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Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en salud Online

Con este máster aprenderás todo lo relativo a la aplicación de la inteligencia artificial aplicada en la salud, las posibilidades que esta ofrece y la interpretación de los datos que proporciona.

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Online

Máster en Inteligencia Artificial en Salud

El Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en salud está diseñado para abordar las crecientes demandas del sector sanitario en relación con la tecnología avanzada. Este programa se centra en la implementación de soluciones innovadoras para mejorar el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de enfermedades mediante el uso de técnicas avanzadas de inteligencia artificial. El máster se imparte completamente online, lo que te permitirá combinar tus responsabilidades personales y profesionales con tus estudios gracias a la flexibilidad que ofrece esta modalidad.

Al finalizar el programa, estarás equipado con las habilidades necesarias para desempeñarte como profesional en el ámbito de la salud, utilizando herramientas de inteligencia artificial para mejorar la atención al paciente y optimizar los procesos clínicos. Además, estarás preparado para enfrentar los desafíos del sector sanitario moderno mediante la aplicación efectiva de tecnologías de IA.

Título propio emitido por Universidad Europea de Madrid
Online con clases en directo Español
Inicio: 21 abr. 2025
10 meses, 60 ECTS
Facultad de Medicina, Salud y Deportes

¿Por qué estudiar nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en salud?

Máster 100% online

Con una metodología flexible que te permitirá compaginar tu vida profesional y personal con tu formación.

Claustro de prestigio

Compuesto por profesionales de gran reconocimiento, con experiencia investigadora y docente en el ámbito de las ciencias de la salud.

Formación teórico-práctica

Adquiere los conocimientos y competencias necesarios para liderar proyectos y programas con la inteligencia artificial.

¿Qué te aportará nuestro Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial en la salud?

  • Dominarás los principios fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en el ámbito de la salud.

  • Desarrollarás habilidades para analizar, interpretar y aplicar algoritmos de inteligencia artificial en problemas de salud.

  • Serás capaz de diseñar y desarrollar modelos de inteligencia artificial específicamente adaptados a las necesidades del sector sanitario.

  • Identificarás y evaluar las aplicaciones actuales de la inteligencia artificial en el diagnóstico, tratamiento y gestión de enfermedades.

  • Diseñarás y evaluar sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas basados en inteligencia artificial.

  • Aplicarás técnicas de procesamiento del lenguaje natural para extraer información útil de los registros médicos y la literatura científica.

  • Utilizarás algoritmos de visión por computadora para el análisis de imágenes médicas y radiológicas.

  • Desarrollarás herramientas de monitorización y predicción de la salud del paciente utilizando datos biométricos y sensores.

Plan de estudios

Este máster aborda problemas de salud planteados en consultas médicas, proponiendo soluciones principalmente digitales basadas en la implementación de la IA.

  • Conceptos básicos de IA (IA: Inteligencia artificial, Machine Learning, Deep Learning, IoT, IoMT, Nube).
  • Qué es la IA. Historia de la IA. Tipos de IA (aprendizaje automático, aprendizaje profundo, etc.). Técnicas de IA (redes neuronales, algoritmos genéticos, etc.).
  • Big Data y sus características.
  • Nuevos paradigmas en la IA. Explotación de datos no estructurados (texto, imágenes, vídeos). Análisis de datos en tiempo real Internet de las Cosas (IoT) y su aplicación.
  • Científico de datos vs. investigador tradicional.
  • Ejemplos prácticos y futuro de la IA.

En este módulo se explicarán los conceptos fundamentales del machine Learning y su aplicación en el ámbito de la salud.

  • Introducción al Machine Learning.
  • Algoritmos de machine Learning.
  • Validación y evaluación de modelos de machine Learning.
  • Preprocesamiento de datos para machine Learning en salud.
  • Aprendizaje profundo (Deep Learning) en salud.
  • Aplicaciones de machine Learning en Salud.

Aprenderás los conceptos y métodos y validación externa de algoritmos de machine learning.

  • Validación de Modelos de Machine Learning (tipos, validación cruzada).
  • Métricas de evaluación de Modelos (clasificación, regresión).
  • Selección de características (filtro, wrapper, embedded).
  • Optimización de hiperparámetros.
  • Interpretación de modelos de machine learning.

  • Introducción a los chatbots.
  • Arquitectura de los chatbots.
  • Desarrollo y entrenamiento de chatbots.
  • Implementación de funcionalidades avanzadas en chatbots.
  • Evaluación y mejora de chatbots.
  • Aplicaciones de chatbots en salud.

  • Introducción al internet de las cosas en salud.
  • Arquitecturas de sistemas de IoT en Salud.
  • Captura y procesamiento de datos de dispositivos IoT en Salud.
  • Seguridad y privacidad en sistemas IoT en Salud.
  • Aplicaciones de IoT en Salud.
  • Integración de IoT con Inteligencia artificial en Salud.

  • Introducción a la clasificación de imágenes médicas.
  • Preprocesamiento de imágenes médicas.
  • Redes neuronales convolucionales (CNN) en clasificación de imágenes médicas.
  • Aplicaciones de clasificación de imágenes médicas.
  • Validación y evaluación de Modelos de clasificación de imágenes médicas.

Comprenderás los conceptos y principios básicos de los LLM en el contexto de la inteligencia artificial generativa.

  • Introducción a los Modelos de Lenguaje de gran tamaño (large Language Models).
  • Arquitectura de los Large Language Models (GPT, BERT, Gemini).
  • Generación de texto con LLM.
  • Análisis y evaluación de LLM.
  • Aplicación de LLM en salud.
  • Desafíos y futuro de los LLM en salud.

  • Introducción a los Modelos de Lenguaje de gran tamaño (large Language Models).
  • Arquitectura de los Large Language Models (GPT, BERT, Gemini).
  • Generación de texto con LLM.
  • Análisis y evaluación de LLM.
  • Aplicación de LLM en salud.
  • Desafíos y futuro de los LLM en salud.

  • Introducción a la ética aplicada a la IA.
  • Principios éticos para la IA.
  • Riesgos y amenazas en el uso de la IA.
  • Gobernanza internacional de la IA.
  • Marco regulatorio español para la IA .
  • Implicaciones sociales de la IA en el futuro.

  • Elección y justificación del tema. Viabilidad del proyecto.
  • Construcción del marco teórico.
  • Objetivos.
  • Material y método.
  • Recogida y análisis de resultados preliminares.
  • Discusión y consideraciones finales del proyecto.

Salidas profesionales

  • Trabajar en proyectos de investigación aplicada en el desarrollo y aplicación de algoritmos de inteligencia artificial.
  • Diseñar y desarrollar aplicaciones y sistemas de software basados en inteligencia artificial.
  • Empleo en instituciones de salud pública para análisis de datos clínicos y biomédicos utilizando técnicas de IA para extraer información para la toma de decisiones clínicas y de investigación.
  • Consultor o asesor en empresas de tecnología médica asesorando en el desarrollo e implementación de soluciones de IA para el sector de la salud.
  • Crear y liderar startups o empresas dedicadas al desarrollo de soluciones innovadoras en el campo de la salud basadas en IA.

¿Cómo es la metodología online?

Flexible

Clases virtuales en directo a las que te puedes conectar desde cualquier sitio y dispositivo.

Cercana

Contarás con el apoyo de nuestros profesores expertos que facilitarán tu aprendizaje, así como de un tutor de acompañamiento que te orientará y te ayudará a que logres tus objetivos.

Funcional

El campus virtual será tu plataforma de aprendizaje en la que encontrarás las materias que vas a cursar. Además, tendrás acceso a la biblioteca, a una zona de comunidad para poder contactar con otros estudiantes y asistencia 24 horas.

Mujer rubia leyendo un texto sobre metodología de un máster en un ipad

Acceso

Incluye a profesionales con formación en áreas relacionadas con la salud: medicina, farmacia, enfermería, fisioterapia, biomedicina, odontología, etc.

Se recomiendan:

  • Conocimientos básicos en informática, familiaridad con conceptos básicos de estadística y matemáticas.
  • Habilidades para el análisis de datos y resolución de problemas.
  • Interés y motivación por la aplicación de la inteligencia artificial en el sector de la salud.
  • Capacidad para adaptarse a entornos multidisciplinares y de rápido cambio.
  • Se valorará positivamente la experiencia previa en el campo de la medicina, la salud, la informática o la investigación.

Proceso de admisión

El proceso de admisión para cursar un postgrado online en la Universidad Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso deberás seguir estos sencillos pasos:

1

Documentación

Necesitarás enviar la documentación específica a tu asesor personal.

  • Formulario de admisión.
  • Documento legal de acceso a la titulación elegida.
  • Fotocopia de tu DNI.
  • Curriculum vitae.

2

Prueba de acceso

Una vez revisada la documentación tu asesor personal se pondrá en contacto contigo.

  • Test de evaluación competencial.
  • Entrevista personal.
  • Prueba de evaluación de idioma (si procede).

3

Reserva de plaza

Formalización de la reserva de plaza a través de nuestros diferentes métodos de pago

  • Domiciliación bancaria.
  • Tarjeta de crédito.
  • Pago virtual.

Empieza aquí

Calidad académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente. En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Consultar

Sistema interno de garantía de calidad

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Fundación para el Conocimiento Madri+d Agencia Autonómica para la Evaluación de la Calidad de las Universidades, como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Accede a la documentación del SGIC:

Consulta

Normativa de la universidad
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