Si a potenciar tu futuro con la mejor formación oficial en Inteligencia Artificial, y conviértete en el profesional más demandado del mercado.
Máster en Inteligencia Artificial Online
Título oficial emitido por Universidad Europea de Valencia
| Online con clases en directo (exámenes y TFM online) | Clases en Español | Inicio: abril 2026 | 12 meses, 60 ECTS | Escuela de Arquitectura, Ingeniería, Ciencia y Computación - STEAM |
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial Online te prepara para liderar la transformación tecnológica con un enfoque 100% práctico. Aprenderás con un enfoque práctico orientado a la empleabilidad, utilizando entornos profesionales como AWS y laboratorios virtuales. Además, potenciarás tu perfil profesional obteniendo, incluidas en el programa, las certificaciones oficiales Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals y Azure Data Fundamentals.
- Especialización de vanguardia: Domina el ciclo del dato, IA Generativa, Deep Learning, Visión por Computador y Ciberseguridad.
- Herramientas profesionales: Fórmate con docentes expertos utilizando laboratorios virtuales y entornos como AWS.
- Certificaciones incluidas: Impulsa tu perfil obteniendo los títulos oficiales Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals y Azure Data Fundamentals.
Estudia en una universidad con un modelo basado en prestigio internacional, calidad académica y flexibilidad real.
* Título con Informe favorable de la Agencia autonómica de evaluación, resolución de verificación y autorización de implantación, pendiente de aprobación del carácter oficial e inscripción en el RUCT.
Universidad Europea Online es un sí
Sí a la mejor calidad académica
Aprende en grupos reducidos, donde tus profesores saben quién eres y las clases son dinámicas con casos reales. Trabaja como en el mundo real, con acceso completo a softwares y herramientas de IA.
Cercanía real que transforma tu aprendizaje online.
Sí a una universidad de prestigio internacional
Somos una universidad con más de 30 años de trayectoria, 12 campus entre España y Portugal y avalada por los rankings y sellos internacionales más reconocidos, como QS o THE.
Fórmate con la red universitaria nº1 en España.
Sí a una conexión profesional real
Nuestro equipo de empleabilidad y job hunters te ayuda a impulsar tu carrera y nuestros profesores, profesionales en activo en empresas líderes como Google, Amazon o Pwc, te conectan con la industria profesional.
Adáptate con éxito a un mundo cambiante.
Herramientas
En el Máster en Inteligencia Artificial, tendrás acceso a entornos, herramientas y librerías para poder poner en práctica todo el conocimiento adquirido, entre otras Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL, MongoDB.
Inspirando con Inteligencia
Víctor Yeste
Co-Director del Máster en Inteligencia Artificial
Más de 20 años de experiencia liderando proyectos online. Actualmente investigando en procesamiento de lenguaje natural y machine learning aplicada de forma transversal.
Conéctate con los líderes de la industria y empieza a construir tu futuro
En el Máster en Inteligencia Artificial contamos con profesionales en activo que participan impartiendo docencia en el programa y masterclasess, acercando la realidad profesional al estudiante mediante el análisis de casos reales.
Plan de estudios
Estructura del plan de estudios
Aprende a crear soluciones inteligentes con un enfoque práctico y actual. Dominarás Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y sistemas inteligentes a través de casos reales que te preparan para liderar proyectos de IA desde el primer día.
- Módulo 1. Introducción al Data Science y a la Inteligencia Artificial
Aprenderás los fundamentos de la IA y del ciclo de vida del dato: preparación, análisis y visualización. Se revisa la evolución y el marco conceptual de la inteligencia artificial y se introducen técnicas clave como razonamiento automático, planificación y principios para trabajar con grandes volúmenes de datos y herramientas habituales del ámbito. - Módulo 2. Machine Learning
Aprendizaje Supervisado, No supervisado y Reforzado: El módulo se centra en estudiar y aplican los principios del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo. Se aprende a seleccionar algoritmos y herramientas según el problema, entrenar modelos con datos etiquetados/no etiquetados, evaluar su rendimiento y ajustar hiperparámetros para mejorar resultados en casos prácticos. - Módulo 3. Redes neuronales y Deep Learning
La asignatura se enfoca en arquitecturas y representaciones de deep learning, junto con criterios de entrenamiento, optimización y evaluación. Se trabajan técnicas de regularización y estrategias para evitar sobreajuste, y se diseñan redes neuronales profundas para tareas avanzadas de IA con enfoque práctico. - Módulo 4. IA Generativa
Sistemas Abiertos y Sistemas Propietarios: Se estudian los fundamentos y aplicaciones de los modelos generativos y su integración en soluciones reales. Se aprende a implementar, ajustar y evaluar sistemas de IA generativa usando tanto herramientas abiertas como plataformas propietarias, con criterios de calidad, utilidad y uso responsable. - Módulo 5. Procesamiento del Lenguaje Natural
Se abordarán técnicas de PLN para analizar y generar lenguaje: tokenización, segmentación, análisis sintáctico, extracción de características y tratamiento semántico. Se aplican tecnologías actuales para tareas reales (clasificación, extracción, generación, etc.), entrenando y evaluando soluciones basadas en modelos modernos. - Módulo 6. Computer Vision
El módulo trabaja técnicas de visión por computador para reconocimiento, segmentación y seguimiento visual, y extracción de patrones y características relevantes. Se aplican modelos de aprendizaje (incluyendo enfoques generativos en visión) para resolver problemas reales con imágenes y vídeo, con criterios de evaluación robustos. - Módulo 7. IA en Ciberseguridad
Se introducen los fundamentos de ciberseguridad y las principales amenazas, y cómo la IA puede apoyar la detección y respuesta. Se aplican técnicas de machine learning y redes neuronales para detección de anomalías, clasificación de amenazas y análisis de malware, con enfoque práctico y orientado a casos. - Módulo 8. IA para la Sociedad y la Empresa
Se analizan aplicaciones de la IA en contextos empresariales y sociales, su impacto en la toma de decisiones y en procesos organizativos, y casos de uso en sectores relevantes (p. ej., salud, finanzas, etc.). Se desarrollan criterios para seleccionar soluciones, evaluar su impacto y considerar implicaciones éticas y organizativas. - Módulo 9. Prácticas académicas externas (optativa)
Aplicación de conocimientos y competencias del máster en un entorno profesional real, participando en tareas y proyectos vinculados a IA. Se trabaja la adaptación a procesos de trabajo, identificación de oportunidades de mejora y desarrollo de entregables profesionales, con seguimiento académico. - Módulo 10. Metodología de la investigación (optativa)
Se adquieren fundamentos metodológicos para investigar en IA: planteamiento del problema, diseño, análisis y validación, y comunicación científica. Se trabajan principios éticos y de responsabilidad científica, y se desarrollan proyectos con rigor metodológico, incluyendo redacción y presentación de resultados. - Módulo 11. Trabajo Fin de Máster
Desarrollo de un trabajo original (individual o en equipo) donde se integra lo aprendido para construir una solución o estudio de IA con enfoque aplicado/investigador. Incluye definición del problema, metodología, implementación/validación, análisis de resultados y comunicación profesional y académica.
Programa intensivo para especializarte en un año
Aprende a crear soluciones inteligentes con un enfoque práctico y actual. Dominarás Machine Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y sistemas inteligentes a través de casos reales que te preparan para liderar proyectos de IA desde el primer día.
1
Primer semestre
- Adquirirás los fundamentos del ciclo del dato y desarrollarás modelos avanzados de aprendizaje automático y generación de lenguaje.
- Analizarás grandes volúmenes de datos dominando el ciclo de vida completo de la información, y aplicarás algoritmos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo para entrenar modelos predictivos capaces de resolver problemas complejos con una alta precisión en entornos prácticos reales.
- Diseñarás arquitecturas de redes neuronales profundas aplicando técnicas de regularización para optimizar tareas avanzadas, e implementarás sistemas de inteligencia artificial generativa, utilizando tanto plataformas propietarias como herramientas de código abierto, para crear soluciones innovadoras bajo estrictos criterios de calidad y responsabilidad.
- Desarrollarás técnicas de procesamiento del lenguaje natural orientadas a la tokenización, el análisis sintáctico y el tratamiento semántico, entrenando modelos modernos que te permitirán automatizar la clasificación, extracción y generación de texto de manera eficiente dentro de diferentes contextos empresariales.
2
Segundo semestre
- Aplicarás la inteligencia artificial a la visión por computador, la ciberseguridad y la estrategia empresarial, culminando con un proyecto práctico integrador.
- Aplicarás modelos de visión por computador enfocados en el reconocimiento visual y la extracción de patrones en imágenes y vídeo, e implementarás redes neuronales orientadas a la ciberseguridad para detectar anomalías, clasificar amenazas y analizar malware con un enfoque totalmente práctico.
- Evaluarás el impacto ético y organizativo de la inteligencia artificial en la toma de decisiones corporativas en sectores clave, y adaptarás estos conocimientos metodológicos a un entorno profesional o investigador para identificar oportunidades reales de mejora técnica e innovación tecnológica.
- Construirás una solución integral e innovadora basada en inteligencia artificial como Trabajo Fin de Máster, definiendo la metodología, ejecutando la implementación técnica de los modelos, validando los resultados obtenidos y comunicando profesionalmente tus hallazgos frente a un tribunal académico y experto.
Salidas profesionales del Máster en Inteligencia Artificial online
La IA es una de las tecnologías con mayor proyección en el mercado laboral, y el máster prepara a sus egresados para liderar proyectos innovadores en un mercado dinámico y en crecimiento. todo ello se ve motivado por el aumento de la demanda de perfiles IA, apoyada por un ecosistema tecnológico en expansión y por las alianzas estratégicas de la universidad.
Ingeniería y Desarrollo Tecnológico
- Ingeniería/Desarrollo de soluciones de IA: Diseño, modelado, entrenamiento y despliegue de sistemas inteligentes.
- Machine Learning / Deep Learning Engineer: Creación y optimización de algoritmos complejos para que las máquinas aprendan de forma autónoma.
Especialización en Áreas de IA Aplicada
- Especialista en IA Generativa y sistemas basados en LLMs: Desarrollo y ajuste de grandes modelos de lenguaje y sistemas de creación de contenido.
- Especialista en PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural): Automatización, análisis de texto, creación de chatbots y comprensión del lenguaje humano.
- Especialista en Computer Vision: Aplicación de IA para el análisis de imagen, vídeo, reconocimiento facial e inspección automática.
Estrategia, Datos y Consultoría de Negocio
- Data Scientist / Data-Mining & analítica avanzada: Extracción, tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para predecir tendencias.
- Cognitive Analyst: Análisis de sistemas cognitivos y evaluación de cómo la IA puede resolver problemas específicos de negocio.
- Consultor/a en inteligencia artificial: Asesoramiento a empresas para la adopción e integración tecnológica de la IA.
- Responsable de transformación tecnológica: Liderazgo en la transición digital de las empresas integrando soluciones de inteligencia artificial en sus procesos.
¿Cómo es la metodología online?
Flexible
Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.
Cercana
Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.
Funcional
El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.
Nuestro modelo educativo
Desde la Universidad Europea apostamos por un aprendizaje que te prepare para las necesidades del mundo profesional. Gracias a nuestra metodología podrás adquirir los conocimientos, destrezas, habilidades y competencias que faciliten la máxima empleabilidad en mundo global.
Aprendizaje experiencial
El estudiante aprende haciendo, sin acción no hay aprendizaje. Llevarás a la práctica los conocimientos aprendidos a través de nuestro campus virtual y de las herramientas online que ponemos a tu disposición.
Aprendizaje significativo
El docente relaciona los conocimientos, habilidades y experiencias previas, con los intereses, expectativas y características cognitivas de los estudiantes.
Aprendizaje colaborativo
El estudiante experimenta la sensación de “aprender juntos”, ya que se ve motivado tanto para lograr su propio aprendizaje como para acrecentar los logros de los demás, desarrollando una experiencia social y académica de aprendizaje.
Aprendizaje profesional
El docente actúa como orientador y guía del aprendizaje hacia una aplicación profesional.
Aprendizaje constructivo y por descubrimiento
El estudiante indaga y explora para acceder a los conceptos. Esto le permite construir estructuras cognitivas a partir de la comparación, relación y reordenación de los nuevos conceptos y los que ya manejaba.
Aprendizaje autónomo
El docente fomenta que los estudiantes aprendan por sí mismos, desarrollando el autoaprendizaje. El estudiante se concibe como un agente activo y cooperativo, protagonista en la construcción de su propio aprendizaje.
Aprendizaje individualizado
El docente atiende a la diversidad y a los diferentes estilos de aprendizaje de los estudiantes, ajustando las actividades formativas a las necesidades de los estudiantes.
Aprendizaje creativo
El desarrollo de la creatividad y la manifestación de la propia iniciativa hacen percibir el conocimiento como algo abierto, inacabado, que siempre es posible completar, redefinir y comprender desde otros puntos de vista.
Acceso
Perfil recomendado para el Máster en Inteligencia Artificial
El Máster en Inteligencia Artificial está diseñado para aquellos profesionales que aspiran a acelerar el desarrollo de su carrera profesional y entender el importante rol que está adquiriendo la inteligencia artificial en todos los campos.
- Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
- Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial. Se recomiendan conocimientos básicos de programación.
Proceso de admisión
El proceso de admisión para cursar un grado o postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:
1
Documentación
Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.
- Formulario de admisión.
- Documento legal de acceso a la titulación elegida.
- Fotocopia de tu DNI.
- Curriculum vitae.
2
Prueba de acceso
Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.
- Test de evaluación competencial.
- Entrevista personal.
- Prueba de evaluación de idioma (si procede).
3
Reserva de plaza
Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago.
- Domiciliación bancaria.
- Tarjeta de crédito.
- Pago virtual.
Empieza aquí
Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales.
Excelencia avalada por los mejores
Top 5 universidades privadas españolas
5 estrellas en Ratings QS Stars
En Universidad Europea de Madrid
Universidad privada líder en la Comunidad de Madrid
'Top 5' de universidades de España, destacada por proyección internacional e investigación.
Calidad académica
La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.