Procesamiento de lenguaje natural | Obligatoria | 6 |
| Visión artificial | Obligatoria | 6 |
| Técnicas de programación avanzadas | Obligatoria | 6 |
| Proyecto de Inteligencia Artificial I | Obligatoria | 6 |
| Big data | Obligatoria | 6 |
| Algoritmos de búsqueda y planificación | Obligatoria | 6 |
| Robótica | Obligatoria | 6 |
| Implantación de sistemas de Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
| Proyecto de Inteligencia Artificia II | Obligatoria | 6 |
Cuarto curso
| Materia | Tipo | ECTS |
| UX y Visualización de datos. | Obligatoria | 6 |
| Razonamiento y representacion del conocimiento | Obligatoria | 6 |
| Ética y regulación de la Inteligencia Artificial | Obligatoria | 6 |
| Organización de empresas | Obligatoria | 6 |
| Habilidades directivas | Obligatoria | 6 |
| Trabajo fin de grado | Trabajo Fin de Grado | 12 |
| Prácticas académicas externas | Prácticas Externas | 6 |
| Actividades Universitarias | OP | 6 |
| Ampliación de prácticas académicas externas | OP | 6 |
| Dirección de transformación digital | OP | 6 |
| Casos de uso y tendencias de la Inteligencia Artificial | OP | 6 |
| Neurociencia Cognitiva | OP | 6 |
| Ciberseguridad | OP | 6 |
Plazas de nuevo ingreso
45
Prácticas profesionales
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Salidas Profesionales del Grado en Inteligencia Artificial online
Los especialistas en IA son uno de los perfiles que más crece en el último año en España y Latinoamérica. ¡Un presente y futuro prometedores para estos expertos! La oferta de empleo en el campo de la IA ha tenido un crecimiento del 454% en los últimos cinco años. El Grado en Inteligencia Artificial online de la Universidad Europea te prepara para desempeñar puestos especializados como:
Ingeniero de software de inteligencia artificial
- Desarrollo de aplicaciones y sistemas que incorporan algoritmos de IA para mejorar su funcionalidad.
- Implementación de soluciones de IA en diversos sectores industriales.
Científico de datos
- Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos para extraer información útil.
- Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y minería de datos.
Ingeniero de machine learning
- Desarrollo y optimización de modelos de aprendizaje automático.
- Implementación de algoritmos de machine learning para resolver problemas específicos.
Investigador en inteligencia artificial
- Contribución al avance del conocimiento en el campo de la IA.
- Publicación de artículos científicos y participación en proyectos de investigación.
Desarrollador de aplicaciones de inteligencia artificial
- Creación de aplicaciones que utilizan IA para mejorar la experiencia del usuario.
- Desarrollo de software que incorpora técnicas de procesamiento del lenguaje natural y visión artificial.
Ingeniero de sistemas autónomos
- Diseño y desarrollo de sistemas autónomos, como robots y vehículos autónomos.
- Implementación de algoritmos de navegación y planificación de trayectorias.
Especialista en aprendizaje automático
- Enfoque en el desarrollo y optimización de modelos de machine learning.
- Aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Consultor en ética de la IA
- Aseguramiento de que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de manera ética y responsable.
- Evaluación de los impactos sociales y éticos de las tecnologías de IA.
Arquitecto de soluciones de IA
- Diseño y planificación de la implementación de soluciones basadas en IA para diferentes industrias.
- Integración de tecnologías de IA en sistemas existentes para mejorar su eficiencia y efectividad.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado para lograr su propio aprendizaje y acrecentar también los logros de los demás.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto que siempre es posible comprender desde otros ángulos.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Envía esta documentación a tu asesor personal:
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
- Plan de estudios de tu grado o carrera de acceso.
2
Prueba de acceso
Realiza las pruebas de admisión, que consisten en:
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formaliza la reserva de plaza por:
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Programa de becas y ayudas
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Convalidaciones y traslados de centros
No tienes por qué seguir en algo que no te gusta. Por eso hemos diseñado planes específicos de convalidaciones y traslados de centro.
Consulta cómo solicitar tu estudio de convalidaciones online para cambiar tu expediente y comenzar tus estudios en la Universidad Europea.
Claustro
Fórmate de la mano de doctores acreditados por ANECA y profesionales en activo de empresas referente en su sector.
Nuestro equipo docente
- José Manuel Rodríguez Macías
CEO - ATOS CANARIAS. Directivo con más de 25 años de experiencia en el sector de la consultoría de TI, ha desarrollado su carrera en empresas como Cap Gemini, Ibermática y KPMG, desde hace 18 años dirige Atos Canarias. - Ricardo Dorda Laforet
Doctor en Astrofísica, es profesor titular de Ciencias la Universidad Europea de Canarias y desarrollador. Ha coordinado la planificación de contenidos del Grado en Matemáticas. - Alvaro Mendez Fernández
Head of Transition and Transformation Program in end User Services en Minsait. Ingenerio - David Pérez García
CIO en CCC, Licenciado en Biología, en la especialidad de Molecular y Celular y estudios de doctorado en este campo en la UAM. Es PMI Project Management Professional (PMP) en el 2011, - Maitane Urrutia Aparicio
Doctora en Astrofísica einvestigadora en aplicaciones de astronomía. - Jochen Grüning
Lidera en el Grupo Hospiten el área de TI que da servicio a los 16 centros hospitalarios del grupo,con la integración de todos los procesos financieros, administrativos y sanitarios del grupo en una única plataforma y a la implantación de la historia clínica digitalizada - Carlos González Delgado
Director de Estrategia, Datos y Sostenibilidad en Cajasiete Caja Rural, miembro del Consejo Social de la Universidad de La Laguna, subdirector de la Cátedra Cajasiete de Big Data, Open Data y Blockchain. - Ginés León Rodríguez
Licenciado en Estadística, desarrollador de Investigación Operativa, Métodos de Predicción, Programación, Análisis y Explotación de Datos mediante diferentes Técnicas Estadísticas. - Omar Bahaya Álvarez
Manager en PwC España, supervisando el Centro de Servicios Tecnológicos y Digitales en Tenerife con un equipo de más de 70 profesionales.Cuenta con una dilatada experiencia internacional de más de 10 años como Consultor de Tecnología y Analista de Datos - Jesús Rodríguez Álamo
Licenciado en Ciencias Físicas, en la especialidad de Astrofísica. Es Director del Área de Tecnología del ITER, dirige y gestiona la implantación de grandes infraestructuras TIC como son el CPD-DALiX, el cable submarino Canalink y el supercomputador TEIDE HPC - Romén Hernández Ramos
Desarrollador Business Intelligence en Atos Consulting Canarias. - Deepak Daswani Daswani
Ingeniero Superior en Informática, experto en TIC en empresas como Cajacanarias o GRAFCAN. Posteriormente, ha ejercido como Security Evangelist de INCIBE, CERT del Gobierno de España. - Ingrid González Hernández
Abogada especialista en Derecho Digital. Máster oficial en Administración y Gobierno Electrónico. Título experto por la Universidad de Alcalá de Henares en Innovación Pública. Delegada de Protección de Datos (DPD) Certificada conforme al Esquema de la AEPD – ENAC. Auditor de sistemas de protección de datos y privacidad. Miembro de la Alianza Europea de Inteligencia Artificial (Comisión Europea).
Excelencia avalada por los mejores
5 Estrellas en Rating QS Stars
Primera universidad privada en obtener las 5 Estrellas en las 10 categorías del Rating QS Stars.
Times Higher Education
Top 5 mejores universidades de España.
Ranking CYD
3ª universidad privada de Madrid.
Preguntas Frecuentes del Grado en Inteligencia Artificial
¿Es necesario tener experiencia previa en programación o matemáticas para estudiar este grado?
No es necesario, pero si es recomendable disponer de conocimientos básicos para seguir el ritmo del curso que comienza con asignaturas de fundamentos en programación o matemáticas discretas.
¿Qué lenguajes de programación aprenderé en el Grado en IA?
El plan de estudios de nuestro Grado en Inteligencia Artificial aprenderás los lenguajes de programación R, Python, Java, C#, C/C++, entre otros. Estos lenguajes resultan vitales en machine learning y procesamiento de datos.
¿Qué herramientas voy a manejar a lo largo del Grado en IA?
Entre otras trabajarás con las herramientas de última generación como RStudio,, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, Tableau, Amazon Web Services o Google Cloud, entre otros.
¿Este grado te prepara para seguir un máster en ciencia de datos, robótica o IA avanzada?
¡Claro! Como graduado en Inteligencia Artificial habrás adquirido una sólida base en matemáticas, estadística, programación y algoritmos de aprendizaje automático, así que si lo deseas tendrás acceso a nuestros másteres de especialización.
¿Tendré tutorías o acompañamiento académico durante el grado online?
¡Por supuesto! Nuestro modelo educativo ha sido diseñado para que estés acompañado a cada momento. Durante el grado accederás a tutorías personalizadas ,apoyo de profesores, sesiones en directo y recursos interactivos.