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El Máster en Bioinformática e Inteligencia Artificial en Salud tiene por objetivo formar a profesionales especializados en el análisis de datos biológicos y su aplicación en el ámbito de la salud.
Durante este programa de Bioinformática, aprenderás a gestionar todo el proceso, desde la generación y el procesamiento de datos ómicos, hasta su análisis e interpretación que servirán para desarrollar nuevos fármacos, analizar o predecir imágenes médicas y crear modelos predictivos para mejorar la salud. También adquirirás conocimientos avanzados en biología computacional, inteligencia artificial y estadística aplicada y trabajarás con las herramientas tecnológicas necesarias para interpretar grandes volúmenes de datos complejos, que son clave en la investigación biomédica actual.
Al finalizar el Máster en Bioinformática en Salud, estarás capacitado para liderar proyectos innovadores en salud, desarrollando soluciones basadas en datos y potenciando avances cruciales en el tratamiento y diagnóstico médico. Esta disciplina, en pleno auge, está transformando el sector sanitario y tú podrás ser parte de ese cambio.
| Presencial | |
| Valencia | 9 meses, 60 ECTS |
Inicio: Noviembre 2025 | Facultad de Ciencias de la Salud |
Descubre qué es la bioinformática y qué hace diferente al Máster de Bioinformática e IA en Salud de la Universidad Europea de Valencia con el director del programa. Fórmate para ser capaz de analizar datos biológicos y ser parte de los avances en la medicina de precisión.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
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La bioinformática es una disciplina que integra biología e informática para analizar grandes volúmenes de datos biológicos, crucial en la investigación biomédica. Permite identificar patrones genómicos y desarrollar tratamientos más precisos. A través del Máster en Bioinformática, los profesionales adquieren herramientas avanzadas para aplicar inteligencia artificial en medicina personalizada, adaptando tratamientos a las características genéticas de cada paciente y mejorando así la eficacia terapéutica.
En el Máster en Bioinformática, los estudiantes se especializan en el análisis e interpretación de datos biológicos, como secuencias de ADN, ARN, proteínas y datos de expresión génica. A diferencia de la informática general, que abarca múltiples campos, este máster se centra exclusivamente en datos biológicos complejos, lo que requiere conocimientos avanzados en bioquímica, biología molecular y genética. Los estudiantes aprenden a aplicar herramientas computacionales y algoritmos para abordar desafíos en biología y medicina, facilitando el desarrollo de investigaciones y aplicaciones en áreas como la genómica, la proteómica y la medicina personalizada.
La principal diferencia es que, mientras la informática abarca el procesamiento y gestión de datos en diversos campos, la bioinformática se especializa en aplicar técnicas informáticas al análisis de datos biológicos y médicos. En el Máster en bioinformática, se emplean herramientas de informática para analizar grandes volúmenes de datos genómicos, secuencias de ADN, proteínas y otros elementos biológicos, con el objetivo de resolver problemas en biología y medicina, como el desarrollo de tratamientos personalizados.
La bioinformática genera constantemente nuevos conocimientos en biología que pueden ser integrados en modelos de inteligencia artificial para ayudar en su análisis e interpretación. La bioinformática genera conocimientos a partir de datos genómicos, proteómicos y de expresión génica, que la IA utiliza para crear modelos capaces de identificar patrones complejos y hacer predicciones. Esta combinación permite avanzar en la comprensión de la biología y en el desarrollo de soluciones innovadoras y abordar importantes desafíos médicos.