La inteligencia artificial en el trabajo del técnico superior

En la gran mayoría de entornos profesionales, el uso de la inteligencia artificial (IA) está ya muy extendido. Esta tecnología está cambiando la forma de realizar muchas tareas y es normal que, antes de matricularse en una FP de Grado Superior en el Centro de Formación Profesional Europeo de Madrid, muchos estudiantes quieran saber qué efectos tendrá esta transformación en su futuro.

El 86 % de los empleadores encuestados en el ​Future of Jobs Report 2025, elaborado por el Foro Económico Mundial, espera que las tecnologías de IA y procesamiento de información transformen sus negocios antes de 2030. Pero, más que sustituir de forma generalizada estos perfiles, la IA está transformando sus funciones. La colaboración entre personas y tecnología cobrará cada vez más importancia y, a continuación, veremos por qué.

La inteligencia artificial no sustituye al técnico, pero sí cambia sus tareas

Con la llegada de la IA al entorno laboral, algunas tareas repetitivas o basadas en el procesamiento de grandes cantidades de información pueden automatizarse. Los profesionales, ahora, pueden dedicar más tiempo a supervisar, tomar decisiones, resolver problemas o desempeñar otras actividades que requieren conocimientos especializados.

La idea no es que una máquina haga el trabajo de la persona, sino que el profesional utilice la tecnología como apoyo para realizar determinadas tareas con mayor rapidez o precisión. Para ello, no hace falta ser experto en inteligencia artificial. Solamente hay que entender cuál es la manera óptima de utilizarla en tu día a día.

Sanidad: IA en diagnóstico por imagen y gestión clínica

En el ámbito sanitario, la IA puede ayudar a analizar imágenes médicas, organizar la información clínica o identificar patrones que posteriormente deben ser valorados por profesionales cualificados. Su aplicación puede contribuir a agilizar determinados procesos, pero la interpretación y la toma de decisiones siguen requiriendo conocimientos sanitarios.

Por ejemplo, los profesionales que se formen con el Técnico Superior en Imagen para el Diagnóstico y Medicina Nuclear tendrán que trabajar con sistemas cada vez más automatizados. Del mismo modo, quienes opten por una FP de Documentación y Administración Sanitaria, en su futuro trabajo utilizarán herramientas capaces de clasificar y procesar grandes volúmenes de información. La tecnología, en estos casos, funciona como apoyo al conocimiento técnico, no como sustituto de la preparación necesaria para utilizarla correctamente.

Informática y sistemas: automatización y nuevas herramientas

El sector tecnológico es uno de los ámbitos donde la IA está teniendo una incidencia más evidente. Tanto el Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web (DAW) como el Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial para automatizar determinadas tareas de programación, analizar registros o facilitar la gestión de sistemas.

El conocimiento técnico, lejos de perder importancia, será más importante que nunca. Los profesionales tienen que comprender cómo funcionan las redes, los sistemas, las bases de datos o el software para poder comprobar los resultados que proporciona la IA, detectar errores y decidir cuándo resulta adecuado utilizarla.

Marketing: IA generativa y análisis de datos

En marketing, la IA generativa permite crear borradores de textos, propuestas de contenidos o diferentes versiones de una campaña. También puede utilizarse para analizar datos y detectar patrones de comportamiento de los consumidores.

Sin embargo, generar contenido no equivale a diseñar una estrategia. En programas como el Técnico Superior en Marketing y Publicidad de la Universidad Europea, aprenderás a analizar al público objetivo, interpretar los resultados y tomar decisiones basadas en datos que tengan sentido para cada marca.

La formación técnica sigue siendo relevante porque permite comprender el proceso completo y utilizar la IA de forma crítica, en lugar de limitarse a aceptar automáticamente sus resultados.

Administración y gestión: automatización de procesos

Las tareas administrativas incluyen numerosos procesos repetitivos: clasificación de documentos, introducción de información, elaboración de informes o gestión de determinadas comunicaciones. La IA y otras tecnologías de automatización pueden agilizar parte de estas actividades.

Los estudiantes del Grado Superior en Administración y Finanzas tendrán que dedicar menos tiempo a tareas mecánicas en su futuro puesto de trabajo y, por lo tanto, podrán centrarse en la organización, la coordinación, la atención a clientes o proveedores y el seguimiento de procesos.

En este sector, la supervisión humana también es fundamental para comprobar que la información utilizada es correcta, sobre todo al trabajar con datos sensibles o relevantes para la actividad de una empresa.

Logística: optimización de rutas y almacenes

La logística es otro sector en el que los datos y la automatización tienen un papel cada vez mayor. La IA puede contribuir a analizar información sobre pedidos, existencias, tiempos de entrega o desplazamientos para ayudar a optimizar determinadas operaciones.

Si decides formarte en este campo con la FP de Grado Superior en Transporte y Logística de la Universidad Europea, aprenderás a apoyarte en herramientas digitales para planificar rutas, controlar inventarios o mejorar la gestión de almacenes. Una gran parte del software logístico que se utiliza actualmente incorpora funciones de IA, lo que permite aprovechar mejor las posibilidades de automatización sin perder de vista las necesidades reales de la empresa.

¿Qué competencias necesita un técnico para trabajar con la IA?

La incorporación de la IA hace necesario combinar las competencias propias de cada profesión con nuevas capacidades digitales. Algunas varían de un puesto a otro, pero hay algunas que son transversales:

• Alfabetización tecnológica para comprender qué puede hacer la IA y cuáles son sus limitaciones.
• Pensamiento crítico para revisar los resultados generados y detectar posibles errores.
• Análisis de datos para interpretar la información y utilizarla para apoyar decisiones.
• Adaptabilidad para aprender a trabajar con nuevas herramientas y procesos.
• Conocimiento especializado del área profesional para poder supervisar y contextualizar los resultados de la tecnología.
• Habilidades humanas de comunicación, creatividad, colaboración y resolución de problemas.

Como ya hemos mencionado, según el Foro Económico Mundial, la IA y el big data están entre las competencias que más crecerán en importancia hasta 2030. En el Centro de Formación Profesional Europeo de Madrid, conscientes de ello, preparamos a nuestros técnicos superiores para esta nueva realidad.