
La inteligencia artificial y el big data dominan el panorama tecnológico en diferentes sectores. Ayudan a comprender, estructurar y relacionar información de forma eficiente. El Modelo Entidad Relación se emplea de forma frecuente en la planificación y corrección de bases de datos relacionales en áreas como la ingeniería de software, sistemas de información empresarial, educación e investigación.
Si estas interesado en dedicarte profesionalmente a este campo, puedes estudiar el Grado en Inteligenciar Artificial online de la Universidad Europea o el Grado en Inteligencia Artificial impartido de forma presencial en Madrid. El plan académico de estas carreras te formará en áreas como álgebra, estadística, cálculo y matemáticas entre otras. Las cuales sustentan el desarrollo de algoritmos y los distintos tipos de inteligencia artificial.
El Modelo Entidad Relación (MER o ERD) es una herramienta para el modelado de datos que ayuda a representar entidades en una base de datos de forma visual e intuitiva. Fue desarrollado por Peter Chen en el 1976 y permite a los diseñadores actuales crear una representación abstracta de cómo los datos se organizan, relacionan e interactúan dentro del sistema de información.
El Modelo Entidad Relación está formado por tres elementos que trabajan en conjunto, son los siguientes:
El Diagrama Entidad Relación es una representación gráfica del Modelo Entidad-Relación (MER). Es una herramienta visual que utiliza símbolos para mostrar de forma más clara y comprensible la estructura de una base de datos. A continuación, indicamos los elementos visuales del Diagrama-Entidad-Relación:
Las relaciones en el Diagrama Entidad Relación (MER) se clasifican según cuántas instancias de una entidad se pueden asociar con instancias de otra entidad.
Para poder hacer un Diagrama Entidad Relación correcto hay que seguir una metodología estructurada que permita capturar completamente los requisitos del sistema. Estas son las fases del proceso.
Fase I - Análisis de requisitos
Este primer paso consiste en comprender el dominio del sobre identificando los elementos relevantes. Supone realizar entrevistas con stakeholders, análisis de procesos existentes y documentos de las normas y reglas del negocio.
Fase II - Identificar entidades
En esta etapa se identifican los objetos, conceptos y personas sobre los que el sistema debe mantener información. Es importante distinguir entre entidades verdaderas y atributos ya que ello afectará a la escalabilidad del diseño final.
Fase III - Definir atributos
Cada entidad identificada se describe a través de sus atributos relevantes. Se debe determinar qué atributos serán claves, que valores serán nulos y que tipo de datos almacenará cada uno.
Fase IV – Establecer relaciones
Este último paso contempla la identificación y modelado de las conexiones entre todas las entidades, lo que incluye determinar la cardinalidad de cada relación identificando dependencias funcionales.
Existen múltiples ventajas en el uso de un modelo de entidad-relación:
Las ingenierías con más salidas incluyen en sus planes académicos proporcionan conocimientos sobre big data e inteligencia artificial. Si quieres consultar la oferta académica de la Universidad Europea puedes acceder a sus carreras de ingeniería y estudiar la que más te interese de cara a tu futuro profesional. Asimismo, si estás pensando en realizar alguna especialización, puedes optar por el Máster en Inteligencia Artificial (IA) en Madrid, Valencia o su modalidad online entre otras muchas opciones.