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- Escuela de Ciencias, Ingeniería y Diseño - Valencia
Profesor adjunto
Isabel Mundi Sancho
- Ciencias
- Ingeniería
Doctora en Ingeniería y Producción Industrial por la Universidad Politécnica de Valencia y posgrado en Ingeniería Avanzada de Producción, Logística y Cadena de Suministro (UPV).
Ingeniera Superior Industrial en la especialidad de Organización Industrial ha participado en numerosos proyectos de investigación a nivel europeo, nacional y regional, además de poseer una amplia experiencia en docencia y consultoría centrada en gestión de operaciones, mejora de productividad y mejora continua, tanto a nivel privado como público subvencionado. También en selección e implantación de sistemas ERP y simulación por eventos discretos.
Cuenta con varias publicaciones en el área de la planificación y control de operaciones en contexto determinista y de incertidumbre cuando existe una falta de homogeneidad en el producto.
Formación académica
Máster Universitario en Profesorado de Educación Secundaria.
- Universitat de València
- 2021-2022
Programa Oficial de Doctorado en Ingeniería y Producción Industrial
- Universidad Politécnica ce Valencia
- 2015-2016
Ingeniera Industrial Superior
- Universidad Politécnica ce Valencia
- 1998-1999
Experiencia profesional
Titulaciones
Publicaciones
Review of mathematical models for production planning under uncertainty due to lack of homogeneity: proposal of a conceptual model.
La falta de homogeneidad en el producto (LHP) surge en procesos que generan productos con características heterogéneas, lo que obliga a clasificarlos en subconjuntos homogéneos de cantidad incierta. Este trabajo propone un marco para revisar la literatura sobre modelos de planificación de la producción con incertidumbre asociada a la LHP, identificando los sectores afectados, los tipos de incertidumbre y los enfoques más utilizados para su modelización.
Fuzzy sets to model master production effectively in Make to Stock companies with Lack of Homogeneity in the Product.
Las cadenas de suministro con falta de homogeneidad en el producto (LHP) presentan incertidumbre inherente, ya que los productos obtenidos no son homogéneos y su clasificación solo se conoce tras la producción. Este trabajo propone un modelo de programación matemática difusa que representa dicha incertidumbre mediante conjuntos difusos en la demanda y los sublotes homogéneos. Los resultados muestran que el enfoque difuso es más robusto y eficaz que el determinista en entornos con LHP.
A Model-Driven Decision Support System for the Master Planning of Ceramic Supply Chains with Non-uniformity of Finished Goods.
Se propone un Sistema de Apoyo a la Decisión (DSS) para la planificación maestra de cadenas de suministro cerámicas con falta de homogeneidad en los productos (calidad, tono y espesor). Basado en un modelo de programación matemática, el DSS permite generar y comparar distintos escenarios, evaluar la robustez de las soluciones y seleccionar la alternativa más adecuada para su implementación.
Proyectos de investigación
Grupo Multidisciplinar de Innovación Docente e Investigación Educativa
Innovación docente para fomentar un Uso crítico de la Inteligencia Artificial: Diseño de actividades en las distintas asignaturas para fomentar un uso crítico y adecuado de la IA, tratando de evitar la pérdida de competencias en los estudiantes y midiendo el impacto antes y después de la implementación.
Innovación docente para fomentar la actividad investigadora: Inplementación de actividades desde primero para vincular docencia e investigación, promoviendo entornos dinámicos y colaborativos.